深度学习之网络结构笔记第9页

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于STL分解思路3.深度学习网络

Super_Whw·2025-01-22 05:48

自强学堂django学习笔记

视图与网址进阶这里学到了正则表达式的解释url(r'^add/(\d+)/(\d+)/$',calc_views.add2,name='add2'),用括号括起来的意思是保存为一个子组，每一个子组将作为一个参数，被views.py中的对应视图函数接收。模板模板是可以继承的：以一个HTML文件为基础，拓展出其他的HTML模板模板进阶模板HTML上接收到一个参数是这么表示的{{string}}用两层花

人菜就要多透虚·2025-01-22 05:48

Django学习笔记

Django跟着“自强学堂”学习django。。。。。感谢学堂！！！https://code.ziqiangxuetang.com/django/django-tutorial.html（自强学堂）Django使用python开发的免费开源的web框架，用于快速搭建网站。特点之一就是拥有强大的数据库操作接口(QuerySetAPI),如果需要也可以执行原生SQLDjango概览urls.py网址入

Atmanlee·2025-01-22 05:14

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状

便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合检索与生成的技术，它通过在生成答案之

jkgSFS·2025-01-22 04:42

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

Pytorch自学笔记（三）1.Dataset与DataLoader1.1torch.utils.data.Dataset1.2torch.utils.data.DataLoaderPytorch自学笔记系列的第三篇

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

Golang学习笔记_26——通道

Golang学习笔记_23——error补充Golang学习笔记_24——泛型Golang学习笔记_25——协程Golang学习笔记_25——协程文章目录通道1.创建通道2.发送和接收数据3.带缓冲的通道

LuckyLay·2025-01-22 04:10

Spring学习笔记_41——@RequestBody

Spring学习笔记_38——@RequestParamSpring学习笔记_39——@PathVariableSpring学习笔记_40——@RequestHeader@RequestBody1.介绍

LuckyLay·2025-01-22 04:10

Golang学习笔记_28——工厂方法模式

Golang学习笔记_25——协程Golang学习笔记_26——通道Golang学习笔记_27——单例模式文章目录工厂方法模式1.介绍2.优点3.类图4.实现源码工厂方法模式1.介绍工厂方法模式（FactoryMethod

LuckyLay·2025-01-22 04:38

C语言编程笔记：文件处理的艺术

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录引言正文一、为什么要用文件二、文件的分类三、文件指针四、文件的打开与关闭1.文件的打开2.文件的关闭五、文件缓冲区六、文件的基本操作（1）打开文件（2）关闭文件（3）检测文件末尾和错误（4）清除文件错误标志七、顺序读写文件（1）字符级操作函数fgetc

就爱学编程·2025-01-22 03:06

Visio 2021 常用快捷键总结

Ctrl”+“shift”+“=”】斜体：【“Ctrl”+“i”】加粗：【“Ctrl”+“b”】下划线：【“Ctrl”+“u”】删除本段光标之后所有内容：【“Ctrl”+“Delete”】删除本段光标之钱所有内容

八年。。·2025-01-22 03:33

Python学习：Pandas库使用（二）之读写Excel文件——read_excel()和to_excel()函数及其参数详解

在Python的Pandas库中，读取和写入Excel文件主要使用read_excel和to_excel函数。以下是详细用法和示例：1.读取Excel文件：pd.read_excel()importpandasaspd#读取Excel文件df=pd.read_excel('文件路径.xlsx',sheet_name='Sheet1',header=0,usecols='A:C',skiprows=

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

用笔记工具记录其亮点、缺点，以及你认为可以改进的地方。思考如何通过自己的开发能力优化这些功能，形成自己的产品思路。每天学习1小时AI开发相关技能针对独立开发者需要的核心技能，每天学习一点点，比如：如何

程序员陆通·2025-01-22 03:00

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

SpringCloud系列——5Spring Cloud 源码分析之OpenFeign

学习目标为什么加一个注解就能实现远程过程调用呢？推导它底层的实现主流程？OpenFeign怎么实现RPC的基本功能的通过源码验证第1章OpenFeign主流程推导要明确OpenFeign的主流程首先我们还是要明确它的核心目标是什么？说白了，OpenFeign最核心的目标就是让客户端在远程调用过程中不需要做什么多余的操作，只要拿到一个对象，然后调用该对象的方法就好了，剩下的操作都交给OpenFeig

木木_2024·2025-01-22 02:58

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

23、数据结构基础之双向链表24、HashMap的底层实现25、ConcurrentHashM

2401_89790869·2025-01-22 02:27

Nginx进阶篇之端口转发

nginx透传udp、tcp端口需要nginx编译时，支持加载stream模块。./configure--prefix=/usr/local/nginx--with-stream配置stream需要在nginx的http和events区域块之间配置即可。userroot;worker_processesauto;error_loglogs/error.log;pidsbin/nginx.pid;e

·2025-01-22 02:29

ReactNative进阶（三十五）：应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架

如果你觉得对你有帮助，可以戳这里获取：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】sudo

2401_84438654·2025-01-22 02:56

用JavaScript实现找不同小游戏

节点的监听声明两个需要监听的节点禁用页面点击事件的函数DOM监听实现勋章分数增加和生命的减少减命逻辑死亡响应websocket交互定义给后端发送的数据包断线重连最后,调用封装好的websocket创建初始之物

算是难了·2025-01-22 02:25

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

什么是开放-封闭原则，也就是我们常说的开闭原则

对修改关闭2、如何做：猜测出最有可能发生的变化种类，然后构造抽象来隔离那些变化3、如何理解：可以用一国两制来理解，主体制度不能修改，但是可以在局部地区扩展制度无论模块是多么的‘封闭’，都会存在一些无法对之封闭的变化

不二周！·2025-01-22 01:52

Redis实战之Jedis使用技巧详解

一、前言基于redis开放的通信协议，大神们纷纷开发了各种语言的redis客户端，有c、c++、java、python、php、nodeJs等等开发语言的客户端，准确来说其实这些客户端都是基于redis命令做了一层封装，然后打包成工具以便大家更佳方便的操作redis，以Java项目为例，使用最广的就是以下三种客户端：JedisLettuceRedisson二、JedisJedis是老牌的Redis

小马不敲代码·2025-01-22 01:22

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

月之暗面k1.5多模态思考模型的问世一、月之暗面k1.5多模态思考模型介绍2025年1月20日，月之暗面发布了k1.5多模态思考模型。

百态老人·2025-01-22 01:51

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

【贪心算法】洛谷P4995 - 跳跳

2025-01-21-第44篇【洛谷】贪心算法题单-【贪心算法】-【学习笔记】作者(Author):郑龙浩/仟濹(CSND账号名)目录文章目录目录洛谷P4995跳跳！

仟濹·2025-01-22 00:44

【Vim Masterclass 笔记22】S09L40 + L41：同步练习11：Vim 的配置与 vimrc 文件的相关操作（含点评课内容）

文章目录S09L40Exercise11-VimSettingsandtheVimrcFile1训练目标2操作指令2.1.打开vimrc-sample文件2.2.尝试各种选项与设置2.3.将更改内容保存到vimrc-sample文件2.4.将文件vimrc-sample的内容复制到寄存器2.5.创建专属vimrc文件2.6.对于Mac、Linux或Unix用户2.7.对于Windows用户2.8.

安冬的码畜日常·2025-01-22 00:42

分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比

分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备，构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系，有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈，大幅提升了可靠性、可用性及存取效率，轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域，如互联网公司应对海

Linux运维老纪·2025-01-22 00:40

mvc学习笔记

mvc设计框架的形成最早是servlet==>缺点:生成html页面太麻烦,所以引入了jsp,jsp本质就是servletjsp==>缺点:阅读起来困难,难维护,于是引入javabean,用来专门和数据打交道;形成jsp的设计框架model1jsp+javabean==>缺点:jsp即要接受请求,又要展示数据,所以又加入servlet;专门用来接受请求;形成jsp的设计框架model2jsp+ja

JDS_DIJ·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

MVC 架构学习笔记

MVC架构学习笔记Service与DAO层方法命名规约业务错误是用返回值来处理还是抛异常来处理Service与DAO层方法命名规约CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、读取查询(Retrieve

disgare·2025-01-22 00:06

python etree模块所有函数详解_09.XML处理之etree模块

本主题主要说明python的xml处理标准模块xml.etree的使用。xml.etree模块包含4个子模块，其中cElementTree是ElementTree的别名，已经不推荐使用。本主题主要包含内容：1.ElementInclude模块使用2.ElementPath模块使用3.ElementTree模块使用一、etree模块帮助importxml.etreehelp(xml.etree)He

weixin_39878401·2025-01-21 23:04

服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现

在文章（见《分层架构IM系统之消息收发功能设计与实现》）中，我们深入分析过消息的收发流程；在IM的服务化架构中，消息收发逻辑与在分层架构中类似，见下图，我们快速回顾一下。图中箭头表示数据流向。

棕生·2025-01-21 23:03

分层架构 IM 系统之消息收发功能设计与实现

“消息收发”是IM系统最最核心的业务逻辑模块，本篇文章是整个“分层架构IM系统”的核心！IM，即“即时通讯”，要求消息具备“及时性”和“可靠性”：及时性，要求消息的收发需要很低的延时，在线双方通过消息交流时，没有明显的滞后感。可靠性，要求消息不能丢失；对于消息发送方来说，只要消息发送成功了，消息就会一直存在服务端，不会丢失（除非因产品策略，删除久远的历史消息）；对于服务端来说，只要接收方在线，一定

棕生·2025-01-21 23:33

分层架构 IM 系统之架构演进

分层架构的IM系统，整体上包含了【终端层】、【入口层】、【业务逻辑层】、【路由层】、【数据访问层】和【存储层】，我们在上篇文章（分层架构IM系统之架构解读）中进行了介绍。今天讨论局部的架构调整和演进！

棕生·2025-01-21 23:32

C++ Primer：3.3 标准库类型vector

集合中的每个对象都有一个与之对应的索引，用于访问对象。vector容纳着其他对象，也被称作容器。使用vector必须包含适当的头文件。

天空的蓝耀·2025-01-21 23:31

Go语言学习笔记—golang流程控制

文章为自己整理的学习笔记，侵权即删，谢谢支持！

PPPsych·2025-01-21 23:59

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

小白入门MATLAB学习笔记

绘图：使用MATLAB绘制三叶玫瑰线公式：玫瑰线的极坐标方程为:ρ=a*sin(nθ),ρ=a*cos(nθ)用直角坐标方程表示为:x=a*sin(nθ)*cos(θ),y=a*sin(nθ)*sin(θ)其中n为玫瑰线的叶数，我们绘制三叶玫瑰线，因而公式中取n=3代码：t=-2*pi:0.01:2*pi;x=sin(3*t).*cos(t);y=2*sin(3*t).*sin(t);z=3*si

小mushroom·2025-01-21 22:26

数据结构之链表（linked list）代码实现(小白轻松懂，C语言版)

一、前言：链表的简单介绍链表（LinkedList）是一种重要的线性数据结构，它以节点（Node）的形式存储数据，每个节点通过指针（或引用）指向下一个节点，从而形成一个动态的数据链条。与数组不同，链表的内存分配并不连续，因此具有更灵活的插入和删除操作，但在随机访问元素时效率相对较低。链表通常分为单向链表（SinglyLinkedList）、双向链表（DoublyLinkedList）和循环链表（C

Morandi_Chen·2025-01-21 22:26

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。

fengbingchun·2025-01-21 22:54

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

·2025-01-21 22:53

《CPython Internals》阅读笔记：p285-p328

《CPythonInternals》学习第15天，p285-p328总结，总计44页。一、技术总结1.shallowcomparisonp285,InObjectsobject.c,thebaseimplementationoftheobjecttypeiswritteninpureCcode.Therearesomeconcreteimplementationsofbasiclogic,like