深入理解卷积神经网络第14页

suoge223·2024-02-06 00:57

Go指针探秘：深入理解内存与安全性

内存地址与值的地址1.2.1内存中的数据存储1.2.2如何理解值的地址2.Go中的指针操作2.1指针类型和值2.1.1基本数据类型的指针2.1.2复合数据类型的指针2.2如何获取一个指针值2.3指针（地址）解引用3.深入理解指针

TechLead KrisChang·2024-02-05 23:02

把握社交电商的六大特点,何愁没钱挣?

社交电商作为一种新兴的商业模式，其具有以下六大特点，深入理解和把握这些特点，将有助于您在社交电商领域获得成功。

氧惠爱高省·2024-02-05 23:59

恒源云 (Gpushare)_Restormer:用于高分辨率图像重建的高效Transformer

文章来源|恒源云社区原文地址|Restormer原文作者|咚咚摘要引入主题：由于卷积神经网络(CNNs)能够从大规模数据中学习到图像的generalizable特征，所以被广泛应用于图像重建和相关任务。

恒源云·2024-02-05 22:52

idea配置jvm启动参数

前言：最近在看《深入理解JAVA虚拟机》这本书，需要在IDE中设置JVM的一些参数信息。本人使用的是idea，所以记录一下如何使用idea配置JVM参数。

m0_67401134·2024-02-05 22:50

Android动态部署一：Google原生Split APK浅析

在分析Android动态部署原理之前，我们先通过以下四点来分析一下Google原生支持的SplitAPK机制，了解了SplitAPK机制之后，可能会对大家深入理解Android动态部署原理有一定的帮助。

饭小粒·2024-02-05 21:53

6.关于Xamarin Android对APK包大小的处理

本着能少一点是一点的态度，我们还是要深入理解下xamarin生成的apk包里面有那些内容。

weixin_30273175·2024-02-05 21:18

手写RPC框架

RPC框架核心组件对于RPC框架简洁模式下，主要有以下角色，暂且抛开心跳机制以及负载均衡等复杂策略，我们先来自己实现一个RPC框架，后面我们再深入理解。

coffee_babe·2024-02-05 20:27

深入理解iOS App的启动过程

原文地址：(https://blog.csdn.net/Hello_Hwc/article/details/78317863)作者：为自己丶拼个未来链接：https://www.jianshu.com/p/a51fcabc9c71来源：著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。前言启动时间是衡量应用品质的重要指标。本文首先会从原理上出发，讲解iOS系统是如何启动APP的，然后

小小小Lucky·2024-02-05 20:19

深度神经网络的训练过程,深度神经网络如何训练

为期5周的课程学习中，你将全面了解AI深度学习的相关知识，掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理，并应用于企业级项目实战。

小浣熊的技术·2024-02-05 19:39

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books授课计划模块1课程导学以及深度学习简介模块2神经网络基础模块3浅层神经

风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books开放了pdf版本的ppt下载：https://github.com/f

风度78·2024-02-05 19:05

常用的几种卷积神经网络介绍

主要是想介绍下常用的几种卷积神经网络。【嵌牛鼻子】：深度学习神经网络【嵌牛提问】：什么

Shiki_3639·2024-02-05 19:43

DP第一天：力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

要搞清楚：DP数组及其下标的含义；DP数组如何初始化；递推公式；遍历顺序；打印DP数组；无论难易，动态规划都可以用这5步来深入理解，即动规五部曲。

孤馆深沉·2024-02-05 17:06

深入理解HashMap扩容

看过HashMap源码的人（大神请忽略）可能会有些疑问，HashMap究竟什么时候扩容？扩容的条件是什么？好的，接下啦我给大家介绍一下HashMap扩容相关的一些参数。staticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY=1<<4;//默认的桶数组大小staticfinalintMAXIMUM_CAPACITY=1<<30;//极限值（超过这个值就将threshold修改为

菜鸟程序员一枚·2024-02-05 16:46

如何评估一款软件的安全性？

要有效评估软件的安全性，关键不在于简单地堆砌技术，而是要深入理解安全需求，并据此制定策略。这里，我们将探讨如何进行深入的安全需求分析和风险评估，特别是在考虑加密狗技术应用的背景下。

Dola_Zou·2024-02-05 16:15

【C语言】深入理解函数指针

函数指针是C语言中一个非常有用且强大的概念，它允许我们将函数作为参数传递给其他函数、在运行时动态选择要调用的函数以及实现回调函数等功能。在本篇博客中，我们将深入探讨函数指针的概念、用法以及其在实际编程中的应用。目录前言什么是函数指针函数指针的用法示例一示例二转移表的实现应用场景结语前言我们都知道指针指向的是地址，那么函数是否具有地址呢，只有当函数具有地址的时候才可以被指针指向。于是我们用一下代码做

不爱学英文的码字机器·2024-02-05 15:38

【GAMES101】Lecture 15 全局光照

本节继承上一节的难度并继续加深，讲这个BRDF，然后理解反射方程和渲染方程，最终实现全局光照，以下内容很抽象……如果想要深入理解建议到隔壁基于物理着色：BRDF-知乎(zhihu.com)或者多看几遍视频

MaolinYe（叶茂林）·2024-02-05 14:54

CDN的深入理解+搭建自己的CDN

1.空间换时间思想：简单来说把客户端要请求的资源在靠近客户端侧准备一个备份，可以分区域准备一些备用服务器来存储这些资源，CDN的DNS会将客户端的请求的域名解析的一个靠近的备用服务器的地址返回给客户端。TODO:这样客户端不需要都去源服务器那里请求资源,而是备用服务器上存储的资源就可以满足客户端的需求。减轻服务端的压力。https://zhuanlan.zhihu.com/p/523629502.

Fairy要carry·2024-02-05 14:21

深入理解TCP网络协议(3)

目录1.前言2.流量控制2.阻塞控制3.延时应答4.捎带应答5.面向字节流6.缓冲区7.粘包问题8.TCP异常情况9.小结1.前言在前面的博客中,我们重点介绍了TCP协议的一些属性,有连接属性的三次握手和四次挥手,还有保证数据安全的重传机制和确认应答,还有为了提高效率所用的滑动窗口等.然而TCP协议的特性远不止这些,在这篇博客中,我们将更深入的了解决TCP协议的其它特性.2.流量控制滑动窗口我们知

老cu·2024-02-05 13:43

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

C语言之深入理解指针（2）

目录1.数组名的理解2.使用指针访问数组3.一维数组传参的本质4.冒泡排序5.二级指针6.指针数组7.指针数组模拟二维数组1.数组名的理解在之前使用指针访问数组的内容时，有这样的代码：intarr[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};int*p=&arr[0];这里使用&arr[0]的方式拿到了数组第一个元素的地址，但是其实数组名本来就是地址，而且是数组首元素的地址。intmai

凡人多烦事~·2024-02-05 12:17

C语言之深入理解指针（3）

目录1.字符指针变量2.数组指针变量数组指针变量是什么？数组指针变量数组指针变量怎么初始化3.二维数组传参的本质4.函数指针变量函数指针变量的创建和使用两段有趣的代码typedef关键字5.函数指针数组6.转移表1.字符指针变量在指针的类型中我们知道有一种指针类型为字符指针char*intmain(){charch='w';char*pc=&ch;//pc就是字符指针constchar*p="ab

凡人多烦事~·2024-02-05 12:17

深入理解InnoDB -- 事务篇

事务的定义事务的基本要素（ACID）原子性：Atomicity，整个数据库事务是不可分割的工作单位一致性：Consistency，事务将数据库从一种状态转变为下一种一致的状态隔离性：Isolation，每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能相互分离持久性：Durability，事务一旦提交，其结果是永久性的事务的并发问题脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数

晓码君·2024-02-05 11:10

基于OpenCV灰度图像转GCode的双向扫描实现

的双向扫描实现引言激光雕刻简介OpenCV简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode1.简化版的双向扫描2.优化版的双向扫描5.保存生成的GCode6.灰度图像双向扫描代码示例总结系列文章⭐深入理解

cheungxiongwei.com·2024-02-05 11:56

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络

河篱·2024-02-05 10:18

卷积神经网络之优化参数(人马分类)

构造神经元网络模型时，我们一定会考虑需要几个卷积层，需要有几个过滤器，全连接层需要几个神经元？在下面中我们将解决这个问题在CV2中我们已经通过CNN成功的完成了人马识别的例子，但是识别的效果并不算很好。在CV3中我们将对其参数做优化。目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParamete

the sourth wind·2024-02-05 10:48

卷积神经网络之优化参数(剪子包袱锤)

目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParameters对象以及模型生成函数4.创建Hyperband对象4.开始优化5.获取最佳模型6.结果显示二.注释1.为什么二次调参无效，不起作用?(避坑)2.dropout的意义3.WARNING:tensorflow:Callbacksmet

the sourth wind·2024-02-05 10:48

TensorFlow入门实操笔记 3-4

就会中计真的一开电脑就学习大纲前言碎碎念第三章：卷积介绍3.1卷积神经网络3.2卷积神经程序3.3卷积网络结构3.4卷积神经网络训练代码第四章图像应用4.1准备训练数据4.2数据预处理4.3创建并训练模型

七水合硫酸亚铁有点脆·2024-02-05 10:40

C语言之深入理解指针（5）

目录1.sizeof和strlen的对比sizeofstrlensizeof和strlen的对比2.数组和指针题目解析一维数组字符数组二维数组3.指针运算笔试题解析题目1题目2题目3代码4代码5题目6题目71.sizeof和strlen的对比sizeof在学习操作符的时候，我们学习了sizeof,sizeof计算变量所占内存，内存空间的大小，单位是字节，如果操作数是类型的话。计算的是使用类型创建的

凡人多烦事~·2024-02-05 10:53

深入理解ext2文件系统

ext２文件系统需要考虑哪些因素：1.最重要的是保证数据的安全性。2.效率，方便文件的查找读写。3.文件在磁盘空间占用空间小。(1)树形目录结构EXT文件系统采用一个独立的顶级树形目录架构（即所有一切都从root根目录开始，延伸到子目录）来组织和管理全部文件。目录文件记录了本目录下所有文件和子目录的信息（文件名和索引节点号inode），并依次存放在数据块中，采用把文件名（放在目录文件中）与文件的其

Linux技术芯·2024-02-05 08:21

【Linux】Ext2 文件系统

文件系统前言一、磁盘硬件1.磁盘的物理存储结构2.磁盘存储的逻辑抽象结构二、理解Ext2文件系统1.初步理解文件系统2.深入理解文件系统（1）inodeTable（2）Datablocks（3）inodeBitmap

YoungMLet·2024-02-05 08:16

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

k8s-深入理解Service(为Pod提供负载均衡和发现)

一、Service存在的意义二、Service的定义和创建Pod与Service的关系Service的定义和创建三、Service使用NodePort对外暴露应用四种类型，常用的三种：指定Service的NodePort端口在实际生产中，k8s的集群不会直接暴露在公网中，一般会在k8s集群前加一个负载均衡器，这个负载均衡器暴漏在公网。四、Service负载均衡实现之iptablesService代

milo.qu·2024-02-05 08:52

kubernetes-深入理解Pod对象：调度

一、创建一个Pod的工作流程Pod创建流程：1、kubectl向APIServer发起一个Pod创建请求。2、APIServer接受到Pod创建请求后，不是直接创建Pod，而是将Pod的数据写入etcd中，待写入操作执行完成，APIServer将结果返回给kubectl，此时仅仅是在etcd中写入数据，Pod还没真正创建。3、Controller-Manager通过APIServer提供的watc

milo.qu·2024-02-05 08:21

kubernetes-深入理解Pod对象：基本管理

一、Pod的基本概念二、Pod存在的意义三、Pod资源共享实现机制四、Pod常用管理命令将pod.yaml改名pod-net-test.yaml演示共享网络：-为方便演示这里直接创建Pod,正常情况下不会这么使用。同一Pod下，两个容器查看到相同的网络以及监听端口，容器"web"之所以没有对应的命令，是因为它是个nginx容器，如果有的话，如刚才所有应该保持一致。还有一种验证方式：进入容器“tes

milo.qu·2024-02-05 08:20

庄｜图44《高效能人士的七个习惯》再论由内而外造就自己

如果我们能够为了抽时间从事第二象限事务（即彼此深入交流）而重新审视自己的计划，改变行为模式和调整生活，就会收获宝贵的双赢关系、彼此的深入理解和精彩的统合综效。

爱画画的设计师庄媛惠·2024-02-05 06:05

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

通过深度学习技术，特别是卷积神经网络，我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。

半亩花海·2024-02-05 05:38

《深度学习入门》学习笔记

入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧6.1寻找最优参数6.3权重的初始值6.4正则化6.4超参数的验证第七章卷积神经网络卷积池化

YY_oot·2024-02-05 05:55

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)

程序员一诺·2024-02-05 05:52

深入理解指针（5）

1.1sizeof在学习操作符的时候，我们学习了sizeof，sizeof计算变量所占内存内存空间⼤⼩的，单位是字节，如果操作数是类型的话，计算的是使⽤类型创建的变量所占内存空间的⼤⼩。sizeof只关注占⽤内存空间的⼤⼩，不在乎内存中存放什么数据。⽐如：#inculdeintmain(){inta=10;printf("%d\n",sizeof(a));printf("%d\n",sizeofa

2.5条悟T^T·2024-02-05 04:13

Linux进程信号处理：深入理解与应用（1）

慕斯主页：修仙—别有洞天♈️今日夜电波：it's6pmbutImissualready.—bbbluelee0:01━━━━━━️────────3:18◀️⏸▶️☰关注点赞收藏您的每一次鼓励都是对我莫大的支持目录Linux进程信号的概念引入进程信号信号的产生回顾进程的运行认识进程信号通过signal替换信号通过raise给自己发信号通过abort终止自己具体信号的产生（下一篇内容）Linux进程

慕斯( ˘▽˘)っ·2024-02-05 03:10

Linux进程信号处理：深入理解与应用（2）

慕斯主页：修仙—别有洞天♈️今日夜电波：it's6pmbutImissualready.—bbbluelee0:01━━━━━━️────────3:18◀️⏸▶️☰关注点赞收藏您的每一次鼓励都是对我莫大的支持目录前言进程信号的产生1、通过终端按键产生信号。OS怎么知道终端按键（即：键盘）有数据了呢？常见的通过按键产生的信号及其作用CoreDump2、调用系统函数向进程发信号。kill其他3、由软

慕斯( ˘▽˘)っ·2024-02-05 03:08

深入理解javascript类数组对象

一、什么是类数组类数组的定义只存在一条，就是存在length属性。1、类数组形式letdivs=document.querySelectorAll("div")console.log(divs.length)//9console.log(divs[0])//1console.log(divs)//NodeList(9)[div,div,div,div,div,div,div,div,div]con

卖菜的小白·2024-02-05 02:23

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

深入理解Istio服务网格(一)数据平面Envoy

一、服务网格概述(servicemesh)在传统的微服务架构中，服务间的调用，业务代码需要考虑认证、熔断、服务发现等非业务能力，在某种程度上，表现出了一定的耦合性服务网格追求高级别的服务流量治理能力，认证、熔断、服务发现这些能力更多的是平台测的能力。将业务测和平台测能力解耦，开发人员只关心业务测的能力。每个服务实例都有一个代理，服务的入站流量、出站流量都先经过代理，代理不进行业务处理，只做流量转发

Sxm&·2024-02-04 17:02

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？

许喜远·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

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