深度入门Pytorch

《浓缩睡眠法》改善血液循环，30分钟进入深度睡眠

读书写作羊十五《浓缩睡眠法》视觉笔记-4改善血液循环，30分钟进入深度睡眠在浓缩睡眠法的第二个要素“改善血液循环”汇总，作者介绍了几个的睡前的简单运动方式，来促进全身血液循环，从而帮助身体放松，在30分钟内快速进入深度睡眠
读书写作羊十五·2024-08-26 13:33

作为测试行业的过来人，一些经验分享给刚入行的你

本篇文章主要想写给刚入门的测试员几个忠告，在踏入职场初期，大多数人都还对未来一片迷茫，找不到北，当年刚毕业时的我也是这样，可摸着石头过河毕竟不是长久之计，希望新人能够谨记以下几点，在职场道路上走的更加通顺一些
博为峰2004·2024-08-26 13:30

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

Kylin系列-入门

Kylin系列-入门ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，以支持超大规模数据。
Dingdangr·2024-08-26 13:34

应急智能调度模型思考（21.9.13）

系统通过对气象降雨、河道水位、重点区域影像资料的实时监测，结合历史灾情数据相关的积水深度、积水面积、降雨量、
次第前行·2024-08-26 13:31

JEECG框架的入门学习

学习背景近期项目中，使用到了一个叫ant-design-vue-jeecg的框架。就看看这个名字，也可以看出来三个框架：ant-design前端UI框架VUE前端框架jeecg这个框架接触不多，学习一下框架简介官网：JEECG官方网站-基于BPM的低代码开发平台JeecgBoot低代码平台，基于SpringBoot+AntDesign的前后端分离架构,集成完善的工作流平台、强大的代码生成器、流程设
HITZXL·2024-08-26 12:29

python入门基础——新手必看

前言随着人工智能，大数据的发展。python是当前时代最流行，可以在数据处理、web开发、人工智能等多个领域。它的语法简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他变成语言(比如C++)轻松衔接，本文主要讲述一些python的变量，基本数据类型，输入、输出，数据类型的转换，运算符等一些必需的基础知识。需要回顾python基础知识的小伙伴可以认真阅读。1、学习框图本文按照学习框图详细介绍2、基础知识一
@haihi·2024-08-26 12:28

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

manim官方文档 _ 快速入门板块 _ 汉化 | 辅助快速理解manim功能

文章目录概述实例一：绘制一个圆形1、启动新项目let'sgo2、绘制一个圆3、代码说明/解释实例二：变形一个方形变成一个圆形图形定位使用`.animate`语法制作动画方法概述本快速入门指南将引导您使用
くらんゆうき·2024-08-26 10:49

python sanic教程_基于python3.5+的web框架sanic中文入门教程

简介sanic是一款用python3.5+写的webframework，用法和flask类似，sanic的特点是非常快github官网：https://github.com/channelcat…速度比较框架实现基础每秒请求数平均时间SanicPython3.5+uvloop30,6013.23msWheezygunicorn+meinheld20,2444.94msFalcongunicorn+
weixin_39771614·2024-08-26 10:48

HTML + CSS 学习指南：从入门到精通

一、HTML+CSS简介HTML和CSS在网页开发中扮演着至关重要的角色。HTML如同网页的骨架，为网页提供了基本的结构和内容。它使用各种标签来定义页面的元素，如标题、段落、图片、链接等，确保信息得以有条理地组织和呈现。CSS则恰似网页的华服，负责赋予网页美观的外观和舒适的布局。通过控制字体、颜色、背景、间距等样式属性，CSS让网页变得更加吸引人，提升用户的阅读和交互体验。二者之间的关系紧密且相辅
陈无左耳、·2024-08-26 09:41

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析引言在微服务架构中，服务的动态注册与发现是保证系统高可用性的关键。Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，提供了服务注册与发现的基本功能。
2401_85842555·2024-08-26 08:34

CSS的国际化伙伴：:lang()伪类的深度解析

标题：CSS的国际化伙伴：:lang()伪类的深度解析在全球化的今天，网站和应用程序常常需要展示多种语言的内容。
2401_85812053·2024-08-26 08:34

C#桌面开发之巅：Windows Forms与WPF深度解析

标题：C#桌面开发之巅：WindowsForms与WPF深度解析摘要C#作为.NET框架的核心语言之一，提供了强大的桌面应用程序开发能力。
2401_85761762·2024-08-26 08:34

直返城市代理商模式如何保障代理商的利益和消费者的权益?

直返城市代理商模式作为一种新兴的商业模式，旨在通过深度合作与共赢，为代理商和消费者提供更优质的利益保障。那么，如何确保代理商的利益和消费者的权益得以实现呢？接下来，我们将深入探讨这一问题。
氧惠超好用·2024-08-26 08:12

2021-02-25

领导力五个维度设计了一套新的评价体系去挑选学生.即郑泉水希望学生拥有对科学发现或技术创新有着迷般的极强志趣和不断追求卓越的内在力量；有强烈的求知欲、好奇心，具有批判性思维和提出有意义问题的习惯，有思维的深度
HShiner·2024-08-26 07:18

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

2019.05.12【汉城湖】大风起兮云飞扬，威加海内兮归故乡

西安市区内，就有很多游玩的大型公园，比如环城公园、兴庆公园、革命公园、莲湖公园、汉城湖公园、大明宫遗址公园等等，而且入门都是免费的哦（公园内一些地方会收费，但是我们可以选择不进去啊）。
木叶晶晶·2024-08-26 06:56

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

标题：探索无尽可能：Edgar for Unity——你的2D地牢构造师

借助Edgar，你可以将手工绘制的房间模板与智能的图结构相结合，创造出一致且富有深度的游戏世界。项目简介EdgarforUnity的
裴辰垚Simone·2024-08-26 05:17

创智播客微服务_传智播客黑马程序员首次对外发布JavaEE中级程序员学习路线图...

为了更好地开展JavaEE中级程序员培训计划，满足互联网学习人群的需求，传智播客引入了大批JavaEE名企技术专家加入研究院，组成百人的教研团队，耗时24个月研发多领域深度项目课程，重磅推出2019全新的
曾颖卓·2024-08-26 05:44

JS 深度优先遍历与广度优先遍历 实现查找

在日常的开发工作中，牵扯到层级结构比较复杂的节点，如树形节点，级联选择器，这些都是牵扯到前端算法的遍历的；本文将介绍常用到的两种遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历深度优先遍历：depthfirstsearch
感谢上Di_123·2024-08-26 04:43

2019-03-06

静夜思——重构自己现实的焦灼与不安，常常让人对已知世界充满了困扰和迷惑，抛开物质欲望的藩篱，听从心灵的召唤，从内心深处进行一次深度的挖掘和剖析，重新找回自我，做回自己。
暗香浮动月明中·2024-08-26 04:24

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

Java 入门指南：异常处理（Exception Handling）

异常处理是一种处理运行时错误的机制，是处理运行时错误的有效方法之一，这样可以保留应用程序的常规流程。Java为异常设计了一套异常处理机制（ExceptionHandling），当程序运行过程中发生一些异常情况时，程序不会返回任何值，而是抛出封装了错误信息的异常对象。这样保证程序代码更加优雅，并提高程序的健壮性。引入异常之后，可以把错误的代码从正常代码中分离出来进行单独处理，这样使代码变得更加整洁；
ZachOn1y·2024-08-26 04:08

微信小程序登陆

二快速入门1引入依赖官方依赖，在里面找合适的，去设置版本号。
陈奕迅本讯·2024-08-26 04:37

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

Jmeter性能分析及调优详解（入门）

一、系统性能理解如果说需求、开发、DB、运维、测试是单一一门学科，那么性能就是综合学科，它包含了需求分析、DB、开发、测试、运维的所有学科。其实一般来说在实际性能分析和调优中，测试担任的角色就是写压测脚本并执行脚本查看结果，然后配合开发和运维来对压测结果不通过的或者不满意的地方一起分析和优化，等开发和运维优化好之后再次压测看是否通过，反复如此知道压测通过。让我们先来说说如何什么是系统性能。这个定义
追求测试的光·2024-08-26 02:27

DB-GPT开源项目文档入门

DB-GPT开源项目文档入门(qq.com)场景：服务中小金融机构、服务业小微商家DB-GPT项目集成了多模型管理、多数据源管理、Text2SQL、增强检索RAG、生成式BI、多智能体，一个大而全的开源框架项目基本信息简介
AlphaFree_·2024-08-26 02:26

电气工程师自学成才手册 基础篇+提高篇+精通篇,蔡杏山著

基础篇适合作电气工程师入门的自学图书，也适合作职业学校和社会培训机构的电工技术入门教材；提高篇适合作为电气工程师中级阶段的自学图书，也可作为职业学校和社会培训机构中级层次的电工技术教材；精通篇适合作电气工程师高级阶段的自学图书
weixin_45800371·2024-08-26 01:23

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All
zhangbin_237·2024-08-26 01:20

FreeRTOS 快速入门（八）之任务通知

目录一、任务通知1、基本概念2、优势及限制3、通知状态和通知值二、任务通知的使用1、xTaskNotifyGive/ulTaskNotifyTake2、xTaskNotify/xTaskNotifyWait3、xTaskNotifyAndQuery一、任务通知1、基本概念FreeRTOS从V8.2.0版本开始提供任务通知这个功能，每个任务都有一个32位的通知值，在大多数情况下，任务通知可以替代二值
Projectsauron·2024-08-26 00:19

持续创新：AWS块存储的简史

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2024-08-26 00:48

二叉树的深度

//面试题55-I.二叉树的深度//输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。
qianzi_wei·2024-08-26 00:46

＜电子幽灵＞前端第二件：CSS进阶笔记上

为了更好的自我学习，也为了让第一次接触某个知识范畴的同学快速入门，我会把我的学习笔记整理成电子幽灵系列。提示：文章的是以解释-代码块-解释的结构呈现的。
靈镌sama·2024-08-26 00:14

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。定义决策树算法是一种非参数模型，其核心思想是通过递归地划分数据空间，形成一系列if-then规则，最终构成一棵
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

深入理解Python中的面向对象编程（OOP）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2024-08-25 23:12

鸿蒙 next 实现摄像头视频预览&编码（一）

鸿蒙next即将发布，让我们先喊3遍遥遥领先~遥遥领先~遥遥领先~作为一门新的系统，本人也是刚入门学习中，如果对于一些理解有问题的，欢迎即使指出哈首先这里要讲一下，在鸿蒙next中，要实现摄像头预览&编码有两种方式
yydounai·2024-08-25 23:08

微服务架构深度解析微服务定义是什么？微服务与云原生有何关联？

正是在这样的时代背景和业务诉求下，微服务架构成为了解决复杂问题的灵丹妙药。微服务架构在应对需求的变化、容错处理、服务复用及扩展、提升开发效率、简化交互等方面都有明显的优势。同时，敏捷、DevOps、持续集成/持续交付、容器技术、SpringCloud框架、轻量级服务、领域驱动设计等的涌现也为微服务架构的发展奠定了基础。综上所述，持续快速响应市场、高度动态化、应对复杂场景的能力已经成为企业的核心竞争
2401_84023683·2024-08-25 22:04

《确保人工智能决策的公正与透明：打破技术黑箱的探索》

在当今数字化、智能化的时代，人工智能已经深度融入我们的生活和社会的各个领域，从金融信贷评估到司法判决辅助，从招聘筛选到医疗诊断。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28
上一页 31 32 33 34 35 36 37 38 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他