深度学习做游戏辅助第6页

python3实现爬取淘宝页面的商品的数据信息（selenium+pyquery+mongodb）

1.环境须知做这个爬取的时候需要安装好python3.6和selenium、pyquery等等一些比较常用的爬取和解析库，还需要安装MongoDB这个分布式数据库。

flood_d·2025-03-20 07:47

SMOTE算法的改进与扩展

这样做可以增加这些关键区域的少数类样本数量，使得模型在

Java 第一深情·2025-03-20 06:33

动态规划 43. 最长回文子序列

看完题解只觉得恍然大悟原来如此，但是不看直接做就感觉定义和递推就跟挤牙膏一样挤不出，挤出来了也不一定对。

Mophead_Zarathustra·2025-03-20 06:32

Java课程设计“单项选择题标准化考试系统设计”

大二时做的java课设，代码能力不是很行，给需要做课设的同学一个参考题目如下“单项选择题标准化考试系统设计”1、问题描述设计一个单项选择题标准化考试系统，该系统要求能自动组卷和评分。

GG爆不会写代码·2025-03-20 04:20

Eaglewood-开发单片机函数封装技巧

目录一、核心原则：（一）、高内聚低耦合：每个函数只做一件事，减少依赖。（二）、接口清晰：隐藏实现细节。（三）、可配置性：通过宏、结构体或回调支持灵活扩展。（四）、可移植性：抽象硬件差异，降低移植成本。

OverflowSummer·2025-03-20 02:07

图像处理篇---图像预处理

尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林）2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程2.2深度学习

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

目前市场上主流的机器视觉框架和工具可以分为商业软件、开源工具和深度学习框架三大类。

yuanpan·2025-03-20 02:29

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。

pythonQA·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。

·2025-03-20 01:36

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

想要入门3D视觉、做项目、搞科研，就加入我们吧。作者：泡椒味的口香糖|来源：3DCV添加微信：dddvision

3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

再聊 Reducer Context 和 Redux

说来惭愧，我基本没有思考过Redux存在的原因，可能是React真的做的太好了，又或者是我们现在的设备性能已经严重过剩了，让我完

·2025-03-20 01:34

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题2.1常见的问题2.2原因分析3为什么LLM不使用我的文件？3.1LLM不是万能的【omnipotent】3.2LLM不会自省【introspect】3.3AnythingLLM是如何工作的

皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

设备树学习（二十三、番外篇-中断子系统之softirq）

刚好有蜗窝大神的博客做指引。

奔跑的小刺猬·2025-03-20 00:43

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

文中提供关键代码实现，涵盖点云处理、特征提取与深度学习模型搭建。一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样：采用统计滤波与体素网格下采样，去除离群点并降低数据量。

夏末之花·2025-03-20 00:42

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

Docker打包深度学习项目

文章目录Docker打包深度学习项目1.Docker和NVIDIAContainerToolkit的安装1.Docker2.NVIDIAContainerToolkit3.添加国内镜像源2.使用Dockerfile

FLY_LTL·2025-03-19 22:30

Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理

声明式事务有两种方式，一种是在配置文件（xml）中做相关的事务规则声明，另一种是基于@Transa

m0_74823434·2025-03-19 22:28

使用 Redis 实现手机号验证码登陆功能，实际开发中使用 Token 实现登录校验又是如何做的？

目录一.使用Redis实现短信登陆功能1.1前言1.2简要分析短信登陆的业务流程1.3代码书写1.4页面展示效果1.5代码优化1.6优化之后的代码二.登录Token2.1JWT简介2.2JWT的使用方式2.3返回token2.4JWT的校验方式一.使用Redis实现短信登陆功能1.1前言对于我们用户来讲，我们在登陆一个APP的时候，有很多种登陆方式，比如"微信扫码"、"手机号登陆"、"支付宝扫码"

程序猿ZhangSir·2025-03-19 22:27

innovus命令每日精要 | setCheckMode：数字后端物理设计的必备神器

检查模式核心功能大揭秘1.设计数据完整性检查：全面扫描，无死角-all选项就像是给你的设计做一次“全身CT”，开启所有检查选项，确

数字后端物理设计知识库·2025-03-19 21:53

做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-19 21:52

977.有序数组的平方

vectorresult(A.size(),0);for(inti=0,j=A.size()-1;iresult(A.size(),0);`初始化一个大小与输入数组`A`相同且所有元素都是0的数组`result`，这样做有几个理由

U_p_·2025-03-19 21:21

动态规划 31. 股票问题总结（类别解析）

动态规划31.股票问题总结（类别解析）股票问题给我做的有一些混乱，因此本总结主要是借助GPT的帮助帮我解决下面的核心问题，也希望能通过这些示例与讲解，帮助各位快速厘清各种“股票问题”的通用DP思路。

Mophead_Zarathustra·2025-03-19 21:50

工业镜头选型技巧——考虑应用特点（内附实例）

但在实际应用中，很难满足理想要求，此时需要充分考虑项目的应用特点，对镜头的参数做一些适当且合理的取舍。为了便于理解，下面将通过两个选型案例来说明。以Moritex的工业镜头为例。

51camera·2025-03-19 21:49

做数据分析，如何给业务提可行性建议——看板软件

在为业务提供数据分析可行性建议时，看板软件的选择是一个重要环节。以下是一些建议，可以帮助您为业务选择适合的数据分析看板软件：一、明确业务需求首先，需要明确业务的具体需求，包括数据分析的目的、所需的数据类型、分析的深度与广度等。这将有助于确定所需看板软件的功能和特性。二、了解看板软件类型看板软件可以分为多种类型，如数据可视化工具、商业智能（BI）工具、项目管理工具等。了解这些类型及其特点，有助于更好

·2025-03-19 21:55

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

一文快速了解ResNet创新点在深度学习的历史长河中，2015年或许是最具突破性的一年。

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

华为OD E卷 #28 API集群负载统计

题目某个产品的RESTfulAPI集合部署在服务器集群的多个节点上，近期对客户端访问日志进行了采集，需要统计各个API的访问频次，根据热点信息在服务器节点之间做负载均衡，现在需要实现热点信息统计查询功能

时光回响·2025-03-19 20:14

汇川EASY系列之以太网通讯（MODBUS_TCP做从站）

汇川easy系列PLC做MODBUS_TCP从站，不需要任何操作，但是有一些需要知道的东西。

Amos_ FAT·2025-03-19 19:39

Python 模拟鼠标轨迹算法

AI大模型的出现，使得能够通过深度学习技术，学习并模拟更自然的鼠标移动行为。二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。

a485240·2025-03-19 19:02

Niushop开源微信商城+小程序商城源码

做最牛、功能最强大的开源商城快速搭建专属店铺，迅速展开线上业务NIUSHOP开源商城B2C单商户V4,功能强大，安全便捷，框架成熟稳定便于扩展，源码100%开源，支持二次开发定制，让企业用更低的成本、更少的人力

喵喵源码·2025-03-19 18:25

MySQL5.7主从复制教程

MySQL5.7主从复制教程简述：主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库，主数据库一般是准实时的业务数据库、事务处理库，从库做查询库。

小坏蛋至尊宝·2025-03-19 17:50

如何针对大Excel做文件读取？

针对大Excel文件（如超过百万行）的读取，传统的一次性加载到内存的方式会导致内存溢出（OOM），需采用流式读取（Streaming）或分块读取（Chunk）的策略。以下是具体方案及优化建议：一、核心解决方案1.使用ApachePOI的SAX模式（事件驱动）适用场景：处理.xlsx文件（不支持.xls），逐行解析避免内存溢出。代码示例（Java）：importorg.apache.poi.open

F_windy·2025-03-19 17:17

hashmap为什么每次扩容都是2倍？

这样做的主要目的是优化哈希计算，使得索引计算可以用位运算（&）替代取模（%），提高性能。1.HashMap扩容规则HashMap的数组容量始终是2的幂（16,32,64...）。扩容时，容量翻倍。

给我个面子中不·2025-03-19 16:15

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

Golang Gin框架 go中 websocket使用 gorilla/websocket使用教程

前言公司新项目需要用websockt做及时通讯，golang语言，看了下websocket的库，选用使用人数比较多的gorilla/websocket框架介绍Gin框架是一个用Go语言编写的轻量级Web

莫忘初心丶·2025-03-19 16:41

斗地主老是输？一起用Python做个AI出牌器！

前言最近在网上看到一个有意思的开源项目，基于快手团队开发的开源AI斗地主——DouZero做的一个“成熟”的AI，项目开源地址【https://github.com/tianqiraf/DouZero_For_HappyDouDiZhu–tianqiraf

姬姬姬姬姬姬·2025-03-19 16:09

Redis查看所有key的命令

立志做最懂用户的软件!

abckingaa·2025-03-19 15:37

华为OD2023(A卷)基础题21【日志采集系统】

日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。如果上报太频繁，会对服务端造成压力；如果上报太晚，会降低用户的体验；如果一次上报的条数太多，会导致超时失败。

大司码·2025-03-19 15:02

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。

Evaporator Core·2025-03-19 15:01

华为OD机试真题----日志采集(java)

以下是对该题目的详细解析：一、题目背景日志采集是运维系统的核心组件，日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。上报策略的设计需要平衡多个因素：上报频率、服务端压力、用户体验以及避免超时失败。

努力努力再努力呐·2025-03-19 14:29

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

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985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

C++语言的声明式编程

C++语言的声明式编程引言声明式编程是一种编程范式，它强调描述程序的“要做什么”而不是“怎么做”。

俞嫦曦·2025-03-19 14:57

华为OD机试 - 日志采集系统（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

日志是按行生成，每行记做一条，由

哪吒·2025-03-19 14:26

PyTorch 深度学习博客

PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

laravel如何通过DB获取一条数据的指定字段并转成数组

在Laravel中，如果你想要通过原生数据库查询构建器（DBfacade）获取一条数据的指定字段，并将其转换为数组，你可以这样做：首先，使用select方法来指定你想要获取的字段，然后使用where方法来添加查询条件

phpgolife·2025-03-19 12:40

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的

·2025-03-19 11:37

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

C++核心编程手册

C++核心编程本阶段主要针对C++面向对象编程技术做详细讲解，探讨C++中的核心和精髓。

易方达蓝筹·2025-03-19 11:03

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。

·2025-03-19 11:59

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