深度学习&数据挖掘第17页

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

Magenta利用深度学习模型生成音乐、图像和其他形式的艺术作品，并提供相关工具和库，以便开发者和艺术家能够创作出更具创意的内容。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

Debian下使用OpenCV库保存摄相头数据为图片(arm)

BBB-Debian》一文件中配置好的环境为前提（后期不特别说明，ARM版的例子均以该环境为基础），编写使用OpenCV库保存WEBCAM的数据为图片的代码，下面是相应的源码和编译配置文件（都保存在SaveCamPic

stxinu·2024-08-24 05:22

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

工具代码 | 网络联通测试命令

以下是常用方法测试网络端点是否可以调通：一.测试域名（测域名时不可带http等前缀）pingexample.com二、测试ip和端口telnet192.168.1.10080nc-zv192.168.1.10080

w_3123454·2024-08-24 04:11

问题未解决 | this.wait()和Thread.currentThread().wait()有啥区别

不明白这是为啥packagecom.example.juc;//演示持有同个对象锁的方法被多个线程同时调用的情况//结果持有同

w_3123454·2024-08-24 04:11

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个

Better Rose·2024-08-24 03:07

Mojo实现unsafe pointer详解及接口说明

anypointerImplementagenericunsafepointertype.YoucanimporttheseAPIsfromthememorypackage.Forexample:frommemory.anypointerimportAnyPointerAnyPointerThisisapointertypethatcanpointtoanygenericvaluethatismo

启航学途·2024-08-24 02:59

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

学习加写作加工作，普通人成功的捷径

utm_campaign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-friends非常高兴又有新战友加入了写作日更群

践侠客·2024-08-24 01:35

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊

王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

关于移动互联数据挖掘在智慧旅游方面的应用

I、基于移动互联网是随时随地可以操作的，可以掌握的客观数据类型包括常规互联网很难掌握的位置（GPS）、图片(Camera)、有效操作周期(Activity)等，移动互联网的数据挖掘研究方向的具体课题方向包括

VLIAN_·2024-08-24 00:21

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。

成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

comsol大爆发，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。

好好学仿真·2024-08-23 23:41

下载文件(Go语言)

展示了如何从URL下载文件并保存到本地：packagemainimport("fmt""io""net/http""os")funcmain(){//要下载的文件URLurl:="https://example.com

memories198·2024-08-23 22:38

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。

Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

深度学习添加创新点①在现有模型上添加自己的创新点②或者混合多个模型等等③提供创新点添加各种注意力机制，各种模型block。

揽星河@·2024-08-23 21:00

深度学习 string 类之模拟实现一个 string 类（C++）

在学习string类时我们认识了很多关于string类的接口，这些接口可以很好的帮助我们解决问题并简化代码，所以接下来我们要自行实现一个string类来加深对string类的理解关于string类的详细讲解参考博文：面向对象程序设计(C++)之String类1.构造与析构函数string类中的构造函数通常有无参与带参构造，这里我们都进行实现并且整合优化usingnamespacestd;names

ZZZ_O^O·2024-08-23 21:00

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎，适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。

零度°·2024-08-23 21:56

python库——sklearn的关键组件和参数设置

sklearn提供了简单而有效的工具来进行数据挖掘和数据分析。我们将介绍sklearn中一些关键组件的参数设置。模

零度°·2024-08-23 21:26

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

源码编译构建LAMP

一、Apache网站服务基础1：安装httpd服务器//关闭防火墙systemctlstopfirewalld或者永久关闭systemctldisablefirewalld//selinux也关闭setenforce0或者vim/etc/sysconfig/selinuxSELINUX=(更改为)disabled（1）准备工作//先检查有没有下载httpd服务，有卸载[root@localhost

靑木312·2024-08-23 19:50

python FBX SDK bvh2fbx

Createmanager=FbxManager.Create()scene=FbxScene.Create(manager,"fbxScene")bvh_path="test.bvh"fbx_path="sample.fbx"importFbxCommonresult

GO·GO·GO·2024-08-23 19:15

java ftp ftpclient_FTPClient 用法

/***connectServer*连接ftp服务器*@throwsjava.io.IOException*@parampath文件夹，空代表根目录*@parampassword密码*@paramuser

奔跑吧linux内核·2024-08-23 17:03

《深度学习》｜拆解稿1

《深度学习》这本书主要从4个方面来讲解，第1个方面知识体系是如何构建的？第2个方面是深度学习的方法和障碍。第3个方面什么是学习思维与批判性的思维？第4个方面就是一流的达人和探究者是怎么炼成的？

麦子的读书小岛·2024-08-23 16:25

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测、自然语言处理等任务。RNN的关键在于它具有“记忆”功能，可以将前一时刻的信息传递到下一时刻。RNN的这种特性主要体现在它的隐藏状态（HiddenState）和时间步长（Time

Linductor·2024-08-23 15:54

云计算33------学习playbook-roles，脚本创建数据库和表，mycat读写分离

假设我们要写⼀个playbook来安装管理lamp环境，那么这个playbook就会写很⻓。

是小梅吖~·2024-08-23 15:51

Pytorch中使用SubsetRandomSampler做数据集划分

importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset

RAGERAGE_·2024-08-23 14:15

FastAPI部署大模型Llama 3.1

Llama3_1/01-Llama3_1-8B-InstructFastApi部署调用.mdatmaster·datawhalechina/self-llm(github.com)目的：使用AutoDL的深度学习环境

记得叫Mark周更·2024-08-23 14:12

springCloud 网关（gateway）配置跨域访问

那么项目中如果存在跨域的访问，在每一个项目中单独配置，显示是错误的，我们只需要在网关处进行处理，其它项目都是由网关进行转发的，他们是不会存在跨域访问的（具体为啥，可以查询跨域产生的原因）下面就上代码了packageorg.example.sysgateway.filter

雁归来时·2024-08-23 13:11

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

K8s 如何通过 ConfigMap 来配置 Redis ？

/example-redis-config.yamlapiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:example-redis-configdata:redis-config

云计算-Security·2024-08-23 13:09

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。

—Xi—·2024-08-23 10:17

LAMP和LNMP，你更愿意选择谁，为什么？

https://www.zhihu.com/question/19697826http://www.simongong.netlamp的全称是linux+apache+mysql+phplnmp的全称是

lxw1844912514·2024-08-23 10:17

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。

天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么

稳定扩散（stablediffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。

爱好很多的算法工程师·2024-08-23 09:15

Broadcast 动态注册监听网络变化

Activitypackagecom.example.hzx.mybroadcast;importandroid.content.BroadcastReceiver;importandroid.content.Context

昨天剩下的一杯冷茶·2024-08-23 09:30

Python学习-打工人挣钱

编程案例exampleone：#假设小王每天可以挣500元，周内每天花60，周末每天花100，一年365天可以挣多少钱？

寻址00000001·2024-08-23 09:13

14种CSS实现水平或垂直居中的技巧，快来收藏

css:.example8{position:relative;margi

王钧易·2024-08-23 08:10

深度学习像专家一样思考

24da79ec989e·2024-08-23 07:49

Java 引入依赖的方式总结

1.Maven依赖管理:a)在项目根目录创建pom.xml文件(如果不存在)b)在pom.xml的标签内添加依赖:org.exampleexample-library1.0.0c)运行mvninstall

DebugDiver代码深处潜水员·2024-08-23 06:59

音频dBFs的理解和计算

dBFs的计算方法：A是当前信号值的幅度值(amplitude)，Max是所处理信号的最大(峰值)幅度值.如果是第一次接触dB等

通信小白&N·2024-08-23 04:46

第7天 postback更正,优化smartlink的campaign

对postback的设置还是不太熟悉,昨天的数据中,voluum没有统计到转化,只有联盟自营的tracker里统计到了转化,但是联盟自营的tracker中很多选项是没有细分的,比如国家下面的城市就没数据了,还有个问题,流量平台显示zoneID的地方,也没统计到转化,这样我就无法排除掉那些EMU流量的zoneID了(我想zoneID就是这么个优化方法吧?O(∩_∩)O~)zoneid.png昨天和联

甜甜私房猫_·2024-08-23 04:06

Vitis/Vivado HLS 流水线中的存储依赖——解决方法之二

和上一篇内容Vitis/VivadoHLS流水线中的存储依赖——解决方法之一中一样，考虑以下函数模块，voidExampleModule(hls::streamstrm_in,hls::streamstrm_out

优质蛋白 - 芯片打工人·2024-08-23 02:32

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

探索Umi-OCR：一款高效易用的图像文字识别工具

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/Umi-OCR项目简介是一个基于深度学习的开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别

任翊昆Mary·2024-08-23 00:45

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长

双木的木·2024-08-23 00:15

require.content

require.contextrequire.context(directory,useSubdirectories,regExp)directory:要查找的文件路径useSubdirectories:是否查找子目录regExp:要匹配文件的正则Example1

iWangsd·2024-08-22 23:44

python time datetime timedelta

python项目中很多时候需要将时间在datetime格式和timestamp格式之间转化，本文将对python中多个时间储存方式、时间模块(如time、datetime、timeit)以及他们之间的转换关系进行详细的梳理和总结

cliffordl·2024-08-22 21:03

推荐频道

深度学习&数据挖掘