不确定性

9个基于MATLAB 事件触发控制

6非线性不确定性多智能体系统的定时事件触发一致性控制.7线性多智能体网络的全分布式事件触发协议.8非理想一般线性多智能体系统基于观测器的事件触发

985计算机硕士·2025-07-20 15:32

激活干部队伍

在市场竞争处于劣势的情况下，用干部队伍激活的确定性，应对环境与商业变化的不确定性是组织必须做的事情。干部选拔与任用机制干部选拔与任用要真正建立起基于实际作业的履历，而不是曾经任命过的岗位履历。

郭强GQ·2025-07-20 00:23

java cas aba问题_Java CAS操作的ABA问题

CAS介绍比较并交换(compareandswap,CAS)，是原子操作的一种，可用于在多线程编程中实现不被打断的数据交换操作，从而避免多线程同时改写某一数据时由于执行顺序不确定性以及中断的不可预知性产生的数据不一致问题

自考大三学狗·2025-07-19 20:19

一月份检视

好像已经成为了生活中不可分割的一部分，都说新年新气象，虽然阳历已经迈入了2022年，但是对于我们中国人来说过新年正月初一才算是真正到了2022年，对新的一年有太多的憧憬向往，有很多的计划想在这一年完成，不自觉给予自己一份压力，有很多不确定性

6f5b5714b5d3·2025-07-19 14:37

【Modern C++ Part8】Prefer-nullptr-to-0-and-NULL

对NULL而言，仍有一些细节上的不确定性，因为赋予NULL一个除了int（即long）以外的整数类型是被允

莫彩·2025-07-12 10:07

阿里开源WebSailor：超越闭源模型的网络智能体新星

这一开源项目标志着中国企业在复杂推理与检索技术领域的重要突破，其设计初衷直指开源生态中长期存在的关键短板：面对超高不确定性任务时的系统性推理能力缺失。

·2025-07-09 22:02

人工智能驱动下的可再生能源气象预测：构建绿色能源时代的新大脑

然而，可再生能源具有显著的**“天气依赖性”和“波动不确定性”**，风速、光照、温度、湿度等

一ge科研小菜菜·2025-07-08 09:22

Python爬虫实战：研究chardet库相关技术

然而，在网络数据采集中，文本编码的多样性和不确定性一直是困扰开发者的主要问题之一。不同网站可能采用不同的编码方式（如UTF-8、GBK、GB2312等），甚至同一网站的不同页面也可能使用不

ylfhpy·2025-07-07 21:50

条件概率：不确定性决策的基石

条件概率是概率论中的核心概念，用于描述在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。它量化了事件之间的关联性，是贝叶斯推理、统计建模和机器学习的基础。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、定义与公式设(A)和(B)是两个随机事件，且(P(B)>0)：条件概率(P(A\midB))表示

大千AI助手·2025-07-07 09:54

基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、CVaR的理论基础及其在微网中的适用性1.CVaR的定义与优势2.微网应用场景适配性二、动态定价与调度模型的联合优化框架1.目标函数设计2.动态定价机制3.不确定性处理方法三

Ps.729·2025-07-06 21:05

动手实践OpenHands系列学习笔记12：测试与质量保证

二、AI系统测试策略理论2.1AI系统测试的特殊挑战不确定性处理：AI系统输出可能存在固有的不确

JeffWoodNo.1·2025-07-06 11:04

认知引擎的逻辑架构设计：从“投影”到“本体”的知识进化系统

在这里将其统一为一个“认知引擎”的系统性架构，并加入多模态数据处理、不确定性处理、知识融合、动态演化、系统反馈与优化机制，使之成为一个能够自主学习、自我组织、自我演化的“知识宇宙探照灯”，最终目标是构建真正强大的

·2025-07-05 15:24

数学视频动画引擎Python库 -- Manim Voiceover 安装 Installation

文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。

·2025-07-05 15:22

数学视频动画引擎Python库 -- Manim Voiceover 快速入门 Quickstart

文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。

·2025-07-05 14:46

微服务、单体架构、事件驱动架构、分层架构等，它们各自的优缺点和适用场景是什么？我们应该如何进行取舍？

选择哪一套棋谱，取决于我们面对的对手——也就是业务的复杂性、团队的规模以及未来的不确定性。本文将深入剖析四种主流的架构模式：分层架构、单体架构、微服务架构和事件驱动架构，并为您提供一个清晰的决策框架。

996小白的进阶路·2025-07-05 08:02

动手实践：如何提取Python代码中的字符串变量的值

大千AI助手·2025-07-04 16:20

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解

在房价模拟中添加噪声的核心原因如下：1.模拟真实世界的不确定性真实房价除了受面积、房龄影响，还受装修情况、学区、交通、政策等未被建模的特征影响，这些因素的综合效应可抽象为“噪声”。

宁儿数据安全·2025-07-03 17:14

推荐文章：探索深度学习的不确定性边界 —— SDE-Net 开源项目解析

史多苹Thomas·2025-07-03 02:51

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类关键词：贝叶斯网络、深度学习、图像识别、图像分类、概率推理、卷积神经网络、不确定性建模文章目录贝叶斯网络与深度学习的结合：

AI天才研究院·2025-07-02 15:55

贝叶斯回归：从概率视角量化预测的不确定性

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！贝叶斯方法在回归问题中的应用被称为贝叶斯回归（BayesianRegression）。与传统频率派的线性回归（如最小二乘法）不同，贝叶斯回归的核心思想是：将回归参数（如权重系数）视为随机变量，通过贝叶斯定理结合先验分布和观测数据，推导出参数的后验分布，

大千AI助手·2025-07-02 12:05

equine在神经网络中建立量化不确定性

一、软件介绍文末提供程序和源码下载众所周知，用于监督标记问题的深度神经网络（DNN）可以在各种学习任务中产生准确的结果。但是，当准确性是唯一目标时，DNN经常会做出过于自信的预测，并且无论测试数据是否属于任何已知标签，它们也总是进行标签预测。EQUINEwascreatedtosimplifytwokindsofuncertaintyquantificationforsupervisedlabel

struggle2025·2025-06-30 16:36

RAG应用的评估（一）

下面有一些问题是需要提前考并应付的：LLM输出的不确定性会带来一定的不可预知性。一个RAG应用在投入生产之前需要科学的测试以衡量这种不可预知性。

AI老炮·2025-06-28 15:50

基于灰色马尔科夫模型预测人口数量，是一种结合灰色系统理论（处理少数据、不确定性）与马尔科夫链（描述随机波动）的融合预测方法

利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势，再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差，从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理（核心：处理少数据、部分信息未知的系统）差异信息原理：系统内外的差异是信息源，人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理：信息不完全时，预测结果存在多个可能区间（与马尔科夫状态划分契合）。最小信息原理：仅需少量历史数据（通常≥4个）即可建模，适合人口统计资料

·2025-06-28 11:23

关于内联的不确定性

内联失败时触发自引用错误的问题，在看下面这个视频时了解到的相关信息。Rust异步编程asyncawait原理，自引用举例踩坑说明_哔哩哔哩_bilibili总结函数调用时数据在栈上，在值内部引用了自己，在返回函数后值被弹出栈，引用的数据也就不存在了导致panic。为什么扯到内联，是因为之前一直以为加上inline属性后就会内联，实际是不确定的。内联解释：Inlining内联Entrytoandex

longxiangam·2025-06-27 22:05

探秘算法世界：随机近似算法与时序差分法的原理与应用

一、随机近似算法：在随机海洋中寻找最优解1.1核心概念：与不确定性共舞随机近似算法，从名字就能看出其特点——随机与近似。在实际问题中，我们常常会遇到目标函数包含随机

从零开始学习人工智能·2025-06-25 22:02

清风数学建模个人笔记--模糊综合评价

目录一、量二、分类三、模糊函数的三种表示方法四、应用：模糊综合评价（评判）一、量①确定性：经典数学（几何、代数）②不确定性：随机性（概率论、随机过程）灰性（灰色系统）模糊性（模糊数学）二、分类：偏小型：

fvdj0·2025-06-25 03:16

STM32GPIO模式详解

浮空最大的特点就是电压的不确定性，它可能是0V，页可能是VCC，还可能是介于两者之间的某个值（最

嗒曦·2025-06-24 12:25

美元反弹压制金价：基于ARIMA-GARCH模型的汇率-黄金联动效应解构

摘要：本文采用LSTM-Attention混合模型进行价格序列特征提取，结合自然语言处理（NLP）构建政策不确定性指数（PUI），运用ARIMA-GARCH模型预测美元流动性溢价因子（DLP）变动。

金融小师妹·2025-06-22 09:16

【线程同步】

这种情况会导致结果具有不确定性。临界区：存在竞态条件的代

Bin努力加餐饭·2025-06-19 22:43

TypeScript 类型声明

然而，随着项目规模不断扩大，JavaScript动态类型特性带来的类型不确定性逐渐成为开发效率的瓶颈。

jay丿·2025-06-19 10:44

【管理系统和信息化项目】体系化知识

信息论香农：信息就是能够用来消除不确定性的东西。本体论层次：只与客体本身因素有关，与主体因素无关；信息就是事物运行状态和状态变化方式的自我描述。

flyair_China·2025-06-18 21:20

全模态序列生成式推荐终极挑战！腾讯 360 万悬赏，高校团队抢赢大厂 Offer 直通车

“这种定向参赛经历能锁定职业起点，比如你会知道你要做的是广告业务方面的，避免校招'开盲盒'的不确定性，入职后你已具备几个月的业务认知优势。”

CSDN资讯·2025-06-18 11:39

波动率与期权价格的关系是正相关的吗？

其逻辑如下：波动率代表不确定性：波动率衡量标的资产价格未来变动的幅度。波动率越高，标的资产价格在期权到期前大幅上涨或下

致***锌·2025-06-18 06:02

游戏开发中，为什么在长连接服务器和客户端之间需要加入心跳机制？

以下从技术原理、实际需求、应用场景三个维度展开分析：一、核心技术原因：应对网络环境的不确定性检测连接真实状态长连接（如TCP）在物理断开（如客户端断网、路由器重启）时，服务器无法立即感知。

晚夜微雨问海棠呀·2025-06-16 21:19

贝叶斯原理：解锁不确定性的智慧钥匙（全网最详细）

在浩瀚的统计学与概率论海洋中，贝叶斯原理如同一盏明灯，照亮了我们在不确定性中前行的道路。

富士达幸运星·2025-06-16 14:08

强化学习在金融投资中的应用实践

强化学习在金融投资中的应用实践1.背景介绍1.1金融投资的挑战金融市场的复杂性和不确定性影响因素众多且相互关联数据噪声和非平稳性投资决策的高风险高回报特征回报与风险并存需要精准把握时机1.2传统投资方法的局限性基于人工经验的投资策略主观性强

AI天才研究院·2025-06-16 03:24

机器学习新手指南：用Python实现贝叶斯方法与概率模型

它们通过概率的方式来建模和解决问题，能够提供对数据的深刻理解和预测的不确定性估计。今天，我们将从零开始，用Python实现一个简单的贝叶斯分类器，带你走进贝叶斯方法的世界！

人工智能教程·2025-06-15 17:22

股指期货为什么远月贴水更大？为什么一直有贴水？

2.不确定性：时间越长，市场不确定性越大。投资者为了补偿这种不确定性，愿意接受更低的价格购买远月合约。3.流动性：远

·2025-06-15 04:21

量子计算机能为人类做什么？

量子时代的不确定性“如果你认为自己理解量子力学，”物理学家理查德・费曼有句名言，“那你其实并不理解量子力学。”这句俏皮

雪兽软件·2025-06-15 00:57

【无人机】空地多无人平台协同路径规划技术研究附Matlab代码

不确定性处理：突发障

Matlab建模攻城师·2025-06-14 19:51

中年迷航，正念掌舵：在失业与转型中，找回内心的“定盘星”

“毕业”、“优化”、“人员调整”、“向社会输送人才”……这些看似中性的词汇，在特定的语境下，对于身处其中的中年人而言，往往意味着一段熟悉职业生涯的戛然而止，以及随之而来的巨大不确定性。

老马爱知·2025-06-14 14:42

机器学习与深度学习21-信息论

信息上的概念2.相对熵是什么3.互信息是什么4.条件熵和条件互信息5.最大熵模型6.信息增益与基尼不纯度前文回顾上一篇文章链接：地址1.信息上的概念信息熵（Entropy）是信息理论中用于度量随机变量不确定性的概念

my_q·2025-06-14 03:08

Gartner 人力优化策略分析报告学习心得

一、引言在当今复杂多变的经济环境下，企业面临着诸多挑战，如贸易格局变化、潜在的政府支出削减以及经济的不确定性等。这些因素导致企业运营成本不断上升，而营收增长却逐渐放缓。

架构师学习成长之路·2025-06-12 20:23

【哲科思维】解读11个令人着迷的哲学与科学概念

3.海森堡的不确定性原理在量子力学中，粒子的位置和动量不能同时被精确测量。测得越精确位置，动量的不确

橙子小哥的代码世界·2025-06-11 02:25

机器学习与深度学习16-概率论和统计学01

.概率的基本概念3.什么是概率密度函数和累积分布函数4.均值、中位数与众数前文回顾上一篇文章地址：链接1.什么是概率论和统计学概率论和统计学是数学中重要的分支，用于研究随机事件和数据的分布、关联性以及不确定性

my_q·2025-06-10 14:27

BayesFlow：基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架

贝叶斯推断为不确定性条件下的推理、复杂系统建模以及基于观测数据的预测提供了严谨且功能强大的理论框架。

·2025-06-09 14:16

基于深度学习的无人机轨迹预测

无人机轨迹预测的重要性无人机在飞行过程中，受多种因素的影响，如风速、天气变化、飞行路径的障碍物等，导致其飞行轨迹具有很强的不确定性。传统的轨迹预测方法

野马算法创新·2025-06-08 02:30

P值、置信度与置信区间的关系：统计推断的三大支柱

——假设检验的“证据强度”1.1定义1.2判断标准：显著性水平α\alphaα（阿尔法）1.3示例说明二、置信区间与置信度：参数估计的“不确定性范围”2.1置信区间的定义2.2置信度的含义三、显著性水平

进一步有进一步的欢喜·2025-06-07 11:55

从零搭建到 App Store 上架：跨平台开发者使用 Appuploader与其他工具的实战经验

尤其是当你主要在Windows或Linux系统上开发，缺乏苹果设备和macOS环境时，上架流程往往变得繁琐、耗时且充满不确定性。

2501_91590906·2025-06-06 18:55

如何构建高效的持续集成与持续交付（CI/CD）管道

然而，现实是企业在尝试将大模型落地时困难重重，陷入了“落地难、迭代慢、质量不稳定、部署风险高”的困境，仿佛就像在进行一场充满不确定性的“炼丹”之旅，投入巨大却难以收获预期成果。

charles666666·2025-06-03 14:48

推荐频道