深度学习加速第47页

PyCharm / DataSpell 导入WSL2 解析器，实现GPU加速

设置WSL2和实现GPU加速为PyCharm/DataSpell设置WSL解析器设置InterpreterWindows的解析器不好么？Windows上的解析器的确很方便，也省去了我们很多的麻烦。

Mike_Leigh·2024-02-04 18:39

深度学习实验-3d医学图像分割

近年来，基于深度学习的方法在该领域中获得了巨大成功。本实验数据集为多模态腹部分割数据集（AMOS），一个大规模，多样性的，收集自真实临床场景下的腹部多器官分割基准数据。

桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

我们都不应该平凡

“当你的时间不再用于深度学习，当你的注意力被他人瓜分，当你只看综艺节目和电视剧，当你在群体中呆的时间越来越长，当你评价他人的次数越来越多，当你的抱怨越来频繁，当你回首往事的频率越来越高……毁灭就已经发生了

我密谋一场失心·2024-02-04 17:52

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。

取名真难.·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

妊娠纹会消失吗？还你少女的美丽肌肤

你可以在健身房的加速跑步机上进行，

yancan5394·2024-02-04 17:36

1月29日微语简报

1、市场监管总局提醒：不要将保健食品用于治疗疾病；2、铁总：抢票软件已被限制，即使花钱加速成功率也绝不像显示的一样;3、无限极承认对经销商夸大虚假宣传查处不力，推十条整改措施；4、2018足球世界杯结束已半年

石竹·2024-02-04 17:15

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍！

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。然而，知识密集型任务仍是NLP领域中的一项挑战，因为这些任务不仅要求模型要理解和生成自然语言，还要能够访问和利用大量的外部知识。然而，要想将大量知识编码进一个完全参数化的模型中，不仅在训练上需要更多努力，在部署时也同样如此。特别是当基础模型需要适应新数据或不同的下游任务时，这一挑战会更加严峻。为了应对这一挑战，最

夕小瑶·2024-02-04 16:35

【无标题】

来源：深度学习一个乐观主义者的悲观估计随着大规模模型技术的兴起，我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。

夕小瑶·2024-02-04 16:34

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。然而，知识密集型任务仍是NLP领域中的一项挑战，因为这些任务不仅要求模型要理解和生成自然语言，还要能够访问和利用大量的外部知识。然而，要想将大量知识编码进一个完全参数化的模型中，不仅在训练上需要更多努力，在部署时也同样如此。特别是当基础模型需要适应新数据或不同的下游任务时，这一挑战会更加严峻。为了应对这一挑战，最

夕小瑶·2024-02-04 16:04

深度学习入门笔记4 深度神经网络

多层感知器在之前的课程中，我们了解到，感知器（指单层感知器）具有一定的局限——无法解决异或问题，即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合，就可以得到一个多层感知器（MLP——Multi-LayerPerceptron）结构。多层感知器包含输入层，一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的

深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门笔记：第二章感知机

深度学习入门笔记：第二章感知机笔记来源书籍：《深度学习入门：基于+Python+的理论与实现》文章目录深度学习入门笔记：第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门

维持好习惯·2024-02-04 16:03

深度学习入门学习笔记之——神经网络

神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机，既有好消息，也有坏消息。好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。上一章已经介绍过，即便是计算机进行的复杂处理，感知机（理论上）也可以将其表示出来。坏消息是，设定权重的工作，即确定合适的、能符合预期的输入与输出的权重，现在还是由人工进行的。上一章中，我们结合与门、或门的真值表人工决定了合适的权重。神经网络的出现就是为了解决刚才的坏消

前丨尘忆·梦·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元激励函数神经网络

声明：本文内容源自《白话深度学习与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记！！！神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。

花落雨微扬·2024-02-04 16:32

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

第二章感知机感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先，感知机是什么？感知机接收多个输入信号，输出一个信号。

新手小嵩·2024-02-04 16:02

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项：可省略。激活函数：一般都会有，根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种，不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数，多分类问题我们采用Softmax函

zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

2018年深度学习的主要进步

摘要：一文了解2018深度学习取得了哪些突破性进展！在过去几年中，深度学习改变了整个人工智能的发展。深度学习技术已经开始在医疗保健，金融，人力资源，零售，地震检测和自动驾驶汽车等领域的应用程序中出现。

城市中迷途小书童·2024-02-04 16:15

白日梦

“你这人咋不看路”，骑电动车的人急刹在一旁骂骂咧咧，随后又加速驶去。从工作中的失意抽离出来，季三平抬头活动活动脖子，叹了口气。“别说一百万，如果能中五十万的彩票，我就把这破工作辞了，还用受这气？”

狐狸般若·2024-02-04 15:27

寻一个支点给生命

一颗心总是加速的跳动，一根神经总是绷得又直又紧，总有一个催促的声音在耳边回荡，所以总是步履匆匆，身边的景物都来不及细看，树什么时候绿了，花什么时候开了，小草的问侯已经多少次了，仿佛这些都不重要，总有最重要的事情在前边等着

思嘉恒·2024-02-04 15:44

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

2020-12-15潘卫英焦点解决网络初级第19期坚持分享第102天

再者针对当事人的后续辅导，介绍焦点解决的重要观点，加速认同与熟练运用焦点解决，除能充分发挥焦点解决的独特功能，也能提高咨询师个人的咨询效能。四、培养当事人成为他生命的专家（

紫印·2024-02-04 15:17

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:42

android 横竖屏不能旋转

最近遇到一个很奇怪的bug,手机所有界面横竖屏不能切换,但是,内置Camera的拍照按钮可以随着横竖屏可以转动.第一次反应是重力传感器,方向传感器以及加速度传感器是否有效.本地有测试传感器的apk,发现重力传感器失效

huibin147852369·2024-02-04 14:39

如何过夏天呢？

同时，还大幅度增加毒素的堆积，无法及时排除，并且，加速衰老。空调的冷，无法阻止血液继续向外流动，因为这是身体的生物钟配合气

天涯海角_a50e·2024-02-04 14:46

动手学深度学习(二)——正则化(从零开始)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记！

SnailTyan·2024-02-04 14:13

骨的生物力学

2、分类：（1）静载荷：载荷由0渐增至某一值后不再改变，物体各部分不产生加速度或加速度很小可忽略。例如慢起倒立时，作用在手臂上的载荷。（2）动载荷：使物体整体或某些部分产生显著加速度的载荷。

ydfea·2024-02-04 14:29

2024上海国际智慧工地装备展会：助力智慧工地产业蓬勃发展

随着城市化进程的加速和建筑行业的快速发展，智慧工地已经成为现代建筑施工的重要趋势。

高登先生·2024-02-04 14:51

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑摘要深度学习作为机器学习领域的重要分支，近年来取得了巨大的进展。

你不懂、、、·2024-02-04 14:49

读《深度工作》有感

1创造深度学习的环境本很了解自己很难做到深度工作，因此当他决定学习编程的时候，他知道自己同时还要教会自己的大脑如何深入下去。他的方法很极端，却很有效。

小小那·2024-02-04 14:01

手机后台进程关不掉的解决方法

运行内存问题：有些APP关掉后还是会在后台运行，就算使用华为自带的手机管家结束进程后过一会它们又会出现，这些后台进程会占用手机一大半的运行内存导致手机卡慢解决方案：下载腾讯手机管家（并不是为了打广告），点击清理加速中的强力加速

柴柴总·2024-02-04 13:24

穆迪将收购气候和自然灾害风险领域的领导者RMS

此举将推动穆迪成为全球领先的综合风险评估公司这一重大行业举措加速了穆迪的全球综合风险评估战略扩大对快速变化的气候、网络和供应链风险的分析促进穆迪的创新能力和可持续增长，增强其在保险风险行业及其他领域的领导地位立即将保险数据和分析业务营收扩大到近

sinat_41698914·2024-02-04 13:03

解酒密招，来自酿酒师大师张玉明的建议

李时珍的《本草纲目》中就记载，酒后喝茶首先是伤肾，同时兴奋、加速血液流动等效果。所以，建议大家，饮酒之后千万别喝茶。(2)酒后脸红喝芹菜汁：茶不能喝，酒后究竟该喝点啥呢？

Shuzhucx·2024-02-04 13:24

诗陆首

如果灵魂弃身出逃骨骼支架起来的躯壳会不会崩塌瓦解《一念之间》黑暗向太阳索取光明到底是太阳吞并黑暗还是黑暗掳走太阳《疼》飞机划过天空白色的尾气是一道难以愈合的伤口《生命的另一种形态》蜡烛拼命的燃烧仅仅只是在光明里加速死亡

酒鬼匿名诗人·2024-02-04 12:19

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供实时数据处理。Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台，运行速度相比于HadoopMapReduce更快。

丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

这么护肤，他就是你永远的小鲜肉

I从三十岁开始眼周的变化开始加速，尤其是眼袋的形成，同时发生的还有眼皮下垂。I从四十五岁开始整体的变化开始加速，尤其是脸的下半部分，包括法令纹，木偶纹快速增长，下巴也会有一

爱吃糖的小涂·2024-02-04 12:18

LEETCODE的第二题——两数相加（链表）

LEETCODE的第二题——两数相加（链表）本文主要用于记录刷力扣的题解，因为自己算法太菜，所以想通过深度学习力扣的每一道题目的原理来提高自己。

宁77吖·2024-02-04 12:03

C语言·贪吃蛇游戏（上）

1.游戏任务使用C语言在Windows环境的控制台中模拟实现小游戏贪吃蛇游戏中要包含以下功能：1.贪吃蛇地图绘制2.贪吃蛇上下左右移动和吃食物3.蛇撞墙，或撞到自身死亡4.计算得分5.蛇身加速、减速6.

atlanteep·2024-02-04 12:49

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来

机器不会学习·2024-02-04 12:34

重新认识学习

重新认识学习——读《深度学习》前言有感近段时间在打卡时，自己能明显感受到两点，一是在发表看法时，自己感觉很多内容不能够清楚表达自己的想法，但有没有合适的词语来表达，感觉特尴尬。

程景轩河南桥头小学·2024-02-04 11:56

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架

python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络

.正则化技术4.1.基于视觉注意力机制的标签平滑技术4.2.谱归一化技术5.实验结果5.1被试内实验结果5.2跨被试实验结果5.3消融实验结果5.4t-SNE可视化结果6.讨论与思考6.1网络参数量对深度学习模型性能的影响

Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:54

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法

2024数学建模·2024-02-04 11:22

2024年美赛MCM/ICM B题搜索symersibles 思路

模型需要考虑潜水器的速度、加速度、水下流速、水密度和海底地形等因素。环

2024数学建模·2024-02-04 11:22

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（5）关于GPU

——关于GPUGPU，即图形处理器，最初是为了加速计算机图形处理而设计的。然而，随着时间的推移，研究人员发现GPU的并行处理能力非常适合执行深度学习中的大规模矩阵运算。

giszz·2024-02-04 11:51

基于深度学习的SSVEP分类算法简介

基于深度学习的SSVEP分类算法简介1、目标与范畴2、深度学习的算法介绍3、参考文献1、目标与范畴稳态视觉诱发电位（SSVEP）是指当受试者持续注视固定频率的闪光或翻转刺激时，在大脑枕-额叶区域诱发的与刺激频率相关的电生理信号

Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:48

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（3）关于Hinton

GeoffreyHinton：深度学习之父的传奇人生与杰出贡献在人工智能领域，有一位科学家的名字如同星辰般闪耀，他就是GeoffreyHinton。

giszz·2024-02-04 11:47

提供免费次数的API接口集合，帮你加速开发进度

台风信息查询：提供西北太平洋及南海地区过去两年及当前年份所有编号台风的信息查询，包括台风实时位置、过去路径、预报路径及登陆信息等要素。未来7天生活指数：支持国内3400+个城市以及国际4万个城市的天气指数数据，包括晨练、洗车、穿衣、感冒、运动、旅游、舒适度、紫外线、钓鱼、晾晒、过敏、啤酒（12项，有详细说明）。短信验证码：可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商，3秒可达，

API小百科_APISpace·2024-02-04 11:33

数字孪生：智慧城市的核心技术与发展

一、引言随着城市化进程的加速，智慧城市的概念和实践逐渐成为全球关注的焦点。智慧城市利用先进的信息通信技术，提升城市治理水平，改善市民的生活质量。

方案365·2024-02-04 11:09

YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读

Parameters五、anchors配置六、backbone七、head八、总结OLOv5-第Y2周：训练自己的数据集)YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读一、前言本文为365天深度学习

Prime's Blog·2024-02-04 11:01

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