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深度复制
深度
学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用
涵盖的卷积类型包括:标准卷积、逐点卷积(1x1卷积)、非对称卷积(长宽不等的卷积核)、空洞卷积(扩大感受野)、
深度
卷积(逐通道滤波)、组卷积(分组独立处理)、
深度
可分离卷积(
深度
+逐点组合)、转置卷积(
@Mr_LiuYang
·
2025-03-11 19:53
计算机视觉基础
卷积类型
非对称卷积
深度卷积
空洞卷积
组卷积
深度可分离卷积
动态卷积
家居巨头的觉醒,永洪科技为林氏家居开启一站式智慧决策
这不仅是两家企业间的合作,更是对于如何有效整合企业内部数据资产,支持各领域业务分析的一次
深度
实践。以下,我们将深入探讨该项目的每个关键阶段,展示永洪科技的专业能力和对潜在客户的价值承诺。
永洪科技
·
2025-03-11 19:53
科技
大数据
人工智能
数据分析
数据可视化
报表
DeepSeek与剪映短视频创作指南
DeepSeek(
深度
求索)作为一家专注实现AGI的中国公司,其技术可能涉及AI文本生成、图像处理等领域,结合剪映的智能剪辑功能,可以大幅提升短视频创作效率。
meisongqing
·
2025-03-11 19:53
人工智能
DeepSeek
剪映
一学就会的
深度
学习基础指令及操作步骤(5)使用预训练模型
文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16_Weights#VGG16的预训练权重配置#loadtheVGG16network*pre-trained*ontheImageNetd
小圆圆666
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2025-03-11 19:53
深度学习
人工智能
python
卷积神经网络
2025 DeepSeek 10 大王炸组合,赋能职场效率革命
在当下这个被AI
深度
渗透的时代,职场竞争愈发激烈,效率成为了制胜的关键因素。DeepSeek作为一款功能强大的AI工具,正引领着职场人的工作方式变革。
meisongqing
·
2025-03-11 19:52
人工智能
DeepSeek赋能机器人革命:从推理引擎到行业落地的全栈技术实践
通过将大模型的认知推理能力与机器人执行系统
深度
融合,DeepSeek在商业服务、工业制造、智慧城市等领域创造了多个标杆案例。本文将从技术架构、行业应用、开发实践三个维度,
深度
解读Dee
量子纠缠BUG
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2025-03-11 19:52
DeepSeek部署
AI
DeepSeek
机器人
人工智能
AI编程
总结一下c++的STL容器各个容器的特点和常用方法
会自动管理内存,当容量不足时会自动重新分配更大的内存空间,并将原有元素
复制
过去。常用方法:
已是上好佳
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2025-03-11 19:52
c++
开发语言
百奥赛图的AI野心:用2500万抗体序列改写医药研发规则
随着DeepSeek的爆火,AI技术也正在
深度
渗透生物医药行业。
港股研究社
·
2025-03-11 19:21
人工智能
大数据
深度
学习PyTorch之数据加载DataLoader
深度
学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data
@Mr_LiuYang
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2025-03-11 18:49
计算机视觉基础
深度学习
pytorch
人工智能
《AI浪潮中的璀璨新星:Meta Llama、Ollama与DeepSeek的
深度
剖析》
《AI浪潮中的璀璨新星:MetaLlama、Ollama与DeepSeek的
深度
剖析》引言:AI大模型的群雄逐鹿时代在科技飞速发展的当下,AI大模型领域已成为全球瞩目的焦点,竞争激烈程度堪称白热化。
空云风语
·
2025-03-11 18:18
人工智能
人工智能
llama
MPU6050 卡尔曼滤波算法 四元数欧拉姿态解算 STM32 CubeMX HAL库 MDKkeil5 零基础移植
文章目录一、在cubemx开启IIC并设置好对应的IIC引脚二、generatecode生成代码三、
复制
以下的全部代码新建分别保存放到IncSrc文件夹中1.MPU6050.h2.MPU6050.C四、
辛尘大海
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2025-03-11 18:13
算法
stm32
嵌入式硬件
Android Glide 的显示与回调模块原理源码级
深度
剖析
一、引言在当今的Android应用开发中,图片处理是一个至关重要的环节。从应用的图标展示到复杂的图片画廊,图片的加载和显示直接影响着用户体验。Glide作为一款功能强大且广泛使用的图片加载库,凭借其高效的性能、丰富的功能和简洁的API,成为了开发者的首选。其中,显示与回调模块更是Glide的核心部分,它负责将加载好的图片资源准确无误地显示在目标视图上,并在整个过程中提供各种回调机制,让开发者能够实
&有梦想的咸鱼&
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2025-03-11 16:29
Android
Glide原理
Android开发大全
android
glide
深度
学习:马氏距离
马氏距离(MahalanobisDistance)是一种用于计算不同维度数据点之间距离的度量方法。它考虑了数据的协方差结构,因此在处理具有相关性的多维数据时更加有效。与欧氏距离不同,马氏距离不仅考虑了各个变量的量纲,还考虑了它们之间的相关性。公式马氏距离计算两个向量(x)和(y)之间的距离,定义为:DM(x,y)=(x−y)TS−1(x−y)\D_M(x,y)=\sqrt{(x-y)^TS^{-1
壹十壹
·
2025-03-11 16:55
深度学习
深度学习
人工智能
深度
学习:CPU和GPU算力
GPU算力:图形处理单元用于并行处理的能力,尤其是在
深度
学习
壹十壹
·
2025-03-11 16:55
深度学习
深度学习
gpu算力
人工智能
深度
学习:偏差和方差
偏差(Bias)偏差衡量了模型预测值的平均值与真实值之间的差距。换句话说,偏差描述了模型预测的准确度。一个高偏差的模型容易出现欠拟合,即模型无法捕捉数据中的真实关系,因为它对数据的特征做出了错误的假设。特征:高偏差的模型通常是过于简单的模型,无法对数据中的复杂关系进行准确建模。高偏差模型的训练误差和测试误差可能都较高。解决方法:增加模型复杂度:例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的
壹十壹
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2025-03-11 16:25
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
Python字符串操作
转自http://blog.chinaunix.net/u/19742/showart_382176.html#Python字符串操作'''1.
复制
字符串'''#strcpy(sStr1,sStr2)sStr1
weixin_30871905
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2025-03-11 15:17
python
深度
解析:DETR的多尺度特征融合
"
深度
解析:DETR的多尺度特征融合"作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务,其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标,并确定它们的位置和类别
AI天才研究院
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2025-03-11 15:17
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
浏览器自动
复制
插件-速记超人记事本V1.0
有这么一个需求,就是经常要
复制
某些网站的资料存到word、txt、或者excel中反复切换浏览器比较麻烦,思索再三,开发了一个浏览器插件取名为“速记超人记事本”功能如下:当我
复制
网页内容的时候会自动存储到浏览器插件中
铁头大蚂蚁
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2025-03-11 15:17
javascript
开发语言
ecmascript
基于transformer实现机器翻译(日译中)
解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch
深度
学习库来实现的日中机器翻译模型
小白_laughter
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2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】
我的孤独原本是座荒岛,直到你称成潮汐,原来爱是让个体失序的永恒运动——25.2.25Swish激活函数是一种近年来在
深度
学习中广泛应用的激活函数,由GoogleBrain团队在2017年提出。
L_cl
·
2025-03-11 14:44
NLP
自然语言处理
人工智能
5 款AI论文工具
深度
评测
2025年,AI论文写作工具如雨后春笋般涌现,迅速在学术圈走红。身为一个常被论文写作困扰的“懒人”,我对这些工具的实际表现充满好奇。于是,我亲测了五款当下国内外最热门的AI论文写作助手,从功能、交互、写作水平、写作效率等维度进行全面评测,结果令人惊喜。相信这篇文章能为仍在观望的你带来新的启发与认识。这次测评,我挑选了五款极具代表性的AI工具,以“基于大语言模型的医疗诊断研究”为主题,看它们如何大显
AI论文图鉴
·
2025-03-11 14:09
人工智能
推荐一款革命性的游戏对话管理工具:Godot 4 Dialogue Manager
Godot4DialogueManager项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/godot_dialogue_manager项目介绍在游戏开发领域中,对白设计是构建沉浸式剧情和角色
深度
的关键
袁菲李
·
2025-03-11 12:01
SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language
摘要
深度
学习的最新进展给地震监测带来了革命性变化,但开发一个能在多个复杂任务中表现出色的基础模型仍然充满挑战,尤其是在处理信号退化或数据稀缺的情况时。
UnknownBody
·
2025-03-11 12:29
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
自然语言处理
如何通过
深度
学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制
如何通过
深度
学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制(副标题:智能监控、自适应诊断与自动恢复——操作系统故障自愈的新方向)摘要随着现代操作系统在多核、高并发和分布式环境中的广泛应用,系统故障及其恢复问题日益成为影响系统稳定性和业务连续性的关键挑战
金枝玉叶9
·
2025-03-11 11:21
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
深度学习
人工智能
使用 Python 合并微信与支付宝账单,生成财务报告
但手动整理账单太麻烦了,支付宝导出一份CSV,微信又导出一份,格式还不一样,每次
复制
粘贴头都大。
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2025-03-11 11:49
python后端
警惕AI神话破灭:
深度
解析大模型缺陷与禁用场景指南
摘要当前AI大模型虽展现强大能力,但其本质缺陷可能引发系统性风险。本文从认知鸿沟、数据困境、伦理雷区、技术瓶颈四大维度剖析大模型局限性,揭示医疗诊断、法律决策等8类禁用场景,提出可信AI建设框架与用户防护策略。通过理论分析与实操案例结合,为规避AI工具风险提供系统性解决方案。关键词:大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟:无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板
领码科技
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2025-03-11 11:16
AI应用
IT职场
大模型缺陷
AI工具风险
伦理挑战
应用场景限制
可信AI
移动系统设计面试框架:打造你的技术面试利器
mobile-system-designAsimpleframeworkformobilesystemdesigninterviews项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mobile-system-design项目介绍在移动开发领域,系统设计面试是评估候选人技术
深度
和广度的重要环节
强海寒
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2025-03-11 11:16
QT5.9.2项目
复制
到新电脑上后“error: LNK2019: 无法解析的外部符号”错误
QT5.9.2项目更换到另一台电脑后报:pdfctrl.obj:-1:error:LNK2019:无法解析的外部符号"public:void__cdeclExportPdf::on_pushButton_import_preview_clicked(classQList)"(?on_pushButton_import_preview_clicked@ExportPdf@@QEAAXV?$QList
csdndenglu
·
2025-03-11 11:16
qt
成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中,Hero采用了PhysicsAI™几何
深度
学习解决方案,利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A
Altair澳汰尔
·
2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
AI
机器学习
HyperWorks
数据分析
PyTorch实现CNN:CIFAR-10图像分类实战教程
四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:
深度
评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型
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2025-03-11 11:44
PyTorch
pytorch
cnn
CIFAR-10图像分类
人工智能
python
卷积神经网络
开发语言
用共线性分析的方法进行古基因组重构(前置知识与准备)
全基因组
复制
(WGD)或多倍体,随后伴随基因丢失和二
ALPH_
·
2025-03-11 10:44
古基因组重构
重构
wgdi
生物信息
基因组
r语言-4.2.1
r语言
数据分析
清华大学出品《DeepSeek从入门到精通》超详细使用手册pdf
链接:https://pan.quark.cn/s/70da09749050清华大学新闻与传播学院团队发布了长达104页的DeepSeek详细使用手册,该手册成为国产AI工具DeepSeek
深度
使用的标杆指南
2501_90570130
·
2025-03-11 10:43
pdf
人工智能
关于两次项目的学习感悟
经过这两次项目,我学到了以下几点:1.模块化与结构化思维:代码展示了如何将
深度
学习任务分解为多个模块(如数据加载、模型定义、训练循环、评估等)。
罗婕斯特
·
2025-03-11 10:43
大数据
Redis 主从
复制
机制
深度
解析与实践指南
Redis的主从
复制
(Replication)是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。
月落星还在
·
2025-03-11 10:12
redis
redis
数据库
缓存
Manus演示案例: 英伟达财务估值建模 解锁投资洞察的
深度
剖析
在当今瞬息万变的金融投资领域,精准剖析企业价值是投资者决胜市场的关键。英伟达(NVIDIA),作为科技行业的耀眼明星,其在人工智能和半导体领域的卓越表现备受瞩目。Manus凭借专业的财务估值建模能力,深入挖掘英伟达的潜在价值,为投资者提供了一份极具价值的分析报告。Manus在接到为英伟达进行详细财务估值建模的任务后,迅速且有条不紊地开展工作。数据收集是建模的基石,其重要性不言而喻。在收集英伟达公司
ylfhpy
·
2025-03-11 10:42
Manus
深度学习
人工智能
机器学习
机器翻译
Manus
面试题之webpack file-loader和url-loader
file-loader和url-loader的区别1.功能定义file-loader:主要用于处理静态资源文件(如图片、字体等),将其
复制
到输出目录,并返回文件的URL。
阿丽塔~
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2025-03-11 10:39
webpack
前端
node.js
面试
浅谈ArcGIS的地理处理(GP)服务的不足与可能的解决方法
即便它有许多优点,例如丰富的分析功能、与ArcGIS平台的
深度
集成、支持大规模地理数据处理等,但由于技术和使用场景中的一些局限性,它在某些领域的普及受限。
匹马夕阳
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2025-03-11 09:35
GIS数据处理
arcgis
全面掌握C#多线程编程:核心机制、高级技巧与性能调优
在C#中,多线程编程的
深度
解析需要从底层机制、运行时行为、同步原语和最佳实践等多个维度展开。
Ro小陌
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2025-03-11 09:35
C#
Java
开发语言
c#
java
开发语言
Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
近年来,随着
深度
学习技术的快速发展,基于神经网络序列到序列(Sequence-to-Seq
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-11 09:03
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
20个简单的python代码练习
下面整理了20个简单的python代码练习,供大家学习交流使用,轻易上手,
复制
下来就能用!!!废话不多说,直奔主题1.输入一个不超过5位的正整数,输出其逆数。例如输入12345,输出应为54321。
qq_恰同学少年
·
2025-03-11 09:33
python
开发语言
Python第十六课:
深度
学习入门 | 神经网络解密
本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础(大脑的数字化仿生)1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和(∑(权重×输入)+偏置)轴突传递电信号激活函数处理输出2.核心组件解析激活函数:神经元的"开关"(如ReLU:max
程之编
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2025-03-11 09:03
Python全栈通关秘籍
python
神经网络
青少年编程
工业节能新利器:第二类吸收式热泵与MVR热泵
深度
剖析
一、引言在全球倡导节能减排、可持续发展的大背景下,工业领域作为能源消耗的“大户”,节能改造显得尤为重要。余热回收作为工业节能的关键环节,不仅能提高能源利用效率,降低生产成本,还能减少环境污染。在众多余热回收技术中,第二类吸收式热泵和MVR热泵凭借其独特的优势,成为工业节能领域的热门选择。深入了解这两种热泵的工作原理、性能特点以及适用场景,对于工业企业科学选择余热回收设备,实现高效节能具有重要意义。
CodeJourney.
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2025-03-11 09:29
人工智能
算法
python
Ollama 已部署DeepSeek模型,如果用Java语言实现调用
步骤1:添加依赖在Maven项目的pom.xml中添加:xml
复制
com.squareup.okhttp3okhttp4.12.0com.google.code.gsongson2.10.1运行
meisongqing
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2025-03-11 08:58
java
开发语言
人工智能
llama
AI人才争夺战升级、算力投资加码与阿里千亿AI豪赌:重塑未来科技格局的三大核心战场
这三股力量交织,不仅推动了中国科技产业的
深度
变革,更预示着一场全球技术话语权的重新洗牌。---一、AI人才争夺战:从“高薪挖角”到“生态争夺”全球AI产业的爆发式增长,使得顶尖人才成为最稀缺的资源。
meisongqing
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2025-03-11 08:58
人工智能
科技
DeepSeek 根据图片内容画架构图
财务管理(需确认重复项)│├──毕业管理│└──系统管理│└──工作平台(用户界面)├──学生空间├──教师空间├──教学报告├──通知公告└──下载中心Mermaid代码(可直接生成流程图)mermaid
复制
meisongqing
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2025-03-11 08:57
人工智能
架构
【大模型开发】Megatron-LM
深度
解析:原理、应用与代码实现
以下内容将从Megatron-LM的基本原理、应用场景、以及其核心代码和实现逻辑三个方面进行深入剖析,并提供示例代码和详细的注释说明,帮助大家对Megatron-LM有一个较为全面的了解。所有内容基于Megatron-LM官方实现(GitHub:NVIDIA/Megatron-LM),并结合大规模模型训练的关键理念进行介绍。一、Megatron-LM简介Megatron-LM是由NVIDIA开源的
云博士的AI课堂
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2025-03-11 08:27
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
大模型开发
Hugging
Face
大模型生态
机器学习
Megatron-LM
并行训练
大模型加速
【大模型开发】深入解析 DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码
深入解析DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能
深度
学习训练优化引擎,专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂
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2025-03-11 08:57
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
大模型开发
大模型微调
deepseek
deepspeed
python
人工智能
pytorch
python调用ollama本地部署的deepseek
但是百度了很多,没一个能用的,各种无脑的
复制
粘贴,最后还是老实得去看官方文档,还是自己记录一下比较好。正文使用ollama的pythonlib包进行deepseek的调用。
小杰丶
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2025-03-11 08:25
python
开发语言
【实战ES】实战 Elasticsearch:快速上手与
深度
实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理
点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲6.2.2GDPR数据脱敏处理
深度
实践指南1.GDPR核心要求映射1.1关键条款与技术要求1.2`数据类型与脱敏策略`2.全链路脱敏配置2.1`动态脱敏管道
言析数智
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2025-03-11 08:23
实战
elasticsearch
大数据
搜索引擎
回溯法-子集树递归树-装载问题
回溯法
深度
优先策略(回忆
深度
优先遍历二叉树思路)解题步骤:1)针对所给问题,定义问题的解空间;例如,n个物品的0-1背包问题所对应的解空间树是一棵子集树。
王安安的记录
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2025-03-11 07:53
算法
回溯法
c++
算法
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