深度学习人工智能pytorch

ES: 机器学习、专家系统、控制系统的数学映射

一、基本定义1.机器学习维基定义：机器学习有下面几种定义：“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。
wishchin·2025-03-04 04:47

人工智能入门系列：探索专家系统

人工智能入门系列：探索专家系统欢迎来到我们的人工智能入门系列！在本篇文章中，我们将向您介绍人工智能领域中的一个重要概念——专家系统。
Kingdeguo·2025-03-04 04:47

MoneyPrinterTurbo：一键生成短视频的AI神器

幸运的是，随着人工智能技术的发展，现在有了MoneyPrinterTurbo——一款能够自动化视频创作的开源工具，它让视频制作变得前所未有的简单。什么是MoneyPrinterTurbo？
Devil、Feng·2025-03-04 04:16

私有部署 ChatGLM3-6B

1.在AutoDL平台上租赁GPUGPU型号：RTX4090PyTorch版本：2.5.1**（推荐使用2.0及以上的版本，以获得最佳的推理性能）**2.开启学术资源加速source/etc/network_turbo3
张申傲·2025-03-04 03:16

数据挖掘与数据分析

数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法
dundunmm·2025-03-04 03:11

AI写作助手哪家强？综合对比就数它！BKAI

BKAI在人工智能的迅速发展中，AI写作助手已成为许多专业人士和创作者的重要工具。它们能够极大地提升写作效率和文本质量。然而，面对市场上众多的AI写作助手，如何选择最适合自己的工具？
·2025-03-04 02:41

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？
AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。
执于代码·2025-03-03 23:39

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域，从基础知识到高级算法，涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。
执于代码·2025-03-03 23:09

【期刊】【Engineering Applications of Artificial Intelligence】【人工智能的工程应用】

https://www.sciencedirect.com/search?qs=train%20energy&pub=Engineering%20Applications%20of%20Artificial%20Intelligence&cid=2710951Aimsandscope目标和范围TheInternationalJournalofIntelligentReal-TimeAutomati
资源存储库·2025-03-03 23:39

2024年工信部人工智能应用工程师含金量怎么样？证书用途有哪些

工业和信息化部介绍中华人民共和国工业和信息化部（简称：工业和信息化部，工信部），是根据2008年3月11日公布的国务院机构改革方案，组建的国务院组成部门。1、“职业能力水平评价”是不是工信部组织的考试？证书的用途是什么？“职业能力水平评价”是中心与合作机构开展的评价考试项目，由中心人才评价处负责组织实施。“职业能力水平评价”主要为提升工业和信息化领域技术技能人员的职业能力，增强其就业竞争力;“学员
泰迪智能科技01·2025-03-03 23:06

AI大模型知识图谱和学习路线！

一、大模型全套的学习路线学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。
hhaiming_·2025-03-03 22:35

人工智能和python的关系

Python实现了智能化爬取数据,其中Python只是一种计算机程序设计语言,而人工智能片面的讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化,显然它们不是同一种概念,不能化等号。
兜里揣着星星·2025-03-03 22:32

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer优化，什么是稀疏注意力？Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而，随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升，Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题，研究者们提出了多种优化方法，其中稀疏注意力（SparseAttention）是一种备
T-I-M·2025-03-03 22:32

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化
@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

PyTorch Lightning 的简单使用示例

1.环境准备与依赖导入首先，代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy
idealmu·2025-03-03 21:54

Torch-MLIR 项目使用教程

Torch-MLIR项目使用教程torch-mlirTheTorch-MLIRprojectaimstoprovidefirstclasssupportfromthePyTorchecosystemtotheMLIRecosystem
穆声淼Germaine·2025-03-03 21:54

本地部署DeepSeek安全风险自查及安全加固方案

简要介绍随着人工智能技术的快速发展，AI大模型DeepSeek部署需求日益增长。然而，在享受AI技术带来便利的同时，我们也不能忽视其背后潜在的安全风险。
安全方案·2025-03-03 21:54

人工智能时代的伦理挑战与隐私保护

随着人工智能技术的迅猛发展，我们不得不正视其带来的伦理挑战和隐私保护问题。人工智能的应用已经深入到社会的方方面面，从医疗健康到金融服务，从教育到娱乐，无所不在。
经海路大白狗·2025-03-03 20:48

AI时代的人类计算：隐私安全和道德

AI时代的人类计算：隐私、安全和道德关键词：人工智能（AI），人类计算，隐私保护，安全性，道德伦理，法律法规摘要：本文旨在探讨AI时代人类计算在隐私、安全和道德等方面的挑战。
AI天才研究院·2025-03-03 20:44

大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和 数据隐私

前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处，但同时也带来了一系列挑战，其中数据隐私和安全是最为关键的之一。
程序员七海·2025-03-03 20:14

Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话

本地化私有部署可以参考这篇博文：DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-R1大模型SpringAISpringAI是由Spring（一个广泛使用的开源框架）推出的一个新项目，旨在将人工智能
泡泡Java·2025-03-03 20:12

AI是否也存在人性中的阴暗面呢？

但是似乎目前没听到有人讨论：1、人工智能并不总是准确的。2、人工智能可能有偏见。3、人工智能可以被操纵。
好运工具 - HapTool·2025-03-03 20:40

人工智能开发中的数据隐私

人工智能开发中的数据隐私对于建立用户信任和遵守严格法规至关重要。保护敏感信息可确保合乎道德的人工智能使用并防止有害的数据泄露。
RA AI衍生者训练营·2025-03-03 19:09

AI人工智能 Agent：在保护隐私和数据安全中的应用

AI人工智能Agent：在保护隐私和数据安全中的应用关键词：AIAgent、隐私保护、数据安全、同态加密、联邦学习、区块链1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的快速发展,AIAgent在各行各业得到了广泛应用
AI大模型应用之禅·2025-03-03 19:37

AI时代保护自己的隐私

人工智能最重要的就是数据，让我们面对现实，大多数人都不知道他们每天要向人工智能提供多少数据。你输入的每条聊天记录，你发出的每条语音命令，人工智能生成的每张图片、电子邮件和文本。
好运工具 - HapTool·2025-03-03 19:37

人工智能： 增广矩阵数学基础到综合实战！！！

1.增广矩阵一、基本概念增广矩阵是将系数矩阵AAA与常数项向量bbb并在一起形成的矩阵，记作[A∣b][A|b][A∣b]。例如，对于线性方程组：{x+2y=53x−y=1\begin{cases}x+2y=5\\3x-y=1\end{cases}{x+2y=53x−y=1其增广矩阵为：[A∣b]=(12∣53−1∣1)[A|b]=\begin{pmatrix}1&2&|&5\\3&-1&|&1\
小南AI学院·2025-03-03 19:06

Spring AI 简介及概念

简介：SpringAI项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发，同时避免不必要的复杂性。
疼死老夫了·2025-03-03 19:34

人工智能之数学基础：线性代数中的特殊矩阵

本文重点矩阵是数学中一个重要的工具，在各个领域都有广泛的应用。其中，一些特殊矩阵由于具有独特的性质，在特定的问题中发挥着关键作用。单位矩阵单位矩阵是一种特殊的方阵，在矩阵乘法中起到类似于数字“1”的作用。对于一个的单位矩阵，其主对角线元素全为1，其余元素全为0。性质对于任意一个nxn的矩阵A，有AxI=IxA=A。这表明单位矩阵与任何同阶矩阵相乘都不改变该矩阵。单位矩阵是可逆的，且其逆矩阵就是它本
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-03 18:01

人工智能直通车系列01【Python 基础与数学基础】（Python 基础语法：变量、数据类型）

目录变量数据类型变量在Python中，变量是存储数据值的容器。变量不需要显式声明数据类型，Python会根据赋给变量的值自动推断其类型。变量命名需遵循一定规则：只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头，不能是Python关键字。示例：#定义一个整数变量age=25print(age)#输出:25#定义一个字符串变量name="Alice"print(name)#输出:Alice#修改变量的值a
浪九天·2025-03-03 18:30

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

创新引领的人工智能模型系列：MiniMax-01 系列震撼登场

MiniMaxMiniMax发布并开源了全新系列模型——MiniMax-01。这个系列模型中包含两个模型，基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。MiniMax-01MiniMax-01MiniMax-01系列模型首次大规模实现线性注意力机制，传统Transformer架构不再是唯一的选择。这个模型的参数量高达4560亿，其中单次激活459亿。模型
·2025-03-03 17:52

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NASNet（NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类）中表现非常优秀。NASNet是基于进化算法的架构搜索方法，与其他NAS方法相比，它具有更高的效率，并且能够生成更加优化的网络架构。1.NASNet的背景与
华东算法王·2025-03-03 17:23

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

Python附带了许多可以加快开发速度的库，其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch等，它们专门用于图像处理相关任务。
m0_60721823·2025-03-03 17:53

Light创造营 2025 评选规则

一、活动说明2025Light创造营由腾讯公益慈善基金会、厦门大学教育发展基金会联合主办，腾讯优图实验室、厦门大学人工智能研究院、腾讯云智能、腾讯技术公益联合承办，旨在连接更多元的力量，将AI技术应用到更多解决社会问题
·2025-03-03 17:17

DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署（Llama 方式）

前言DeepSeek是一款基于人工智能的搜索引擎，旨在提升用户的搜索体验。它利用先进的自然语言处理技术，通过理解查询的上下文和意图，为用户提供更精确、相关的搜索结果。
·2025-03-03 17:17

人工智能 - AI Code中国AI原生IDE上线：Trae国内版如何革新开发者体验？

导语在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，字节跳动于2025年3月3日正式发布了中国首个AI原生集成开发环境（AIIDE）——Trae国内版。
天机️灵韵·2025-03-03 17:20

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。
AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

Meta Platforms （原Facebook）计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能

一、引言在当今科技飞速发展的时代，人工智能领域成为众多科技巨头激烈角逐的关键战场。MetaPlatforms作为全球社交媒体和科技行业的领军者，一直积极投身于新技术的探索与创新。
PM简读馆·2025-03-03 15:40

使用pytorch和opencv根据颜色相似性提取图像

需求：将下图中的花朵提取出来。代码：importcv2importtorchimportnumpyasnpimporttimedefget_similar_colors(image,color_list,threshold):#将图像和颜色列表转换为torch张量device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')image
深蓝海拓·2025-03-03 15:34

完整指南：从基础到高级使用 Semantic Kernel

它为开发者提供了与OpenAI、AzureCognitiveServices等人工智能服务集成的简便接口，使得构建自然语言处理（NLP）应用变得更加直观和高效。
江沉晚呤时·2025-03-03 14:04

将excel文件各列保存为txt的实战代码

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  
爱编程的喵喵·2025-03-03 14:03

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就
AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

神经架构搜索 原理与代码实例讲解

神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果
AI天才研究院·2025-03-03 13:54

智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统

智能异常检测与预警：集成先进的人工智能算法，能够实时分析视频数据，自动识别机器人操作异常（如碰撞、卡顿、偏离预定路径等），并立即
大霸王龙·2025-03-03 13:50

【实战篇】DeepSeek + Cline 编程实战：从入门到“上头”

DeepSeek是杭州深度求索公司开发的一系列人工智能模型，特别擅长知识类任务。它能干的事儿可多了，像自然语言处理、代码生成、数据分析这些都不在话下。而且，De
再见孙悟空_·2025-03-03 13:50

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。DeepSeek作为人工智能领域的领军者，正在通过其强大的技术能力，推动个性化学习的创新应用。
Evaporator Core·2025-03-03 11:38

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天
Xd聊架构·2025-03-03 11:06

DeepSeek + IDEA 辅助编程王炸组合

DeepSeek+IDEA辅助编程王炸组合2025年的春节可以说是人工智能在中国史上飘红的一段历史时刻，年后上班的第一天，便马不停蹄的尝试新技能。
猫猫姐·2025-03-03 11:02

Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行

一、查询语法与QueryParser的工作原理Lucene的查询过程始于用户输入的搜索字符串，例如“人工智能AND机器学习”。这一字符串需要被解析为Lucene能够理解的结构化对象。QueryPars
yinlongfei_love·2025-03-03 11:02
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