深度值第12页

函数的例题（转

//foreach函数objectgfghh{defmain(args:Array[String]):Unit={//foreach//作用：对数组的每一个元素都执行一次函数，没有返回值//vararr

啊迷诺斯·2025-02-21 19:16

pandas中的apply()

返回值：apply()方法返回一个新的Series（如果沿着列应用）或DataFrame（如果沿着行应用，且函数返回多个值）。

yimoxi_no1·2025-02-21 19:44

Vue.js组件开发深度解析：从原理到最佳实践

Vue.js组件开发深度解析：从原理到最佳实践一、Vue组件核心运行机制1.1响应式数据驱动原理//Vue3的响应式实现constreactiveMap=newWeakMap();functionreactive

星鬼123·2025-02-21 19:42

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习，入侵检测，网络安全，神经网络，特征提取，系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进，网络安全形势日益严峻。

AI天才研究院·2025-02-21 19:39

el-button按钮的loading状态设置

二、解决方案使用loading属性，用来控制按钮是否为加载中状态，值为true则表示正在加载中，正在执行相应的操作。

白小水i·2025-02-21 18:03

2024年国内人工智能大模型汇总

该产品是百度在人工智能领域深耕十余年后，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE的基础上，利用跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力而开发的一款AI聊天机器人。

kiiy2·2025-02-21 18:02

(deepseek)按键滤波硬件

电容的容值需要足够大，能够滤除这些高频抖动，但也不能太大，否则会延迟信号的响应时间。常见的选择是0.1μF到1μF之间的陶瓷电容，比如X7R或X5R材质的，因为它们稳定性好，价格也便宜。

颖风船·2025-02-21 17:50

领域驱动设计（DDD）深度解析：从理论到复杂系统落地的全生命周期实践指南

引言：为什么需要领域驱动设计？在软件系统复杂度指数级增长的今天，传统的数据驱动或功能驱动开发模式已难以应对业务的多变性和系统的演化需求。领域驱动设计（Domain-DrivenDesign,DDD）作为一种以业务领域为核心的系统设计方法论，通过统一语言、领域模型与分层架构的结合，为复杂系统的开发提供了从战略到战术的全方位解决方案。根据《IEEESoftware》2023年的调研报告，采用DDD的企

sanggou·2025-02-21 17:50

PostgreSQL JSONJSONB 查询与操作指南

1.基础操作1.1JSON属性访问->:返回JSON对象中的值，结果为JSON格式。

小芬熊·2025-02-21 17:20

硬刚Android Jetpack：3万字全面指南与应用实践大揭秘

目录一、Jetpack概述（一）组件架构大剖析（二）优势特点大放送二、核心组件应用（一）ViewModel使用全攻略（二）LiveData实践秘籍（三）Room数据库深度解析（四）DataBinding

大模型大数据攻城狮·2025-02-21 16:49

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程

数贾电子科技·2025-02-21 16:17

ARCore：ARCore的点云与深度API应用_2024-07-25_20-37-55.Tex

ARCore：ARCore的点云与深度API应用ARCore简介ARCore的基本概念ARCore是Google开发的一个增强现实(AR)平台，旨在为移动设备提供高精度的AR体验。

chenjj4003·2025-02-21 16:16

◼️孕期饮食红黑榜｜这3类“健康“蔬菜竟是胎儿刺客！营养师紧急预警[特殊字符]

附《2025中国孕期膳食安全白皮书》替代方案+三甲医院检测报告↓争议蔬菜TOP3深度拆解（附科学替代公式）1️⃣黑木耳——双重陷阱杀手营养悖论：含铁量≈猪肝70%却成细菌培养皿⚠️实验室数据：浸泡超4小时米酵菌酸激增

baolutaiqi·2025-02-21 16:45

美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)

根据摘要值长度的不同可以分为Keccak224、Keccak256、Keccak384、Kecc

黄金龙PLUS·2025-02-21 16:15

最新报告：深度解读中国车企海外业务的人才布局

汽车电子工具智慧库·2025-02-21 16:43

js 常用的方法整理。

返回元素，找不到放回underfinded；constnum=[1,3,5,7,9]num.find(item=>item>6)//7（2）indexof：返回索引，找不到返回-1，只能查找数组中指定的值num.indexof

小鹿崽丫·2025-02-21 16:08

js常用方法整理

promise.then(onCompleted,onRejected);$.each()遍历数组vararr=[1,2,3,4];$.each(arr,function(i,n)){alert("索引"+i+"对应的值"

初叙·2025-02-21 15:07

python正则表达式提取字符串密码,用python正则表达式提取字符串

.+)这个正则表达式来提取.举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使用findall配合正则表达式,这样会返回一个包含所以符合情况的list,代码如下:importrestr

weixin_39546092·2025-02-21 15:06

刷新页面一次，错误地进行了多次重复调用后端服务

【具体原因】：在img对象的src属性是空字符串("")的时候，浏览器认为这是一个缺省值，值的内容为当前网页的路径。浏览器会用当前路径进行再一次载入，并把其内容作为图像的二进制内容并试图显示。【

菲力蒲LY·2025-02-21 15:36

js数据类型全解析，怎么区分呢？

在JavaScript里，它还能表示特殊值，比如NaN（表示不是一个数字，像0除以0的

IT木昜·2025-02-21 15:03

初识pytorch

一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系，我们可以将它们放在人工智能（AI）的大框架中来看。

m0_73286250·2025-02-21 15:02

Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)

DJL（DeepJavaLibrary）是由亚马逊公司开发的一款开源的深度学习框架，它旨在为Java开发人员提供一个简单而强大的API，使得在Java中使用深度学习变得更加容易。

iiilloi·2025-02-21 15:01

HarmonyOS Next人脸活体检测技术深度剖析

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中的人脸活体检测技术，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、人脸活体检测原理与重要性（一）原理深入解释在HarmonyOSNext的安全防护体系中，人脸活体检测技术犹如一道坚固的防线，其核心原理基

·2025-02-21 14:34

机器学习的模型类型（Model Types）

逻辑回归（LogisticRegression）：用于分类任务，输出概率值。岭回归（RidgeRegression）和Lasso回归（LassoRegression）：带正则化的线性回归。

路野yue·2025-02-21 14:56

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内

鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

通过回顾传统for循环方式实现的简单线性回归算法，介绍了如何通过最小二乘法计算a的值。然而，这种方式在计算性能上存在效率较低的问题。

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

深度学习探索-基础篇-正则化篇

2.1L1正则化2.2L2正则化2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在训练中应用L2正则化2.2.3L2正则化的效果2.3WeightDecay2.4Dropout一、正则化介绍1.1正则化的简介在深度学习领域中

神仙盼盼·2025-02-21 13:49

DataFrame学习

DataFrame是由行和列组成的二维标签数据结构，可以存储许多不同类型的数据，并且可以轻松地处理缺失值和执行数据操作。

刘同学Python学习日记·2025-02-21 13:17

细到极致的操作符(4)必看篇

下标引用、函数调用和结构成员1.[]下标引用操作符操作数：一个数组名+一个索引值看不懂怎么办，上代码。intarr[10];//创建数组arr[9]=10;//实用下标引用操作符。

chenyuhao2024·2025-02-21 13:45

hash冲突及hash冲突的4种解决方案

哈希出现冲突的情况：输入域与输出域不匹配：哈希函数的输入可以是任意长度的数据，组合无限，而哈希值的长度固定，输出域有限，根据鸽巢原理，必然会有不同输入映射到同一个输出值。

我荔枝呢！·2025-02-21 12:07

在Qt6 QML中集成JavaScript

目录简述1.JavaScript类型2.QML对JavaScript类型的扩展2.1提供全局对象和辅助方法2.2支持动态对象创建2.3增强的导入机制2.4严格的作用域和类型检查2.5与QML属性和信号的深度集成

Quz·2025-02-21 12:36

Mybatis中 #{} 和 ${} 的区别是什么？

${}是Properties文件中的变量占位符，它可以用于标签属性值和sql内部，属于原样文本替换，可以替换任意内容示例：根据参数按任意字段排序select*fromusersorderby${orderCols

《小书生》·2025-02-21 12:35

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

【CSS】---- CSS 变量，实现样式和动画函数复用

MDN使用CSS自定义属性（变量）：自定义属性（有时候也被称作CSS变量或者级联变量）是由CSS作者定义的，它包含的值可以在整个文档中重复使用。

Rattenking·2025-02-21 11:03

C与C++ —— 深度剖析区别

目录一、C和C++深度剖析1.编程范式2.内存管理3.标准库4.运行效率5.应用场景二、总结三、其他值得关注的差异一、C和C++深度剖析1.编程范式C：是一种结构化编程语言，以过程式编程为核心。

Exhausted、·2025-02-21 11:28

easyexcel 2.2.6版本导出excel模板时，标题带下拉框及其下拉值过多不显示问题

需求背景：有一个需求要做下拉框的值有100多条，同时这个excel是一个多sheet的导入模板直接用easyexcel导出，会出现下拉框的值过多，导致生成出来的excel模板无法正常展示下拉功能使用的easyexcel

《小书生》·2025-02-21 11:57

精密单点定位/PPP软件GAMP学习之一

PPP》纪超3、《GPS非差相位精密单点定位理论与实现》叶世榕4、《BDS/GPS精密单点定位收敛时间与定位精度比较》张小红5、《精密单点定位收敛时间的确定方法研究》周承松6、《基于GPS双频原始观测值的精密单点定位算法及应用

枯荣有常·2025-02-21 11:26

Webpack 的 require.context 和 Vite 的 import.meta.glob 的详细介绍和使用

useSubdirectories：布尔值，是否搜索子目录。regExp：匹配

小纯洁w·2025-02-21 10:55

CBitmap::GetBitmap

CBitmap::GetBitmapintGetBimap(BITMAP*pBitMap);返回值：调用成功时返回非零值，否则为0。参数：pBitMap指向BITMAP结构的一个指针，不能为NULL。

xuegao0807·2025-02-21 10:53

量子计算行业深度研究报告：从理论突破到产业变革

目录一、量子计算行业全景洞察1.1量子计算基本原理1.2量子计算发展历程1.3量子计算发展现状二、量子计算关键技术剖析2.1量子比特技术2.1.1超导量子比特2.1.2离子阱量子比特2.1.3光量子比特2.1.4其他量子比特技术2.2量子纠错技术2.3量子算法研究2.3.1Shor算法2.3.2Grover算法2.3.3其他量子算法三、量子计算产业生态构建3.1量子计算产业链结构3.2产业链上游：

萧十一郎@·2025-02-21 10:48

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。

测试者家园·2025-02-21 09:43

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

如分类任务中，由训练好的教师模型在相同的数据下，通过将教师模型对样本的预测值作为学生模型的预测目标，指导学生模型学习，这个预测值一般指教师网络输出的类概率。教师模

NLP的小Y·2025-02-21 08:39

动态规划求解 fibonacci 数列

思路:创建一个数组，大小为n+1，用于存储斐波那契数列的值。数组的第i个元素对应斐波那契数列的第i项。初始化数组的前两个元素，即F(0)=0，F(1)=1。

暗隐之光·2025-02-21 08:09

[笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成？

、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性（如非零参数占比50%）3蒸馏模型结构轻量但性能接近大模型、输出分布平滑1.对比师生模型结构差异52.分析输出概率分布的熵值（

俊哥V·2025-02-21 08:07

Java的常用数据类型有哪些？

这些数据类型用于存储简单的值，每个类型都有特定的大小和用途。以下是这8种基本数据类型及其特点：byte大小:8位（1字节）范围:-128到127用途:用于节省内存，特别是在数组中存储大量小整数时。

谢同学咯·2025-02-21 08:36

8.3：Matlab中数组的基本运算（加减乘除）（课程共5800字，4段代码举例，带详细操作步骤）

最后使用disp函数将数组c的值输出到屏幕上。a=[123];b=[456];c=a+b;disp(c);目录课程概述（课程共5800字，4

小兔子平安·2025-02-21 08:36

智能汽车安全实战：车联网威胁检测从入门到精通（含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现）

车联网安全威胁检测实战：从CAN总线到OTA的全链路攻防解析（附完整Python代码）一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%，车端ECU数量超过150个，车载通信接口增加至8种以上，攻击面呈现指数级增长趋势。2023年某知名车企曝出的OTA升级漏洞导致50万辆汽车面临远程控制风险，凸显车联网安全检测的紧迫性。二、车联网安全检测技术框架2.1威胁检测架构设计classVehic

Coderabo·2025-02-21 08:04

机器学习杂记

过拟合处理方法：早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法：以不同的初始值来训练网络，最终选取最小的。使用模拟退火技术。

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

基于旭日派的Ros系统小车的再开发——使用python脚本Astra调用深度相机（学习笔记）

1、Ros系统的简要介绍：ROS是你的机器人的操作系统。它运行在各种不同类型的计算机上的标准Linux系统之上，如树莓派或其他的一些单片机、以及笔记本电脑或台式电脑。ROS中可执行的程序的基本单位是：节点（node）节点之间通过消息机制进行通信，这就组成了：算图（abac）节点之间通过收发消息进行通信，消息的收发机制分为：话题（topic）、服务（service）和动作（action）1.ROS提

Z._ Yang·2025-02-21 07:32

58同城深度学习推理平台：基于Istio的云原生网关实践解析

在当今数字化时代，深度学习技术的快速发展为各行各业带来了革命性的变化。作为国内领先的分类信息网站，58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。

ITPUB-微风·2025-02-21 07:01

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