深度医疗第6页

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南

标题：【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南WebKit作为许多现代浏览器的核心技术，对HTML5的支持程度直接关系到Web应用的性能和体验。

2401_85812026·2024-09-10 05:50

为医师卸“包袱” 可解多点执业之困

为了支持非公立医疗机构提升服务能力，该意见在此前鼓励试点的基础上，明确提出全国允许医师多点执业。

草斋微言·2024-09-10 05:49

关于深度森林的一点理解

TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变，实则不然，周志华老师通过微博解释道，此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗，是另一种思维，而不是真的去替代深度神经网络

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

【统计学习方法读书笔记】（四）朴素贝叶斯法

终于到了贝叶斯估计这章了，贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位，不过发现书中只用了不到10页介绍这一章，深度内容后，发现贝叶斯估计的基础公式确实不多，但是由于正态分布在生活中的普遍性，贝叶斯估计才应用的非常多吧

Y.G Bingo·2024-09-10 03:40

中医世家龚洪海博士：用医术和真诚赢得患者的心

医生，可以说是世界上最伟大的人，他们以高超的医疗技术和崇高的职业道德，以患者为先，为患者带来生的奇迹，抚平患者的病痛，是生命忠诚的的捍卫者。

热点新视界·2024-09-10 03:10

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

FastAPI 深度指南：使用依赖注入处理分页和过滤逻辑

在FastAPI框架中，Depends是一个关键的功能，它允许开发者通过依赖注入来管理和重用代码。这在处理API的分页和过滤逻辑时尤其有用，因为它可以将这些逻辑抽象化，从而减少冗余代码并提高效率。通过Depends，我们可以定义一个函数，该函数负责获取和验证分页参数（如skip和limit）以及过滤参数（如基于名称或价格的筛选）。在路由函数中，我们通过Depends将这些参数作为依赖项注入，Fas

黑金IT·2024-09-10 02:03

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生点击：知存科技相关课程推荐知存科技是全球领先的存内计算芯片企业。针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

Vue 中的 Vuex：全面解析与使用教程

Vuex提供了响应式的数据存储，与Vue组件深度集成，这意味着当状态发生变化时，所有依赖该状态的

NMY112·2024-09-10 02:00

深度好文：若不努力，我的世界将黯淡无光

与其说这是一篇鸡汤文，倒不如说这是用我的真实经历换来的感悟，与君共勉。我常常在想，为什么身边的所有人都在跟我说你要努力。我想选择努力的原因很简单，我想通过自己的努力换来自己想要的生活，而不只是受困于现实而止步不前。原来的我不懂努力的重要性，每天沉迷各种言情小说无法自拔，论追剧没有人能够超过我，每天醒来的第一件事不是洗漱，而是看手机。纵然手机里没有什么吸引我的东西，可我还是机械的翻阅着它，直到眼睛发

奔跑的小格子·2024-09-10 01:39

Nginx部署前端Vue项目的深度解析

目录一、准备工作1.1开发环境1.2服务器环境1.3Nginx安装二、构建Vue项目三、上传静态文件到服务器四、配置Nginx五、测试并重新加载Nginx六、访问Vue应用七、高级配置7.1启用HTTPS7.2启用Gzip压缩7.3缓存控制八、常见问题与解决方案8.1404错误8.2权限问题8.3跨域问题九、总结在现代Web开发中，Vue.js因其组件化、响应式数据绑定和易于上手的特点，成为了前端

小周不想卷·2024-09-10 01:41

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

用友投资一亿现金成立医疗软件公司

前些日子看到一个新闻，用友投资一亿（现金），100%控股（不收购不联营），做医疗软件公司。医疗行业市场容量到底多大？咱们算算。全国有大约3万家医院。共有三甲医院1300家左右。这是什么个概念。

david_lv·2024-09-10 00:33

【LeetCode每日一题】【2021/12/7】1034. 边界着色

文章目录1034.边界着色前言方法1：广度优先搜索方法2：深度优先搜索（非递归）1034.边界着色LeetCode:1034.边界着色中等\color{#FFB800}{中等}中等给你一个大小为mxn的整数矩阵

亡心灵·2024-09-09 23:03

为什么我会感到委屈和难过

既然如此，我就深度解剖下，理性解剖下是什么原因所致，以及怎么做可以摆脱低落情绪。委屈，内心深层意思应是承受了本不该属于我来承受的东西。那么什么是我应该承受或者是所得的？

神奇文字·2024-09-09 23:02

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

java将json字符串转换成对象，看这篇足矣了！

20个二叉树面试高频0.几个概念1.求二叉树中的节点个数2.求二叉树的最大层数(最大深度)3.先序遍历/前序遍历4.中序遍历5.后序遍历6.分层遍历7.求二叉树第K层的节点个数8.求二叉树第K层的叶子节点个数

imtokenmax合约众筹·2024-09-09 22:27

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

威廉·萨默赛特·毛姆《月亮和六便士》人性的深度剖析与思考

《月亮和六便士》以一名普通人的艺术追求为主线，深入探讨了个性、天才和物质文明等多重主题。小说从斯特里克兰德的生活突然被艺术变革的瞬间开始，展现了他为了自身价值的探究而摆脱了社会价值观束缚的过程。在这个过程中，他受到家人和社会的反对，被迫离开自己的生活圈子前往异国他乡，进行自己的艺术创作。小说的主人公斯特里克兰德通过自己的一系列重大决定，将自己的生命与艺术完美地结合在一起。小说的叙事风格明快流畅，情

画眉轻语·2024-09-09 20:26

国家基金愿意资助什么样的人？

科研要的是深度，不是广度。需要在某一方向上有建树，而不是跟风追热点。基金委更愿意资助那些在一个领域深耕细作的人，因为他们专注深入。

南博屹生物医学·2024-09-09 20:07

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化 CMS GC 提升各行业服务器响应速度

Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化CMSGC提升各行业服务器响应速度引言：正文：一、游戏行业1.问题：2.优化措施：二、在线教育行业1.问题：2.优化措施：三、医疗信息化行业1.问题：2

青云交·2024-09-09 17:24

【我们仨386】

[爱心]亲子教练深度践行打卡姓名：蔡园园孩子年龄+性别：6岁半女打卡日期：201911022019年11月累计天数：2*31总累计天数：94/36510月基础习惯：自己做作业10月关注：空无一物观念11

嗨蔡园园·2024-09-09 17:22

3.创建型设计模式详解：生成器模式与原型模式的深度解析

设计模式（DesignPatterns）是软件开发中常用的解决方案，帮助开发者处理常见的设计问题。创建型设计模式专注于对象的实例化，旨在提高系统的灵活性和可维护性。在这篇文章中，我们将深入探讨创建型设计模式中的生成器模式（BuilderPattern）和原型模式（PrototypePattern），详细分析它们的应用场景、优缺点，并通过类图和综合案例加以对比。1.创建型设计模式概述创建型设计模式包

胡耀超·2024-09-09 17:47

中医马自明简介

1990年就读于辽宁中医药大学(原辽宁中医学院)中医医疗专业，1995年本科毕业，并

TOO学院·2024-09-09 16:06

搜索与图论

第三章搜索与图论1.深度优先搜索DFS一条路走到黑数字全排列[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g3u66CKm-1657019682316)(C:\Users

yy代码·2024-09-09 16:12

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优3.3.1决策树深度

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

【代码随想录训练营第42期 Day53打卡 - 图论Part4 - 卡码网 110. 字符串接龙 105. 有向图的完全可达性

目录一、个人感受二、题目与题解题目一：卡码网110.字符串接龙题目链接题解：BFS+哈希题目二：卡码网105.有向图的完全可达性题目链接题解：DFS三、小结一、个人感受对于两大基本搜索：深度优先搜索DFS

逝去的秋风·2024-09-09 15:07

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

负压实验室设计建设方案

随着全球公共卫生事件的频发，负压实验室的设计和建设在医疗机构中的重要性日益凸显。负压实验室，特别是负压隔离病房，主要用于控制传染性疾病的扩散，保护医护人员和周围环境的安全。

中壹联实验室·2024-09-09 15:35

【物联网技术对生活的影响与展望】

另外，物联网技术还可以在医疗保健、智能交通、工业自动化等领域发挥

都会一点点·2024-09-09 14:00

浅读《浅薄》

尼古拉斯·卡尔在2009年出版的这本书中，对于互联网对人们专注能力、深度思考能力的影响甚至剥夺忧心忡忡。

Wusn·2024-09-09 14:56

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

日思录

写作需要深度思考，而我们的大脑是所有器官中最耗能的，为了保持能量，我们的大脑是能不思考就不思考。写作偏偏是反其道而行之。演讲就更不用

风之预言·2024-09-09 13:26

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）

self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f

2401_84003733·2024-09-09 12:42

Python实用技巧: 获取后缀名(扩展名) 或文件名

)或文件名个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2024-09-09 12:41

Ubuntu: 配置OpenCV环境

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等

达柳斯·绍达华·宁·2024-09-09 11:35

UE5 半透明阴影快速解决方案

ShadowResolutionScale，越大，阴影的效果越好Step3：用这种方式去做，阴影会因为半透明的程度，降低阴影的浓度要做这种效果，需要更多的操作首先放一个半透明的树，一个非半透明的树，将非半透明的树的主通道和深度通道关掉这样非透明的树就消失了

远离UE4·2024-09-09 11:04

基于数字认证的零信任安全架构在医疗领域的应用

零信任安全架构在医疗领域的应用方案背景某医院，是一所现代化综合性“三级甲等”医院。近年来随着远程问诊、互联网医疗等新型服务模式的不断丰富，医院业务相关人员、设备和数据的流动性增强。

securitypaper·2024-09-09 08:15

变压器制造5G智能工厂工业物联数字孪生平台，推进制造业数字化转型

5G智能工厂，是基于5G通信技术和物联网（IoT）的深度融合而构建的智能制造体系。它利用5G网络的高速度、低延

数字孪生巨蟹数科·2024-09-09 06:30

YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4

专栏介绍：YOLOv9改进系列|包含深度学习最新创新，主力高效涨点！！！一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核，对不规则特征有更好的提取效果。

今天炼丹了吗·2024-09-09 04:48

基于深度学习的动态场景理解

基于深度学习的动态场景理解是一种通过计算机视觉技术自动分析和解释动态环境中物体、事件和交互的能力。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

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