深度学习代码

几个不错深度学习github源码（人体姿态、物体姿态、人脸相关、行人重识别、行人属性、风格迁移、目标检测、OCR）

搜索了下github，把觉得几个不错的深度学习代码整理下列出来，未来可能会去涉及这些。包括人体姿态、物体姿态、人脸相关、行人重识别、行人属性、风格迁移、目标检测。
我有一個夢想·2020-08-20 22:56

ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

参考：https://www.cnblogs.com/ml-cv/p/8638311.html我用pycharm进行远程调试深度学习代码，当代码运行到导入tensorflow的语句时出现了一个问题：ImportError
fws920910fws·2020-08-16 06:13

[源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现

制作一个集成的深度学习工具包，颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行，平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境，因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率
qq_38431889·2020-08-13 10:56

计算机视觉与深度学习代码汇总

论文：GenerativeAdversarialNetworks链接：https://arxiv.org/abs/1406.2661代码实现：https://github.com/bstriner/keras-adversarial论文：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection链接：https://pjreddie.com/media/fil
JessieCode·2020-08-05 13:47

keras_卷积神经网络_猫狗分类案例(一)

参考：https://blog.csdn.net/fioletfly/article/details/101345549Python深度学习代码清单5-2在卷积神经网络上添加分类器代码清单5-3在MNIST
御剑归一·2020-07-28 23:04

关于猫狗大战kaggle的深度学习代码 win10 gpu加速 tensorflow

前言：window10+cuda9.0+cudnn+pycharm+py3.5+tensorflow1.9这是本文的开发环境一、数据部分：从kaggle下载https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats下载以后直接解压成两个文件，train和test，直接copy在eclipse的工程目录data中即可二、结构部分：三、代码部分：1.input_data.py#-*-c
Jonas饭饭·2020-07-28 06:45

深度学习代码输出评价指标：通过代码详细指出COCO数据集和VOC数据集如何计算AP值

整理了一些关于目标检测评价指标的资料，并在通过代码展现给大家展示AP值的输出，目录如下，可以直接通目录检索所需部分目录评价指标代码输出指标COCO数据集COCO自带接口获取其他参数VOC数据集test.py直接调用FasterR-CNNATSS算法评价指标一提到评价指标，我们下意识其实是准确度和精度，确实如此。目标检测部分常用的评价指标为：召回率（recall）——含有目标的样例中，能正确识别出来
DJ_SIGS·2020-07-27 11:56

分析YOLOv3，然后复现（争取每日更新）

最近希望可以挤出一些时间，完整分析一个深度学习代码，同时也便于更好的学习PyTorch。本次分析的代码是0.4版本的，后续可能还需要自行学习与最新版本的差异。
fine_0007·2020-07-15 14:16

AWS使用（二）——AWS服务器申请实例全流程

11.4.使用AWS运行代码当本地机器的计算资源有限时，可以通过云计算服务获取更强大的计算资源来运行本书中的深度学习代码。
马大哈先生·2020-07-14 19:54

The NVIDIA driver on your system is too old错误的解决办法

前言用pytorch跑深度学习代码时，出现了“TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold”错误，在这里记录一下解决过程。
ShuffledRDD·2020-07-14 18:39

在Nvidia Jetson Nano上利用YOLO进行目标检测的实践过程

但是所有深度学习代码都能在这上面跑，但是需要注意Nano的内存只有4G，性能并不是很好。[官方Jets
Change_ZH·2020-07-14 18:16

数字+字母 通用验证码图片识别 无限识别

背景最近在研究验证码图片识别，主要是字母+数字类型的验证码图片，找到了很多方法，但是大多都需要自己去通过深度学习自己训练，而且深度学习代码又看不懂。
Marvel__Dead·2020-07-13 00:29

atom中autocomplete-python不补全第三方包的问题

准备用实验室电脑敲敲深度学习代码，发现第三方库都不提示代码了，查查package确认安装了autocomplete-python。google也没查到解决方案。
ROY的自由之路·2020-07-11 18:07

跑深度学习代码在linux服务器上的常用操作(ssh,screen, tensorboard,jupyter)

如何连上远程服务器连上服务器首先，当然得是要用自己的PC连接上服务器。如果你的PC是linux系统，那么可以直接通过ssh指令进行远程访问，这里不详细说明。接下来我们主要说PC是windows上的操作。首先，我们要下一个用于ssh连接的工具，个人推荐的是Xshell。其打开后的界面如下图所示：然后我们依次文件->新建得到下图：输入名称——>主机（服务器ip地址）——>连接——>输入在服务器上的用户
Murphy_0606·2020-07-11 09:41

如何将本地深度学习项目放到阿里云服务器（CentOS 7）上运行（基本完整）

由于比赛需要，需要将本地的一个Python项目（keras框架的深度学习代码）放到云服务器上运行，以下是我的历程，以及踩过的坑，希望对有相同需要的人有所帮助。
Troms_·2020-07-11 00:14

在深度学习代码中遇到的问题-shape[0]、shape[1]、shape[2]的区别

对于图像来说：img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度）img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度）img.shape[2]：图像的通道数举例来说，下面是一张300X534X3的图像，我们用代码，进行验证。代码如下：importmatplotlib.imageasmpimg#mpimg用于读取图片if__name__=='__main__':img=mpimg.imread('cat.j
Tiám青年·2020-07-10 12:53

台式电脑共享笔记本电脑的无线网络

这两天跑一个深度学习代码，需要ubantu系统，我自己的笔记本太垃圾了，虚拟机完全跑不动于是打算用实验室的机子跑，重装完系统后，发现学校的网络认证客户端linux版已经不维护了，因此打算用网线直连的方式进行网络共享
exec1025·2020-07-09 15:03

英特尔开源BigDL，可直接在Spark框架下运行深度学习

通过使用BigDL，用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的Spark程序发布(即将基于BigDL的深度学习代码直接嵌入已有的Spark程序中)，同时，BigDL还简化了基于Hadoop框架的数据加载过程
weixin_34038652·2020-07-06 00:17

深度学习代码练习

代码下载地址：https://github.com/daijifeng001/R-FCN对应论文：ObjectDetectionviaRegion-basedFullyConvolutionalNetworks1、代码里面给的数据库下载链接失效，需要去代码下载主页最下方给定的资源区下载。2、按照要求一步一步运行代码，会出现问题，需要修改路径Host_Compiler_Location='-ccbi
baiguihe5021·2020-07-01 18:31

零基础 通用验证码图片识别

背景最近在研究验证码图片识别，主要是字母+数字类型的验证码图片，找到了很多方法，但是大多都需要自己去通过深度学习自己训练，而且深度学习代码又看不懂。
Moon__Follow·2020-07-01 11:54

神经网络与深度学习代码调试network3-蛋疼的theano版本与gcc、g++版本问题

1）我们现在利用pipinstallTheano安装的theano版本为0.9，而书中用的是0.6，即使用的网上的python3.5版本的代码，有一处导包的地方也会非常蛋疼，这点要感谢spyder的代码提示功能，不然网上太难查了，不是能力问题，天朝停止了vpn，google上不了了，就从这点可以看出在国外做研究要比国内有优势得多。导包问题：原文中的network3.py中#fromtheano.t
西方失败9527·2020-06-30 18:08

谷歌Colaboratory使用

年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019GoogleColab——用谷歌免费GPU跑你的深度学习代码修改笔记本环境
vieo·2020-06-29 02:57

[STAT-157] Kaggle: House Price

课程Youtube：DeepLearningUCBerkeleySTAT-157课本：动手学深度学习代码：d2l-ai3.16.实战Kaggle比赛：房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用
gdtop818·2020-06-28 20:36

如何在谷歌云上面跑自己的深度学习代码

竟然也有800多了，那么我就好好写吧—准备步骤：1.首先选择谷歌云的原因，一个字没钱，因为谷歌云会送你300美金，个人学术一年半载杠杠的没问题。谷歌云是好的羊毛撸一撸总会有的。记得哦如果开启了虚拟机，不用了一定要关，因为这个过程是持续计费的。几个晚上没关，基本上300美金就走了100了。2.接下来就是流程啦，首先创建谷歌云，就是注册谷歌云的账号，一般都会让你带上信用卡的，谷歌云的账号是根据你的信用
阿猫的自拍·2020-06-28 20:48

如何免费使用GPU跑深度学习代码

从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，但这必不意味着CPU的性能没GPU强，CPU是那种综合性的
weixin_30642267·2020-06-27 22:00

人工智能机器学习Java也可以

人工智能机器学习Java也可以用于Java的5大机器学习库盘点机器学习是目前最热门的技能之一，许多公司都在争先恐后的寻找能够编写ML和深度学习代码的程序员，本文将为大家盘点5个针对Java的首选ML库#
程序员一木·2020-06-26 21:32

关于Linux+GPU服务器下GPU显存不足问题

关于Linux+GPU服务器下GPU显存不足问题1.问题描述2.解决方法2.1传统方法2.2杀死进程法3.备注1.问题描述在基于Linux操作系统环境下的GPU服务器上跑深度学习代码时，我们常常会因为如不正常退出等问题导致资源没被正常回收而出现
米兰的小码农·2020-06-26 10:12

Ubuntu18.04使用docker构建不同深度学习环境

需求：很多时候我们在GitHub找到的一些深度学习代码，由于环境依赖等原因无法跑通，比如基于tf编写的代码库，由于tf各版本API变得非常大（大坑），要想复现最简单的办法是配置和作者相同的tf环境，相应带来的麻烦是
落叶_小唱·2020-06-24 18:40

论文合集 | 李飞飞新论文：深度学习代码搜索综述；Adobe用GAN生成动画（附地址）...

本文介绍了李飞飞新论文，深度学习代码搜索综述，Adobe用GAN生成动画。
DatapiTHU·2020-06-23 05:22

深度学习中的随机种子

'''深度学习代码中的随机种子深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数而使用梯度下降法最终得到的局部最优解对于初始位置点的选择很敏感为了能够完全复现作者的开源深度学习代码，随机种子的选择能够减少一定程度上算法结果的随机性
WYXHAHAHA123·2020-06-22 07:17

服务器（Linux-Ubuntu）卸载并安装Anaconda、tensorflow-gpu及Conda常用操作命令

之前在服务器上跑深度学习代码时，一直用的虚拟环境，安装很多包的时候需要管理员权限。
乐乐lelele·2020-06-22 05:13

[STAT-157] ModelSelect, dropout, bp

课程Youtube：DeepLearningUCBerkeleySTAT-157课本：动手学深度学习代码：d2l-ai3.11.模型选择、欠拟合和过拟合在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中
gdtop818·2020-06-21 12:39

Google Colaboratory--免费使用GPU训练深度学习代码

1.什么是Colaboratory？Colaboratory（简称Colab），一个免费的Jupyter笔记本环境（jupyternotebook是一个在线编辑IDE平台，集代码，标记和文档于一身，能够记录自己的错误，还能写文档），无需设置，在Cloud上运行（编写，运行和共享代码），完全不损坏自己电脑CPU/GPU，并且：（1）无需任何配置（2）免费使用GPU（3）轻松共享可以在上面轻松地跑Ke
*花自飘零水自流·2020-06-21 05:06

Python PIL、cv2、Dataloader、plt读取/显示图像数据集对比实例

获得数据集是深度学习代码的首要步骤。下面我们使用相同的场景对PIL、cv2、Dataloader进行比较。假设图像处于/single_images/images/目录下，尺寸64x64x3。
AsajuHuishi·2020-06-21 05:07

通用验证码识别 无限识别

背景最近在研究验证码图片识别，主要是字母+数字类型的验证码图片，找到了很多方法，但是大多都需要自己去通过深度学习自己训练，而且深度学习代码又看不懂。
夜夜笙箫·2020-06-21 02:48

5大机器学习免费开源工具！人工智能3分钟入门！

公司正在争先恐后地寻找能够编写ML和深度学习代码的足够程序员。去年是信息自由的
两颗花椰菜·2020-06-20 23:03

机器学习&深度学习代码速查表

1、网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1dFBvLpJ密码:x67x2、项目地址：https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai3、打开下面这个链接，可以看到，每一个部分下面有一个超链接，点开超链接，就可以直接复制代码了。https://startupsventurecapital.com/essential-cheat-s
Babyzpj·2020-02-22 03:02

超顺 | Ubuntu16 安装配置aws gpu

乱花渐欲迷人眼，浅草才能没马蹄购买了AWSGPU来跑深度学习代码，简单配置了服务器环境，笔者本地环境为win7x64，所购买服务器环境为ubuntu6、python3，下面记录安装步骤CUDA8、cuDNN
RookieDay·2020-01-03 13:59

Python深度学习（附录A）在Ubuntu上安装Keras及其依赖

通过安装CUDA驱动程序和cuDNN，确保GPU能够运行深度学习代码。安装Ke
凤凰花开那一天·2020-01-02 06:38

caffe学习系列一：windows平台下caffe环境的搭建

PS：caffe源码是用c++写的，所以如果想用python或者matlab调用caffe的需要额外配置和安装python和matlab环境，如果你是用c++来编写自己的深度学习代码，则直接安装caffe
singularpt·2019-12-26 03:45

Win10+CUDA+VS+anaconda+keras配置GPU下深度学习代码环境

GPU：GTX965M1.安装CUDA7.5版本一定要7.5,8.0下有bug，在VS2010以上的版本下代码运行不能，10又报错warning不支持2.安装VS2013版本2010下nvcc报warning显示不支持，但总体上代码还是可以跑起来，2015下没试，但是在用CUDA8.0搭配2015代码运行不能3.安装anaconda32的话中文输出有问题，在代码运行时对VC编译报错乱码，很头疼4.
ouou4516·2019-12-20 02:38

深度学习代码片段合集

计算数据集的mean和std"""inthisscript,wecalculatetheimageperchannelmeanandstandarddeviationinthetrainingset,donotcalculatethestatisticsonthewholedataset,asperherehttp://cs231n.github.io/neural-networks-2/#dat
core!·2019-12-19 18:00

如何免费使用GPU跑深度学习代码

从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，但这必不意味着CPU的性能没GPU强，CPU是那种综合性的
凌逆战·2019-10-01 20:00

如何免费使用GPU跑深度学习代码

从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，但这必不意味着CPU的性能没GPU强，CPU是那种综合性的
凌逆战·2019-10-01 20:00

结合工程实践选题调研分析同类软件产品

我们工程实践实现的任务是CV方向智能交通方向的使用，涉及到使用python和TensorFlow编写深度学习代码对相关功能进行实现。
wudizs·2019-09-26 19:00

深度学习代码实战演示_Tensorflow_卷积神经网络CNN_循环神经网络RNN_长短时记忆网络LSTM_对抗生成网络GAN

前言经过大半年断断续续的学习和实践，终于将深度学习的基础知识看完了，虽然还有很多比较深入的内容没有涉及到，但也是感觉收获满满。因为是断断续续的学习做笔记写代码跑实验，所以笔记也零零散散的散落在每个角落，查询起来也非常不便，因此这里再做一个目录进行汇总一下，一来，可以方便自己以后查看，二来，也希望能够帮助到需要同学们。格言：时间就像一张网，网撒在哪里，收获就在哪里。一起加油环境配置在所有的博文中都忘
我是小蚂蚁·2019-05-20 08:10

ubuntu释放显卡内存

在服务器上跑深度学习代码时，构造了一个（256,100,100）的张量，但显示Resourceexhausted:OOMwhenallocatingtensorwithshape[600]andtypefloaton
CindyDawnmian·2019-05-03 12:57

服务器跑代码,Python,深度学习代码

在这里先总结一下在服务器上跑深度学习代码时常用的一些操作吧。如何连上远程服务器连上服务器首先，当然得是要用自己的PC连接上服务器。
alanjia163·2019-04-20 21:18

Tensorflow使用Resnet实现CIFAR-10十分类(2)

前言返回目录：总目录——深度学习代码实战在上一篇Resnet实现CIFAR-10十分类中，一万次训练的分类正确率是75%，有网友留言说想复现何凯明Resnet论文正确率0.9+结果，所以，我又把代码整理了一下
我是小蚂蚁·2019-01-21 08:29

Tensorflow使用Mobilenet实现CIFAR-10十分类(2)

前言返回目录：总目录——深度学习代码实战数周之前，有网友在博客（Mobilenet实现CIFAR-10十分类）下留言，说Mobilenet训练cifar10出现了过拟合，我这里倒是没有出现这种情况，考虑到之前写的代码比较粗糙
我是小蚂蚁·2019-01-19 16:56
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