深度估计论文笔记第34页

一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结（更新中）

Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer的可解释性内容总结：3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍：深度学习的可解释性

Trouville01·2024-02-27 15:57

23周末（5.31-6.6）一周的今天最最好

最有获得感的是：完成第7次医技考试、学习英语介词学习和对鲁迅节选中翻英、22天写作训练进行一半，完成本周历史知识学习任务，读书《刻意清单》，审视完生命之花，和同事就某问题进行深度沟通取

番薯片·2024-02-27 13:03

Compose主题切换——让你的APP也能一键换肤

安卓原生的主题切换这里不再说了，这不是本文的重点，况且那个一篇文章估计也说不清。Flutter的主题切换主要依赖于provider状态管理，其实在Compose中也差不多，且听完娓娓道来！

快乐的程序猿·2024-02-27 02:54

我们应该成为什么样的妈妈呢？合格的妈妈，60分即可

文又又·2024-02-27 01:49

2019-08-24

回想那时候的我估计此时正在拼命赶暑假作业吧哈哈哈哈

炯炯_520f·2024-02-26 18:05

278.【华为OD机试真题】寻找最优的路测线路（二分查找—Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！

一见已难忘的申公豹·2024-02-26 13:27

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequencetosequencelearning），如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是，1)输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2)序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

有点便秘

找个方法定期把体内过多的垃圾给清理掉，时间长了，估计身体的异常就出来了。于是在网上收集了一些关于治疗便秘的办法，在以后的生活中能发挥妙用，就省的买药进行治理了。1.便秘快速排便6

東_b3af·2024-02-26 08:56

liuhehe321·2024-02-26 05:46

爱情本来的味道

这个世界上估计连父母都不一定会把你了解的那么清楚，知道的那么具体。只有迸发着荷尔蒙的，相互吸引的那么两个人，才会三生三世，十里桃花。当石晓琳把高远的一切都诉说的像是高远自己的时候，高远感动了。

A王乡绅·2024-02-26 03:22

就算没有我还会有别人

离开游戏一个月，我的生活并没有发生什么太大的变故，无聊上游戏抽了下奖，10连了四次什么都没有，几乎不报希望觉得50暴击可能就是个上品奖励了，毕竟上次前世500暴击才给了我一个明媚的脸，按下最后10连，估计老马也觉得我黑了太久说不过去了

歆久_6b1e·2024-02-25 20:36

人工智能与开源机器学习框架

它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

CuiXg·2024-02-25 18:59

小白的第一桶金

看到好文想打赏，估计日光都不够。现在14天了，我晒下我的收益。虽然不是特别多，但是和刚进来

秋水依然·2024-02-25 16:47

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差雅可比推导

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建文章目录VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建3视觉重投影残差的Jacobian3.1视觉重投影残差①估计值（预测值

兔子不吃草～·2024-02-25 06:15

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

它们通常与深度学习任务中的图神经网络（GNNs）相关联，这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

1.深度学习基础-模型评估指标

模型评估指标针对不同类型的任务，需要通过不同的模型评价指标进行评价，在实际应用中，可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。在回归任务中，我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍

alstonlou·2024-02-24 20:03

难道真的是现在生活条件好的缘故吗？

今天晚上一个人回到家，不想做饭，去到街上吃了一碗天下第一面——兰州拉面，我估计最少有六年没吃过这种面了，因为我们老家以前没有，这家店刚开有两年，因为自从回到老家就很少去外面吃饭，一来不想往街上去，二来在家做可能卫生一点

李功名·2024-02-24 12:49

ReLU和ReLU6

ReLU和ReLU6都是深度学习中常用的激活函数，它们各自有不同的优缺点。

chen_znn·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性，即在不使用元学习方法，而仅使用最近邻分类器的情况下，能否很好地处理小样本学习问题。本文发现，对图像特征进行简单的特征转换，然后再进行最近邻分类，也可以产生很好的小样本学习结果。比如，使用DenseNet特征的最近邻分类器，在结合均值相减（meansubtra

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

靖待·2024-02-24 10:27

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

欲速则不达

快乐的熙爷·2024-02-24 06:47

《都挺好》之面子有“面”

明成：如果要贴一个标签给他，“败家子”估计会更合适；会为了满足自己的消费欲望，成为了无尽的啃劳一族。记得剧中有一个月，父母只花了600月，明成却花了家里6000多块，从小到结婚，上学到买房、装修，全是

若琳心田Kitty·2024-02-24 06:42

修心日记《十一天》

昨天深度发现妖怪，自己活在证明活在向外抓取中，老是想要得到别人外在的特殊待遇，总是觉得自己的付出没有人看得见，没有得到想要的回报，感觉全世界就属自己最委屈，可深度觉察这是一种匮乏的状态，这不是真正的付出

轻而易举地富足·2024-02-24 05:08

汽车信息安全概述

一方面，汽车与互联网的深度融合使得车辆控制系统可能遭受远程攻击，威胁到乘客的生命安全；另一方面，车载数据的价

Autosar汽车电子进阶·2024-02-24 04:20

服务用户，成就你我

三、做好用户深度沟通一是去找到更多的精品用户，跟更多的精品用户建立信任。二

梦云666·2024-02-24 03:52

D-Bus学习（二）：基本概念

估计Andriod也大量使用。

恺风·2024-02-23 23:44

2022-12-23

这里有一位专门负责取件的年轻人，估计他是阳过了。因为，他口罩也不好好戴着，讲话的时候，他还会把口

乙乙·2024-02-23 16:18

请客2

5点我回到家，发现老三侄儿媳妇已经带着4个孩子在客厅里玩，估计是侄儿先送过来了一批。儿子也和他们一起坐在沙发上。老公在厨房里忙着。我也没有细问他们咋来的？其他的人都来了吗？

娇子003·2024-02-23 11:44

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

往事夏官营十一快乐行（五）

估计这是因为大雾的关系吧，所以又觉得自己很幸运。因西北军已到大连，我早早的就取消了在盘锦停留一天的计划，径直朝大连奔去。车过盘锦时，俺还似乎闻到了河蟹的油香。

快乐的老猫·2024-02-23 05:02

河北张家口的攻略来啦~

东沙龙南北长300多米，西沙龙南北长近千米，宽度均在百米以上，高估计也有30多米，甚为壮观。果园、草滩、戈壁中突兀而现的金色

解忧旅行铺·2024-02-23 00:55

DFS----深度优先搜索与记忆化数组例题分析

DFS与BFS的简单理解DFSDFS(即深度优先搜索)是一种利用递归和循环结构将所有可能的路径和方法都搜索一遍的方式，其本质上与暴力解法类似，不过是利用了递归结构省去了大量代码。

向光.·2024-02-23 00:15

【人工智能学习思维脉络导图】

挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

聪明的父母是如何煅炼孩子的数学思维的

图片发自App1做饭的数学大人每次在准备做饭时，他们要倒水、称面粉、分开放置、估计时间和看菜谱。为什么不让孩子们参与这样的活动？在他能倒蛋糕面或看菜谱前，他可以拿个木勺子在塑料碗里搅拌。

左耳失聪少年·2024-02-22 21:34

openai DALL-E 3 从文本描述生成图像原理通俗解释

Q:介绍一下dall-eOpenAI的DALL-E是一个基于深度学习的生成模型，专门用于从文本描述生成图像。它的名字灵感来源于艺术家Salvad

·2024-02-22 20:02

入侵检测系统

·IDS对进入网络的分组执行深度分组检查。当观察到可疑分组时，向网络管理员发出告警或执行阻断操作（由于IDS的“误报”率通常较高，多数情

山间未相见·2024-02-22 19:08

深度学习发展里程碑事件2006-2024

2006-2024年，深度学习发展经历众多的里程碑事件，一次次地刺激着人们的神经，带来巨大的兴奋。

科学禅道·2024-02-22 17:06

ChatGPT：在数字时代展现人机共融的未来

首先，人机共融的未来将在各个领域实现深度融合。从工业生产到医疗保健、金融服务到教育学习，机器人正逐渐成为各行各业的重要助手和合作伙伴。

计算机小陈·2024-02-22 14:03

leetcode--429--N叉树的层序遍历

例如，给定一个3叉树:image.png返回其层序遍历:[[1],[3,2,4],[5,6]]说明:树的深度不会超过1000。树的节点总数不会超过5000。

minningl·2024-02-22 14:11

2021-07-19

刚才从黄石回来的路上，在三环线上看见一个小货车追尾一辆大货车，小货车驾驶室都撞没有了，看了一眼司机，估计是死了，卡在驾驶室里全是血[衰][衰][衰]。一定小心驾驶啊，生命只有一次。晚上下

戒月半·2024-02-20 23:38

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

孩子的注意力、记忆力点滴

学习的测量不是看学习的速率，而是要看最终水平，即掌握水平，包括辨别-理解-深度-应用-指导他人及迁移的能力。图片发自App简单说说一般父母关心的两个和学习有关的维度：一.注意力说到孩子的

一个会笔迹分析懂保险的大仙·2024-02-20 23:06

如何精彩自己的人生？

之前看到一个公式，讲知识体系构建的，如下：知识=体验*敏感度体验也就是知识的宽度，或者说覆盖面，好比你把种子撒到哪些范围；而敏感度的，则是知识的深度，也就是这些种子到底能够扎根多深。

蒋霁山·2024-02-20 22:36

由一句话想到的

估计考试后一多半的个位数分数，也不看看孩子上课的状态，就在那儿胡言乱语。孩子们上课什么状态呢？

百草丰茂·2024-02-20 22:37

Day17|Leetcode 110. 平衡二叉树 Leetcode 257. 二叉树的所有路径 Leetcode 404. 左叶子之和

一刷还是以递归法为主，下面的题目都是默认递归法Leetcode110平衡二叉树题目链接110平衡二叉树本题目和二叉树的最大深度差不多，但是还是要注意几个点的：思路：如果我们的左右子树不是平衡二叉树了，那么整个二叉树就不是平衡二叉树

吼吼848·2024-02-20 22:41

代码随想录 10.07 || 二叉树 LeetCode 104.二叉树的最大深度、559.N叉树的深度、111.二叉树的最小深度、222完全二叉树的节点个数

104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

鱼Sun·2024-02-20 22:41

代码随想录 10.09 || 二叉树 LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404. 左叶子之和

在开始题目之前，需要明确二叉树的深度和高度，是两种不同的概念。二叉树的深度，指根节点到当前节点的最长路径；二叉树的高度，指当前节点到叶子节点的最长路径。