深度学习做游戏辅助

统信V20 1070e X86系统编译安装PostgreSQL-13.11版本以及主从构建

设备信息操作系统版本架构CPU内存备注统信UOSV201070eX864C8G此配置仅做编译安装验证，持续运行或数据量增长大请自行评估资源配置。
树下一少年·2025-01-20 06:03

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

例如：有4个工人，要分别指派他们完成4项不同的工作，每人做各项工作所消耗的时间如下表所示，问应如何指派工作，才能使总的消耗时间为最少。若用0-1整数规划问题的常规思路来解，即：解：令xij=1
HughSylar·2025-01-20 06:33

海外抖音技术深度解析：算法、AI与全球化的挑战

该引擎采用深度学习
神探阿航·2025-01-20 05:57

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

Linux 判断tcp socket连接断开的方法

LinuxC代码客户端判断tcpsocket连接断开或丢失的方法当建立TCPsocket连接后，作为客户端需要对tcp的连接做维护。如果连接断开需要重连等操作。
timbey·2025-01-20 04:18

图像生成大模型：Imagen 详解

Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型，结合了自注意力机制（Self-attentionMechanism）和
转角再相遇·2025-01-20 04:17

从0到1：AI微信红包开发全攻略，小白也能轻松上手！

1.明确需求要用AI做红包，首先得了解微信红包的规则。简单来说，我们需要一张精美的红包封面图，它会出现在发红包、消息气泡、拆红包、详情页等四个地方。而且尺寸也有要求，是957×1278像素。
·2025-01-20 04:44

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

论⽂选择理由:汉语论⽂,对于新⼿⼊⼿阅读相对容易之前,进⾏过区块链⽅⾯的研究，有⼀定基础⽅便理解论⽂通读情况:①基本掌握论⽂所提出背景和要解决的问题②⼤致理解论⽂所提出的⽅案和优势收获:⼤致梳理出⼀篇做的架构
XLYcmy·2025-01-20 03:39

ST编程指南详细写作大纲

从今天开始除了做视频，也是应一些后台观众的需求，希望我将ST编程单独说明，纵观网上这么多教程，大多很零散，而且不全面，所以我打算开个坑，自己写一个ST编程指南，希望能够帮助到大家，这里需要说明一点，这一次创作并不是免费的
阿凡工控分享·2025-01-20 03:39

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2025-01-20 03:30

python读取文件路径中有中文_转 python 读取中文文件名/中文路径

原博文2015-03-1322:22−python直接读取中文路径的文件时失败，可做如下处理：inpath='D:/work/yuanxx/在线导航/驾车导航/walk_log/20130619_172355
weixin_39845406·2025-01-20 02:55

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型
学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

huggingface的代码的时候，发现代码里有一个Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化
OpenSani·2025-01-20 01:13

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一
ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1
码字仙子·2025-01-20 00:03

这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

之前在知乎回答过一个问题，关于用GAN做数据增强的个人鄙见：https://www.zhihu.com/question/372133109/answer/1081321788GAN作为一种生成模型，很多人以为它主要用途是进行数据增广
weixin_39972741·2025-01-20 00:03

LiteFlow决策系统的策略模式，顺序、最坏、投票、权重

wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview想必大家都有听过或做过职业和性格测试吧，尤其是现在的毕业生，在投了简历之后经常会收到一个什么测评，那些测评真的是又臭又长，做的简直让人崩溃
·2025-01-19 23:39

风控系统建设，指标策略规则流程设计，LiteFlow隐式子流程，构造EL和Chain

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview简介前面有很多文章已经说了，我要利用LiteFlow做风控系统。
·2025-01-19 23:33

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-19 23:53

鸿蒙+flutter 干货来咯！

好多人在纯撸鸿蒙，极少公司走鸿蒙+flutter的路线，你们想走这个路线的，我给你们趟坑了我做的时候是24年3月份，那会好多库不支持，让给官方提供了一下我的项目里面的库，后来他们填完，基本一半不支持，如今
程序媛-雪儿·2025-01-19 23:23

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene
Scabbards_·2025-01-19 23:52

PyTorch使用教程- Tensor包

###PyTorch使用教程-Tensor包PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了一个易于使用的API来创建和操作张量（Tensors）。
Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

**技术架构**：ChatGPT建立在Transformer架构之上，这是一种深度学习模型，特别适用于处理自然语言。其核心是自注意力机制，允许模型在
Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

你会选择java还是node做后台管理

目前后台开源千千万，但说好用且容易上手的也就那几个。node和java就看你怎么选了如果你擅长Java，那RuoYi首选RuoYI后台管理系统https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue有vue2又有vue3。MIT协议全免费开源，功能齐全！如果你擅长Node，那vue-node这个开源后台管理系统最合适了vue-node后台管理https://gitee.com/M
web网站装修工·2025-01-19 22:48

数据可信流通

数据可信流通，从运维信任到技术信任丨隐私计算实训营第1期_哔哩哔哩_bilibili【一图读懂｜数据二十条】-国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)“数据二十条”对外发布，构建数据基础制度体系——做强做优做大数字经济
HZGame.·2025-01-19 21:37

AI 在播客领域的应用

这主要是现有的播客节目的文本元数据质量参差不齐，大模型难以做矢量搜索和内容生成。播客元数据存在的问题目前播客存在的问题：播客节目的名称太长，夹杂
姚家湾·2025-01-19 21:00

AI绘画工具介绍

市面上AI绘画工具众多，它们利用深度学习和图像处理技术，为用户提供了丰富的创作体验和可能性。
编程小郭·2025-01-19 18:15

文心一言vsGPT-4全面对比

以下是对这两款工具的全面比较：文心一言是由百度开发的一款大型人工智能语言模型，它基于强大的深度学习技术和海量的数据资源，具备出色的语言理解和生成能力。
编程小郭·2025-01-19 18:45

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。
SEU-WYL·2025-01-19 17:06

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。
wit_@·2025-01-19 16:53

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。
wit_@·2025-01-19 16:50

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4.总结4.1优化平滑4.2梯度较好4.3为什么说MSE是平滑的1.HuberLoss原理详解HuberLoss是一种结合了MSE（均方误差）与MAE（平均绝对误差）的损失函数，旨在克服两者的
小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。
小小小小祥·2025-01-19 15:40

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧
WangYan2022·2025-01-19 14:34

开源 AI人脸替换工具离线版V7.0（最好的开源换脸ai，老电脑可运行）

这是热心网友万能君做的一个整合包，整合包里面已经包含了几个换脸项目和一些高清修复功能。
struggle2025·2025-01-19 14:00

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

mysql MVCC

这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。写锁：又称排他
秦淼·2025-01-19 13:54

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。
马拉AI·2025-01-19 12:48

基于Docker官方php:5.6.40-fpm镜像构建支持66个常见模组的php5.6.40镜像

文档形成时期：2017-2023年因系统或软件版本不同，构建部署可能略有差异，但本文未做细分，对稍有经验者应不存在明显障碍。因软件世界之复杂和个人能力之限，难免疏漏和错误，
沉思的归零者·2025-01-19 11:44

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选
nk妹妹·2025-01-19 11:43

OEM软件产品拆解及运营思路分享

OriginalEquipmentManufacturer，贴牌生产）并不陌生，从硬件产品来讲，以富士康为代表的OEM厂商打破了企业自身缺少品牌，无法做大做强的瓶颈；从软件产品来讲，开始有OEM软件服务商加入为SaaS厂商做
钰见SaaS·2025-01-19 10:09

一次捋清uniapp小程序微信快速登陆、获取手机号验证、获取用户信息【前端】

首先要知道，微信登录和获取手机号、获取用户信息是相互独立的过程，接下来分开讲解这三个东西，内容很干，只用文字描述，认真看、跟着做就行，没有花里胡哨uniapp微信登录流程前端使用uni.login方法获取
m0_74825074·2025-01-19 10:06

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。
精通代码大仙·2025-01-19 10:01

OSPF（1）：基础知识与数据包、状态机、工作过程

引言上一篇我们学习了RIP：RIP基础知识与配置，可是通过学习，我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中，那么中大型网络应该怎么做呢？
小度爱学习·2025-01-19 09:28

AI歌手会成为主流吗？

1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代，AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手
网络安全我来了·2025-01-19 09:23

基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现

7.如何做压测的？8.保护内存资源？9.为保护服务器不受攻击做出了哪些处理？10.CPU占比过高如何分析？四、网络编程1.IO多路
Alkaid3529·2025-01-19 08:15

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。
cxr828·2025-01-19 07:09
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他