深度复制

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

在使用远程服务器（如AutoDL）进行深度学习训练时，通常会遇到一些常见问题，比如由于数据加载导致的内存消耗过高，以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

构建MySQL的灾难恢复策略：全面指南

本文将深入探讨如何在MySQL中实现数据恢复的灾难恢复策略，包括备份策略、复制技术、故障转移机制和恢复流程。1.灾难恢复的重要性灾难恢复计划的目的
2401_85812053·2024-09-04 16:51

数据结构____二叉树初阶

对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的是满二
ROC_bird..·2024-09-04 16:21

仿华为车机UI--图标从Workspace拖动到Hotseat同时保留图标在原来位置

实现效果如下：实现思路：1.如果在workspace中拖动，则保留原来“改变图标位置”的功能2.如果拖拽到Hotseat，则添加到Hotseat的同时也在原来位置复制一个一样的View3.每次改变都要存到数据库以保存当前状态
Kwanvin·2024-09-04 16:51

rocketmq 同步复制，异步复制，同步刷盘，异步刷盘详解

一、刷盘模式同步刷盘：在返回写成功状态时，消息已经被写入磁盘。具体流程是，消息写入内存的PAGECACHE后，立刻通知刷盘线程刷盘，然后等待刷盘完成，刷盘线程执行完成后唤醒等待的线程，返回消息写成功的状态。优点：机器宕机消息也会被保留，缺点：写入速度慢，吞吐量小。异步刷盘：在返回写成功状态时，消息只是被写入了内存的PAGECACHE，这样的好处是写操作的返回快，吞吐量大；当内存里的消息量积累到一定
husterlichf·2024-09-04 16:48

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

我们将带你逐步探索LlamaIndex的强大功能，从快速整合海量知识资源，到智能生成个性化的学习路径；从精准分析复杂的文本内容，到与用户进行深度互动交流。
开源技术探险家·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

2021-08-25

《干法》ok《可复制的领导力》ok《把信送给加西亚》096-102《避税：无限接近但不逾越》082【经典名句】任何一个想提升人生质量的人，最重要的一点
阿诗玛_6209·2024-09-04 15:57

使用ffmpeg命令实现录制摄像头和麦克风

但是和上次一样，不知道其他博主有没有亲自尝试过还是直接复制过来的，复制到我的设备基本上没有能用得，接下来我就把我得经验给大家分享一下，大家共同努力共同进步！
CrsCode·2024-09-04 14:38

辨认具体步骤：微信投票怎么样刷票数

专业团队投票微信205956123(长按微信号可复制粘贴)纯人工快速涨票一、利用社交媒体现代社交媒体
桃朵app·2024-09-04 14:11

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理
一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

【MySQL数据库管理问答题】第14章 使用 MySQL InnoDB 集群实现高可用性

2.请对组复制的原理和功能做一个完整的描述，并说明组复制有哪些先决条件和限制。
summer.335·2024-09-04 14:31

Nginx部署前端Vue项目

然后，使用以下命令安装VueCLI：bash复制代码运行npminstall-g@vue/cli创建Vue项目接下来，我们可以使用VueCLI
不会代码的小林·2024-09-04 13:29

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

阿里云技术深度解析与实战应用：构建高效短信验证系统

阿里云技术深度解析与实战应用：构建高效短信验证系统引言在当前的数字化时代，云服务已成为企业数字化转型的重要基石。
我的运维人生·2024-09-04 13:58

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

Ego-planner：三维建图 grid_map.cpp解析

ego避障里面比较重要的功能是对环境进行栅格地图进行避障其实是通过深度图像或者点云数据来进行转换填充的，（没错，ego也可以利用点云来建图，也就是无需d435i进行输入，可以替换为激光雷达）下面我们分别对这两个方式的建图方法进行解析首先我们需要明确几个十分重要的变量
dueen1123·2024-09-04 13:55

共创文章的思考

回顾一下，有不少的收获，尤其佩服大家思考和写作的深度。
谢力稚·2024-09-04 12:45

Ubuntu: GIT push 遇到 Access denied 问题

~/.ssh/id_rsa.pub如果这个文件不存在，需要生成一个新的SSH密钥（需要连续按三次空格）ssh-keygen-trsa-b4096-C"[email protected]"再次使用``命令查看并复制公钥在
dueen1123·2024-09-04 12:52

Rocm-Programming with HIP 内存分配

这意味着GPU可以直接访问这块内存，而不需要数据复制操作。加速数据传输：使用hipHostMalloc分配的内存可以加速主机
青禾子的夏·2024-09-04 12:49

《我喜欢生命本来的样子-周国平》读书笔记，与生命的缘分

对于人生的大道理，每一个人都有发言权，不论男女长幼，因为每个人的生活都不可复制，哪一种
野猫行天下·2024-09-04 12:25

Windows部署Redis哨兵一主二从三哨兵

1.修改配置文件一主两从复制三份redis.windows.conf，分别如下配置redis-6379.windows.confbind127.0.0.1port6379#有密码加密码,切记参数顶头不能有空
孟吶李唦·2024-09-04 11:45

STL容器集合

，a和b为迭代器的实际值（如vectora,b;），n和t为一个整数值，m是该容器的一个成员/成员函数(如a.begin())容器类型必须满足的条件表达式迭代器的基本要求可复制构造，可复制赋值，可析构Xa
m0_66357705·2024-09-04 11:14

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线（piecewiselinearcurve
m0_53743757·2024-09-04 11:43

yolo8 目标检测、鉴黄

近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

【ICLR】全称InternationalConferenceonLearningRepresentations（国际学习表征会议），深度学习顶会。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑
vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

学习笔记---自动驾驶

2.端到端深度神经网络：通过深度神经网络将感知数据直接映射到控制命令，简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

STL相关知识点

主要包括三类：算法、容器和迭代器算法：容器中数据的处理，包括排序，复制等容器分为：序列式容器（vector、list）关联式容器（set、map）迭代器：就是在不暴露容器内部结构的情况下对容器的遍历各容器的优缺点
小丑乐·2024-09-04 08:56

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

使用Dockerfile构建一个包含NVIDIA的PyTorch和Detectron2的镜像

确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR/rootENVDETECTRON2_PATH/root/detectron2#复制并安装
fydw_715·2024-09-04 06:11

简单聊聊高仿名表一般什么价

微信:52226813(下单赠送精美礼品)高仿名表是指外观和功能上都与原版名表相似度极高的复制品。它们使用的材料、工艺与正版名表非常接近，甚至有些高仿名表在细节上更加精细。
广州潮品汇·2024-09-04 06:17

成长日志第65天

图片发自App千年敦煌的表演很震撼，眼睛几度曾湿润，每一个人故事的演绎，每一个朝代的事事变迁，都异常的感慨，这第二次的到来总算深度的了解了这极具深厚的远古文明，一瞬间即永远！
果惠静心·2024-09-04 06:46

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。
杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

简单聊聊劳力士复刻表哪个厂的最好

C厂以其高度精细的复制表技术而闻名。它采用了最先进的机械设备和制表工艺，以确保每一块复刻表的质量和精准度。C厂的复刻表与原版劳力士表几乎完美无缺的相似度，
广州潮品汇·2024-09-04 06:43

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。它还提供了一个简单易用的API来加载这些模型，并进行微调以适应特定的下游任务。Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

阶段练习——minishell

目录（一）文件复制（my_cp函数）（二）文件内容查看（my_cat函数）（三）切换目录（my_cd函数）（四）列出目录内容（my_ls函数）（五）详细列出目录内容（my_ll函数）（六）创建符号链接（
求学者1.0·2024-09-04 06:37

Flutter Android Studio打apk包

一、生成应用签名复制下面的代码，在终端运行，默认会在用户文件夹下生成my_flutter.keystore文件，把my_flutter.keystore文件放到根目录>>androd>>app目录下my_flutter.keystore
m0_68349563·2024-09-04 05:33

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

Kevin‘s notes about Qt---Episode 5 传感器一键调零

每次开启六维力传感器后，因为每次零点不一样，需要先将六维力传感器调零，在没有界面时，我是通过一个zero[6]数组保存传感器零点，先将该数组置零，然后通过解耦算法，输出当前各维度读数，然后随机选取一组值，将其复制进
Kevin__47·2024-09-04 04:23

一起学习LeetCode热题100道（32/100）

32.随机链表的复制(学习)给你一个长度为n的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针random，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的深拷贝。
久违的小技巧·2024-09-04 03:22

浦汇宝推荐人手机号(邀请码)怎么填?内部人士教你填写最靠谱！

浦汇宝手机POSAPP内都可享受等价办事浦汇宝邀请码（复制粘贴即可）填写低沉,如图所示,不要搞错了;填写低沉收款费率)?
凌风导师·2024-09-04 03:25

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

敬畏生命，珍爱生命

时间就是生命地震发生后云南消防救援多方力量星夜兼程，赶赴震区搜救被困人员、排危除险转移、疏散、安置群众搭建帐篷、抢救生活物资7.4级地震5月22日02时04分在青海果洛州玛多县(北纬34.59度，东经98.34度)发生7.4级地震，震源深度
人淡如菊chen·2024-09-04 02:27

算法学习-2024.8.16

深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。
蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。本文将探讨AI大模型在文本生成任务中的创新应用，包括自动文摘、机器翻译、创意写作等领域。
AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11
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