深度学习——分类

5G NR 基本概念——BWP

的一段连续的CRB作用优势：降低能耗，业务量小时，UE切换至带宽较小的BWP上提高系统灵活性，每个BWP可以采用不同的配置，根据业务切换合适的BWP前兼容，新技术可在新的BWP中提供，保证系统向前兼容分类
冯白丁·2025-02-16 00:02

XSS攻击全貌：原理、分类、检测与防御策略研究

XSS攻击原理的深入剖析跨站脚本攻击（Cross-SiteScripting，简称XSS）作为一种广泛存在的web应用程序安全漏洞，其机制在于利用了客户端与服务器之间数据交换过程中的信任链被恶意破坏。该类攻击的核心原理是攻击者通过向Web应用程序注入精心构造的、能够在受害者浏览器环境下执行的恶意脚本代码。这些注入的脚本在用户无意识的情况下被执行，不仅能够非法获取用户的cookies、session
键盘侠伍十七·2025-02-15 22:47

意图分类prompt优化项目（实操版）

（转载需经授权）本文简介：意图分类prompt优化项目（实操版）项目背景项目现状和目标意图识别prompt分析制定优化策略prompt调优效果及收益评估目录1.项目背景2.指标现状3.业务目标4.问
姚瑞南·2025-02-15 22:14

python模块triton安装教程

Triton是一个用于高性能计算的开源库，特别适用于深度学习和科学计算。通过预编译的whl文件安装Triton可以简化安装过程，尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。
2401_85863780·2025-02-15 21:40

架构设计系列（四）：设计模式

二、开发必须掌握的18个关键的设计模式2.1设计模式的分类创建型模式（CreationalPatterns）解决对象创建的问题，提供灵活的对象创建机制。
Resean0223·2025-02-15 20:01

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建
GentleCP·2025-02-15 19:56

【新手上路】洛谷入门3：循环结构题单题解

文章目录[P5718【深基4.例2】找最小值](https://www.luogu.com.cn/problem/P5718)[P5719【深基4.例3】分类平均](https://www.luogu.com.cn
shixiexunnie·2025-02-15 19:52

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。
·2025-02-15 18:22

智享AI直播三代系统，开启「机器人比人更会带货」时代！

它融合了先进的人工智能技术，包括深度学习
缘分开始t621238·2025-02-15 17:43

第一章嵌入式系统概论考点06数字图像

第一章常考知识点有：了解嵌入式系统的特点、分类、发展与应用，熟悉嵌入式系统的逻辑组成。了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。
奇偶变不变·2025-02-15 17:13

第一章嵌入式系统概论考点03嵌入式系统的分类

第一章常考知识点有：了解嵌入式系统的特点、分类、发展与应用，熟悉嵌入式系统的逻辑组成。了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点04SoC芯片

第一章常考知识点有：了解嵌入式系统的特点、分类、发展与应用，熟悉嵌入式系统的逻辑组成。了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点05数字（电子）文本

第一章常考知识点有：了解嵌入式系统的特点、分类、发展与应用，熟悉嵌入式系统的逻辑组成。了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

第一章常考知识点有：了解嵌入式系统的特点、分类、发展与应用，熟悉嵌入式系统的逻辑组成。了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。
奇偶变不变·2025-02-15 17:40

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星·2025-02-15 16:59

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏
SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。
namelijink·2025-02-15 15:22

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

当前最新的技术动态，如大型语言模型和深度学习技术的发展，展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力，成为推动创新和提升竞争力的关键。
赵钰老师·2025-02-15 14:20

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te
奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D·2025-02-15 14:18

《Operating System Concepts》阅读笔记：p13-p16

2.primarystorageprimarystorage包含下面这些分类：(1)register(2)cache(3)mainmemory3.secondarystorageThemostcommonsec
·2025-02-15 14:47

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-15 13:42

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens
feibaoqq·2025-02-15 13:35

javascript的成熟分类：“成熟分类”之路

其在Web开发中的广泛应用越来越受到业界的关注，从最初的“套壳”式编程到现在的成熟分类，JavaScript已经发生了巨大的变化。
lizi88888·2025-02-15 12:32

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2
格图素书·2025-02-15 12:01

python_文件处理与re正则

########################################################################################python文件处理文件分类
weixin_101·2025-02-15 10:16

[转载] awesome big data

原文:https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata#graph-data-model作者把分布式领域相关的大部分开源项目和论文分类整理了一遍,造福人类啊.
weixin_30343157·2025-02-15 10:15

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

Java面试题--设计模式

答案以及所有23种设计模式详细介绍，请参考：https://blog.csdn.net/doymm2008/article/details/13288067设计模式的分类有哪些？
m0_74823892·2025-02-15 10:12

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练
XD742971636·2025-02-15 09:07

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

二、优化算法分类图
welcome_123_·2025-02-15 08:31

Docker常用命令的整理

以下是Docker常用命令的整理，按功能分类，供参考：---###**镜像管理**1.**拉取镜像**```bashdockerpull#例如：dockerpullnginx:latest```2.
gaojingsong·2025-02-15 08:01

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

数据库索引详解：类型、优缺点及使用场景

二、索引的分类1.主键索引（PrimaryKeyIndex）MySQL5.xvsMySQL8.x：优点失效场景SQL示例2.唯一索引（UniqueIndex）MySQL5.xvsMySQL8.x：优点失效场景
老友@·2025-02-15 08:27

JVM学习目录

JVM运行时数据区域JVM启动参数JVM监控工具查看堆内存进程里jvm最大线程数OutOfMemoryError分类JVM垃圾回收机制GC如何判定对象已死方法区的垃圾收集垃圾收集算法JVM垃圾回收器调用垃圾回收器方法
张紫娃·2025-02-15 07:26

使用OpenAI API进行文本分类标注

技术背景介绍文本分类标注（Tagging）是一种非常有用的技术，可以对文档进行分类，例如情感分析、语言检测、风格判断、主题识别等。
dgay_hua·2025-02-15 07:52

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能
魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索
瑕疵·2025-02-15 06:17

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。
matlab_python22·2025-02-15 05:08

Java中的异常

比如数组索引越界异常（循环length没有-1），算数异常（x/0）等等2.异常的分类Error：错误，严重问题，比如内存溢出,程序处理不了。Exception：异常，程序可以处理的问题。
张大喵black·2025-02-15 05:05

FISCO BCOS平台的用户权限控制与分类管理

本文将深入探讨FISCOBCOS如何实现用户的权限控制，并对不同用户进行分类与权限管理。1.账户权限控制FISCOBCOS平台通过控制台提供账户生成脚本get_accoun
纸鸢666·2025-02-15 05:03

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——协议和分类

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——协议和分类文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——协议和分类在分类中添加属性使用“class-continuation
小鹿撞出了脑震荡·2025-02-15 04:54

Express 中间件分类

一、按功能用途分类1.应用级中间件这类中间件应用于整个Express应用程序，会对每个进入应用的请求进行处理。
yqcoder·2025-02-15 03:21

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据
AI记忆·2025-02-15 03:17

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。Infinity嵌入模型是一种能够方便创建高质量文本嵌入的现代工具。
qahaj·2025-02-15 03:16
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