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深度+机器学习
2022-11-03
我们提到是不是应该每年一次
深度
体检。阿姨说不用太看重检验数据的正常区间,其实每个人的情况都不一样,最重要是自己要感觉舒服。“参考数据范畴”仅仅是参考。再就是对死亡的看法。
平白书
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2024-09-13 00:58
深度
学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统
为了响应这一需求,本项目旨在构建一个基于
深度
学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标:构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型,利用Tensorflow框架
qq1744828575
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2024-09-13 00:25
python
python
plotly
机器学习
引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新
机器学习
,特别是
深度
学习的突破,推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨
机器学习
如何赋能图像识别技术,从基础理论到前沿进展,再到实际应用与挑战展望,为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-13 00:53
机器学习
人工智能
MATLAB车牌识别系统
该系统使用图像处理和
机器学习
算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时
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2024-09-12 23:19
图像算法处理
matlab
开发语言
【
机器学习
】广义线性模型(GLM)的基本概念以及广义线性模型在python中的实例(包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归)
引言GLM扩展了传统的线性回归模型,使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量(ResponseVariable)1.2.2链接函数(LinkFunction)1.2.3线性预测器(LinearPredictor)1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型
Lossya
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2024-09-12 23:47
机器学习
python
scikit-learn
线性回归
人工智能
逻辑回归
程序员如何提升自己的能力
我希望在将来成为一个比较大的系统的架构师,暂时写的程序是后台程序,我的主语言现在是Java,副语言C/C++、Perl、Python、Go等等,如何:阅读英文原著,做项目,看教学视频,写博客总结记录提高:主要是在
深度
上提高
Java&Develop
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2024-09-12 22:15
Java开发
java
Python编码系列—Python团队开发工作流:高效协作的艺术
在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的
深度
与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。
学步_技术
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2024-09-12 22:43
Python编码
python
团队开发
开发语言
50/1000 以终为始
并且愿意合作,需要
深度
思考。很多事情需要持续做,比如每天朋友圈的更新。令到对方觉得你靠谱;持续对人好,说好一季度至少
范琳琳123
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2024-09-12 21:20
Matlab,Python,Java,C++的比较
适合做数据挖掘、数据分析、
机器学习
、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等,此外,Python开源免费,有很多的库,开发环境开发社区都比较友好;不过,Python是动态型的语言,需要更多的测试,并且错误仅仅是在运行的时候
Codefengfeng
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2024-09-12 21:37
python
java
c++
机器学习
实战笔记5——线性判别分析
任务安排1、
机器学习
导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿
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2024-09-12 20:32
机器学习笔记
可视化
机器学习
python
人工智能
【
深度
学习实战】使用
深度
学习模型可视化工具——Netron在线可视化
深度
学习神经网络
一直以来,对于
深度
学习领域的开发者,可视化模型都是非常迫切的需求,今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式:在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。
量子-Alex
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2024-09-12 20:32
深度学习
神经网络
人工智能
捕捉小趋势,解锁春糖营销新姿势
玩转代言,
深度
圈粉明星代言是品牌营销中最直接有效的形式之一,这一营销策略不仅有利于品牌形象建
优星库
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2024-09-12 20:56
新技术前沿-2024-国内主流AI大模型架构及应用场景
深度
分析
参考国内主流AI大模型架构及应用场景
深度
分析20241厂商总览1.1国外(1)OpenAI:GPT-4【美国旧金山的人工智能研究公司】GPT-4于2023年3月14日发布,是千亿级参数的多模态预训练模型
皮皮冰燃
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2024-09-12 18:51
新技术前沿
人工智能
深度
长文解析SpringWebFlux响应式框架15个核心组件源码
SpringWebFlux介绍SpringWebFlux是SpringFramework5.0版本引入的一个响应式Web框架,它与SpringMVC并存,提供了一种全新的编程范式,支持异步非阻塞的Web应用开发。WebFlux完全基于响应式编程模型,支持ReactiveStreams规范,可以在诸如Netty、Undertow以及Servlet3.1+容器上运行。WebFlux的核心控制器是Dis
快乐非自愿
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2024-09-12 18:19
java
spring
目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机
目录知识储备
深度
相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备
深度
相机
格图素书
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2024-09-12 18:49
数码相机
目标检测
人工智能
机器学习
,
深度
学习,AGI,AI的概念和区别
1.人工智能(AI)的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能(AI)是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据,从中提取有用的信息,并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界
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2024-09-12 17:13
人工智能
机器学习
深度学习
十大
机器学习
算法-梯度提升决策树(GBDT)
简介梯度提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等,又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树,其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
zjwreal
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2024-09-12 17:13
机器学习
GBDT
机器学习
梯度提升
提升树
梯度提升决策树
【笔记】自然语言处理NLP---概论
1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学:经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的
深度
学习
xhanZ
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2024-09-12 17:10
NLP相关
拥有成长型的思维和坚定不移的态度,才能决定人生的格局
格局是什么,是一个人看问题的层次与境界、
深度
与高度。简单来说,你的心有多宽,你的舞台就有多大。听说过“螃蟹效应”吗?一筐螃蟹,就算不加盖,它们也很难逃出来。
爱读书的胆小鬼
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2024-09-12 16:17
你微笑的样子最好看
从这句话引申出来的是对一个人的精神长相和气质修养的
深度
表达。一个爱笑的人,也许随时随地都会朗朗的笑出来,就如孩童一般,童真无邪。这种微微的浅笑,最让人陶醉和心之向往。
徐小晫
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2024-09-12 16:17
每天五分钟玩转
深度
学习框架PyTorch:获取神经网络模型的参数
本文重点当我们定义好神经网络之后,这个网络是由多个网络层构成的,每层都有参数,我们如何才能获取到这些参数呢?我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数,此文我们是为了学习第6步(优化器)。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet
幻风_huanfeng
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2024-09-12 16:37
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
模型参数
python
一维数组 list 呢 ,怎么转换成 (批次 句子长度 特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程 人工智能
一、介绍对于一维数组,如果你想将其转换成适合
深度
学习模型(如LSTM)输入的格式,你需要考虑将其扩展为三维张量。
zhangfeng1133
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2024-09-12 16:34
python
pytorch
人工智能
数据挖掘
每天五分钟玩转
深度
学习框架PyTorch:将nn的神经网络层连接起来
本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层,有全连接层,激活层,卷积层等等,我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear(),这两个linear之间并没有组合在一起,所以forward的之后,分别调用了,在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起,这样不仅操作方便,而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList(),它们可以将多个神经网
幻风_huanfeng
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2024-09-12 16:34
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
机器学习
python
mixture_of_depths
mixture_of_depths是一种用于处理不同
深度
模型组合的技术或机制,通常用于模型的加载和推理过程中。它涉及将模型的不同层次或
深度
进行组合或切换,以提高模型的灵活性和性能。
道真人
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2024-09-12 15:58
深度学习
人工智能
机器学习
和
深度
学习的区别
机器学习
和
深度
学习在多个方面存在显著的区别,以下是对这些区别的详细阐述:一、定义与起源
机器学习
:是人工智能的一个分支领域,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行显式编程。
不会代码的小林
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2024-09-12 14:22
机器学习
机器学习
第12章 计算学习理论
目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论,即关于
机器学习
的理论基础,其目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证
一只小小程序猿
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2024-09-12 13:48
机器学习
人工智能
「天贝走四方」一场雨,一顿鱼,至江湾
大家好,我是天贝兄~想来,在瓷都景德镇已经有一周多的时间了,大大小小的景点和值得一看的集市都已经去过了,也应该算得上是
深度
游了。
天贝兄闲谈
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2024-09-12 13:16
【
机器学习
】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念
引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法,特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法(SamplingMethods)1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)1.1.1.2重要性采样(ImportanceSampling)1.1.1.3蒙特卡洛模拟(MonteCarloSimulation)1.1.2变分推断(V
Lossya
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2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
python
贝叶斯网络
变分贝叶斯
近似推断
一些
机器学习
不错的书籍
最近,在学习一些
机器学习
的相关知识,在Github上居然找到了一个可以下载一些不错的介绍
机器学习
和大数据挖掘和分析的书籍。
jimmyleeee
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2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘
正确代码示例步骤1:安装PaddlePaddle库步骤2:验证安装五、注意事项已解决:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行
深度
学习开发时
屿小夏
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2024-09-12 13:44
python
paddle
开发语言
日结
图片发自App一、早起二、190528晨间分享23/1001、洗漱2、梳理今日需完成事件3、早饭4、听书:
深度
工作三、新习惯:早睡早起:未完成,没起来…四、今日感受1、今天杂事多,没有集中精力处理问题。
eyes275
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2024-09-12 12:14
ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强,提高图像的分辨率
而
深度
学习特别是**生成对抗网络(G
爱研究的小牛
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2024-09-12 11:35
AIGC——图像
AIGC—视频
AIGC
人工智能
深度学习
音视频
自动化
亦菲喊你来学
机器学习
(20) --PCA数据降维
文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的数据降维技术,它可以在保留数据集中最重要的特征的同时,减少数据的维度。PCA
方世恩
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2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
深度学习
python
算法
sklearn
亦菲喊你来学
机器学习
(21) --数据清洗
数据清洗在数据分析和
机器学习
项目中,数据清洗(DataCleaning)是一个至关重要的步骤,它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。
方世恩
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2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
python
算法
【04】
深度
学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写
深度
学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or
深度
1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广
花落指尖❀
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2024-09-12 11:04
#
深度学习
深度学习
人工智能
目标检测
神经网络
cnn
深度
神经网络详解:原理、架构与应用
深度
神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)是
机器学习
领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构,通过多层神经元的连接和训练,能够处理复杂的非线性问题。
阿达C
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2024-09-12 10:00
活动
dnn
计算机网络
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
腾讯云技术
深度
解析:AI代码助手与微服务架构的实践应用
腾讯云技术
深度
解析:AI代码助手与微服务架构的实践应用在数字化转型的浪潮中,云计算作为关键基础设施,正深刻改变着企业的IT架构和业务模式。
我的运维人生
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2024-09-12 10:28
架构
腾讯云
人工智能
运维开发
技术共享
决策树基础概论
1.概述在
机器学习
领域,决策树(DecisionTree)是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题,将复杂的决策过程分解为一棵树状结构,使得分类或回归问题的解决过程直观明了。
Hello.Reader
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2024-09-12 10:28
算法
算法
决策树
淘宝返利app哪个最好 淘宝返利的软件有哪些app
本文将为你
深度
解析高省和氧惠返利app,让你购物更划算!大家好,我是高省的波西导师。在开始本文的交流之前,我想向大家介绍一款网购省钱利器——高省APP,同时也是一项难得的零投入零成本的创业项目。
高省APP
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2024-09-12 09:11
探索Linux之门:Linux 101开源项目
深度
解读
探索Linux之门:Linux101开源项目
深度
解读linux-101AnyonewhowantstolearnLinuxcanreadandaddnewinformationtheylearn.项目地址
余靖年Veronica
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2024-09-12 09:53
东方心教练——为往圣继绝学 之上善若水
但是在督导的环节,何芸有通过一个问题引发了客户
深度
的思考,也进行了一个比较大的整合。从这一点上我看到了如何从事——到人的一个进展
艾静东方心教练
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2024-09-12 09:29
halcon第九讲,
深度
学习结合大数据实现AI智能识别思想
人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能(ArtificialIntelligence):英文缩写:AI,人工智能是[计算机]科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,
青莲居士_村长
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2024-09-12 08:59
Agent Q: 实现自主网页代理的提升
与全球数同行一同,从行业内部的
深度
分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!
新加坡内哥谈技术
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2024-09-12 07:41
人工智能
语言模型
自然语言处理
如何利用AI提高内容生产效率?
基于
深度
学习的生成:通过训练
深度
神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注
学计算机的睿智大学生
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2024-09-12 04:54
人工智能
三种结尾方法,写出好文章
01)总结点题法总结点题法,是最常用的一种方法,主要对全篇内容进行总结,重申作者的观点,对文章的主题进行开华、拔高,也让文章更有
深度
、更有说服力。
珊果果
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2024-09-12 04:38
Python高层神经网络 API库之Keras使用详解
概要随着
深度
学习在各个领域的广泛应用,许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。
Rocky006
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2024-09-12 03:46
python
keras
开发语言
用提问来认知和
深度
沟通
1、如果你仔细观察儿童,就会发现,他们对世界和对自我的认知几乎都是从提问开始的。他们刨根问底的十万个为什么正是构建智慧大脑的一砖一瓦。2、遂古之初,谁传道之?上下未形,何由考之?3、“苏格拉底式”的提问一般有四层:“这是什么意思?”“为什么?”“所以呢?”“还有别的可能吗?”4、真正的智慧,是“自知其无知”。所知越多,问题就越多。这就像一个圆圈,直径越大,接触的未知领域就越大。如果在一个领域里已经
二月春风66
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2024-09-12 03:32
Redis 缓存
深度
解析:穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读
Redis缓存
深度
解析:穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读一.什么是缓存?
加勒比海涛
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2024-09-12 02:37
Redis
入门实践
缓存
redis
数据库
什么是监督学习(Supervised Learning)
一、监督学习概述监督学习(SupervisedLearning)是一种极具威力的
机器学习
方法,能够训练算法以识别数据中的模式,并据此进行精准的预测或分类。
救救孩子把
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2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识
很多人为了图快,在学习Python语言时一上来就学习数据分析、
机器学习
。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。
苏卡不列-python
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2024-09-12 02:32
Python
python
开发语言
数据分析
自动化
办公自动化
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