深度分离卷积第18页

基于角色的访问控制（Role-Based Access Control，简称RBAC）

RBAC的核心思想是“职责分离”和“最小权限原则”，以确保系统的安全性和合规性。RBAC的主要组件：角色（Role）：一个角色代表了一个或多个功能或职责的集合，每个角色都有一组与之相关的权限。

闫小甲·2024-08-31 18:31

《语文教学之学理》阅读104——109页

作者认为，上文介绍的“问题情境”中探究学习的三种教学模式和教学方法——基于问题的学习、基于项目的学习、由“基本问题”通向“大概念”深度“理解”的单元设计。

旭日老师·2024-08-31 18:30

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中，我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。

Linductor·2024-08-31 18:58

YOLOv9独家改进：一种高效移动应用的卷积加性自注意Vision Transformer

本文独家改进：轻量化改进之高效移动应用的卷积加性自注意VisionTransformer，构建了一个新颖且高效实现方式——卷积加性相似度函数，并提出了一种名为卷积加性标记混合器（CATM）的简化方法来降低计算开销

AI小怪兽·2024-08-31 17:28

【软件测试】术语定义

1、接口测试接口测试概念：是测试系统组件间接口的一种测试方法接口测试的重点：检查数据的交换，数据传递的正确性，以及接口间的逻辑依赖关系接口测试的意义：在软件开发的同时实现并行测试，减少页面层测试的深度，

Play_Sai·2024-08-31 17:26

好漂亮的一段话，这就是人生真谛（深度好文）

01人活着真不容易，明知以后会死，还要努力地活着，人活一辈子到底是为什么？复杂的社会，看不透的人心，放不下的牵挂，经历不完的酸甜苦辣，走不完的坎坷，越不过的无奈，忘不了的昨天，忙不完的今天，想不到的明天，最后不知道会消失在哪一天，这就是人生。所以再忙再累别忘了心疼自己，一定要记得好好照顾自己！02人生如天气，可预料，但往往出乎意料。不管是阳光灿烂，还是聚散无常，一份好心情，是人生唯一不能被剥夺的财

饥者求食·2024-08-31 16:40

Java中 ArrayList 的扩容机制深度解析

在Java8中，ArrayList是一个广泛使用的集合类，它提供了动态数组的功能。当ArrayList需要容纳更多的元素时，它会自动进行扩容。本文将深入探讨ArrayList的扩容机制，特别是grow方法的实现细节。ArrayList扩容概述ArrayList通过一个叫做elementData的内部数组来存储元素。当添加元素导致数组满时，ArrayList会执行扩容操作。扩容过程包括以下几个步骤：

cijiancao·2024-08-31 16:15

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

二叉树（数据结构）

对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的

逆光行·2024-08-31 15:08

速盾：深度解析云CDN及应用

云CDN（ContentDeliveryNetwork）是一种利用分布式节点服务器提供内容分发服务的技术。它能够将静态和动态的内容分发到离用户最近的服务器节点，从而提高用户访问速度和体验。云CDN在现代互联网应用中扮演着重要的角色，本文将深入解析云CDN的原理和应用。首先，我们来了解一下云CDN的基本原理。云CDN通过将内容缓存在离用户较近的边缘节点，并通过智能路由技术将用户的请求分发到最佳节点，

速盾cdn·2024-08-31 15:07

Nginx配置文件配置详解

Nginx配置文件location配置详解文章目录Nginx配置文件location配置详解location介绍nginx文件结构访问控制基于用户认证开启状态页面https配置rewriteif基于浏览器实现分离案例防盗链案例

Gin—L·2024-08-31 14:33

六、SpringCloud Alibaba + Spring Boot + mybatis +数据中台+多租户saas+前后端分离之Spring Cloud Alibaba基于Nacos分布式配置中心

1.前言在上一篇文章，我们实现了基于nacos做分布式配置中心，实施的存储、更新我们的配置文件数据，在使用以往的一些配置中心时，服务重启或者注册中心重启后，配置文件数据将会丢失，这种情况是因为将数据储存在JVM的内存当中，当JVM不再提供运行时，数据也会相应的丢失，一些开源框架默认将数据存储在JVM内存中的还挺多的，那么nacos又是存储在哪里呢？架构技术选型核心框架SpringBootSOASp

不会写代码的女程序猿·2024-08-31 14:03

确认来访者的知觉

在焦点的实践经验中发现来访者的情绪并不比想法行为经验来得重要，也不能从来访者的知觉中将情绪分离独立出来

晴岚85·2024-08-31 13:01

设计模式之桥接模式

1.桥接模式概念将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。

惜.己·2024-08-31 13:26

CNN网络简介

卷积神经网络简介（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

吕不韦·2024-08-31 13:23

[思维导图实战派T5]7/21天介绍青海湖

发现:图的整体布局不合理，左边线条还需练习，命题中心有时抓不住，容易跑题下一步:多做线条练习，对事物的深度和广度要多思考，明白是什么目的画这张图思维不卡训练图片发自App

思维导图实战派_媛·2024-08-31 13:32

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法，该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。通过采用多尺度深度卷积模块，有效地提取空间关系，同时保留先验通道。CPCA具有

AICurator·2024-08-31 12:46

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

不管乐观还是悲观，都应该是独立思考后的选择（2.24）

卡尔·纽波特是一位非常年轻却事业有成的学者，他的著作《深度工作》是火遍全球的畅销书，影响了无数人。在这本书中，纽波特提出了一个概念，叫“深度工作”（deepwork）。

胡同学的读书笔记·2024-08-31 10:27

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

我是大昭，2018～我们一起极致践行（5月16日）

【0516今日分享】极致践行清单001.仔细阅读，深度思考功夫要下在日常中，看一篇报告或论文，读一二遍只是知道大概皮毛。

正本·2024-08-31 09:15

Vue 面试题单页应用和多页应用的区别

优点：用户体验好前后端分离页面效果会比较炫酷（比如切换页面内容时的转

莫道一龙·2024-08-31 09:55

什么是数据库 DevOps？

大约2007年和2008年，软件开发和IT界人士提出了这样的担忧：两个行业的分离，即编写和创建软件与部署和支持软件的人员完全分离，正在给行业带来致命的功

Bytebase·2024-08-31 08:54

从面向对象(OOP)到面向切面(AOP)：编程范式的演变

AOP是一种编程范式，它允许你将那些横切应用程序多个部分的“例行公事”（称为“切面”）从核心业务逻辑中分离出来，以模块化的方式进行管理和重用。

妍思码匠·2024-08-31 08:53

用力生长，用心生活

像歌中所说明明知道即将分离，就不要谈论琐碎浪费时间，就以对学生的爱和同他们一起的拼搏，没有遗憾的度过去剩下的七天。

盼暖意·2024-08-31 07:22

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

1.SimAM介绍1.1摘要：在本文中，我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络（ConvNets）注意力模块。

小李学AI·2024-08-31 05:33

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

12-14个月宝宝发展特征

所以不要误以为宝宝太粘人而分离宝宝以锻炼其独立性，这样做反而适得其反，让宝宝更加缺乏安全感，更加依耐和离不开父母。

曹花花_0cf1·2024-08-31 05:59

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务，包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回

E寻数据·2024-08-31 04:54

008. 如何锻炼自己的深入思考能力

一个人的进步和提升，很多时候取决于是否会思考，是否有深度思考的能力。在众多书籍中的反馈，这能力其实也并非天生，是可以通过后天培养。1.独立思考的时间（离线模式）。设定每天专属的离线思考时间段。

IT民工金鱼哥·2024-08-31 04:54

智能合约漏洞检测论文

基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe

weixin_45332030·2024-08-31 04:51

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程，通过一系列深度学习技术实现高质量、流畅的视频生成。

爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

《即兴判断》❤读书笔记3

3、现代艺术是竹花4、喜清澈，不，喜清澈的深度所形成的，朦胧。不再叫清澈？那也不

伍照雯·2024-08-31 01:43

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例

怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高

OreoCC·2024-08-31 00:55

变形金刚英文句法高中版课程目录

目录第一模块霍去病梦想Ihaveadream*冠词语法逻辑新解第二模块爱到分离仍是爱*英文句法方程式（基础知识和技能）第三模块大黄蜂地球囧体验*英文句法之句式变化第一节见证分手（陈述句）第二节霸道总裁的暖男安慰

唐毓烽变形金刚英文句法·2024-08-31 00:19

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo

A等天晴·2024-08-30 22:45

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

AOP面向切面编程

代码重用：将一些通用的功能（比如日志记录、安全控制等）抽象出来，形成可重用的模块；简化开发：使开发人员将关注点从业务逻辑中分离出来，使得开发更加简单明了；提高系统可扩展性：在系统需求变化时，只需要修改AOP

ღ᭄ꦿ࿐Never say never꧂·2024-08-30 22:12

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们

不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

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