深度学习代码第3页

seed在模型中的应用及用法

SEEDseed在深度学习代码中叫随机种子，设置seed的目的是由于深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数。

zyrlia·2022-11-28 22:17

深度学习知识点大总结（持续更新中。。。）

文章目录seedseedseed在深度学习代码中叫随机种子，设置seed的目的是由于深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数。

挨打且不服66·2022-11-28 22:05

研究生工作周报（第十三周）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档NICE-GAN性能评估前言一、怎么写深度学习代码？

wangyunpeng33·2022-11-28 14:57

linux服务器跑python程序不想让别人看到源代码_跑深度学习代码在linux服务器上的常用操作(ssh,screen,tensorboard,jupyter notebook)...

在这里先总结一下在服务器上跑深度学习代码时常用的一些操作吧。如何连上远程服务器连上服务器首先，当然得是要用自己的PC连接上服务器。

weixin_39644139·2022-11-27 07:45

看深度学习代码遇见的一些torch用法

torch.eq对两个张量Tensor进行逐元素的比较，若相同位置的两个元素相同，则返回True；若不同，返回False。torch.matmul两个张量的乘法。torch.div数组的点除运算。torch.max返回最大值和最大值的位置索引。torch.ones_like(mask)返回一个填充了标量值1的张量，其大小与mask相同。torch.log是以自然数e为底的对数函数。logits_m

Spanish_pie·2022-11-25 18:13

Linux服务器成功安装TensorFlow-GPU并成功调用GPU

下面就是在服务器运行深度学习代码的一个基础环境搭建教程，基于Tens

嗨，紫玉灵神熊·2022-11-25 13:07

matlab自动生成pi代码,深度学习代码生成 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国

GPU代码生成GenerateCUDAcodefordeeplearningneuralnetworksThisexampleshowshowtodevelopaCUDA®applicationfromaSimulink®modelthatperformslaneandvehicledetectionusingconvolutionalneuralnetworks(CNN).Thisexample

苍蝇先生·2022-11-24 14:39

深度学习笔记（2）——loss.item（）

深度学习笔记（2）——loss.item（）文章目录深度学习笔记（2）——loss.item（）一、前言二、测试实验三、结论四、用途：一、前言在深度学习代码进行训练时，经常用到.item()。

江清月近人。·2022-11-24 07:06

深度学习代码遇到坑总结（持续更新）

深度学习代码遇到坑总结（持续更新）'''错误代码Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.'''

zyfone_cs·2022-11-22 19:47

深度学习代码大总结（持续更新。。。）

加载数据集类库：datasetsfromdatasetsimportload_dataset#加载数据dataset=load_dataset（path='',split='train'）参数总结：split参考资料datasetsDataset类（1）

挨打且不服66·2022-11-22 19:35

AttributeError: ‘builtin_function_or_method‘ object has no attribute ‘shuffle‘

今天在复现深度学习的代码的时候，遇到了一个问题，百思不得其解：Traceback(mostrecentcalllast):File"d:\CodeProject\15.动手学深度学习代码手撸\线性回归.

旅途中的宽~·2022-11-22 03:37

【深度学习】图像分类数据集Fashion-MNIST

今天在手撸深度学习代码的时候，遇到了这个数据集，但是调用的函数的参数和功能不是很明白，因此选择写篇博客总结一下。一、介绍Fashion-MNIST是⼀个10类服饰分类数据集。

旅途中的宽~·2022-11-21 10:49

pytorch深度学习代码中遇到的各种知识点集合

每天都加一点点ps：ctrl+F查找Aargparse.ArgumentParser()argparse是一个Python模块：解析命令行参数(参数解析工具)importargparse#(1)【解析传入参数】声明一个parser，创建ArgumentParser()对象parser=argparse.ArgumentParser()#(2)添加参数，调用add_argument()方法添加参数p

Keenkey6·2022-11-21 02:57

BUG记录：conda环境使用的包版本与conda list显示不一致

问题场景：组内公共服务器，配有3090*8，供多人使用，用于深度学习代码开发。同一Linux用户，使用conda进行环境管理。

ZhangChen@BJTU·2022-11-20 17:26

vs code+jupyter notebook 远程连接深度学习服务器，并配置环境

搞了一段时间，终于搞明白怎么远程连接实验室服务器写深度学习代码了，如果组内有对这些比较了解的同学，可以找他们帮忙能省很多麻烦，感恩。

不会真有人是二次元吧·2022-11-20 14:33

面向小白的深度学习代码库，一行代码实现30+中attention机制。

Hello，大家好，我是小马，最近创建了一个深度学习代码库，欢迎大家来玩呀！

FightingCV·2022-11-20 10:51

Pycharm 远程连接服务器（ssh）运行深度学习代码 | 详细步骤

Pycharm远程连接SSH众所不周知，实验室的电脑显卡有很大进步空间。因此，当友友们要运行深度学习项目时，他们往往选择实验室的服务器。下面演示Pycharm使用ssh运行项目的完整过程。准备阶段很明显，首先需要一个服务器账号。具体来说就是，服务器IP地址、用户名、密码、端口号。如果没有的话，联系服务器管理员即可。有了服务器账号后，我们需要一个好用的软件来登录服务器，方便完成服务器文件的下载上传等

zlzhucsdn·2022-11-20 03:30

深度学习代码报错——pycharm连接服务器使用可视化工具visdom：http://localhost:8097打不开，拒绝访问

因为跑深度学习的代码，看运行结果觉得可能出现了过拟合的情况，因此想通过pycharm的可视化工具visdom画出loss，accuracy，epoch的图，按照网上的visdom安装教程已经成功运行到了这一步：按理来说接下来点击http://localhost:8097应该就能直接出现一个空的蓝色页面，代表安装成功，但是接下来出现了问题，直接点击链接或者把链接粘贴到浏览器的网址上打开均显示打不开：

新月new moon·2022-11-20 03:53

Jupyter 导出html 报错 KeyError: ‘state‘

jupyter导出html/pdf报错KeyError:‘state’1.问题今天，在colab怕了个深度学习代码，下载下来之后想要导出html交作业jupyter-nbconvert--tohtml1

Xcodd·2022-11-20 03:53

在WSL中使用GPU：WSL2 + Ubuntu 18.04 + CUDA + Gnome图形界面环境配置

WSL23.在Windows上安装CUDAonWSL驱动4.在WSL2中安装CUDAToolkit3.测试CUDA是否能在WSL2中运作4.安装Gnome图形界面其他问题引言鉴于在Linux环境下运行深度学习代码

Ashken·2022-11-19 18:37

TypeError: ‘NoneType‘ object is not callable

深度学习代码报错这是我在跑代码时候遇到的报错，百度之后发现应该是哪里出现了None导致了该报错。在查看代码后发现了在模块定义的时候未对None进行分类处理。

nulixuexidexiaojie·2022-11-19 06:25

vscode 连接服务器（Ubuntu系统），安装anaconda上运行深度学习代码

目录VSCODE的官网VisualStudioCode-CodeEditing.Redefined1安装Romote-SSH2添加服务器3进入服务器4进入服务器文件5在Ubuntu上安装anconda（首先cd到你要安装的目录下）5.1下载anconda5.2安装anconda(选择y,默认确定就可以安装好)5.3测试anaconda是否安装成功5.4进入base环境5.5创建虚拟环境6选择解释器

Ai0023·2022-11-19 05:25

面试常考深度学习代码

Dice与IOUDiceloss与IOUloss哪个用于网络模型的训练比较好？答：都不太好。都是一种metriclearning的衡量方式，两者都存在训练过程不稳定的问题，在和很小的情况下会得到较大的梯度，会影响正常的反向传播。一般情况下，使用两者对应的损失函数的原因是分割的真实目的是最大化这两个度量指标，而交叉熵是一种代理形式，利用了其在反向传播中易于最大化优化的特点。所以，正常情况下是使用交叉

温粥ruan·2022-11-11 15:56

对于代码复现学习的一些理解||计算机研究生学习笔记||经验分享||深度学习||pytorch||不定期长期更新

代码复习对于初学者，一开始接触深度学习代码总是困难的，尤其是对于github上满屏英文、复杂的环境、各种各样的报错，有时候哪怕跟着配套的readme、论文、视频，仍然不能成功跑起来。

Tiandaren·2022-11-03 09:05

论文合集 | 李飞飞新论文：深度学习代码搜索综述；Adobe用GAN生成动画（附地址）...

本文介绍了李飞飞新论文，深度学习代码搜索综述，Adobe用GAN生成动画。

数据派THU·2022-11-02 15:38

动手学深度学习代码在jupyter中的运行顺序

目录1.预备知识2.深度学习基础3.深度学习计算4.卷积神经网络1.预备知识2.深度学习基础3.深度学习计算4.卷积神经网络

爱敲代码的小雨·2022-11-01 19:14

程序获取 | 机器学习/深度学习程序获取方式

程序获取|机器学习/深度学习代码获取方式目录程序获取|机器学习/深度学习代码获取方式程序获取方式1程序获取方式2程序获取方式3程序获取方式4程序获取方式5程序获取方式1私信博主或者博客底部联系博主。

机器学习之心·2022-10-26 17:09

物理驱动深度学习（PINN）代码

pinn山里娃·2022-10-14 13:25

pycharm远程调试docker

Pycharm远程调试Docker目录准备原理配置流程一、远程服务器创建dockercontainer二、远程服务器ssh服务配置配置pycharm使用学校集群跑深度学习代码，终端连接调试过于繁琐，所以有了本文

程序员刚子·2022-10-09 10:03

深度学习代码实践（四）- 从0搭建一个神经网络：感知机与激活函数

参加过多次的神经网络的分享，都没弄明白为什么神经网络能够工作，怎么样理解神经网络可以工作?往往会得到这些答案：神经网络很难解释为什么能够工作。不用管他为什么能够工作，只要知道怎么用就好了。到现在为止，还不能很好地解释神经网络为什么能够工作。神经网络要解的根本问题对于输入的多个变量（成百上千，甚至上万个变量），经过多次的函数变换，得到最终解。机器学习的方法，通过人工找到样本的特征，建立模型进行预测。

davidullua·2022-09-20 07:26

【持续更新】Linux运行深度学习代码快捷常用命令

本文将持续不定期更新常用指令，方便快速使用Linux服务器一、移动文件、文件夹1.移动文件单纯地移动某一个文件直接使用：mv，可以看出，这个方法也可以用来修改文件的名称。2.移动文件夹（目录）下的内容如要移动某个文件夹下的某个内容：mv，即可移走xxx内容所有内容：mv，或者直接使用mv，便可移动目录地址1下的所有内容所有带.txt后缀的内容：mv，即可移走所有的TXT文档3.移动文件夹（目录）以

蓝胖胖▸·2022-07-29 07:30

6k+ star，面向小白的深度学习代码库！一行代码实现所有Attention机制！

Hello，大家好，我是小马，最近创建了一个深度学习代码库，欢迎大家来玩呀！代码库地址是https://github.com/xmu-xiaoma...，目前实现了将近40个深度学习的常见算法！

·2022-07-24 11:04

记录Coursera_MLOps课程course1week1lab作业中，运行深度学习代码时文件拷贝到docker容器内部的问题

背景在jupyternotebook上运行yolov3的目标检测代码时，程序需要下载yolov3的相关配置和类型资料，但是由于网络原因无法下载解决方案一、进入到响应docker中，对指定容器执行bashdockerexec-it容器ID或namebash上图为进入docker后查看docker的文件目录二、查看目标文件夹下的文件三、下载对应的文件包并拷贝到docker目标文件目录下wgethttp

·2022-04-19 23:14

windows装Ubuntu双系统，以及Ubuntu深度学习环境的安装

windows装Ubuntu双系统，以及Ubuntu深度学习环境的安装最近需要跑一个深度学习代码，但代码需要的一些库windows环境下没有，所以只能下载Linux系统。

记录我在人间凑数的日子·2022-03-23 07:59

Docker 镜像封装与深度学习代码集成

Docker安装www.baidu.com一大坨安装教程,看到你吐血!!!按照规定的标准输入与输出格式开发算法，将算法封装到Docker镜像内，并将镜像推送到官方仓库中。提交镜像文件具体要求如下：CUDA版本要求11.0；构建镜像时指定CMD作为默认执行的命令；容器内禁止使用网络操作，否则会造成容器卡死，影响算法执行；数据输入目录为/input_path（容器内目录），目录权限只读，此目录对应数据

中科哥哥·2021-11-01 10:56

深度学习代码实践（二）- Mac M1 环境搭建

davidullua·2021-10-28 01:16

Java程序员在哪？GitHub上5个最适合机器学习的开源工具！

互联网科技公司正在争先恐后地寻找能够编写ML和深度学习代码的足够程序员。你准备好了吗？以下是我们针对Java的机器学习库的五个首选。机器学习是目前最热门的技术技能之一。

两颗花椰菜·2021-05-19 16:24

AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘（或encode）--Keras路上比较坑的报错

之前跑深度学习代码中，我被这个报错坑了很久，下面给出一些我了解的解决方案的汇总。1.hpy5模块版本过高卸载原有的hpy5版本重新下载一个即可。

叶昊熙·2021-03-02 23:15

nvidia ubuntu 驱动升级_在Windows的Ubuntu子系统运行支持CUDA的深度学习代码

在Windows上跑Ubuntu子系统并在其中运行GPU加速的深度学习代码成为现实，开发者终于不用特意为了熟悉的Linux环境而在自己的开发机上安装Windows与Ubuntu的双系统(以及Windows10

唐杰宇·2021-01-02 01:31

MacBook Pro运行深度学习代码——Tensorflow_macos

电脑配置先说一下电脑的配置，本人还是非常想尝鲜M1芯片机器的测试，但是只有MacBookPro16’的机器，只怪上半年买的机器，下半年就上新M1，性能还是质的飞跃，生气（看窗外风景30分钟后～）还有一张不知道效果咋样的显——AMDRadeonPro5300M安装环境——Tensorflow_macostensorflow_macos基于tensorflow2.4版本github主页tensorfl

OhmeZhang·2020-12-23 10:01

Ubuntu20.04安装Nvidia Driver455+Cuda11.1+Cudnn8.0.5

文章目录前言步骤一、安装Cuda二、安装Cudnn前言博主电脑刚装了Ubuntu20.04，电脑显卡1050Ti，准备用来跑深度学习代码，需要安装Cuda才能支持GPU，刚装成功，及时记录一下，防止下次安装过程再次入坑

浅若清风cyf·2020-12-21 22:03

[Python人工智能] 二十四.易学智能GPU搭建Keras环境实现LSTM恶意URL请求分类

最近用笔记本跑Keras和TensorFlow深度学习代码，一个模型跑十几个小时还奔溃，真的头大！

Eastmount·2020-11-15 22:24

Pytorch 入门学习笔记+深度学习代码示例

Pytorch入门学习笔记+深度学习代码示例1.0Pytorch是什么2.0Pytorch的安装2.1Pytorch的安装方式2.2Pytorch的安装结果3.0Pytorch入门编程3.1Pytorch

CSdn帅小智·2020-09-21 12:13

TensorFlow Lite 采坑记（二）：Model quantization 模型量化

limitations5.Quantizationmodel和Floatmodel比较（数据请求中）前言从2012年AlexNet夺得当年ImageNet冠军开始，深度学习就开始呈爆破式发展，这个过程中迭代出很多优秀的深度学习代码框架

晓东xD·2020-09-16 07:09

阿里云深度学习采坑记

基本流程阿里云提供了官方的教程：如果打算把自己的深度学习代码到阿里云PAI上运行的话，照着官方文档去试试：https://help.aliyun.com/document_detail/49571.html

ayz54599·2020-09-15 16:25

[STAT-157] Softmax

课程Youtube：DeepLearningUCBerkeleySTAT-157课本：动手学深度学习代码：d2l-ai3.4.softmax回归前几节介绍的线性回归模型适用于输出为连续值的情景。

gdtop818·2020-09-14 08:13

win10 下pycharm+anaconda 编译生成pyd文件

由于生产部署的问题，需要把用python写的深度学习代码编译为可被调用的文件。上网搜索了下，暂时了解到win10下pyd文件比较流行。下面是直接引用某位博主的结论，个人感觉总结的很好。

蓉城视觉小菜鸟·2020-09-10 18:35

如何才能信任你的深度学习代码？

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：TilmanKrokotsch编译：ronghuaiyang导读非常详细的介绍并演示了如何将单元测试用于深度学习，让你的代码更加可信。深度学习是一门很难评估代码正确性的学科。随机初始化、庞大的数据集和权重的有限可解释性意味着，要找到模型为什么不能训练的确切问题，大多数时候都需要反复试验。在传统的软件开发中，自动化单元测试是确定代码是否

ronghuaiyang·2020-08-24 16:07

matlab上做深度学习

准备在matlab上测试些简单的深度学习代码，算是入门，发现一个非常好的回答，转载来分享：https://www.zhihu.com/question/60551937作者：TheMatrix链接：https

wdjj·2020-08-24 04:14

通用验证码识别无限识别

背景最近在研究验证码图片识别，主要是字母+数字类型的验证码图片，找到了很多方法，但是大多都需要自己去通过深度学习自己训练，而且深度学习代码又看不懂。

夜夜笙箫·2020-08-21 02:40

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