深度学习剖根问底

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、文心一言、豆包、kimi、grok4)

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、豆包、通义千问、kimi)智能体这是一个自己制作的AI智能体(模型自己选择:豆包、chatgtp、deepseek、文心一言、kimi、通义千问等
小阿技术·2025-03-06 01:48

《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用

深度学习实战|第12集：大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展，大模型（如GPT、LLaMA、Bloom等）已经成为人工智能领域的核心驱动力。
带娃的IT创业者·2025-03-06 01:15

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型，它通过将LLaMA的前馈网络（FFNs）划分为稀疏专家，并为每层专家插入top-K个门，从而显著减小模
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识
孤城laugh·2025-03-06 00:39

深度学习现状与未来发展趋势分析报告（深度学习还是主流吗？）

此博客分析深度学习当前的主流应用领域、其受关注度的变化趋势、可能的技术替代或补充方案、产业界和学术界的不同发展方向，以及影响其受关注度变化的核心因素。
与光同尘 大道至简·2025-03-05 23:59

Python项目-基于深度学习的校园人脸识别考勤系统

引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛。人脸识别作为其中的一个重要分支，已经在安防、金融、教育等多个领域展现出巨大的应用价值。
天天进步2015·2025-03-05 22:23

跨域资源共享 (CORS)

http://example.com/api跨域请求：页面和接口来源不同，比如：页面地址：http://localhost:3000请求接口：http://localhost:8080/api跨域问题的根
阿乾之铭·2025-03-05 21:19

深度解析大模型蒸馏方法：原理、差异与案例

深度解析大模型蒸馏方法：原理、差异与案例1.引言随着深度学习的飞速发展，大模型（LargeModels）如GPT、BERT、ViT逐渐成为AI领域的主流。
赵大仁·2025-03-05 21:46

比特币是怎么挖出来的？

数据结构定义比特币区块链由区块通过哈希指针串联构成，每个区块包含：区块头（80字节）：版本号(4字节)：协议版本标识（如0x20000000表示BIP9软分叉）前驱区块哈希(32字节)：前一区块的SHA256哈希值Merkle树根哈希
六月五日·2025-03-05 21:44

基于opencv消除图片马赛克

以下是一个基于Python的图片马赛克消除函数实现，结合了图像处理和深度学习方法。
小苗爸爸·2025-03-05 20:11

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀 （含完整代码）

Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代，数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。
arbboter·2025-03-05 20:08

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。
衣衣困·2025-03-05 18:59

赋能农业数字化转型 用DeepSeek大模型开启智慧农业新纪元

通过深度学习历史种植数据、气象信息、土壤墒情等多维农业要素，平台可精准预测病虫害风险、产量波动及市场趋势，为农户提供科学种植
jingwang-cs·2025-03-05 15:24

动态规划(记忆化搜索)

可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。
HangShao99·2025-03-05 14:15

华为OD机试-贪吃的猴子（2024 E卷 200分）

题目描述一只贪吃的猴子来到一个果园，发现许多串香蕉排成一行，每串香蕉上有若干根香蕉。每串香蕉的根数由数组numbers给出。猴子获取香蕉时，每次都只能从行的开头或者末尾获取，并且只能获取N次。
蓝白咖啡·2025-03-05 14:14

RagFlow专题四、RagFlow 代码实战：基于通义千问（百炼平台）的检索增强生成（RAG）实现

RagFlow代码实战：基于通义千问（百炼平台）的检索增强生成（RAG）实现在本篇文章中，我们将从代码实战的角度，讲解如何使用RagFlow结合通义千问（百炼平台API）进行检索增强生成（RAG），实现一个完整的
伯牙碎琴·2025-03-05 13:07

普通人也能轻松掌握的20个DeepSeek高频提示词（2025版）

2️⃣场景化公式"我要做___(具体事项)，给___(使用对象)看，重点突出___(核心需求)，担心___(潜在问
·2025-03-05 11:39

Activity 启动模式之SingleTask

启动模式之SingleTask当我们在AndroidManifest.xml文件中声明Activity的launchMode为singleTask时，按照官方的文档，系统会创建新任务，并实例化新任务的根Activity
·2025-03-05 11:08

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

全栈（Java+vue）实习面试题（含答案）

在广州一个小公司（BOSS标注是0-20人，薪资2-3k)，直接面试没有笔试，一开始就直接拿着简历问，也没有自我介绍，问题是结合场景题和八股文、基础。废话不多说，直接分享面试题目个大家做参考。
小钊（求职中）·2025-03-05 09:36

requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘gw.wozaixiaoyuan.com‘, port=443): Max retrie

2.客户端缺少根证书：你的客户端可能缺少必要的根证书，无法验证服务器的证书。这可能是由于根证书未正确安装或过期。3.代理配置问题：如果你在使用代理服务器进行网络请求，代理服务器的配置可
呵呵，不解释868·2025-03-05 09:34

深度学习代码分析——自用

代码来自：https://github.com/ChuHan89/WSSS-Tissue?tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签，为后续生成伪掩码（Pseudo-Masks）提供基础。代码分为train_phase和test_p
肆——·2025-03-05 08:28

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向
漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

一文讲清楚自我学习和深度学习

自我学习（Self-Learning）和深度学习（DeepLearning）是两个不同的概念，但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念，并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。
平凡而伟大(心之所向)·2025-03-05 07:51

华为OD机试真题E卷 - 跳马 （Java/JS/Py/C/C++）

给定m行n列的棋盘（网格图），棋盘上只有象棋中的棋子“马”，并且每个棋子有等级之分，等级为k的马可以跳1~k步(走的方式与象棋中“马”的规则一样，不可以超出棋盘位置)，问是否能将所有马跳到同一位置，如果存在
耀耀zz·2025-03-05 06:45

学习嵌入式必须学习32单片机吗？

你问，如何系统地入门学习stm32？这本身就是一个错误的问题。假如你会使用8051，会写C语言，那么STM32本身并不需要刻意的学习。你要考虑的是，我可以用STM32实现什么?
嵌入式开发胖胖·2025-03-05 06:43

BZOJ3843: ZCC loves Army

把树转成左儿子右兄弟的那种二叉树的形式发现一个点能且仅能给他的子树传递order，询问3就变成了询问一个点到根有多少个点对于传递message，可以给每个点定一个编号0的虚儿子，给他赋权1，就变成了询问两点间路径的权值和
L_0_Forever_LF·2025-03-05 06:09

工资和奖金（acwing）c/c++/java/python

数据范围0≤底
xinghuitunan·2025-03-05 05:37

LeetCode 59：螺旋矩阵Ⅱ python（边界收缩）

LeetCode59：螺旋矩阵Ⅱpython（边界收缩）这个题目真的是把自己卡死，中间尝试了好多方法都不完美，看了很多大神的讲解，也迷迷糊糊，终于啃了两天之后，彻彻底底搞明白了！！
地塞米米松·2025-03-05 03:15

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而，当我们转向目标检测任务时，复杂度便显著提升，尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限，本文暂不深入展开YOLO的相关内容，感兴趣的读者可以查
科研小天才·2025-03-05 02:34

vite.config.js 配置详解

import{defineConfig}from"vite";exportdefaultdefineConfig({//具体配置项});二、常见配置项1.项目路径相关1.1root指定项目的根
yqcoder·2025-03-05 02:02

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

深入理解Transformer：用途、原理和示例一、Transformer是什么Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed
范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

深度学习算法模型：从原理到未来

近年来，人工智能（AI）技术以前所未有的速度改变着人类生活，而深度学习的崛起无疑是这场技术革命的核心驱动力。
YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

单源最短路径

目录无负权单源最短路径迪杰斯特拉算法（dijkstra）朴素版迪杰斯特拉小根堆优化版本dijkstra有负权的图的单源最短路径SPFA总结无负权单源最短路径在处理图论相关问题时，经常会遇到求一点到其他点的最短距离是多少的问题
陵易居士·2025-03-05 00:47

WebSocket调试神器对决：Apipost VS Apifox

当你的APP需要实时股票行情推送，当你的游戏要处理千人同屏交互，当你的IM系统必须保障消息零延迟——传统HTTP协议的"一问一答"模式瞬间破功。
·2025-03-04 23:22

清华大学《DeepSeek学习手册》（全6册），一键整合安装包本地部署教程

它不只是告诉你怎么提问，还会告诉你为啥要这么问，这不就是教你怎么掌握提示词的底层逻辑嘛。这才是真正的“授人以渔”，太有用了！
2501_90737257·2025-03-04 22:39

大模型推理速度测评的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-03-04 21:59

【菜笔cf刷题日常-1600】C. Balanced Stone Heaps（二分求min/max）

问在选取每次操作的d后，最终结果中序列最小值的最大值是多少？思路：求最小值的最大值，首先想到用二分解决。直接枚举答案，判断方法从尾向前
IamDickman·2025-03-04 21:57

力扣第 105 题「从前序和中序遍历序列构造二叉树

题目给定两个整数数组preorder和inorder，其中preorder是二叉树的先序遍历，inorder是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。
冰火同学·2025-03-04 21:27

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。
路野yue·2025-03-04 20:49

域名服务器有哪些不同类型？

以下是主要类型的域名服务器及其作用：一、根域名服务器作用：作为DNS查询的起点，提供顶级域名（TLD）服务器的地址（如.com、.net的服务器位置）。
·2025-03-04 18:40

SVN十问：一文带你了解Subversion历史、使用挑战及替代方案Perforce Helix Core

欢迎阅读，解锁SVN十问。什么是Subversion（SVN）？Subversion软件，也称为SVN，是一个开源的版本控制系统。
·2025-03-04 18:08

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合
前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

【动态规划】 解决背包问题 Python

【动态规划】解决背包问题Python背包问题背包问题现在有3个物品篮球1kg1000元吉他3kg2000元单反4kg2500元有1个背包重4kg问怎么拿物品价值最大运用动态规划DP来解决此问题方法代码【
Alexlllly·2025-03-04 17:55

计算机基础面试（数据结构）

初中生版：数组像排座位，按编号找人快，但中间加人麻烦；链表像自由组队，拉人容易，但找人得挨个问。2.什么是哈希表？如何解决哈希冲突？专业解答：哈希表通过键值映射实现快速存取。
熊假猫威XStar·2025-03-04 16:19

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数
Wis4e·2025-03-04 15:38

P1149 [NOIP 2008 提高组] 火柴棒等式

链接：P1149[NOIP2008提高组]火柴棒等式-洛谷题目描述给你n根火柴棍，你可以拼出多少个形如A+B=C的等式？等式中的A、B、C是用火柴棍拼出的整数（若该数非零，则最高位不能是0）。
DexterYttt·2025-03-04 15:07

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...Squeeze Excitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。
努力毕业的小土博^_^·2025-03-04 14:07

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

GPU以其强大的并行计算能力，在深度学习、图像处理和科学计算等领域迅速崛起，而CPU则在通用计算任务中保持其核心地位。了解GPU与CPU的设计差异和适用场景
Hello.Reader·2025-03-04 12:50

1、JDK JRE JVM 面试问了

目录一、JDKJREJVM的区别（必会）二、JDKJDK的安装配置JDK1.8的新特性（高薪常问）JVMjava跨平台JVM机制--jvm/java类加载器/加载类class文件/类加载的实现—面试JVM
好运天天有，向我滚滚来·2025-03-04 11:10
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