深度学习加速第45页

麒麟信安战略投资湖南超能机器人技术有限公司，加速布局无人智能系统、自主可控机器人操作系统赛道

为进一步完善产业布局，推进战略规划稳步实施，近日，麒麟信安与湖南超能机器人技术有限公司（简称“超能机器人”）及其原股东签署了《增资协议》及相关配套协议，麒麟信安成为超能机器人股东。战略投资超能机器人，是麒麟信安瞄准人工智能技术的快速发展趋势和关键领域自主可控的迫切需求，布局无人智能系统、自主可控机器人操作系统领域的重要举措之一。据近日赛迪顾问公开发布的《2024年人工智能行业趋势洞察——人工智能铺

麒麟信安·2024-02-05 16:35

【架构论文】VELTAIR: Towards High-Performance Multi-tenant Deep Learning Services via Adaptive Compilation

摘要本文从调度粒度、代码生成等方面系统分析了在通用CPU架构上提供多租户深度学习服务的机遇和挑战。我们提出了一种自适应粒度调度方案，既能保证资源使用效率，又能降低调度冲突率。

Destiny·2024-02-05 16:52

周记：2019第26周(6.24-6.30）

，一个产品说明书，2个专利交底书2学习：《DeepLearning》7/20(chapters）看完第7章（RegularizationforDeepLearning），这章和下一章讲的优化方法应该是深度学习最重要的理论基础了

孙文辉已被占用·2024-02-05 15:48

今天终于把Android Studio依赖国内阿里云镜像搞定

后来找到了这篇文章AndroidStudio配置阿里云镜像地址，加速依赖资源下载，感觉有希望。

Bfmall·2024-02-05 14:56

小成本如何实现高转化？4大餐饮品牌朋友圈营销攻略教你如何引客到店

今天，盟小聚带你从节日营销、新店开业、粉丝留存和加速客户转化等方面详细讲解餐饮行业应如何高效获客引流、沉淀复购！餐饮企业主可以通过本文学习最新最全的餐饮营销方法！

努力的昶昶·2024-02-05 14:39

使用阿里云对Web开发中的资源文件进行CDN加速的深入研究和实践

qb170217·2024-02-05 14:53

为什么ECS更适合深度学习，而轻量型不适合，而且他们说ECS适合集群部署，轻量型为什么就不适合

计算能力和资源配置：深度学习任务通常需要大量的计算资源和内存，以处理复杂的模型和大规模的数据集。ECS服务器提供了更丰富的实例规格和可选的计算性能，可以满足深度学习任务的高要求。

Fairy要carry·2024-02-05 14:23

Linux中set命令使用总结

abCdefhHklmnpPtuvx]set参数a：表示已修改的变量，以供输出至环境变量b：使被中止的后台程序立刻回报执行状态C：转向所产生的文件无法覆盖已存在的文件d：Shell预设会用杂凑表记忆使用过的命令，以加速指令的执行

Dream_yz·2024-02-05 14:20

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。

Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

高质量睡眠=女人最好的护肤品

对女性来说，睡眠是非常重要的，睡眠不好会导致皮肤干燥、脱皮、暗淡无光、脸色萎黄，更会让皱纹、痘痘、浮肿、眼袋加速爬上你的面庞。因此，要想拥有好的肌肤一定要有好的睡眠。

光的派对·2024-02-05 13:54

GitHub加速指南进阶版

GitHubHosts主要是通过修改host的方式加速GitHub访问，解决图片无法加载以及访问速度慢的问题。

ineo6·2024-02-05 13:47

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何

代码骑士·2024-02-05 13:12

Windows配置深度学习环境(从查询合适的torch版本开始)——torch+CUDA+cuDNN

学习BigData·2024-02-05 13:31

《如何阅读》1-3章读后感——由铠睿

扫清阅读五大障碍:你的态度，你是人不是神，缺乏阅读训练，要读的东西太多，没有足够的时间通过快速阅读，记录阅读时间，回答问题，空白卡片阅读加速器的方法刻意练习，提升快速阅读的能力。

铠睿·2024-02-05 13:29

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。我们使用线性模型参数w=[2,−3.4]T\pmb{w}=[2,-3.4]^{T}w=[2,−3.4]T、b=4.2b=4.2b=4.2和噪声项ϵ\epsilonϵ生成数据集及其标签：y=Xw+b+ϵ\pmb{y}=\pmb{Xw}+b+\epsilony=Xw+b+ϵ%matplotlibinline#在plot的时候，默认嵌入到not

Alkali！·2024-02-05 13:57

老三样注意事项

升温会降低水的溶氧度，当鱼患有鳃病和影响呼吸的疾病时，加温会加速鱼的死亡，即使一定要加温也要先增氧。

水族疾控·2024-02-05 12:49

35/365 个人品牌，是你不断成长的一个加速器!

你是否有过这样的问题：我比谁都努力，但为什么机遇和好运很少眷顾我？我隔壁的那位专业技能比我差，可为什么他比我受重用？我累死累活地工作，为什么提升的机会总轮不到我？我也在创业，可为什么我的事业发展得比同行慢好多？我对人那么实心实意，为什么却总是被大家冷落？我的哪方面不如他们？我的哪一个脑洞没有打开？……但或许，在生活中，上面类似的很多问题可能更多的都是基于表象，在遇到很多问题或者困惑的时候，或许你可

小伟的创牌记·2024-02-05 12:42

【读书笔记】17.你的世界究竟是活的还是死的？

前者比如“重力加速度”这个概念；后者比如“燃素”（其实物体燃烧是空气中的氧起作用）这个概念。再比如在我们额文化里，人们能够感知到一种事实上并不存在的东西

海妍空间·2024-02-05 12:58

深度学习-随机梯度下降

%matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均

白云如幻·2024-02-05 12:10

Python 处理小样本数据的文档分类问题

然而，直接在这里编写一个完整的深度学习文档分类代码超出了这个平台的限制，但我可以为你提供一个基本的思路和简单示例，你可以根据这个思路进一步研究并实现。

田猿笔记·2024-02-05 11:50

如何提高webpack构建速度以及优化前端性能

4.使⽤Happypack实现多线程加速编译5.

一路追求匠人精神·2024-02-05 11:22

web 技术栈有哪些？

常用的前端框架和库如React、Vue、Angular等，可以加速开发。前端框架和库：React.js、Vue.js、Angular等，用于简化和加速前端开发

老马啸西风·2024-02-05 11:42

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode

IE06·2024-02-05 11:40

互联网加竞赛基于深度学习的水果识别设计开题技术

1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个基于深度学习的水果识别demo这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！

Mr.D学长·2024-02-05 11:40

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个

明朝百晓生·2024-02-05 11:06

【论文+demo】小红书提出个性化真实人像生成方法（2024.01.15发布,声称效果好于PhotoMaker）

[2024/02/01]增加了LCM加速、多个Controlnet控制，更新了深度估计器，可在huggingface上试用[2024/01/31]支持oneDiff加速，详细代码[2024/1/22]发布了模型

曾小蛙·2024-02-05 10:56

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo

代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

他们将这种技术称为“深度学习”。深度神经网络是我们大脑皮层的（非常）简化模型，由一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

在钉钉就能用法大大签约？用过的企业这样说！

四大功能亮点，加速企业数字化一．一键安装，免部署使用钉钉办公的企业若想通过法大大实现在线签约，无需独立部署，只需在钉钉应用中心搜索安装法大大电子合同，即可快速启用。

weixin_44388301·2024-02-05 10:19

用Matlab 2015a svmtrain函数训练的SVM model在2021b无法使用的解决方法

背景与r2015a版本的Matlab相比，r2021b版本中包含更多集成好的算法模块（尤其是深度学习的模块），想把原来r2015a版本的代码升级到r2021b高版本的Matlab已经采用fitcsvm函数和

ChanMon·2024-02-05 10:27

挑战杯 python 机器视觉车牌识别 - opencv 深度学习机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在

laafeer·2024-02-05 10:16

COVID-19期间和之后的云成本优化

如今，有两个主要因素推动了对云成本进行持续优化的需求-应对COVID-19大流行而不断发展的全球财务状况以及对云使用的加速采用。

cxt70571·2024-02-05 09:42

某网站加速乐 cookie 加密

某网站加速乐cookie加密1、目标网址2、请求分析3、代码实现1、扣代码过2、补环境过【JS逆向百例】2/100学习记录：好久没写了，后面补上。

抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

深度学习本科课程实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布；②对第二步得到的矩阵进行形状变换得到的转置^；③对上述得到的矩阵和矩阵$^$求矩阵相

11egativ1ty·2024-02-05 09:29

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模

猫之角·2024-02-05 09:14

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。

湫兮之风·2024-02-05 09:31

ddddocr验证码识别模块

ddddocr验证码识别模块简介ddddocr是一个基于深度学习的OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）工具，主要用于中文场景文字识别。

林小果1·2024-02-05 08:10

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时。这种方法的核心在于它允许网络以更高的分辨率捕获图像信息，同时不增加额外的计算负担。标准卷积网络通过过滤器逐步减少图像的空间分辨率，以提取重要的特征。然而，这种方法会损失一些细节信息，这在一些任务中

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

opencv中使用cuda加速图像处理

opencv大多数只使用到了cpu的版本，实际上对于复杂的图像处理过程用cuda（特别是高分辨率的图像）可能会有加速效果。

我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat

南七澄江·2024-02-05 08:20

关于服务器解析A记录和CNAME记录的分析

内容提要:大致讲下理解,dns域名解析这一块0.问题来源最近搞了一个七牛云上传,然后需要配置融合cdn加速,也就是可以加速域名,中间有一部需要CNAME域名,也就是将七牛云提供的域名CNAME一下,查阅资料其实就是起一个别名

ifanatic·2024-02-05 08:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:

南七澄江·2024-02-05 08:45

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习与人类的智能交互是当前人工智能领域研究的热点之一。深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。

wd90119·2024-02-05 08:37

房子人均两三套，房价还在涨！看清这些原因就明白了

在经过了近两三年的大涨之后，房价并没有按照一些人预期地那样出现回调，反而在继续上涨，而且还有加速的迹象。这让不少购房者很疑惑：房子越来越多，有些城市甚至已经人均两三套房了，为啥房价还在涨？

三度财商圈·2024-02-05 07:10

生鲜外卖系统仅限小程序------PHP，uni书写，方便好用，源码交付，支持二开！

1.支付系统完善且便捷，覆盖主流的支付方式，让用户下单减少支付时间，减少思考的时间，加速了转化的效率。使用常见的支付方式，迎合用户习惯也能成为用户后续不断使

xiaox18duoke1209·2024-02-05 06:41

你不知道的事

不知道的事我不知道第一次离开家的那天晚上他们是怎样度过我不知道他们无意间翻到我的相片时是怎样的神情我不知道他们做了我最喜欢的饭菜后眼神有多么孤独每周一次的通话几乎一样的形式几乎一样的内容寥寥几句是满满的关怀和无尽的挂念放下电话他们是否心跳加速茶饭无味深夜无眠我儿时的身影是否会在他们脑海浮现我想会的因为他们是爸爸妈妈有次坐公交车我坐在一位五十来岁的女人的身旁她低着头手里紧攥着包裹靠着背椅睡得正香她应

青城山下一棵草·2024-02-05 06:22

为什么OpenAI会如此成功？

OpenAI之所以能够成功，可以归因于以下几个关键因素：创新研究与技术突破：OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。

科学禅道·2024-02-05 06:16

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