深度学习加速第43页

5-4、S加减单片机程序【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本节介绍实现步进电机S曲线运动的代码一、目标功能实现步进电机转动总角度720°，其中加减速各90°加速段：加速类型：S曲线加速角度：角度为90°起步速度：

皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 09:41

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（三十）

文章目录如何写`ScaleImage()`的硬件加速函数（四）如何写ScaleImage()的硬件加速函数（四）经过这两天的尝试，越来越对ScaleImage()用硬件加速实现这件事感到怀疑，因为似乎没有发现这个函数的硬件加速版本能带来很好的性能

遍地是牛·2024-02-06 09:26

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（二十八）

文章目录如何写`ScaleImage()`的硬件加速函数（二）如何写ScaleImage()的硬件加速函数（二）搞了一天也没有搞出来kernel函数怎么写，还得仔细分析一下ScaleImage()函数流程

遍地是牛·2024-02-06 09:25

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（二十九）

文章目录如何写`ScaleImage()`的硬件加速函数（三）如何写ScaleImage()的硬件加速函数（三）在“如何写ScaleImage()的硬件加速函数（二）”中介绍的kernel函数的写法可能会产生如下现象

遍地是牛·2024-02-06 09:25

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（三十一）

文章目录如何写`ScaleImage()`的硬件加速函数（五）如何写ScaleImage()的硬件加速函数（五）晚上做梦都在一直想这事儿，早上花了一个多小时，小有成果。

遍地是牛·2024-02-06 09:23

加速hdfs balance速度

hdfs默认配置指定DataNode用于balancer的带宽为10Mdfs.datanode.balance.bandwidthPerSec1048576suhdfshdfsdfsadmin-setBalancerBandwidth104857600#临时设置带宽hdfsbalancer-threshold10#10为各节点存储的浮动比例10%上下浮动

迷茫_小青年·2024-02-06 09:05

新年给自己的话

图片发自App“坚持取悦自己，又不给他人添麻烦”，这是我所理解的，2019年女孩子们正确的生活方式——-01-对身体好一点1.保证充足的睡眠，别老熬夜了，会加速衰老。

水映晗·2024-02-06 09:17

地下停车场智慧监查系统：科技让停车更智能

随着城市化进程的加速，停车难成为了许多城市居民的痛点。而地下停车场作为解决停车难问题的重要手段，其安全性和便捷性也成为了人们关注的焦点。

久数君·2024-02-06 08:19

不同茶叶有不同的储存方法，储存对茶非常重要

茶叶储存的关键茶叶极易吸湿吸异味，同时在高温高湿、阳光照射及充足氧气条件下，会加速茶叶内含成分的变化，降低茶叶的品质，甚至在短时间内使茶叶陈化变质。

微茶道·2024-02-06 08:27

在焦虑的世界里选择耐心

互联网的出现加速了信息的传播，降低了信息流通的成本，也就是说，互联网连接了人与人以及人与信息，而随后出现的移动互联网让连接与传输效率指数级增长。

Drluffyzpf·2024-02-06 08:39

工作小事(六十八)——检测

越长大越觉得时间像是被加速了。同事小Z，在检查这一天的一大早，就去体检中心拿来了全科人员的检测条形码，全部放在一个抽屉里。要去检测的人可以自行去抽屉找到自己那一张，然后去指定地点采咽拭子。

听书自傲·2024-02-06 08:50

深度学习之numpy

1.numpy.mean（a，axis=None，dtype=None，out=None，keepdims=）沿指定轴计算算术平均值。返回数组元素的平均值。默认情况下，平均值取自展平的数组，否则取自指定的轴。float64中间值和返回值用于整数输入。参量array_like包含期望平均值的数字的数组。如果a不是数组，则尝试进行转换。轴无或整数或整数元组，可选计算平均值s的一个或多个轴。默认值是计算

zuoyou_yi·2024-02-06 08:21

6-2、T型加减速计算简化【51单片机+L298N步进电机系列教程】

加减速对称处理、预处理计算一、浮点数转整型数计算根据上一节内容已知常用的晶振大小为11.0592MHz和12MHz，此处统一为12二、加减速对称处理为简化计算量，设定加减速过程对称，即a0=a2=a2.1加速

皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 08:12

机器学习与人工智能、深度学习有什么关系？终于有人讲明白了

导读：“机器学习”一词往往被与“人工智能”“深度学习”混用，也常与“大数据”一词一同出现。下面首先简要介绍它们的关系，然后讲述机器学习的基本概念和模式。

大数据v·2024-02-06 08:10

机器学习、深度学习所需掌握的数学知识全都在这里了！

人工智能的基石是数学，没有数学基础科学的支持，人工智能很难行稳至远。—中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗入行人工智能，所谓的门槛和挑战本质是你对数学知识的掌握程度。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：线性代数：如何将研究对象形式化？微积分：如何深

算法channel·2024-02-06 08:09

挑战杯 python+opencv+深度学习实现二维码识别

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是python+opencv+深度学习实现二维码识别学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-06 08:36

研究生研一学习机器学习ML、深度学习DL的规划

研究生学习机器学习ML、深度学习DL的规划保上研之后也没有很好规划自己的学习路线，看到b站上的一位清华博士讲述他本科也是机械，跨考计算机后的学习路线，所以记录下来，从现在开始按照规划来一点一点地做好。

Baily24·2024-02-06 08:36

机器学习（深度学习）路线

bigcindy·2024-02-06 08:04

普通编程，机器学习与深度学习

表示学习：包含深度学习，通过输入由算法生成简单的特征，再逐层生成更加全局/抽象的特征，最后，通过一些数学原理对特征与输出的匹配模式进行学习，也就是更新相应的参数，从而使数学表达式能够更好的根

ALGORITHM LOL·2024-02-06 08:02

基于Langchain-Chatchat + chatGLM3 轻松在本地部署一个知识库

往期llm系列文章基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型如何在本地部署chatGLM3基于ChatGLM.cpp实现低成本对ChatGLM3-6B的量化加速文章目录1.参考2.

最美dee时光·2024-02-06 07:53

基于ChatGLM.cpp实现低成本对ChatGLM3-6B的量化加速

文章目录1.参考2.ChatGLM3介绍3.本地运行3.1硬件配置3.2下载ChatGLM3代码3.3量化模型3.4编译和运行3.4.1编译3.4.12运行4.python绑定4.1安装4.2使用预先转换的GGML模型总结前面两章分别有讲到基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型和如何在本地部署chatGLM3,但是如果你的Mac的配置比较低，也没有足够的内存，然后还想运行

最美dee时光·2024-02-06 07:22

3种同房行为，会加速hpv感染到宫颈癌

3种同房行为，会加速hpv感染到宫颈癌一、不注意同房卫生。如果在同房前后不注意做好清洁的话，就很容易在同房的过程中，出现病毒交叉感染的情况。

王妇主任·2024-02-06 07:40

李沫动手学深度学习之2.1

本博文复现李沫动手学深度学习，网页链接在此，（第一版）【建议实操之前先通读一遍2.1章节的文档与本教程的文字说明】2.1.获取和运行本书的代码（完成）一些过程总结：（windows）（GPU）1、本人安装的是

一卒2018·2024-02-06 07:33

深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景

前言自然语言处理（NLP）是一项正在迅速发展的技术，它利用深度学习和大数据技术，让计算机能够更好地理解和生成人类语言。随着NLP的不断进步，我们对于计算机理解和应用语言的能力也取得了显著的提升。

想你依然心痛·2024-02-06 07:46

【NLP】 Word2Vec模型 & Doc2Vec模型

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python

Sonhhxg_柒·2024-02-06 07:15

LRU缓存

有人从网络读数据，有人从磁盘读数据，机智的人懂得合理利用缓存加速数据的读取效率，提升程序的性能，搏得上司的赏识，赢得白富美的青睐，进一步走向人生巅峰~LRU假说LRU缓存（LeastRecentlyUsedCache

Fireplusplus·2024-02-06 07:42

影子

1.你的身上有光的影子熠熠我拼命寻觅只为有朝一日躲进你的羽翼小心翼翼加速分离2.待之秋以为期思之知与不知雪飘千里无涯无际遗世而独立3.列坐其次排斥鄙视黯淡的艳丽渐渐远逝相思不可一世4.浅淇深隰轮回不息卜筮祸福相依离弃令人窒息

马娜娜·2024-02-06 06:22

【专业技术】高效并行分布式深度学习策略，助力模型训练与量化

我们是一家专注于提供高效深度学习解决方案的专业团队，为您提供并行分布式策略、高效精调策略、大模型无损量化和高性能推理服务。

路人与大师·2024-02-06 06:26

「深度学习」长短时记忆网络LSTM

一、经典模型\widetilde{c}^{}=tanh(w_{c}[a^{},x^{}]+b_{c})更新门：\Gamma_{u}=\sigma(w_{u}[a^{},x^{}]+b_{u})遗忘门：\Gamma_{f}=\sigma(w_{f}[a^{},x^{}]+b_{f})输出门：\Gamma_{o}=\sigma(w_{o}[a^{},x^{}]+b_{o})c^{}=\Gamma_{u

Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」dropout 技术

一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。1.每个节点保留/消除的概率为0.5:2.消除节点：3.得到一个规模更小的神经网络：2.dropout技术最常用：反向随机失活"Inverteddropout"以三层网络(l=3)为例：keep-prob=0.8#保留某个隐藏单元的概率#生成随机矩阵，每个单元对应值为1的概率是0.8,用于决定第三层哪些元素

Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」循环神经网络RNN

一、序列模型的例子二、数学符号定义X^{(i)}：训练样本i的输入序列的第t个元素。T_{X}^{i}：训练样本i的输入序列的长度。Y^{(i)}：训练样本i的输出序列的第t个元素。T_{Y}^{i}：训练样本i的输出序列的长度。三、举例：识别人名【输入和输出序列长度相同】1、数据表示准备Vocabulary/Dictionary将所有要用到的单词放在一起，做成清单——将每个单词用一位one-ho

Sternstunden·2024-02-06 06:50

「机器学习」神经网络

(2)深度学习的起飞2.需求预测(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子：图像识别随着层数增加，窗口大小在增大。

Sternstunden·2024-02-06 06:49

【深度学习理论】持续更新

文章目录1.统计学习理论1.统计学习理论统计学习理论，一款适合零成本搞深度学习的大冤种的方向从人类学习到机器学习的对比（学习的过程分为归纳和演绎），引出泛化和过拟合的概念。如何表示归纳的函数规律呢？

一轮秋月·2024-02-06 06:48

互联网加竞赛基于深度学习的目标检测算法

5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后1简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的目标检测算法该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-06 06:15

「深度学习」门控循环单元GRU

一、梯度消失问题梯度消失：基础的RNN模型不善于处理长期依赖关系，有很多局部影响，很难调整自己前面的计算。y^{}仅仅受自己附近的值影响。解决方法：GRU或LSTM梯度爆炸：反向传播时，随着层数增多，梯度不仅可能指数型下降，还有可能指数型上升——会导致参数过大，网络崩溃解决方法：梯度修剪——观察梯度向量，若大于某个阈值，则放缩梯度向量，保证其不会过大二、GRU目的：使隐藏层更好地捕捉深层连接，改善

Sternstunden·2024-02-06 06:41

基于深度学习算法的轴承故障自主分类

1.要求轴承有3种故障：外圈故障，内圈故障，滚珠故障，外加正常的工作状态。如表1所示，结合轴承的3种直径（直径1,直径2,直径3），轴承的工作状态有10类：表1轴承故障类别外圈故障内圈故障滚珠故障正常直径11230直径2456直径3789实验包含以下两个文件：1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值，每行数据是一个样本，共792条数据，第一列id字段为样本

deleteeee·2024-02-06 06:08

NER

基操：超详细保姆级讲解&提供代码：基于深度学习的命名实体识别与关系抽取值得一看的命名实体识别的总结：中文命名实体识别总结师兄给的教程：GithubChineseNER针对教程讲解的文章：用深度学习做命名实体识别

zelda2333·2024-02-06 06:17

CleanMyMac X 4.14.7帮您安全清理Mac系统垃圾

CleanMyMacX4.14.7是一款强大的Mac清理、加速工具和健康卫士,可以让您的Mac再次恢复巅峰性能。移除大型和旧文件、卸载应用,并删除浪费磁盘空间的无用数据。

huarongdao2021·2024-02-06 06:49

嵌入式Linux系统启动脚本rcS

rcS文件在/etc/init.d/下面，因为嵌入式系统一般经过剪裁，降低资源的使用率，简化系统启动流程，加速系统启动速度。这里看一个非常简单的启动脚本，并结合脚本解释下脚本含义。#!

lida2003·2024-02-06 06:40

开发工具（Windows）：Android Studio安装与配置

AndroidStudio安装与配置背景安装AndroidStudio本机环境安装JDK下载安装配置安装模拟器加速器背景作为Google推出的，为Android“量身订做”的工具，AndroidStudio

Chelovek·2024-02-06 05:34

深度学习中的pipeline和baseline

pipeline 模型实现的步骤，深度学习的pipeline包括：数据读取数据预处理构建模型评估模型效果模型调参baseline 指能实现上述过程的基础模型

晓shuo·2024-02-06 05:47

【初读论文】

这里写目录标题万字长文解析深度学习中的术语面向小白的深度学习论文术语（持续更新）deepsolo不懂的知识pipelinebaselineRoI(RegionofInterest)分类问题中的正例负例指示函数

Selvaggia·2024-02-06 05:46

Plus GPT API最有前途的应用领域

3API不同，我们的PlusGPTAPI通过对GPT-3API进行二次开发，除了实现GPT-3的所有功能之外，我们还开发了语音交互的API、知识库"喂养"的API、AI绘图API……PlusGPTAPI基于深度学习算法

橘子海_G·2024-02-06 05:45

和孩子一起阅读“世界最美图书”，感受阅读的乐趣，增强观察力

二是思维加速器，真正的观察，是“看到”，而不仅仅是“看"。三能提升孩子的幸福感，观察能力强，感知能力也会强一些，能“看到”当下的生活，感知自己的拥有，增强幸福感。

弥小木·2024-02-06 05:07

炼丹师必备平台，云上训练无压力—GpuMall智算云

追求真实，不玩虚的，我是GpuMall智算云平台—您的AI加速

GpuMall·2024-02-06 05:35

6.s081 学习实验记录（四）page tables

简介注意实验代码实验结果三、Detectwhichpageshavebeenaccessed简介注意实验代码实验结果一、Speedupsystemcalls简介许多操作系统通过共享一系列信息到用户态只读页面来加速某些系统调用的执行时间

sun_abcd·2024-02-06 04:40

小目标识别方法

随着深度学习技术的发展，小目标识别的研究也取得了显著的进步。小目标识别面临的挑战主要包括目标尺寸小、易受背景干扰、目标特征不明显等问题。为了解决这些问题，研究者们提出了多种基于人工智能的方法，尤其是

LittroInno·2024-02-06 04:02

2018-11-29破碎杂记

破碎和破裂并不是一种，欲求逐渐寄附于他人身上，实际上是加速自我裂解的过程。大多人的能力似乎无法抑制本能欲求，但又主动退化将自我满足的能力压抑殆尽。

硕小狐·2024-02-06 04:08

face 33cdn加速

cdn加速什么是cdncdn的全称是COntentDeliveryNetwork即内容分发网络尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和缓解使内容传输的更快更稳定在网络各处防止节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层只能虚拟网络真实服务器的镜像

谢凌·2024-02-06 03:11

冷笑话：关于“来，为师保证不打你”系列的冷笑话

邮件里面关于研究题目是这样写的：“论基于包括深度学习在

群星璀璨十二时·2024-02-06 03:38

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