深度分离卷积第15页

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

二叉树的最大深度（LeetCode）

题目给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

好好学习Py·2024-09-03 08:52

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

C++ | 泛型编程：模板初阶与函数模板深度解析

文章目录C++泛型编程：模板初阶与函数模板深度解析1.泛型编程：实现代码的通用性2.函数模板：代码的模具2.1什么是函数模板？

TT-Kun·2024-09-03 06:09

深度学习(一)

稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性，它使得在前向传播和反向传播过程中，网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销，从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层，因为它能将输出值压缩到[0,1]之间，表示概率值。非零均值:输出值总是非零，这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时，梯度接近于0，导致训练过程中梯度更新变得缓慢。

小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

三生三世我们绝不分离「125」滚滚落地

三生三世枕上书原创作者：唐七两步上前抱起了凤九，凤九皱着眉头，依旧有一副笑容“假的好真实…东华…”东华心疼的看着自己的小白“不是假的，是真的，小白”熟悉的白檀香中带着微微的药味，凤九努力睁开眼看清了他，心中一惊，她想挣脱他的怀抱，可是她如今要生了，也做不到，只是念着“帝君你放我下来！放我下来”帝君没有理睬她，遁回了太晨宫，立马传音给了折颜，折颜在一盏茶内赶了过来，就在折颜赶来的几分钟内，重霖见到自

Dear深情的妍妍·2024-09-03 05:46

生成式AI：图像填充进入新纪元

这是一项基于深度学习的技术，它能够根据用户提供的的少量

百度_开发者中心·2024-09-03 04:59

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又

Lill_bin·2024-09-03 04:58

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。

洛神灬殇·2024-09-03 04:14

RAGFlow 开源项目教程

RAGFlow开源项目教程ragflowRAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。

戚展焰Beatrix·2024-09-03 03:49

期货中，原油、煤炭、沥青和甲醇有什么关联吗？

原油是所有化工品种的上游产品，而很多的化工产品是由石油裂解炼化分离出来的，比如沥青、甲醇、PTA等。因此，原油和化工期货在市场行情和价格走向上很多时候是呈现正

醇联所·2024-09-03 02:06

软文推广小红书小红书软文发布

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手机聊天员赚钱平台·2024-09-03 02:01

【前端面试】React深度学习（下）

render阶段：构建Fiber树Fiber节点是如何被创建并构建Fiber树的render阶段的工作可以分为“递”阶段和“归”阶段。“递”阶段会执行beginWork:根据传入的Fiber节点创建子Fiber节点，并将这两个Fiber节点连接起来。当遍历到叶子节点（即没有子组件的组件）时就会进入“归”阶段。“归”阶段会执行completeWorkbeginWorkcurrent：当前组件对应的F

贾明恣·2024-09-03 02:43

【WPF】WPF学习之面试常问问题

一、WPF和Winform的区别：WPF:1、Wpf基于xaml语言来定义用户界面，可以实现界面和逻辑分离。

是五月吖·2024-09-03 01:39

Python爬虫技术深度解析与实战案例

一、引言随着互联网的快速发展，网络数据已成为人们获取信息、进行研究的重要资源。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，在爬虫领域有着广泛的应用。本文将详细介绍Python爬虫技术的基本原理、核心组件，并通过一个实战案例展示Python爬虫的实际应用。二、Python爬虫技术概述Python爬虫是指利用Python编写程序，自动从互联网上抓取信息的工具。其基本原理是通过模拟浏览器发送HTT

我的运维人生·2024-09-03 01:08

Docker网络模型深度解析教程

Docker网络模型深度解析教程1.引言目的与目标读者本教程旨在为初学者和有一定经验的开发者提供一份详尽的指南，以理解Docker网络模型的工作原理及其在实际部署中的应用。

man2017·2024-09-03 01:07

灵感枯竭？ChatGPT助你轻松完成开题报告！

ChatGPT，作为一款前沿的人工智能工具，将以其深度学习能力，成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中，一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。

芙蓉姐姐陪你写论文·2024-09-03 01:35

Docker技术深度解析与实战应用

Docker技术深度解析与实战应用引言随着云计算和容器化技术的快速发展，Docker作为轻量级的应用容器引擎，已经成为现代软件开发和部署的标配工具。

我的运维人生·2024-09-03 01:35

MySQL主从同步

这种技术广泛应用于数据备份、读写分离、故障恢复等多种场景。

m0_63550220·2024-09-03 00:32

Python深度学习（使用 LSTM 生成文本）--学习笔记（十八）

第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。

呆萌的小透明·2024-09-03 00:30

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-03 00:59

半亩花田氨基酸洗面奶怎么样？半亩花田适合什么肤质？

半亩花田氨基酸洗面奶怎么样半亩花田氨基酸洗面奶非常的温和，可以深度的清洁毛孔，还可以除螨祛痘，在除螨的时候还可以对肌肤进行修复，让毛孔呼吸顺畅。

测评君高省·2024-09-03 00:08

夜莺，在歌唱

这本书让我们看到了平民百姓在战争中沉默抗争的模样：心疼，无奈，生生分离。主人公是一对小姐妹，姐姐薇安妹妹伊莎贝尔在战争中选择了不同的道路。似乎她们生来就不同的，除了别无选择的父母，

心若芷兰·2024-09-03 00:03

2018-02-17思考的质量决定生活的质量

可能在过年新的时候有点放松反而思路会更加开阔一些想的东西比较多但是思考质量还有所欠缺思考质量感觉就可以由思考的深度和广度来衡量思考的广度就是考虑问题的全面性会不会遗漏重要的因素智者千虑必有一失，尽量要做到万无一失还有就是思考的深度简单而言

无限游戏指引·2024-09-02 23:15

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法

Simon#0209·2024-09-02 22:21

3个心得关于3招助力快速进入心流状态

那么在物质基础——精力消耗上，就可以去打造心流突破点：1、环境触发器：新冒险（与周边主流声音意见不太一致），新体验，不一样，不可预测，具有一定复杂度，深度参与才能获得的深层体验，对于进入心流状态有帮助。

和妮共婵娟·2024-09-02 22:21

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

全量化训练（FQT）可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快，且内存利用率更低，从而使训练过程更加高效。

量子位AI·2024-09-02 22:16

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

红米煮粥·2024-09-02 20:41

最重要的事

今天阅读了《反脆弱》和《最重要的事，只有一件》意识到自己这么长时间以来，做的几乎都是短期规划，并没有长远或者说是深度地去挖掘自己完成的事情里面所能提供给自己未来目标的东西有多少？

Shironeko猫叔·2024-09-02 20:21

springboot+shiro前后端分离过程中跨域问题、sessionId问题、302鉴权失败问题

近期项目需要前后端分离，由于前后端分离后原来的适用的shiro配置无法满足现有系统要求。同时在前后端项目分离的项目中存在的跨域问题，cookies不再使用，通过token方式实现用户登陆鉴权。

DN金猿·2024-09-02 19:35

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积神经网络（CNN），例如VGG-16。训练完成后，我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。

LQS2020·2024-09-02 19:32

被关在门外的三十分钟

发现：深度睡眠真是件幸福的事情教训：出门在外家里钥匙还是要带一把的

奇奇怪怪大王·2024-09-02 18:40

Java面向对象编程——新手必看

文章目录Java面向对象编程博客一、面向对象编程的四大基本原则二、示例程序：动物类继承与多态1.创建一个新的Java项目2.编写代码3.运行程序三、继承与多态的深度解析四、总结Java面向对象编程博客面向对象编程

_S_Q·2024-09-02 18:59

2017-12-15

在我们选择公司的时候，第一肯定是要看客户的深度，能帮我们带来多大价值的角度去选择。那换位思考一下，我们的客户他需要我们怎么做，做到什么深度是客户最满意的。换位思考！

韩喜文·2024-09-02 18:37

萤光小语

那些因为看文章而触发的感想，那些有感而发的文字，隔着光阴的长河，即便与文章分离开来看，也有一种想象不到的美甚至蕴涵着一些些人生哲理。我突然很喜欢这些短小的文字，有点舍不得将它们遗忘在时光的尘埃里。

凡心一墨·2024-09-02 17:22

Spring中间件 - 什么是中间件

因此开始陆续出现应用与数据库分离、Nginx反向代理、缓存组件、分组部署、RPC分布式应用、网关服务、监控系统等等。在这些系统的架构

宋同学shl·2024-09-02 15:12

孕期日记 | 黎明前的黑暗

晚上睡得比较晚，入睡困难，中途会醒，大概都没怎么进入深度睡眠。今天早上也是闹钟还没响就醒了。于是干脆去

天边的星·2024-09-02 15:01

设计模式-代理学习（篇一）

代理静态代理静态代理需求为了将业务代码与扩展逻辑分离，有利于开发仅关注业务逻辑部分。另外，模块水平扩展更方便，添加业务实例后，只要更新代理就好了。

weixin_40923061·2024-09-02 14:38

springboot 实现数据库的读写分离

springboot+mybatis+druid主从数据库，所有select语句都走从数据库在SpringBoot应用中，MyRoutingDataSource可以与DataSource配置结合使用，通过@Configuration类来配置数据源和事务管理器，并使用@Primary注解来指定主数据源添加依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-jd

angen2018·2024-09-02 14:07

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

【读书】014《引力波》：穿越13亿光年，只为拉长人类世界的10亿分之一纳米——两个"黑洞"的婚礼请柬

翻开一本有深度也有温度的书——《引力波》，重新聆听那来自宇宙深处的布鲁斯，为了浪漫，也为了纪念。

WuNing·2024-09-02 13:35

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

其中，深度学习作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力，正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。

绎岚科技·2024-09-02 12:54

深度解读并发安全集合的原理及源码

本节主要介绍J.U.C包中的几种并发安全集合：ConcurrentHashMap,ConcurrentLinkedQueue,和ConcurrentLinkedDeque。所谓并发安全集合，相对于普通集合来说，能够保证在多线程环境下向集合中添加数据时的线程安全性。主要讲ConcurrentHashMap在实现线程安全性方面对性能和安全性的合理平衡。并发安全集合ConcurrentHashMapCo

DougLiang·2024-09-02 11:17

Docker 网络模型深度解析

在本文中，我们将对Docker网络模型进行深度解析，了解其组成部分、主要类型、工作原理以及常见的网络管理策略。一、Docker网络的基本概念在Docker中，网络允许容器彼此之间以及与外部世界进

乌南竹·2024-09-02 10:41

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

简单易上手的生成对抗网络

模型原理生成对抗网络是指一类采用对抗训练方式进行学习的深度生成模型，包含的判别网络和生成网络都可以根据不同的生成任务使用不同的网络结构。生成器：通过机器生成数据，最终目的是骗过判别器。

茶冻茶茶·2024-09-02 09:06

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

Channel通道

Channel——通道Split——分离Combine——结合Flip——翻转Swizzle——调配调配节点可以调整通道的顺序

BacteriumFox·2024-09-02 09:06

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