深度学习代码

ubuntu释放显卡内存

在服务器上跑深度学习代码时，构造了一个（256,100,100）的张量，但显示Resourceexhausted:OOMwhenallocatingtensorwithshape[600]andtypefloaton
CindyDawnmian·2019-05-03 12:57

服务器跑代码,Python,深度学习代码

在这里先总结一下在服务器上跑深度学习代码时常用的一些操作吧。如何连上远程服务器连上服务器首先，当然得是要用自己的PC连接上服务器。
alanjia163·2019-04-20 21:18

Tensorflow使用Resnet实现CIFAR-10十分类(2)

前言返回目录：总目录——深度学习代码实战在上一篇Resnet实现CIFAR-10十分类中，一万次训练的分类正确率是75%，有网友留言说想复现何凯明Resnet论文正确率0.9+结果，所以，我又把代码整理了一下
我是小蚂蚁·2019-01-21 08:29

Tensorflow使用Mobilenet实现CIFAR-10十分类(2)

前言返回目录：总目录——深度学习代码实战数周之前，有网友在博客（Mobilenet实现CIFAR-10十分类）下留言，说Mobilenet训练cifar10出现了过拟合，我这里倒是没有出现这种情况，考虑到之前写的代码比较粗糙
我是小蚂蚁·2019-01-19 16:56

Google Colab——用谷歌免费GPU跑你的深度学习代码

转载自:https://www.jianshu.com/p/000d2a9d36a0GoogleColab简介GoogleColaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用，但是不是永久免费暂时还不确定。GoogleColab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是TeslaK80！你可以在上面轻松地跑例如：Keras
Live_Ff·2019-01-11 16:04

阿里云深度学习采坑记

基本流程阿里云提供了官方的教程：如果打算把自己的深度学习代码到阿里云PAI上运行的话，照着官方文档去试试：https://help.aliyun.com/document_detail/49571.html
bbird2018·2018-10-23 17:00

[开发技巧]·安卓手机开发深度学习简易教程（基于Keras）

-准备工作1、手上需要有一个安卓手机，最近两年发布的机型都可以，性能不要太弱，因为跑深度学习代码还是很吃性能的
小宋是呢·2018-10-21 22:03

Tensorflow使用Mobilenet思想实现CIFAR-10十分类(1)

返回目录：总目录——深度学习代码实战思路:深度可分离卷积,拆分到极致.做法:将每个通道拆分,分别进行卷积,然后在进行合并.优点:计算量比较小,但是精度会有所下降.Mobilenet结构图:importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportpickle
我是小蚂蚁·2018-09-15 10:49

Tensorflow使用Inception思想实现CIFAR-10十分类demo

返回目录：总目录——深度学习代码实战使用Inception思想实现一个简单的CIFAR-10十分类.最主要的是领会Inception的结构.Inception结构图如下:思想:分别使用11,33,55卷积核和一个
我是小蚂蚁·2018-09-14 12:31

Tensorflow使用Resnet思想实现CIFAR-10十分类demo

返回目录：总目录——深度学习代码实战关于Resnet残差网络的介绍已经非常多了,这里就不在赘述.使用Tensorflow写了一个简单的Resnet,对CIFAR-10数据集进行十分类.关键步骤都写了详细注释
我是小蚂蚁·2018-09-13 19:34

Tensorflow使用VGG思想实现CIFAR-10十分类demo

返回目录：总目录——深度学习代码实战因为CIFAR-10数据集的每一张图像都是32*32像素,已经非常小了,所以在进行卷积和池化操作时,存在一些参数会和标准模型有一些区别,那都不是关键,体会到VGG的思想就好
我是小蚂蚁·2018-09-10 10:13

Tensorflow单层神经网络实现CIFAR-10十分类demo

返回目录：总目录——深度学习代码实战使用Tensorflow单层神经网络实现CIFAR-10的十分类,虽然最后精度很差,但不影响对Tensorflow的学习.importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportpickle
我是小蚂蚁·2018-09-07 21:08

TensorFlow学习——tf.GPUOptions和tf.ConfigProto用法解析

在服务器上用多GPU做训练时，由于想只用其中的一个GPU设备做训练，可使用深度学习代码运行时往往出现多个GPU显存被占满清理。出现该现象主要是tensorflow训练时默认占用所有GPU的显存。
ciky奇·2018-09-03 13:14

Tensorflow单个神经元实现二分类

返回目录：总目录——深度学习代码实战使用单个神经元对CIFAR-10中的两个分类进行逻辑斯蒂回归,代码如下:importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportpickle
我是小蚂蚁·2018-09-01 17:53

CIFAR-10数据集目录结构以及数据组织格式

返回目录：总目录——深度学习代码实战关于CIFAR数据集的基本信息就不详细介绍了.在官网上下载很慢,这里特意上传了一份:下载链接:cifar-10-batches-py这里主要介绍一下这个数据集的目录结构以及内部数据组织格式
我是小蚂蚁·2018-08-28 10:19

Google Colab——用谷歌免费GPU跑你的深度学习代码

GoogleColab简介GoogleColaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用，但是不是永久免费暂时还不确定。GoogleColab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是TeslaK80！你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。官方教程新手指引：https://me
Caria_W·2018-07-23 01:49

opencv 素描图

springboot实战（干货）React入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python学习持续更新ElasticSearch笔记kafkastorm实战(干货)scala学习持续更新RPC深度学习代码
chenshiying007·2018-06-24 20:14

[ pytorch ] —— 深度学习代码框架：(1) cifar-10图像分类

主要参考的是pytorch官网的60分钟入门教程：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.htmlpytorch版本：0.4.0主要有以下几个部分：零、创建的项目文件一览一、数据提取与准备二、模型的定义三、定义损失函数and四、训练零、创建的项目文件一览一、数据提取与准备说明：由于cifar-10的python版本
小恶魔oo·2018-06-01 10:55

小白搭建TensorFlow_GPU，你必须要先明白这些东西，一定帮得到你

GPU是图形处理器；GPU更适合跑深度学习代码；GPU通常存在于你的显卡里，故在高级属性中的设备管理器查看你电脑上的显卡型号，因为深度学习需要一块不错的显卡（如配有SSD就更好了），所以要先查看你的显卡是否符合条件
Li_yi_chao·2018-05-29 17:24

TensorFlow框架做深度学习之命令行参数操作

回到今天的主题，为了使我们用TensorFlow框架编写的深度学习代码更具有平台的通用性，有必要学习一下在windows上使用命令行去启动代码并且传入我们所需的各种参数，让代码能够正常的跑起来~P
Goerge_L·2018-04-16 12:03

LSTM文本分类（一）

LSTM文本分类(一)工作中遇到了意图识别的分类问题，趁机从头开始学习了一下LSTM的结构以及代码编写，踩坑无数后终于成功的调通第一版深度学习代码。
lhr_mdqs·2018-03-01 23:40

Tensorflow深度学习之二：简单卷积神经网络CNN

本篇文章参考《Tensorflow实战Google深度学习框架》一书Tensorflow深度学习代码。
子为空·2017-07-16 20:14

Torch7入门续集（五）----进一步了解optim

入门续集到了这篇，个人认为看Torch框架的深度学习代码应该没啥大问题了。总览x*,{f},...
Hungryof·2017-03-27 15:30

awk使用shell变量，shell获取awk中的变量值

深度学习代码专栏攒课--我的学习我做主开启你的知识管理，知识库个人图谱上线awk使用shell变量，shell获取awk中的变量值2013-07-1914:591904人阅读评论(0)收藏举报http:
mmbbz·2017-02-08 15:02

MATLAB深度学习代码详细分析(一)__nnff.m

NNFF为神经网络前向传播的运算函数代码如下：functionnn=nnff(nn,x,y)%NNFFperformsafeedforwardpassNNFF为前向传播运行过程%nn=nnff(nn,x,y)returnsanneuralnetworkstructurewithupdated%函数输入为（网络架构，数据集，数据标签）%layeractivations,errorandloss(nn
小小学生!·2016-09-03 10:14

theano LeNet 代码分析

theano平台搭建好后开始第一个theano深度学习代码阅读。
车与我随·2016-08-03 15:20

theano LeNet 代码分析

theano平台搭建好后开始第一个theano深度学习代码阅读。
车与我随·2016-08-03 15:20

【Caffe实践】Caffe安装

============1.关于Caffe说明：http://caffe.berkeleyvision.org/这个C++版本的深度学习库，速度快，可以在GPU和CPU版本下跑深度学习代码，在Github
RiweiChen·2014-06-17 18:30

【Caffe实践】Caffe安装

============1.关于Caffe 说明：http://caffe.berkeleyvision.org/ 这个C++版本的深度学习库，速度快，可以在GPU和CPU版本下跑深度学习代码，在Github
chenriwei2·2014-06-17 18:00
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