深度学习& 第39页

【VTKExamples::PolyData】第二十一期 ImplicitPolyDataDistance

很高兴在雪易的CSDN遇见你VTK技术爱好者QQ：870202403前言本文分享VTK样例ImplicitPolyDataDistance，并解析接口vtkImplicitPolyDataDistance，希望对各位小伙伴有所帮助！感谢各位小伙伴的点赞+关注，小易会继续努力分享，一起进步！你的点赞就是我的动力(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ1.ImplicitPolyDataDistance该样例展示vtkIm

雪易·2024-02-09 10:57

【VTKExamples::PolyData】第二十二期 ImplicitSelectionLoop

很高兴在雪易的CSDN遇见你VTK技术爱好者QQ：870202403前言本文分享VTK样例ImplicitSelectionLoop，并解析接口vtkImplicitSelectionLoop，希望对各位小伙伴有所帮助！感谢各位小伙伴的点赞+关注，小易会继续努力分享，一起进步！你的点赞就是我的动力(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ目录前言1.ImplicitSelectionLoop2.vtkImplicitSe

雪易·2024-02-09 10:26

【VTKExamples::PolyData】第二十三期 InterpolateMeshOnGrid

很高兴在雪易的CSDN遇见你VTK技术爱好者QQ：870202403前言本文分享VTK样例InterpolateMeshOnGrid，并解析接口vtkProbeFilter、vtkWarpScalar&vtkDealuany2D等多个接口，希望对各位小伙伴有所帮助！感谢各位小伙伴的点赞+关注，小易会继续努力分享，一起进步！你的点赞就是我的动力(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ1.InterpolateMeshOn

雪易·2024-02-09 10:54

k8s，1.14.2 集群搭建（3）：metric server

借用官网的例子使用kubectltop命令查看mem-example中memory-demo的资源使用情况。

Java程序员YY·2024-02-09 10:01

深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案。

微学AI·2024-02-09 10:47

【人工智能】聊聊Transformer，深度学习的一股清流(13)

今天我们来聊一聊深度学习领域的一位“大明星”——Transformer模型。这个模型的提出可不得了，让自然语言处理领域焕发了新生。

魔道不误砍柴功·2024-02-09 09:09

Seurat -- SCTransform

#installglmGamPoi加速sctransform的运算if(!

All_Will_Be_Fine噻·2024-02-09 09:39

【HUST】公选抢课｜用Auto.js模拟蹲课过程

文章目录前言test.jsmodule.js使用方法总结细节以下是原博客，用的Tampermonkey，用不了了1.撰写过程中学到的几点一、如何用js绕开页面中的confirm判断。

shandianchengzi·2024-02-09 09:06

Fan Bingbing Scandal Widens as Famed Director Is Cut From High-Profile Film

1:51AMPDT9/18/2018byPatrickBrzeskiGettyFengXiaogangTheremovalofacameofeaturinglegendaryfilmmakerFengXiaogangfromCannesfavorite'AshIsthePurestWhite'haslitupChinesesocialmediaandspurredspeculationthathe

麒麟楚庄王·2024-02-09 09:01

MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类

2012年，法国工程学院院士Mallat教授深受深度学习结构框架思想的启发，提出了基于小波变换的小波时间散射网络，并以此构造了小波时间散射网络。

哥廷根数学学派·2024-02-09 09:17

深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）

数据和方法CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片，50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。数据下载和处理数据下载Keras已经提供了模块用于下载数据，通过一下代码即可完成下载。fromkeras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_

罗罗攀·2024-02-09 09:42

【深度学习：掌握监督学习】掌握监督学习综合指南

【深度学习：掌握监督学习】掌握监督学习综合指南监督学习的定义和简要说明监督学习在人工智能中的重要性和相关性概述什么是监督学习？

jcfszxc·2024-02-09 09:11

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容[解释]SegGPT与以前的模型相比如何？SegGPT在实践中是如何工作的？

jcfszxc·2024-02-09 09:10

邀功可以、背锅不行——关于自我服务偏见

自我服务偏见导致了人们在解释积极和消极事件时会采取截然不同的两种态度——当人们获得成功时，人们会把结果归功于自己的才能和努力，而面对失败时，则把结果归咎于外界客观因素（Campbell,&Sedikides

心理健康社区·2024-02-09 09:16

Linux实战笔记-----HPA实例

1、单一限制server1准备好hpa-exmple，可从官网拉取dockerpullmirrorgooglecontainers/hpa-exampledockertagmirrorgooglecontainers

没事儿我溜达·2024-02-09 08:00

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。

小哥谈·2024-02-09 08:59

深度学习入门笔记（九）自编码器

自编码器是一个无监督的应用，它使用反向传播来更新参数，它最终的目标是让输出等于输入。数学上的表达为，f(x)=x，f为自编码器，x为输入数据。自编码器会先将输入数据压缩到一个较低维度的特征，然后利用这个较低维度的特征重现输入的数据，重现后的数据就是自编码器的输出。所以，从本质上来说，自编码器就是一个压缩算法。自编码器由3个部分组成：编码器（Encoder）：用于数据压缩。压缩特征向量（Compre

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:57

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。但在自然语言处理领域，这就成了一个短板。RNN因此出现，它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。如果不考虑右边的棕色环

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

dpkt库多次循环读取PCAP文件中的完整数据方法

dpkt库多次循环读取PCAP文件中的完整数据方法1.问题使用下面方法，结果发现第一次for循环和第二次for循环进去time_stamp不一样，而我需要两次都读取完整数据，所以就需要找方法解决一下这个问题

_长风_·2024-02-09 07:26

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

vue实现横向时间轴

代码：{{item.things}}{{item.timestamp}}exportdefault{name:'',data(){return{timeLineList:[{things:'1',timestamp

Daisy__1·2024-02-09 07:57

C++:成员变量初始化的两种方式

另外一种也就是比较好的一种成员列表初始化:VarName1(vaule),VarName2()默认构造这样写就可以了VarName2()#include#include//成员变量的初始化classExample

你那里下代码雨了吗·2024-02-09 06:11

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

安装步骤1.启用本地仓库2.导入CUDAGPG密钥3.更新仓库元数据4.安装运行时库5.安装开发者库6.安装代码示例7.另外一种安装办法四、验证安装1.验证cuDNN版本2.测试示例代码五、总结一、前言在深度学习领域

梦想的理由·2024-02-09 06:28

ChatGPT-4.0：塑造未来对话的智能架构

一、语言理解：更加深入和广泛前沿技术：深度学习与大数据相结合ChatGPT-4.0利用了一个由1750亿参数构成的深度神经网络模型

Draven21·2024-02-09 06:32

创建新SpringBoot工程时pom文件内容

1.总pom4.0.0com.exampledemopom1.0.0UTF-81111gameserverorg.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.111112

zfoo-framework·2024-02-09 06:01

[@PostConstruct] 在Tomcat启动之前，会被调用，可以获取到Autowired中的内容

packagecom.example.demo.service;importcom.example.demo.model.Student;importjakarta.annotation.PostConstruct

zfoo-framework·2024-02-09 06:01

SpringMVC 1.请求参数检查 2.全局异常处理 3.请求参数封装为Pojo

ErrorEnum.java//枚举所有的错误packagecom.example.demo.enums;importlombok.Getter;publicenumErrorEnum{SYSTEM_ERROR

zfoo-framework·2024-02-09 05:27

jdk1.8日期转换（Date、LocalDate、LocalDateTime、Timestamp之间转换）

2101Pica.packagecom.pica.cloud.health.sms.common.utils;importjava.io.Serializable;importjava.sql.Timestamp

@龙猫·2024-02-09 05:43

第四届脑电深度学习入门班（训练营：2023.7.4~7.12）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包

茗创科技·2024-02-09 05:48

5-AM Project: day8 Practical data science with Python 1

GettingstartedwithPythonPipPipisthepackageinstallerforPythonandistheclassicwaytomanagepackagesinPython.Thecommandtoinstallpackageswithpipispipinstall.Forexample

wendyponcho·2024-02-09 04:51

Mock的使用

在后端没有准备好数据接口的情况，前端也可自行模拟数据二、mock数据的插件有很多，目前我推荐：mockjsmockJS官网：http://mockjs.com/demo地址：http://mockjs.com/examples.htmlmockjs

奋斗1216·2024-02-09 04:58

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

深度学习的四个底层逻辑

01记忆：组块和关联像我上学路上听喜马拉雅，上课间歇刷微课，放学路上听英语，看似时间利用很充分，学了不少内容，但实际只是在单独地摄入一个个没有关联的碎片知识，这些碎片知识就连短时记忆都没进入。因为我们的大脑是个认知吝啬鬼，它的短时记忆能力是极其有限的，最不擅长的就是学习零散的内容了。1871年英国经济学家和逻辑学家威廉·杰沃斯做过一个实验，俗称“7±2”效应，说明人类大脑在努力记忆的情况下，准确的

月上小楼·2024-02-09 04:26

使用深度学习对视频进行分类

要为视频分类创建深度学习网络，请执行以下操作：使用预训练卷积神经网络（如GoogLeNet）将视频转换为特征向量序列，以从每帧中提取特征。基于序列训练LSTM网络来预测视频标签

jk_101·2024-02-09 03:03

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

AOP使用案例

Slf4jpublicclassAOPlogin{@Autowiredlogrizhidiaoyong;//获取传递过来jwt令牌@AutowiredHttpServletRequestjwtlog;//@annotation(*com.example.tlias.AOPbao.loginin

ikun，ikun·2024-02-09 02:38

bean的作用域和如何手动获取bean和怎么把外部类加到bean里

packagecom.example.sringbootkaishi;importcom.example.sringbootkaishi.demos.web.cheshileiservs;importorg.junit.jupiter.api.Test

ikun，ikun·2024-02-09 02:08

swift 手机号码/邮箱隐藏****

规则：手机号：根据位数隐藏四位(example:五位：****5；七位：1****67；九位：12****78；十一位：123****8910)邮箱：@符号前只展示第一位和最后一位(example：1*

优优切克闹·2024-02-09 02:46

golang Windows环境下 http设置静态目录

网上查看https://www.ctolib.com/topics-80226.html,等一众文章介绍http设置静态目录的路径,用的都是"/Users/chenjiebin/Sites/goexample

杰_d7f9·2024-02-09 02:25

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

8.1R-FCNR-FCN属于two-stage的目标检测算法。backbone部分RPN，这里使用ResNet。head部分R-FCN，使用全连接网络。其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。那么我们可以使用它定位人脸吗？应该可以。因为右眼应该在

深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

OrthoFinder安装及使用

本文译自：https://davidemms.github.io/orthofinder_tutorials/running-an-example-orthofinder-analysis.html1.

橙子_orange·2024-02-09 02:48

git 客户端所有客户端钩子_Git 钩子脚本介绍

把这些钩子文件(hooks)的".sample"文件名后缀去掉就可以使它们生效了。applypatc

weixin_40009472·2024-02-09 02:03

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

LAMP 的认识和搭建环境

Linux+Apache+Mysql+PHP以rpm包的方式安装LAMP一安装需要的软件安装包首先挂载一下1）[root@localhost~]#mount/dev/sr0/mnt/一键yum安装2）[

西南蔡徐坤·2024-02-09 01:09

OpenCV-Python图像模糊处理

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在opencv中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。

Youth_Hong·2024-02-09 01:32

内网穿透教程

于是搞了一个内网穿透，在家使用ssh访问实验室的服务器，是不是很棒~准备原料：1）公网机器：一个腾讯云服务器（我用的学生版，具体链接如下：https://cloud.tencent.com/act/campus

赵YN的csdn·2024-02-09 01:30

（深度学习快速入门）Graph Contrastive Learning with Augmentations(GraphCL)笔记

文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkMethodologyDataAugmentationforGraphsGraphContrastiveLearningTheRoleofDataAugmentationinGraphContrastiveLearningDataAugmentationsareCrucial.ComposingAugmentationsBene

快乐江湖·2024-02-09 00:20

全链游戏的未来趋势与Bridge Champ的创新之路

为了充分探索全链游戏的特点和趋势，以及BridgeChamp如何作为一个创新案例融入这一发展脉络，我们需要深入了解这两者之间的互动和相互影响。

区块链蓝海·2024-02-09 00:10

泽平的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 300 20220116

练习材料：Lesson94FuturechampionsExperimentshaveprovedthatchildrencanbeinstructedinswimmingataveryearlyage.AtaspecialswimmingpoolinLosAngeles

郑泽平·2024-02-09 00:57

推荐频道

深度学习&