深入浅出机器学习算法第8页

暑热难耐，爱我所爱

在「如何上好阅读课」这个主题上，时老师给我们做了四次精彩的讲课，时老师声音甜美，平易近人，所讲的课程深入浅出，从自己的亲身教学出发，让我对阅读教学又一次有了新的认识，眼前豁然开朗，仿佛看到了自己今后阅读课的

洮北952王丽丽·2024-01-31 12:36

高一年级语文(上册)☞第10课♥《劝学》+《师说》(教学案)

高一年级语文(上册)第10课《劝学》(教学案)[教学分析]本文是一篇论述性的文言文，作者荀子运用大量的比喻论证和对比论证，深入浅出地从学习的意义、学习的作用、学习的方法与态度这三方面论述了“学不可以已”

司马喆嚞·2024-01-31 09:45

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

然而，在幕后，有一个坚实的数学和线性代数基础，构成了机器学习算法的支柱。在本文中，我们将探讨在深入研究机器学习之前应该熟悉的关键数学概念和线性代数基础知识。

无水先生·2024-01-31 07:54

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。

Yuki_lsq·2024-01-31 03:02

干货 | 深入浅出Apple响应式框架Combine

作者简介青花瓷的平方，携程技术专家，主要从事无线开发，负责携程支付iOS相关开发工作。一、引言Combine.framework是Apple在2019WWDC上基于Swift推出的函数响应框架（FunctionalReactiveProgramming）,支持Apple全平台的操作系统（iOS13+，macOS10.15+等）。函数式响应框架无论在哪个平台早已流行泛滥，开源的Rx更是实现了各种语言

携程技术·2024-01-31 02:12

学生不听话，老师怎么办？

对于第二种情况，老师要深入浅出，用通俗易懂的语言，把问题尽量表述得让每个学生都能听懂

人生故事的讲述者·2024-01-31 01:17

机器学习综述（考试整理的）

3.机器学习算法：在1980年之前，这些机器学习算法都是零碎化的，不成体系。从1980年开始，机器学习才真正成为一个独立的方向。在这之后，各种机器

wyn20001128·2024-01-31 01:53

特征选择综述论文阅读笔记

当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。

wyn20001128·2024-01-31 01:23

第二周一黄蓉一基金的种类

基金的种类如果不加入到学习中，还真不知道指数基金有那么多专业的知识点和内容，而此书深入浅出，让我们小白很容易明白，非常有意思，而国内的指数基金，可以在500只各式各样的指数基金中挑选。

理财是一种思维·2024-01-30 20:34

队列的知识点：P1996 约瑟夫问题——洛谷（题解）

注意：本题和《深入浅出-基础篇》上例题的表述稍有不同。书上表述是给出淘汰�−1n−1名小朋友，而该题是全部出圈。输入格式输入两个整数�,�n,m。

2301_80718054·2024-01-30 18:45

Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2024-01-30 16:43

Docker：Python环境Docker镜像瘦身

关键字：Docker，Python原始镜像封装一个Python3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个机器学习算法预测任务，Dockerfile如下FROMpython:3.7MAINTAINERxxxENVPIPURL"https

xiaogp·2024-01-30 15:52

深入浅出数据产品与指标体系

语论应球友建议，将语数精选改为语论，语论即为语兴式论语，以语录体及对话的形式，沉淀球友实际工作学习中存在的疑难杂症解答，希望能够更好的帮助到球友和粉丝。欢迎关注公众号：语数本期语论什么是数据产品？指标体系方法论重点关注有关报表的提问第一个问题何为数据产品先介绍一下数据产品：为业务或技术提供可视化内容展示或开发平台设计，数据产品分为2大类，即B端和C端两种。tob则是对内支持（公司内部数据平台支持）

语兴数据·2024-01-30 15:01

sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline

今天不单独讲解某个机器学习算法，而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线，看模型的好坏程度（过拟合还是欠拟合）；而是减少代码量，利用pipeline构造算法流水线。

罗罗攀·2024-01-30 14:22

sklearn.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别

StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换，目的是使得不同度量之间的特征具有可比性，同时不改变原始数据的分布一些机器学习算法对输入数据的规模和量纲非常敏感

对许·2024-01-30 12:54

【机器学习】工程实践问题概述

机器学习实际应用时的工程问题与面临的挑战一、实现细节问题1.1训练样本训练样本与标注对各类机器学习算法和模型的精度影响训练样本的选择对各类机器学习算法和模型的影响训练样本的优化如何进行数据增强？

十年一梦实验室·2024-01-30 11:12

机器学习算法实现刑事案件文本分类

一、背景随着我国法制建设不断健全，法规日趋完善，人们的法律意识也越来越强。当前，随着越来越多的法律文本公开，为犯罪案件审理这个方面的挖掘积累了大量的文本内容。因此，通过收集法律与犯罪领域文本，构建起司法领域语料库，使用自然语言处理技术进行挖掘，实现文本分类，并利用机器学习等技术实现对法律案件的预测具有重要意义。文本分类算法，是计算机对文本集合按照事先定义好的类别体系进行自动分类标记的技术，它根据一

deleteeee·2024-01-30 08:23

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

目前，基于机器学习的无损缺陷检测技术研究主要集中在以下几个方面：缺陷特征提取：利用机器学习算法对无损检测数据进行处理，提取出能够反映缺陷特征的信息，如缺陷的形状、大小、位置等。这些信息可以作为

matlabgoodboy·2024-01-30 07:00

机器学习系列 16：使用 scikit-learn 的 Pipeline

在机器学习项目中，我们经常需要进行大量的数据预处理步骤，最后用处理干净的数据集来拟合机器学习算法得到一个合适的机器学习模型。

加百力·2024-01-30 07:28

随机森林和决策树区别

随机森林（RandomForest）和决策树（DecisionTree）是两种不同的机器学习算法，其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。

Recursions·2024-01-30 06:13

《这里是中国》星球研究所

全书文字不多深入浅出，里面大多是中国美好山河的整幅照片，翻阅起来是比较快的，更十分的赏心悦目，仿佛人在旅途之中。总体感受，既是一本非常好的地理科普书，也是一张中国最美海报。

伊儿_1940·2024-01-30 05:07

2018年机器学习数学基础及算法视频教程 20课适合基础学习高清课件代码答疑全

花心五花肉·2024-01-30 04:42

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包，可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度，节省项目开发时间与人力成本。如上图所示的案例，进行KNN分类回归模型计算。

樱落辰`·2024-01-29 20:12

实战案例：使用 Python 机器学习预测外卖送餐时间

其中有一个办法就是，基于外卖员之前的配送信息，使用机器学习算法来预测外卖的配送时间。今天我就给大家来介绍一下，基于Python机器学习预测外卖送餐时间。

Python数据挖掘·2024-01-29 20:10

有关机器学习的两种算法特点

机器学习算法主要有三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习：使用预定义的“训练示例”集合，训练系统，便于其在新数据被馈送

轻雨科技·2024-01-29 17:49

【C语言数据结构】空间复杂度和时间复杂度（详细分析）

目录1.数据结构介绍2.算法介绍3.时间复杂度，（空间复杂度）1.数据结构介绍首先我们讲解一下什么是数据结构（从今天开始，博主要开始学习数据结构啦，以后再学习算法会给大家分享更多深入浅出的干货！）

咸菜不闲·2024-01-29 16:10

【机器学习】欠拟合与过拟合

（2）添加多项式特征，这个在机器学习算法里用得很普遍，例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强。

WEL测试·2024-01-29 16:36

叶延珍伊川焦点团队坚持原创分享1557天《复训中级第六次课程笔记》（2021.11.17星期三）

深入浅出过度到一般化技术处理，孩子目前对学习不太感兴趣，让你有点担心。第二个问题：可以试着聊，你毕业到现在多久了？这中间都了那些工作？可以看出你为找工作付出了很

叶子_6c11·2024-01-29 12:12

机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)

然而这些大多是基于同一种机器学习算法的集成，而且基本都是在集成决策树。

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:00

Spring5深入浅出篇:Spring中的FactoryBean对象

Spring5深入浅出篇:Spring中的FactoryBean对象Spring工厂创建简单对象之前我们通过Spring配置文件创建的都是简单对象,那么什么是简单对象呢?

全干程序员demo·2024-01-29 07:54

Spring5深入浅出篇:Spring中ioc(控制反转)与DI(依赖注入)

Spring5深入浅出篇:Spring中ioc(控制反转)与DI(依赖注入)反转(转移)控制(IOCInverseofControl)控制：对于成员变量赋值的控制权反转控制：把对于成员变量赋值的控制权，

全干程序员demo·2024-01-29 07:45

深入浅出：数据流水线管理（上）

在绝大部分企业的数据中台建设中，数据流水线的建设都是核心工作之一。数据流水线系统承担着将数据从原始形态转换到用户与业务应用可以直接使用的形态的整个过程。在绝大多数时候，这些工作必须是自动且高度可靠的，并能够实时确保数据的正确性。数据流水线是数据驱动的重要环节，也是数据中台建设的重要过程。本文主要介绍数据流水线的具体任务以及建设数据流水线的注意事项。数据流水线定义与模型简单来讲，数据流水线就是从原始

LinkTime_Cloud·2024-01-29 04:25

周记4（2018.10.22—28）

本书系奥地利经济学派追随者希夫兄弟所著，将经济学原理概况为一个鱼、渔网、存钱、借钱的故事，把人类社会的经济历史推演了一遍，比喻有趣，插图呆萌，深入浅出地阐述了自己反对凯恩斯主义的经济观。

阳光的味道_0c45·2024-01-29 04:23

深入浅出 Gradle Sync 优化

动手点关注干货不迷路本文分析了AndroidStudioSync在Gradle层面的底层逻辑，并且从原理出发介绍了DevOps-Build团队GradleSync优化框架的实现细节以及在飞书项目中进行Sync优化的实战经验。高频却不高效的Sync作为Android开发者，我们在使用AndroidStudio时，离不开名为Sync的操作：代码索引、自动补全等功能均需通过成功的Sync过程方可使用。以

字节跳动技术团队·2024-01-29 03:05

MVCC原理讲解（深入浅出）

目录一、什么是MVCC二、当前读、快照读都是什么鬼三、当前读四、快照读五、数据库的并发场景六、MVCC解决并发的哪些问题1.解决问题如下：七、MVCC的实现原理1.版本链八、undo日志1.undolog的用途2.undolog主要分为两种九、ReadView(读视图)1.ReadView几个属性2.ReadView可见性判断条件十、MVCC和事务隔离级别十一、RR、RC生成时机1.解决幻读问题2

爱生活，更爱技术·2024-01-29 03:26

使用机器学习算法检测交易中的异常行为

AI知识图谱大本营·2024-01-29 01:05

【机器学习笔记】1 线性回归

其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化（点越靠近这条线越好）线性回归的符号约定如上表所示m行记录，标签（房价）是y，前面几列列名是特征x，有n=4个特征线性回归-算法流程训练数据利用机器学习算法得到模型

RIKI_1·2024-01-28 23:13

深度学习参数调整—学习笔记

文章目录概念参数和超参数超参数分类欠拟合和过拟合学习率（learningrate）epoch批次大小（batch_size）step参考资料概念训练机器学习算法的主要目的是调整权重以最小化损失或成本。

studyeboy·2024-01-28 21:32

迷：醒？

睡觉时候休息的是肉体，可你的精神仍旧运转着，梦幻着一刻不停歇，深入浅出的梦境，对决不停的争分夺秒着，静思生命的意义又是什么？

随方式圆·2024-01-28 13:33

最优化方法之梯度下降法和牛顿法

大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。最常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法。

thatway1989·2024-01-28 12:00

机器学习---可能近似正确（PAC）、出错界限框架

1.计算学习理论概述从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是：在什么样的条件下成功的学习是可能的？在什么条件下某个特定的学习算法可保证成功运行？

三月七꧁ ꧂·2024-01-28 10:35

python-scikit-learn基础

scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例）前言scikit-learn是python实现的机器学习算法库

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

机器学习库选型

：https://www.080910t.com/2018/02/23/choosing-an-open-source-machine-learning-library/机器学习库选型1.编程模式2.机器学习算法

Francis_Ye·2024-01-28 04:17

点赞和关注功能

下面笔者将深入浅出给出这个面试的解答，笔者不仅会分享思路，而且还会给出具体代码实现，帮助读者更好地完全理解功能实现。其实要实现点赞和关注功能，它考察的主要是Redis的应用。

卷心菜不卷Iris·2024-01-28 02:31

Java入门高频考查基础知识5（扎实技术基础应变一切变化-45题4.2万字参考答案）

技术变革裁员影响的因素：自动化替代简单重复性工作：随着技术的发展，一些简单、重复性的编码任务可能被自动化工具或者机器学习算法取代。这可能导致一些岗位的需求减少或者消失，从而可能导致部分人员裁员。

danci_·2024-01-28 01:37

人工智能在教学领域中有哪些运用？

2.自适应评估：通过分析学生的学习数据，利用机器学习算法和模型，实现对学生学习成果的自动评估和反馈，提供针对性的学习建议和指导。

金鸣识别·2024-01-28 00:06

C++书籍推荐（持续更新...）

MoreEffectiveC++高级C++并发编程实战C++Templates专家C++新经典设计模式大师计算之魂神级传说新手完全适合小白的书籍C++PrimerPlus《C++PrimerPlus》这本书是一本深入浅出的

A_cainiao_A·2024-01-27 23:58

无题

今天【易心智慧】栏目早课，易家文化总部南老师的《古诗词欣赏第一讲》——诗与远方，深入浅出的讲叙了诗词的说理、抒情和写景之功用。

丽水029·2024-01-27 19:07

2022-04-12

2022-4-12昨天晚上跟随阿布老师学习了亲子说服力第一课，感触颇深，课程深入浅出，再配上实际生活中的事例，感觉很贴近生活接地气。

静夕·2024-01-27 17:51

皮肤生而美，为什么今天会变差

而且我们来探讨下面有关于美容的知识，在分享前呢，我有和其中有沟通，针对我们群内的伙伴们，在这个专业美容护肤的基础到哪里，也毕竟呢，讲到专业，它是一个严谨有原则的这样的领域，希望今天晚上呢，结合我自己的一个经验，用深入浅出

于萍_6b12·2024-01-27 17:39

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