深度学习加速第42页

环境配置：Udacity的Self-Driving项目安装运行

该项目由Udacity与自动驾驶领域的领先公司和专业人士合作开发，涵盖了从传感器融合到深度学习等多个方面的内容。本篇内容将介绍此项目如何在自己的环境中进行配置。

马上到我碗里来·2024-02-06 18:45

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,16]]]2.Pytorch中创建张量python用列表数组或序列创建张量importtorcht1=torch.tensor([1,2,3])t1用

茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

这是深度学习的基本数据结构，它们非常类似于数组和矩阵，我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。张量可以表示为矩阵，也可以表示为矢量、标量或高维数组。我们可以把张

deephub·2024-02-06 18:58

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.4NetworkswithParallelConnections

南七澄江·2024-02-06 18:23

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.5BatchNormalization批量规范化应用于单个可选层

南七澄江·2024-02-06 17:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.3NetworkinNetworks:NiNNiN的想法是在每个

南七澄江·2024-02-06 17:50

笔记本从零安装ubuntu系统(4)：云服务器(99元)购买+域名(188元)解析。配置成功！

文章目录前言问题分析需求各种方案的费用价格神卓互联花生壳SakuraFRP阿里云服务器腾讯云海外服务器最终选择：阿里云网速异地组网：失败阿里云服务器(ubuntu)+域名解析+内网穿透解决方案示意图阿里云服务器SSH连接阿里云服务器开放端口阿里云加速

打工人老王·2024-02-06 17:44

夏日里的惠州

惠州一座不大的城市虽没北上广那专属的高大上但有一份令人感动的心静力量惠州一座不老的城市虽没北上广那独特的加速度但有一种令人神往的闲适温度啊！

宁静琴思·2024-02-06 17:35

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

深度学习如火如荼，使用普通的cpu来跑模型真的让人急死，就算最普通的垃圾显卡，只要支持cuda，就可以实现gpu加速，其速度至少是cpu的5倍。

跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation前言网络结构实现SequentialSubclassingDemo小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了

CatchZeng·2024-02-06 17:57

对话系统介绍和基础神经网络模型

然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。

浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

由于深度学习突出的性能，我们重点描述基于深度系统的任务式对话系统。我们将介绍模块化系统和端到端系统的原理以及面向任务式对话系统的相关挑战和热点研究话题。面向任务式对话系统旨在准确地

浅白Coder·2024-02-06 17:24

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们

浅白Coder·2024-02-06 17:23

健康是一切财富的基础

002喝杯水多喝水，会让你的身体加速代谢，呈年轻状态，还有利于减肥哦！003冥想10分钟80%的成功人士都有冥想10分钟以上的习惯，我想一定很重要，

会理财会跳舞的晓球·2024-02-06 17:57

《极致产品力》日本深度研学 | 火热报名中!

深度学习日本就是最佳路线。过去五年,许多中国企业开始研究与借鉴日本,元气森林、东方树叶、奈雪的茶、RIO鸡尾酒、蒟蒻果冻、丸美美妆、花印、名创优品…….从日本“失去的20年”中吸收逆势增长经验。

许战海增长战略·2024-02-06 16:45

主品牌竞争方向之洞察竞争环境变化

随着市场环境加速变化，如果只停留在过去，未能及时进化的主品牌可能会逐渐老化，失去市场竞争力，甚至被新兴竞争对手所取代。因此，企业需要不断洞察竞争环境变化，避免企业走向衰退，让主品牌进化，回归增长。

许战海增长战略·2024-02-06 16:15

《心理》——浮世心镜 2023-11-6

今天上班又听到了一个关于孩子跳楼自杀的事情，而且就发生在我这个城市里，且不论我的家乡发展迅速人口加速增长这个问题，单就学生自杀的事件最近几年真的听了不少了。

零下1度的刺猬·2024-02-06 16:35

论文笔记-vChain: Enabling Verifiable Boolean Range Queries over Blockchain Databases

核心方法：提出了一种基于累加器的可认证数据结构，可以动态聚合任意查询属性提出块内和块间索引，聚合块内和块间数据，可以做高效查询验证倒排前缀树结构，加速同时处理大量数据的订阅查询提出问题：1.range查询

qq_40431700·2024-02-06 16:38

AI生图软件对室内设计而言有什么用？

AI生图软件对室内设计而言具有多方面的用途和优势，AI生图软件可以通过机器学习和深度学习算法进行学习，帮助设计师快速、高效地完成设计任务，提高设计的质量和效果。

jianewang·2024-02-06 15:46

FTP传输文件弊端多，有没有好的替代方案？

基于FTP架构的数据传输模式已经无法满足企业的应用需求：FTP软件没有内置加速技术，传输巨型文件和海量文件时需要很长时间，过程存在无故中断、传输文件内容不一致、传输文件丢失等问题。

xiaofeixia688·2024-02-06 15:01

计算huggingface模型占用硬盘空间的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-02-06 15:00

低代码与央企数字化转型：解锁新时代商业价值

低代码平台以其可视化开发和模块化组件的特点，成为企业加速应用开发、降低开发成本、提高开发灵活性的利器。

得帆低代码PaaS·2024-02-06 15:58

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序functionlayers=func_CNN_LSTM_layer(Nfeat,Nfilter,Nout)layers=[%输入特

简简单单做算法·2024-02-06 14:42

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

AI时代，我们不仅要学习Python，同时机器学习，深度学习利器也要逐步掌握，再次开始Pytorch学习教程记录。

心安成长·2024-02-06 14:04

【听自己说】加速进度条

生命中发生的每一件难过的事都是一个进度条加速包，让生命加速前进或能或不能踏上新路程但它都在一个维度上发生着。开心的事就像福利包，让加速的人生看似得到缓冲和喘息。

Zoe_Kimura·2024-02-06 14:07

【云原生】01-kubeadm部署k8s集群

目录1、环境规划2、主机初始化环境配置3、安装Docker环境3.1为Docker配置镜像加速器4、部署Kubernetes集群4.1配置Kubernetes-yum源4.2安装Kubeadm-1.18.0

gggggg-·2024-02-06 14:08

Redis面试题43

深度学习和强化学习等技术将继续发展，以应对更高级的任务和挑战。自主决策和自主行动：人工智能系统将变得更加自主和灵活，能够进行自主决策和自主行动。这将有助于实现更智能的机器人和自动驾驶汽车等应用，

CrazyMax_zh·2024-02-06 13:17

Redis面试题41

医疗影像分析：人工智能可以利用深度学习网络，自动分析和解读医学影像，如CT扫描、X射线和病理切

CrazyMax_zh·2024-02-06 13:16

TensorFlow数据类型全解析：深入探索tf.dtypes.DType的强大功能及其在深度学习中的关键作用

引言TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习库，它为深度学习和数值计算提供了强大的工具和接口。

程序员Chino的日记·2024-02-06 13:05

汽车零部件MES系统解决方案

汽车零部件行业现状随着全球汽车产业不断升级，汽车零部件市场竞争日趋激烈，从上游的钢铁、塑料、橡胶等生产到下游的主机厂配套制造，均已成为全球各国汽车制造大佬战略目标调整的焦点，其意欲在汽车零部件行业快速开疆扩土，从而也加速了汽配采购的全球化发展趋势

万界星空科技·2024-02-06 12:07

#小白理财营# 第26课《靠记帐帮荷包抓漏，加速财富积累》

#小白理财营#第26课《靠记帐帮荷包抓漏，加速财富积累》#财菁会#@菁羚理财@财务建筑师菁羚我以前也有记财的习惯，每次记账的时候老公就问我你每天都在记账记出什么来了，钱不是一样应花的，不该花的不是都花出去了吗

丹丹_ed1d·2024-02-06 12:57

大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)

文章目录大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)获取项目资料方式在文章末尾获取项目资料方式在文章末尾一

谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:32

深度学习(13)--搭建神经网络进行气温预测

一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包importnumpyasnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理importtorch#构建神经网络importtorch.optimasoptim#设置优化器1.2.读取并处理数据引入数据并查看数据的格式#引入数据features=pd.read_csv

GodFishhh·2024-02-06 12:29

深度学习本科课程实验3 网络优化

一、在多分类任务实验中实现momentum、rmsprop、adam优化器1.1任务内容在手动实现多分类的任务中手动实现三种优化算法，并补全Adam中计算部分的内容在torch.nn实现多分类的任务中使用torch.nn实现各种优化器，并对比其效果1.2任务思路及代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyas

11egativ1ty·2024-02-06 12:20

基于YoloV5的智能零售柜商品识别

下载yolov5：gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5进入yolov5文件夹,下载依赖文件pipinstall-rrequirements.txt深度学习第一步准备好数据集

乔不思-·2024-02-06 11:20

使用Taichi加速Python

Taichi的主要功能之一是加速计算密集的Python程序，帮助这些程序实现可以媲美C/C++甚至CUDA的性能。这使得Taichi在科学计算领域处于更有利的地位。如何体现Taichi的优越性呢。

乔不思-·2024-02-06 11:20

基于Vercel和Flask部署API

它可以免费部署服务器和托管网站，与GithubPages只能托管静态网站不同，vercel可以部署的内容有很多，它支持python，go等多语言环境，这意味你可以创建动态的内容，甚至，你可以在上面部署一个深度学习模型

乔不思-·2024-02-06 11:49

知识图谱问答：构建人机自然交互的桥梁

1.3知识图谱问答1.4典型应用与系统2智能问答系统分类2.1问句类型分类2.2系统来源分类3实现知识图谱问答主要技术方法3.1基于问句模板的方法3.2基于语义解析的方法3.3基于检索排序的方法3.4基于深度学习的方法

cooldream2009·2024-02-06 11:41

pandas中使用pyarrow加速

pyarrow能够快速处理大数据。并且与pandas兼容可以在定义pandas数据的同时添加dtype参数，将其值设为pyarrow类型如：ser=pd.Series([-1.5,0.2,None],dtype="float32[pyarrow]")1.要将pyarrow.Table转换为dataframe，采用pyarrow.Table.to_pandas()方法，参数也要一致：table=pa

灵海之森·2024-02-06 10:45

通过pyarrow.jvm加速Python访问JDBC

FastJDBCaccessinPythonusingpyarrow.jvmWhilemostdatabasesareaccessibleviaODBCwherewehaveanefficientwayviaturbodbctoturnresultsintoapandas.DataFrame,therearenowadaysalotofdatabasesthateitheronlycomesole

gikod·2024-02-06 10:14

阵容强悍的顶级数据取证工具包：Elcomsoft Premium Forensic Bundle

计算机和手机取证的完整集合硬件加速解密最多支持10,000计算机协同工作包含全部移动设备数据提取解密分析的相关工具移动设备逻辑、物理、无线数据获取

鸿萌数据安全·2024-02-06 10:39

【人工智能】Fine-tuning 微调：解析深度学习中的利器(7)

在深度学习领域，Fine-tuning微调是一项重要而强大的技术，它为我们提供了在特定任务上充分利用预训练模型的途径。

魔道不误砍柴功·2024-02-06 10:24

深度学习（生成式模型）—— Consistency Models

前几篇博客我们已经介绍了加速Diffusionmodel生成图像速率的DDIM和StableDiffusion，本节将介绍最近大火的ConsistencyModels（代表模型：Dalle-3），其允许

菜到怀疑人生·2024-02-06 10:23

基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

基于PyTorch的深度学习遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:22

开源软件全景解析：驱动技术创新与行业革新的力量

目录什么是开源开源的核心开源软件的特点为什么程序员应该拥抱开源1.学习机会：2.社区支持：3.提高职业竞争力：4.加速开发过程：5.贡献和回馈：开源软件的影响力开源软件多元分析：开源软件如何推动技术创新

Srlua·2024-02-06 10:51

樊登读书践行笔记100天，第28天。知足常乐。听《少即是多》。2019.2.9（周六）（补1月20日周日作业）

拼命赚钱，再把钱努力花掉，像这样用力“加速”的时代已然慢慢结束，停下来思考一下，在新的时代，怎样生活才能幸福喜乐？本书作者本田直之用他的丰富经历来回答你。

蠢了·2024-02-06 09:35

计算机设计大赛深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现

iuerfee·2024-02-06 09:19

计算机设计大赛深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现

iuerfee·2024-02-06 09:17

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