深度学习分类器第50页

新年关于对市场的一些判断与思考（完结）

如前几篇所述，自从机器学习、深度学习结合大数据正在颠覆我们的传统商业思维的同时，另外的一支力量也在悄然的进入到了我们的视线，那就是社群经济，社群这个概念其实并不陌生，早在人类文明萌芽阶段，人类就

波波大叔的故事·2024-01-21 11:55

Python入门实战：人工智能应用开发

其能够帮助我们对文本信息进行自动分类、抽取关键词、生成摘要、情感分析等多种自然语言处理任务，这些都离不开深度学习（DeepLearning）的最新技术。

Python人工智能大数据·2024-01-21 11:18

GRU门控循环单元神经网络的MATLAB实现（含源代码）

在深度学习领域，循环神经网络（RNN）因其在处理序列数据方面的卓越能力而受到广泛关注。GRU（门控循环单元）作为RNN的一种变体，以其在捕捉时间序列长距离依赖关系方面的高效性而备受推崇。

沅_Yuan·2024-01-21 10:42

国科大机器学习期末复习题库

的算法性能取决于：核函数的选择、核函数的参数、软间隔参数；支持向量机的对偶问题是：凸二次优化；支持向量机中的支撑向量：最大间隔支撑面上的向量；关于决策树节点划分指标描述：信息增益越大越好；集成学习中基分类器

真·skysys·2024-01-21 10:22

Transformer技术深度剖析：AI语言处理的新纪元

1.Transformer全局概括Transformer是一种深度学习模型，最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中提出。

散一世繁华，颠半世琉璃·2024-01-21 09:02

pytorch基础神经网络构建

jiang_changsheng·2024-01-21 09:25

LOSS损失函数值是什么意思？

解决方案：在机器学习和深度学习中，损失函数（LossFunction）用来衡量模型预测值与实际值之间的差异或误差。

玩电脑的辣条哥·2024-01-21 08:19

OpenCV-Python(51):基于Haar特征分类器的面部检测

目标学习了解Haar特征分类器为基础的面部检测技术将面部检测扩展到眼部检测等。

图灵追慕者·2024-01-21 08:17

【AI】深度学习在图像编码中的应用（1）

深度学习：通过训练模型来识别复杂的生产模式，优化制造流程。场景：自动化质检：利用AI视频分析自动检测生产线上产品的缺陷，减少人工质检成本。生产过程

giszz·2024-01-21 08:47

如何学习计算机视觉

同时，你还可以学习一些常用的计算机视觉技术，如深度学习、卷积神经网络等。实践项目：

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-01-21 07:58

YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集

split_train_val.py文件五、生成train.txt、test.txt、val.txt文件六、创建ab.yaml文件七、开始使用自己的数据集训练八、总结YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

Prime's Blog·2024-01-21 07:58

GPT属于AI，是LLM的一种实现

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于深度学习的语言模型，它的出现标志着AI技术在自然语言处理领域的重要突破。作为AI的一部分，GPT

庄泽峰·2024-01-21 07:25

基于YOLOv8的学生课堂行为检测，引入BRA注意力和Shape IoU改进提升检测能力

本文摘要：介绍了学生课堂行为检测，并使用YOLOv8进行训练模型，以及引入BRA注意力和最新的ShapeIoU提升检测能力1.SCB介绍摘要：利用深度学习方法自动检测学生的课堂行为是分析学生课堂表现和提高教学效果的一种很有前途的方法

AI小怪兽·2024-01-21 07:29

李沐深度学习-激活函数/多层感知机文档

multilayerperceptron(MLP)：多层感知机(多层神经网络)(hiddenlayer)隐藏层：介于输入层和输出层之间的网络层输入层不涉及计算，如果一个神将网络由三层组成，则多层感知机层数为2多层感知机中隐藏层和输出层都是全连接隐藏层的输出(也叫隐藏层变量或隐藏变量)隐藏层单元个数≠隐藏层变量个数将隐藏层的输出作为输出层的输入，联立后得到的式子依然从形式上等价于一个单层神经网络原因

大小猫吃猫饼干·2024-01-21 07:54

李沐深度学习-d2lzh_pytorch模块实现

d2lzh_pytorch模块importrandomimporttorchimportmatplotlib_inlinefrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsimportsysfromcollectionsi

大小猫吃猫饼干·2024-01-21 07:23

深度学习(4)--Keras实战

一.Keras基础概念1.1.Keras是什么Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。

GodFishhh·2024-01-21 07:49

【AI】深度学习在编码中的应用（3）

giszz·2024-01-21 07:49

基于深度学习的车牌识别（YOLOv5和CNN）

基于深度学习的车牌识别(YOLOv5和CNN）目录一、综述二、车牌检测一、综述本篇文章是面向的是小白，想要学习深度学习上的应用，本文中目前应用了YOLOv5和CNN来对车牌进行处理，最终形成一个完整的车牌信息记录

AAI机器之心·2024-01-21 07:48

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。

AI小白龙*·2024-01-21 07:18

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。

AI小白龙*·2024-01-21 07:48

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有时间序列的问题，处理诸如树、图这样的递归结构。CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。2.处理自然语言IamGodFishhhorAFish：则对应的输入为X0--I，X1--am，X2--GodFishh

GodFishhh·2024-01-21 07:46

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。计算机如何读取图像？考虑这张纽约天际线的图像，第一眼你会看到很多建筑物和颜色。那么计算机是如何处理这张图像的呢？图像分为3个颜色通道，即红、绿和蓝。每个颜色通道都映射到图像的像素。然后，计算机识别与每个像素相关的值

AAI机器之心·2024-01-21 07:08

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源深度学习框架。它由GoogleBrain团队开发，并于2015年开源发布。

jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

各位同学，继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后，再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。

科技州与数据州·2024-01-21 06:44

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据集初体验

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据1.说明最近我本人一直在学习深度学习方面的内容，尝试了tensorflow下使用yolov3也尝试了Pytorch下使用yolov3，今天在这里就分享一下我完成

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

大创项目推荐深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2024-01-21 05:30

大创项目推荐深度学习驾驶行为状态检测系统(疲劳抽烟喝水玩手机) - opencv python

laafeer·2024-01-21 05:30

小模型大能量！10款高性能小模型，媲美大型模型！

在深度学习和人工智能领域，模型的体积和性能常常被视为正比关系：更大的模型通常意味着更好的性能。

AI热心分享家·2024-01-21 05:55

大创项目推荐深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv

2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习验证码识别

laafeer·2024-01-21 05:22

李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一

丁希希哇·2024-01-21 04:46

图像处理和机器学习有什么关系

第一个重境界：图像识别如果你开始了解深度学习的图像处理，你接触的第一个任务一定是图像识别：比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里，看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的CNN，比如像

AdaSundancer·2024-01-21 04:29

竞赛保研机器视觉 opencv 深度学习驾驶人脸疲劳检测系统 -python

人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv深度学习驾驶人脸疲劳检测系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-21 04:14

秒懂Precision精确率、Recall召回率-附代码和案例

经常有同学目标检测评价指标含糊不清这次带你通俗易懂了解该知识强烈推荐的博客：更多有用知识，请点我//☏:qq1309399183//深度学习视觉必做项目计算precision（精确率）**和recall

阿利同学·2024-01-21 04:05

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

介绍传统的机器学习分类模型像SVM，逻辑回归，决策树，甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后，都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。

manofmountain·2024-01-21 04:51

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。

什么是SharpAIDeepCameraARMGPU上的深度学习视频处理监控，用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台，利用AutoML。

Android征途·2024-01-21 03:50

[C#]winform部署yolov8图像分类的openvino格式的模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO是一个针对Intel硬件优化的开源工具包，用于优化和部署深度学习模型

FL1623863129·2024-01-21 03:12

python 人脸识别项目face_recognition之简单入门

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。

何时摆脱命运的束缚·2024-01-21 02:19

【唐宇迪深度学习-3D点云实战系列】学习笔记

课程目录如下：https://download.csdn.net/learn/35500/529919一、3D点云应用领域分析3D点云领域都关注了哪些方向？课程核心系列-PointNet系列：点云数据如何处理、点云数据如何进行特征提取。后续无论是分类、分割、补全、配准检测，首先都要先对点云数据进行特征提取。PointNet系列就是重点系列。算法原理、论文思想、源码实现基础算法、论文核心思想。点云数

_helen_520·2024-01-21 02:45

Perceptron

Perceptron是一个线性分类器，基于误分类准则学习分离超平面的参数(w,b).通过对偶学习法的推导可以通过运用核技巧使Perceptron可以分类非线性数据。

BigPeter·2024-01-21 00:53

Pytorch自动微分计算笔记

PS：建议大家上手Pytorch深度学习还是直接看官方文档吧。我之前东看西看了许多教程，但是脑子还是一团浆糊，耐下心来五六个小时就能读完官方文档，脑子清楚多了。

竹底蜉蝣·2024-01-21 00:52

[深度学习]Part1 Python学习基础Ch07~Ch13——【DeepBlue学习笔记】

本文仅供学习使用Python基础——Ch07~Ch137.运算符、优先级7.1算数运算符7.2比较运算符7.3赋值运算符7.3.1增强赋值7.3.2序列赋值7.3.3多目标赋值7.4逻辑运算符7.5成员运算符7.6身份运算符7.7位运算符7.8运算符优先级7.9+、+=、*的连接操作8.条件语句8.1三元表达式8.2if语句嵌套8.3条件语句特点8.4实现：石头剪刀布游戏9.循环语句9.1whil

LiongLoure·2024-01-20 23:57

3D点云深度学习处理的基本概念

权重矩阵更新学习方法概述1.参数初始化：需要对权重矩阵初始化参数（通常使用随机初始化方法，如正态分布或者均匀分布生成随机数）2.前向传播：前向传播中，模型计算权重矩阵和输入数据的结果，得到输出。3.误差计算：根据模型的输出和标签计算误差。在NLP（自然语言处理）任务中，常使用损失函数是交叉墒损失函数。4.反向传播：利用误差更新权重矩阵。通过链式法则（ChainRule）计算损失函数相对于权重矩阵的

长安海·2024-01-20 23:24

Python深度学习

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亮亮你看起风了·2024-01-20 22:37

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型

通过优化神经网络，加速深度学习推理，OpenVINO可以帮助开发者更高效地在Intel硬件上部署机器学习应用。OpenV

FL1623863129·2024-01-20 22:27

RPA与ChatGPT的融合：智能化流程的未来

ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型，可以根据给定的上下文生成流畅、连贯、有逻辑的文本。RPA与ChatGPT的结合，可以为各种场景带来更高效、更智能、更灵活的解决方案。

AI明说·2024-01-20 21:09

NAS入门（学习笔记）

文章目录AutoMLNAS初期NAS当前NAS框架One-ShotNAS权重共享策略Zero-ShotNASZen-NASNASWOTEPENAS参考资料AutoML深度学习使特征学习自动化AutoML

清风2022·2024-01-20 19:16

chagpt为什么永远不会产生意识

所谓深度学习也仅仅是一个计算的过程，而不是“我”学习的过程。

心物一元·2024-01-20 19:27

PIL、cv2、numpy，和pytorch(torch)之间的转换

在图像处理和深度学习中，经常需要在PIL（PythonImagingLibrary）、OpenCV（cv2）、NumPy和PyTorch之间进行图像数据的转换。下面是这些库之间常见的转换方法。

fsoule·2024-01-20 18:33

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