深度学习做游戏辅助第4页

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。

AI天才研究院·2025-01-23 05:29

东野圭吾读书笔记 —— 新参者

假期重新读一读之前的书，做一点记录。故事始于充满传统风情的日本桥地区，甘酒横丁商业街附近的小传马町公寓。一位刚搬来不久的独居女子三井峰子在家中惨遭勒杀。刚刚调任到此地的刑警加贺恭一郎接手了这起案件。

蜡笔小新..·2025-01-23 05:56

夜莺 v8 第一个版本来了，开始做有意思的功能了

夜莺v8大版本已经启动开发，预计25年7、8月份发正式版，相比v7大概会做四五个大功能，每个功能做完了做稳定了都会提前放出来供大家体验，虽然以beta来命名，实际是稳定的，大家可以放心升级。

夜莺开源监控·2025-01-23 05:26

我在华为做Android外包的真实经历！附小技巧

前言不论是校招还是社招都避免不了各种面试、笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。不论是笔试还是面试都是有章可循的，我这个“有章可循”说的意思只是说应对技术面试是可以提前准备，所谓不打无准备的仗就是这个道理，以下为大家，描述了从面试准备到最后的拿到offer提供了非常详细的目录，建议可以从头看是看几遍，如果基础不错的话也可以挑自己需要的章节查看。应届坎坷求职路一个广州非985/211普通本科生，计

m0_56259669·2025-01-23 05:25

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像，旨在从现实世界中提取高维数据，从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪

精通代码大仙·2025-01-23 04:24

软件测试学习笔记丨Pytest的使用

ceshiren.com/t/topic/221581.简介pytest是一个成熟的全功能python测试框架测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-23 04:52

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。

坐望云起·2025-01-23 04:51

es-Ingest pipelines

Ingestpipelinesnode为ingest角色，对indexingrequest做预处理，主要用于数据转换为合规、期望值的场景官方地址：https://www.elastic.co/guide

童小绿·2025-01-23 03:11

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

操作系统的算法调度的平均时间5-24

最短作业优先调度算法平均等待时间例：三个作业J1，J2，J3一起到达，分别对应的执行时间为24，3，3，则最短作业优先调度算法调度的平均等待时间为3假设一起到达：先做最短的J2或J3周转时间等待时间=周转时间

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:59

AI 对程序员的冲击剖析

一、引言AI技术近年来取得了突破性进展，其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域，AI不再仅仅是辅助工

程序员WANG·2025-01-23 01:55

借助HAP推动旅游业数字化转型，12家客户的实践案例与心得

摘要：文章介绍了深圳同天下科技有限公司从做旅游SaaS系统到转向明道云业务的历程及客户情况变化，随后阐述四点实践心得，包括通过明道云业务站着挣钱、凭借行业经验结合HAP确立自身定位、根据实际情况选择大客户服务

·2025-01-23 01:50

跨境电商使用云手机用来做什么呢？

那么，具体来说，跨境电商使用云手机可以做哪些事情呢？（一）实现多账号登录和管理跨境电商的卖家通常需要管理多个账号，例如支付账号、物流账号等。

云云321·2025-01-23 00:46

信息收集合集

学习视频来自B站up主**泷羽sec**有兴趣的师傅可以关注一下，如涉及侵权马上删除文章，笔记只是方便各位师傅的学习和探讨，文章所提到的网站以及内容，只做学习交流，其他均与本人以及泷羽sec团队无关，切勿触碰法律底线

Zero2One.·2025-01-23 00:15

elementui树状菜单tree_element-ui 树组件（tree）展开合并菜单节点完整功能

点击左边小三角不能触发node-click事件(如果有朋友知道怎么做，麻烦告知一下，下面的代码就不需要看了/捂脸)为了使点击小三角也能追踪记录到节点的开合状态，所以启用了node-expand和node-collapse

weixin_39611863·2025-01-23 00:14

如何精力旺盛

下面是给职场牛马的一些建议：1、抽空做深呼吸，深呼吸可以减慢心跳速度，减少神经张力，降低血压。每天做10-15次深呼吸。另外，任何时候，当你感觉紧张或压力很大时，就做做深呼吸。

CIb0la·2025-01-22 23:08

CIb0la·2025-01-22 23:37

DOTS Unity.Physics物理引擎碰撞事件处理

Unity.Physics物理引擎的主要流程与PipelineUnity.Physics物理引擎做仿真迭代计算的时候主要通过以下步骤来执行:step1:从entity里面的ECS组件中获取我们当前的物体的状态数据

Unity_RAIN·2025-01-22 21:24

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

wps2019数据分析加载项_《07版office办公软件中的excle中，为什么在加载项里选择了分析工具库，数据分析还是显示不出来？》 wps数据分析加载项...

如何利用excle做数据分析excel完全可以解决！

孙伟莲·2025-01-22 20:48

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

代码随想录算法训练营day28（0121）

1.买卖股票的最佳时机II想到思路其实代码非常简单，其实也跟之前做的那一题摆动序列有一点关联，只不过更加地简单这题的代码，思路很巧妙！

Lazy.land·2025-01-22 19:43

深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）

关注“迈微AI研习社”，内容首发于公众号作者：伍天舟、马曾欧、陈信达入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡：环境配置问题。俗话说，环境配不对，学习两行泪。

Charmve·2025-01-22 19:08

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

python保留字符串中数字，去除字母，再转化为Int类型操作

现在我们有一个这样的分类列表：categories=['Layer1','Layer2','Layer3','Layer4','Layer5','Layer6','WM']我们想保留其中的分类的数字，去除字母，该怎么做呢

梦云澜·2025-01-22 18:58

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-22 17:23

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。

AI天才研究院·2025-01-22 14:54

用AI生成PPT，效率提升的秘密武器

如果你也是那种一打开PPT软件就头大的人，那么AI做PPT的出现，简直像是救命稻草。现在已经有不少工具能让PPT一键生成，甚至还能根据你的需求，做到比你预想的更完美。

HUIPPT剑盾ai·2025-01-22 13:17

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla

皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

多层感知机的从零开始实现现在自己实现一个多层感知机。为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。

码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词：自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

程序员如何优雅的挣零花钱！9 种思路打开你挣钱的世界

有同学该嚷了：不就是做私单嘛。对，但是也不太对。做私单的确是一个简单直接方式，但在我看来，私单的投入产出比很差，并不是最优的。但既然提到了，就先说说吧。笔者博客首更地址：https://git

·2025-01-22 11:42

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

QWindowKit实现Qt完美无边框窗口

二、初识QWindowKit最近用Qt做播放器的时候使用了一个第三方库https://github.com/

noevil·2025-01-22 10:23

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:21

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:48

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

面试经验分享 | 北京渗透测试岗位

3、在渗透测试中，拿到一个目标公司的站点，接下来你会怎么做，说下具体流程？4、说一下CSRF和SSRF的区别？5、说一下文件上传的绕过方式？6、mysql数据

黑客老陈·2025-01-22 07:05

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我

T0uken·2025-01-22 07:03

kafka和mq的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于STL分解思路3.深度学习网络

Super_Whw·2025-01-22 05:48

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

Spring Boot 各种事务操作实战(自动回滚、手动回滚、部分回滚）

事务特点原子性：一个事务中所有对数据库的操作是一个不可分割的操作序列，要么全做要么全不做一致性

m0_74825108·2025-01-22 04:13

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