深度学习剖根问底

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制。Glide缓存机制可以说是设计的非常完美，考虑的非常周全，下面就以一张表格来说明下Glide缓存。缓存类型缓存代表说明活动缓存ActiveResources如果当前对应的图片资源是从内存缓存
2401_84123077·2025-03-10 05:38

面试被问 SQL 注入一脸懵？一文读懂 SQL 注入攻防全攻略

目录SQL注入概述定义与原理常见类型攻击技术指标注入点识别绕过防御机制数据提取方法防范措施参数化查询输入验证与过滤最小权限原则检测与监控漏洞扫描实时监控SQL注入概述定义与原理SQL注入是一种极具破坏力的网络攻击技术。想象一下，Web应用程序就像是一座大厦，而数据库则是大厦里存放重要文件的保险柜。正常情况下，用户通过Web应用程序向数据库发送请求，就如同员工拿着正确的钥匙去保险柜取文件。但攻击者利
大模型大数据攻城狮·2025-03-10 04:58

Qt常用控件之树形QTreeWidget

需要注意的是，QTreeWidget向用户屏蔽了根节点，也就是说，QTreeWidget这颗树的顶层节点都是根节点的子节点，顶层节点可以有很多个。1.QTreeWidget属性没啥属
laimaxgg·2025-03-10 04:53

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

《从事件冒泡到处理：前端事件系统的“隐形逻辑”》

我觉得我们如果想要了解事件机制首先要知道的就是事件从注册到执行结束的全过程：事件注册与触发流程React事件的完整生命周期：初始化阶段：React在根容器上注册所有支
hyyyyy！·2025-03-10 02:18

你还在用裸指针？C++ 智能指针早就吊打它了！

不过，讲到这，有的朋友可能会问：“这些例子很好，但每次都得手写一个类，岂不是很麻烦？有没有一种现成的解决方案，可以更方便地管理像内存这样的资源？”这
·2025-03-10 00:30

不懂 TCP 三次握手、四次挥手？面试官：回去等通知吧

其实……来，问几个简单的问题：1️⃣为什么是"三次"握手？两次不行吗？四次多余吗？2️⃣为什么是"四次"挥手？两次不行吗？3️⃣你知道TCP握手和挥手的整个流程吗？每一步到底是在干嘛吗？
·2025-03-10 00:59

LeetCode hot 100—二叉树的直径

题目给你一棵二叉树的根节点，返回该树的直径。二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点root。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。
rigidwill666·2025-03-10 00:57

面试回答之：如何做接口测试1

今天来以具体项目实例来回答一下面试常问的接口测试。问：你是如何做接口测试的？
axing194·2025-03-09 23:51

【Redis 系列】Redis 常问简单面试题

咱们一起来看看redis常问常用的面试题Redis是个啥？http://www.redis.cn/redis中文网给了很明确且清晰的定义[图片上传失败...
msbQQ·2025-03-09 23:18

Redis常问八股（一）

1.什么是缓存穿透？怎么解决？答：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于存储层查不到数据因此不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询，可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。解决方案的话，通常都会用布隆过滤器来解决它。2.你能介绍一下布隆过滤器吗？答：布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。可以使用Redisson实现的布隆过滤器。它的底层原理是，先初始化一
华东设计之美·2025-03-09 23:17

C语言单链表头插法

想象一串珍珠项链，每颗珍珠（节点）包含：数据域：存放具体数据（如数字、字符串）指针域：一根「看不见的线」指向下一颗珍珠二.头插法通俗理解单链表的「头插法」：像给火车加车厢一样简单链表是数据结构中的「珍珠项链
小猿_00·2025-03-09 23:46

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集
2401_84585440·2025-03-09 22:08

PyTorch 学习路线

数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Imagen原理与代码实例讲解

随着深度学习技术的不断发展,生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)等新型模型逐渐展现出了令人惊叹的图像生成能力。
AI天才研究院·2025-03-09 22:05

STM32 - I2C 通信协议

起源：由飞利浦公司在1980年代初开发的一种简单、双线双向的同步串行总线，它利用一根时钟线和一根数据线在连接总线的两个器件之间进行信息的传递，为设备之间数据交换提供了一种简单高效的方法。
上山的月·2025-03-09 21:30

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术
AI天才研究院·2025-03-09 21:28

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
零 度°·2025-03-09 21:25

史上最全 C/C++ 指针避坑指南：8年老鸟整理的20个致命错误（建议收藏）

面试官随便问个指针问题就把你问懵了？放心，不是你一个人！今天我们就用最通俗的语言，聊聊C++指针那些"坑"。记得我刚开始学习的时候，光是看到int*p这样的代码就觉得脑袋瓜子嗡嗡的。
·2025-03-09 21:26

史上最全 C/C++ 指针避坑指南：8年老鸟整理的20个致命错误（建议收藏）

面试官随便问个指针问题就把你问懵了？放心，不是你一个人！今天我们就用最通俗的语言，聊聊C++指针那些"坑"。记得我刚开始学习的时候，光是看到int*p这样的代码就觉得脑袋瓜子嗡嗡的。
·2025-03-09 21:25

POJ 2227 -- The Wedding Juicer（bfs+优先队列）

题目大意：一个W*H的网格，每个单位格的高度不一样，往这个网格注水，问能储存多少水；思路分析：四周不能注水，和木桶原理一样，要以最低的高度作为能储水的高度，否则水就会溢出；将网格最外层的点开始加入队列，
Ac-try·2025-03-09 18:02

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词
MatrixSparse·2025-03-09 18:29

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。
于飞SEO·2025-03-09 18:29

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。
清风AI·2025-03-09 18:59

Apple Tree POJ - 3321

对树进行DFS，记时间节点cnt初始等于0，每到一个新的节点（之前没有到过的节点），将cnt+1，作为这个节点的开始时刻，等到遍历完以这个节点为根的子树，回到这个节点时，此时的cnt是这个节点的结束时刻
里欧布鲁斯·2025-03-09 18:57

C++【STL---set&map底层红黑树（RBTree）】

它是通过节点的颜色来实现：树的最长路径不超过左端路径的二倍，从而接近平衡的；红黑树的特点：1、根节点必须是黑色的；2、每条路径上的黑色节点的数量必须是相等的；3、不能出现连续相同的两个红色节点；4、节点的颜色不是红色就是个黑色
疯狂的代M夫·2025-03-09 17:23

文生图 图生视频 文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3
行思理·2025-03-09 17:22

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等
小艳加油·2025-03-09 17:52

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。
撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。
软件职业规划·2025-03-09 15:07

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。
鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

李沐深度学习预备知识——数据操作

预备知识——数据操作1、数据操作1.1基本操作importtorchx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())x=x.reshape(3,4)#变形x=x.reshape(2,-1)#-1代表自动计算torch.zeros((2,3,4))#生成全0张量torch.ones((2,3,4))#生成全1张量torch.randn(
flex_university·2025-03-09 15:35

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智
鱼弦·2025-03-09 15:34

【华三】STP端口角色与状态深度解析

STP端口角色与状态深度解析：构建无环网络的基石引言一、STP基础回顾二、端口角色详解1.根端口（RootPort）2.指定端口（DesignatedPort）3.非指定端口（阻塞端口）三、端口状态转换流程四
张白夕·2025-03-09 13:54

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作
CircuitWizard·2025-03-09 13:23

DOM容器

DOM容器的定义在React中，DOM容器通常是一个普通的HTML元素（例如div、span等），它作为React应用的根节点。React会将整个组件树渲染到这个容器中。例如：在这个例子中，
zczlsy11·2025-03-09 13:22

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）

2.科研-项目经历问答挑了我的论文，一直揪着问，建议一定要熟悉自己的工作。3.实习经历问答这个基本上没问。
秋冬无暖阳°·2025-03-09 13:51

C语言实现优先队列

使操作被快速执行的性质是堆序(heaporder)性,由于我们想要快速地找到最小元因此最小元应该在根上。应用这个逻
嵌入式系统攻城狮·2025-03-09 13:51

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic
云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

阿里淘天多模态大模型面经分享

部门与岗位淘天-搜推智能产品事业部-多模态大模型总结整体来说面试体验比较好，问的问题都不难，面试官也都不错，遇到一
大模型与自然语言处理·2025-03-09 12:46

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。
Y1nhl·2025-03-09 12:45

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库，用于使用GPU和CPU进行深度学习。
OpenSeek·2025-03-09 11:37

PyTorch 显存分配不均匀

在使用PyTorch进行深度学习训练时，可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足，影响训练效率。
LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 训练循环全攻略：从零到精通的深度学习秘籍

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-09 11:34

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归****2.LSTM深度学习模型
百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

golang深度学习-性能分析

性能分析Go语言原生支持在运行时保留重要的特征指标和状态，有许多工具可以分析甚至可视化程序运行的状态和过程。pprof工具：常用于分析资源的使用情况，可以采集程序运行时的多种不同类型的数据（例如CPU占用、内存消耗和协程数量等），并对数据进行分析聚合生成的报告。trace工具：则关注程序运行时的事件（例如协程状态切换，GC的开始和结束、系统调用等等），常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。pprof工
老狼伙计·2025-03-09 08:26

专业 英语

计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习
程序员爱德华·2025-03-09 08:55

百度文心一言团队大模型Agent面经分享

部门与岗位：百度-文心一言团队-大模型Agent一面首先是自我介绍和项目介绍，期间会有简单的互动，面试官会问一些项
大模型与计算机视觉·2025-03-09 08:55

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一，影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用，导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习（K-m
weixin_贾·2025-03-09 07:54
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