深度+机器学习第29页

蓝桥杯day10刷题日记

P8604[蓝桥杯2013国C]危险系数思路：dfs，用深度优先搜索查找一次所有的线路，过程中记录每个点走过的次数，最后在与总路线数比较，相同即为每次必过的点，即关键点#includeusingnamespacestd

jia_jia_LL·2024-03-26 07:23

影评 ‖ 踏上救赎之路，做回自我——观《千与千寻》

宫崎骏曾言：我希望能够再次借着更具深度的作品，拯救人类坠落的灵魂。因而他的每部作品所选题材虽然不同，但却将梦想、环保、人生、生存融入作品中，使作品拥有了动漫巨作的高度。

游山恋一个字·2024-03-25 21:22

智合同如何助力建筑行业合同智能化管理

#建筑行业#人工智能#AI#合同智能应用#深度学习#自然语言处理技术#知识图谱智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-03-25 16:35

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。

MarkHD·2024-03-25 16:35

2022-05-14

本文结构速览：一、SQL题二、机器学习&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题：现有一张用户签到表（user_sign_d）,标记用户每日是否签到，表结构如下sign_date:日期user_id:用户

败者食尘_40a0·2024-03-25 04:59

Android 实现照片抠出人像。

一、各平台的实现方式：1.Android实现方式：使用图像处理库（如OpenCV）：集成OpenCV库，利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割；使用机器学习模型（如TensorFlowLite）：集成

No Promises﹉·2024-03-25 04:19

被看见的孩子

趁周末回家几天，与家人深度沟通，内心充盈丰实。最让我感觉踏实的，便是我的家人们"很有条理"地接受我全新的人生选择，支持我去做我喜欢的事，并对我提出了更高的要求。

WonderLiwen·2024-03-24 15:17

MATLAB 2023a：强化学习算法的实战演练与性能评估

在深度学习领域，MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境，为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。

zmjia111·2024-03-24 06:54

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记

战争热诚·2024-03-23 17:00

Flink 面试题总结及答案

基础state的分类keystate和operatestatestate的重分布Flink状态管理详解：KeyedState和OperatorListState深度解析-掘金checkpoint和savepointhttps

wending-Y·2024-03-22 08:55

动手学习深度学习——2.5 自动微分

2.5自动微分正如【2.4微积分】所说，微分是深度学习中几乎所有最优化算法的关键步骤。虽然求这些导数的计算过程很简单，只需要一些基本的微积分知识。

X_Imagine·2024-03-22 06:23

生成式AI竞赛：开源还是闭源，谁将主宰未来？

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2024-03-22 05:52

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题

skywalk8163·2024-03-22 05:52

深度分析 | 2024年四川大学信息资源管理考研初试成绩数据分析

摘要本文深入分析了2024年四川大学信息资源管理考研复试成绩，提供了关于考生成绩分布、各科目成绩表现以及科目成绩与总分之间的相关性的详细见解。分析显示，复试考生的平均总分为380.63分，标准差为12分，反映出成绩分布相对集中且波动适中。特别地，专业课972与总分的相关性最高，达到了0.82，明显影响了考生的总分表现。此外，通过比较高分组和低分组的表现，我们发现专业课成绩是区分高低分考生的关键因素

是希望·2024-03-22 05:52

直返APP与电商行业的融合:机遇与挑战

它通过与各大电商平台和品牌商家的深度合作，为消费者提供了一个全新的购物体验。在这里，购物不再只是单纯的消费行为，而是一种能为你带来实际收益的方式。

氧惠好物·2024-03-22 04:06

机器学习是什么

机器学习是什么？机器学习，这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热，其影响深远，不仅改变了科学研究的方式，也推动了社会的快速发展。那么，机器学习到底是什么呢？

三花学编程·2024-03-20 13:24

MAC电脑运行windows程序或者游戏怎么办，crossover介绍，

是一款由CodeWeavers公司开发的商业软件，它基于开源项目Wine，并对其进行了深度优化和增强。

山外有山a·2024-03-20 12:54

深度阅读学习及实践后的flag

图片发自App首先一定要将深度阅读的学习并实践坚持到底。（不能坚持到底还谈什么以后？）随着深度阅读和每日思考，我相信自己的文学素养会越来越高，写作水平也会日益增长。

沐沐798·2024-03-20 01:17

Vue监视属性

深度监视：（1）Vue中的watch默认不监测对象内部值的改变（一层）。（2）配置deep：true可以监测对象内部值的改变（多层）。备注：（1）Vue自身可以监测对象内部值的改变，但Vue提

pilgrim11·2024-03-20 00:40

Copilot with GPT-4与文心一言4.0：AI技术的未来

CopilotwithGPT-4的深度分析CopilotwithGPT-4是基于OpenAI的GPT-4模型，它是一个多功能的AI助手，能够在多种语言中进行交流和创作。

嘻嘻爱编码·2024-03-19 18:00

神经网络量化

在深度学习中，神经网络模型通常使用高精度的参数（例如32位浮点数）来表示权重和激活值。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

和高手的差距

这个观点完美解释了，困扰自己的问题，为什么自己的写作思考深度不够？有成就的人，他们的人生哲学和成事方法论不谋而合，不约而同地指向了长期主义！复星郭广昌的哲学：做对的事，做难的事，做需要时间积累的事。

俺此心安处·2024-03-18 20:18

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与

Dayueban·2024-03-18 12:00

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2024-03-17 18:56

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：

程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。

碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

深度学习pytorch——索引与切片

indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#表示4张28*28的rgb图print(a[0].shape)#a[0]获得第一张图片print(a[0,0].shape)#a[0,0]获得第一张图片的r图print(a[0,0,2,4])#获得第一张图片第一个通道的一个像素点，因此得到的是一个标量selectfirst/lastN#selectfirst/l

Echo-J·2024-03-17 07:41

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。

科学的N次方·2024-03-17 04:39

【第9期深度阅读训练营成长记录】学习感悟

我进入训练营学习目标是：通过阅读能建构出书的知识结构、知识脉络进而内化成自己的一部分；解决读完记不住的问题。从目前的情况来看，我知道如何建构知识框架，知道几种阅读笔记的方法，知道讲书可以激励读书。关于阅读笔记，我喜欢边读边记、三角形笔记和辐射形笔记，也喜欢线形笔记，这些都可以让我体会到阅读的乐趣，找到“主人翁何在”的感觉。当然还是有读了记不住的情况，不过这很正常，因为这是普遍现象，读一本书解决了自

岚_1410·2024-03-17 01:35

气压传感器TCBP001TA-Y方案定制服务

方案设计商电子产品方案定制提供消费电子解决方案、提供IC技术支持，全国线上线下服务主营业务：东莞市酷得智能科技有限公司在消费类电子市场深耕多年，依托于市场团队对市场的敏锐度、工程团队的技术积累、结合自身的创新以及和上游原厂深度合作

aikude2024·2024-03-17 00:03

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

iuerfee·2024-03-16 11:17

力扣111---二叉树的最小深度（简单题，Java，递归+非递归）

目录题目描述：（递归）代码：（非递归、层次遍历）代码：题目描述：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

顾城猿·2024-03-16 10:14

代码随想录算法训练营三刷day24 | 回溯算法之理论基础 77. 组合

因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小就构成了树的宽度，递归的深度，都构成的树的深度。递归就要有终止条件，所以必然是一棵高度有限的树（N叉树）。

頔枫·2024-03-16 09:43

【深度学习笔记】1 数据操作

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图数据操作在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学深度学习的基础，本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。

RIKI_1·2024-03-16 02:02

科技革新的引擎-2024年AI辅助研发趋势

在研发过程中，AI可以通过自动化流程、数据挖掘和深度学习等技术，加速实验和设计的过程，从而缩短研发周期。同时，AI还可以优化资源配

lzyever·2024-03-15 20:54

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

261.【华为OD机试真题】跳马（广度优先搜索（BFS）-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！

一键难忘·2024-03-15 16:18

不轻易放弃

内容大体是完整的，但是在深度、精确度上欠缺。表现在这几个方面：1、错别字，有几个，随意；2、不够明确，列出的内容，大家并不知道该怎么办，如何能让大家明白，又如何保证效果？

bkggg·2024-03-15 15:37

《数据结构》复试问答题总结

请简述深度优先遍历、广度优先遍历的基本思想？

CarmenHu·2024-03-15 13:43

前端开发小技巧【Vue篇】 - 样式穿透 + 绑定变量

前言样式穿透Vue都是通过深度选择器来样式穿透的。

禁止摆烂-才浅·2024-03-15 05:30

【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘