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深度学习半自动标注
机器视觉|手势识别:基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计
本文将介绍一种基于
深度学习
的手势识别技术方案,通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架,实现实时的手部定位与关键点提取。
RockLiu@805
·
2025-03-16 12:39
机器视觉
YOLO
基于
深度学习
的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设
博主介绍:✌专注于VUE,小程序,安卓,Java,python,物联网专业,有17年开发经验,长年从事毕业指导,项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题,我会尽力帮助你。研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd
·
2025-03-16 11:32
深度学习
课程设计
人工智能
毕业设计
Python 在人工智能领域的实际6大案例
从机器学习到
深度学习
,从自然语言处理到计算机视觉,Python提供了丰富的库和框架,使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例,展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。
Solomon_肖哥弹架构
·
2025-03-16 10:00
人工智能
机器学习
python
深入探究YOLO系列的骨干网路
骨干网络是
深度学习
模型中的核心部分,负责提取图像的特征。如今常用的骨干网络有VGG、ResNet和MobileNet等。YOLO系列算法采用的是Darknet骨干
编码实践
·
2025-03-16 10:59
YOLO
深度学习
计算机视觉
基于 svm 的金融咨询情感分析
详细代码与代码说明可见我的github:https://github.com/ouprince/svm处理流程:(1)金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料(已经
标注
好的,分为1正性,-1负性两类)
ouprince
·
2025-03-16 10:28
NLP
svm
情感分析
基于AI算法实现的情感倾向分析的方法
前者需要用到
标注
好的情感词典,英文的词典有很多,中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典,还有哈工大信息检索研究
程序员奇奇
·
2025-03-16 10:28
计算机毕设
人工智能
算法
《Python
深度学习
》第四讲:计算机视觉中的
深度学习
计算机视觉是
深度学习
中最酷的应用之一,它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下,计算机可以自动识别照片中的物体、人脸,甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇?
earthzhang2021
·
2025-03-16 10:56
2025讲书课专栏
python
深度学习
计算机视觉
1024程序员节
numpy
算法
人工智能
基于人工智能的智能视频内容分析系统
基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波:去除视频画面中的噪点和干扰画质增强:调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取:减少数据量,提取关键信息2.目标识别检测基于
深度学习
模型
小彭律师
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2025-03-16 09:21
python
FastDVDnet:基于
深度学习
的视频去噪框架
FastDVDnet:基于
深度学习
的视频去噪框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastdvdnet项目介绍FastDVDnet是一个高效、开源的
深度学习
模型
陆可鹃Joey
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2025-03-16 07:38
手撕multi-head self attention 代码
在
深度学习
和自然语言处理领域,多头自注意力(Multi-HeadSelf-Attention)机制是Transformer模型中的核心组件之一。
心若成风、
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2025-03-16 07:07
自然语言处理
语言模型
transformer
深度学习
Deep Learning 第2章 线性代数
深度学习
第2章线性代数线性代数是
深度学习
的语言。张量操作是神经网络计算的基石,矩阵乘法是前向传播的核心,范数约束模型复杂度,而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。
odoo中国
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2025-03-16 07:07
AI编程
人工智能
深度学习
线性代数
人工智能
MATLAB算法实战应用案例精讲-【
深度学习
】归一化
目录为什么要做特征归一化/标准化?常用featurescaling方法计算方式上对比分析featurescaling需要还是不需要什么时候需要featurescaling?什么时候不需要FeatureScaling?归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概
林聪木
·
2025-03-16 06:59
matlab
算法
深度学习
必看!一文读懂知识蒸馏技术
而知识蒸馏作为
深度学习
中一项重要的技术,也在背后默默地发挥着作用,今天就来给大家详细介绍一下知识蒸馏及其相关原理。
小天才学习机打游戏
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2025-03-16 01:54
人工智能
知识图谱
神经网络
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windows
从零开始大模型开发与微调:PyTorch 2.0
深度学习
环境搭建
从零开始大模型开发与微调:PyTorch2.0
深度学习
环境搭建作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
深度学习
在各个领域的广泛应用
AI智能涌现深度研究
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2025-03-16 01:54
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
Python入门实战
计算科学
神经计算
深度学习
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大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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AI大模型学习路线及相关资源推荐
本文为大家带来AI大模型学习路线及相关资源推荐,这对于学习掌握AI大模型很有帮助呦,希望大家多多点赞收藏~感谢~~1AI大模型的基础信息1.1什么是AI大模型AI大模型,即人工智能大型模型,是一种基于
深度学习
技术
python游乐园
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2025-03-16 00:51
学习资源
学习
Python
AI
AI编程
人工智能
【
深度学习
与大模型基础】第3章-张量
大家好!今天我们来聊聊张量(Tensor)。别被这个词吓到,其实它没那么复杂。什么是张量?简单来说,张量就是一个多维数组。你可以把它看作是一个装数据的容器,数据的维度可以是一维、二维,甚至更高。标量(0维张量):就是一个单独的数字,比如3。向量(1维张量):一串数字,比如[1,2,3]。矩阵(2维张量):一个表格,比如[[1,2],[3,4]]。更高维张量:比如[[[1,2],[3,4]],[[5
lynn-66
·
2025-03-15 23:08
深度学习与大模型基础
深度学习
人工智能
OpenCV
深度学习
模块 cv2.dnn 与其他
深度学习
框架的优缺点对比及适用场景
OpenCV提供了一个
深度学习
模块cv2.dnn,让开发者能够在计算机视觉项目中轻松加载和推理
深度学习
模型。
白.夜
·
2025-03-15 21:26
深度学习
opencv
深度学习
中的 blob 格式:与普通 image 的区别及转换原因
在
深度学习
模型推理过程中,我们经常会用到cv2.dnn.blobFromImage函数将普通图像转换为blob格式。那么,blob格式到底是什么?它和普通image有什么区别?
白.夜
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2025-03-15 21:25
深度学习
人工智能
Cohen‘s Kappa 系数(κ系数)
Cohen’sKappa系数(κ系数)是一种用于评估两个
标注
者(或分类器)之间一致性的统计指标,适用于分类任务。它考虑了随机一致性的影响,提供比简单的准确率(Accuracy)更可靠的评估方式。
大霸王龙
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2025-03-15 19:09
系统分析业务
深度学习
分类
系统架构
人工智能
小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程
一.系统介绍小狐狸AI数字人分身系统源码独立部署支持PC端、小程序端、H5端,一键克隆真人形象+声音核心功能亮点:1:1真人级克隆技术声音克隆:上传3分钟音频,AI
深度学习
声纹特征,复刻语气、情感、方言形象克隆
kaui52066
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2025-03-15 18:34
kaui52066精品源码
人工智能
uni-app
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小狐狸AI数字人
数字人源码
OpenCV学习(二十一) :计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()
connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents即连通体算法用id
标注
图中每个连通体
Leon_Chen0
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2025-03-15 17:59
OpenCV
【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法
PyTorch中改变张量形状的几种方法在
深度学习
领域,PyTorch是一个广泛使用的框架,它提供了丰富的API来处理张量(tensor)。在模型开发过程中,我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。
shengchao0920
·
2025-03-15 17:27
pytorch
人工智能
python
【SpringMVC】常用注解:@RequestParam
1.作用如果控制器
标注
的方法的参数名称与前端传递过来的参数名称不一致,使得SpringMVC无法自动启动,那么我们可以使用该注解实现前后端参数的绑定。
字节源流
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2025-03-15 17:23
java
开发语言
OpenAI 团队组织架构和研发技术栈
目录OpenAI组织架构和研发技术栈概述1OpenAI团队的世界顶尖科学家IlyaSutskever:Ilya是OpenAI的联合创始人之一,也是
深度学习
领域的先驱。
AI天才研究院
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2025-03-15 16:50
ChatGPT
人工智能
深度学习
-服务器训练SparseDrive过程记录
1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考:https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意:因为/usr/local/cuda-xx.x/bin/下没有卸载脚本,很可能是apt安装的,所以通过执行下面的命令删除:apt-get--purgeremove"cuda*"apt-getautoremove然后执行f
weixin_40826634
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2025-03-15 15:41
深度学习
服务器
人工智能
模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)
1模型量化的必要性:降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着
深度学习
模型的日益复杂和庞大,其在资源受限的设备(如移动端、嵌入式设备)上的部署面临着巨大的挑战。
(initial)
·
2025-03-15 13:24
大模型科普
算法
人工智能
量化
《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》
对于模型训练任务,尤其是
深度学习
模型,其复杂的
程序猿阿伟
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2025-03-15 12:43
人工智能
harmonyos
华为
69.Harmonyos NEXT图片预览组件应用实践(二):电商、内容与办公场景
HarmonyosNEXT图片预览组件应用实践(二):电商、内容与办公场景效果预览一、电商应用最佳实践1.功能需求电商应用中的商品图片预览需求包括:支持商品多角度图片查看高清缩放查看商品细节商品参数
标注
和热点标记与商品信息面板的联动支持视频和图片混合展示
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2025-03-15 10:26
harmonyos-next
嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速
由于嵌入式系统通常资源受限,传统的
深度学习
模型往往难以直接部署。因此,模型压缩和加速技术应运而生,旨在减少计算量、降低存储需求,同时尽可能保持模型的准确性。
奥德彪123
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2025-03-15 10:30
嵌入式AI
人工智能
嵌入式
数据
标注
工具及其对预训练模型性能的影响
这些模型通过在大规模无
标注
文本数据集上进行预训练,学习到丰富的语言知识和语义表示,并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现,标志着NLP领域进入了一个新的时代。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-15 10:00
DeepSeek
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大数据AI人工智能
计算科学
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深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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标注
质量对AI模型质量的影响分析
上、数据
标注
质量与AI模型的质量关系数据
标注
是AI最基础的工作,数据
标注
的质量决定了AI质量,影响数据
标注
质量的是数据
标注
的规则。
自由鬼
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2025-03-15 10:30
行业发展
IT应用探讨
人工智能
机器学习
深度学习
AI
NVIDIA显卡型号有哪些?怎么知道自己电脑的型号?
如果是为了玩游戏或者是学
深度学习
,选显卡肯定是要选N卡,因为A卡对于游戏优化的没有N卡好。
可靠的豆包蟹同志
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2025-03-15 08:38
杂烩积累
经验分享
英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100
快手数分秋招一面面经我发现算法岗也不很难进啊(
深度学习
)算法想转数开…Java零基础校招学习路线突击版(吐血整理)等的花都谢了的华子最后给开了22k,武汉,应该是14a。
2301_78234743
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2025-03-15 08:05
java
eBest AI Hub全场景接入Deepseek
Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应:融合海量行业智慧与互联网搜索精华,提供秒级智能建议;多模态理解能力:突破界限,无缝融合文本、代码与图像理解,精准解析用户的需求;进化式
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eBest数字化转型方案
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2025-03-15 07:01
人工智能
Prompt工程:大模型沟通指南(人工智能到大模型)
文章目录人工智能到大模型机器学习
深度学习
大模型Prompt工程:大模型沟通的桥梁在人工智能的广袤领域中,大模型无疑是最为璀璨的明珠之一。
Harry技术
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2025-03-15 06:17
AI
prompt
人工智能
RV1126笔记三十七:PaddleOCR检测模型训练
可以自己网上找,了可以找我要数据集,或自己
标注
数据集。2、配置文件在PaddleOCR主目录下:configs/det/ch_ppocr_v
殷忆枫
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2025-03-15 05:16
RV1126项目实战
笔记
【微知】plantuml在泳道图中如何将多个泳道框起来分组并且设置颜色?(box “浏览器“ #LightGreen endbox)
泳道分组并且着色分组用box和endbox,颜色用#xxx,
标注
用"xxx"box"浏览器"#LightGreenparticipant"浏览器1"asBrowserparticipant"浏览器2"asBrowser2endboxparticipant
北冥的备忘录
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2025-03-15 04:31
软件工具使用
plantuml
大模型生成人物关系思维导图的实战教程
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-03-15 03:21
大模型
生成人物关系
生成思维导图
实战教程
69.Harmonyos NEXT图片预览组件应用实践(二):电商、内容与办公场景
HarmonyosNEXT图片预览组件应用实践(二):电商、内容与办公场景效果预览一、电商应用最佳实践1.功能需求电商应用中的商品图片预览需求包括:支持商品多角度图片查看高清缩放查看商品细节商品参数
标注
和热点标记与商品信息面板的联动支持视频和图片混合展示
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2025-03-15 02:15
harmonyos-next
pytorch实现cifar10多分类总结
对于这个任务,可以使用
深度学习
模型,如卷积
L_pyu
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2025-03-15 00:31
人工智能
pytorch
分类
数据挖掘技术介绍
数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘
深度学习
集成学习数据挖掘(DataMining)是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术,旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏
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2025-03-14 23:25
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
深度学习
在医疗影像诊断中的应用与实现
引言随着人工智能技术的快速发展,
深度学习
在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高,传统的诊断方法往往依赖于医生的经验,容易受到主观因素的影响。
Evaporator Core
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2025-03-14 23:53
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DeepSeek快速入门
人工智能
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深度学习
深度学习
人工智能
图神经网络学习笔记—高级小批量处理(专题十四)
小批量(mini-batch)的创建对于让
深度学习
模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同,小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式,从而可以高效地并行处理。
AI专题精讲
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2025-03-14 23:52
图神经网络入门到精通
人工智能
医学文本分析中的命名实体识别:从理论到实践
数据预处理主要包括医学文本的
标注
、清洗以及数据增强三个方面。1.1医学文本的
标注
标注
是数据预处理中的关键环节,其目的是将医学文本中的实体明确标记出来,以便模型能够学习到实体的特征和边界。
软件职业规划
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2025-03-14 23:51
语言模型
unity
人工智能
每天五分钟玩转
深度学习
PyTorch:基于GoogLeNet完成CAFIR10分类
本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet,本文我们使用该网络模型解决一个实际问题,也就是使用它完成CAFIR10分类,其实就这些任务而言,我们只要搭建好模型,然后把数据喂进去就行了,其它的地方都是一样的,就是网络模型不一样。代码
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-14 23:50
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
分类
GoogLeNet
人工智能
CAFIR10
Deepseek:物理神经网络PINN入门教程
物理信息网络(PINN)的概念与原理1.定义与来源物理信息网络(Physics-InformedNeuralNetworks,PINN)是一种将物理定律(如偏微分方程、守恒定律等)嵌入神经网络训练过程的
深度学习
方法
天一生水water
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2025-03-14 23:50
神经网络
人工智能
深度学习
金融风控可解释性算法安全优化实践
在技术实现层面,重点解析支持向量机与随机森林的改进方案,结合数据清洗与
标注
的标准化流程,强化风险预测模型在准确率、F1值等关键指标的表现,同时兼顾合规性与安全边界的设计要求。提示:金融机构在部
智能计算研究中心
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2025-03-14 22:43
其他
深度学习
项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”,准确率90%+,pytorch复现
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊前言如果说最经典的神经网络,ResNet肯定是一个,从ResNet发布后,很多人做了修改,denseNet网络无疑是最成功的一个,它采用密集型连接
羊小猪~~
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2025-03-14 22:08
深度学习
网络
pytorch
人工智能
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机器学习
分类
Vue2+OpenLayers动态绘制两个经纬度并计算距离(提供Gitee源码)
目录一、案例截图二、安装OpenLayers库三、代码实现3.1、初始化变量3.2、开始/结束绘制3.3、计算两点距离3.4、添加文本
标注
3.5、添加点3.6、添加线3.7、初始化地图点击事件3.8、加载地图
黄团团
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2025-03-14 21:33
Vue
OpenLayers
gitee
javascript
excel
java
html
前端
谈为什么KLA和Camtech公司为什么可以做到,半导体那边,晶圆,键合可以做到不管哪款新产品进来。编程2小时,上线后准确率可以直接做到99.9%、
二是像AI
深度学习
网络冻结,或者自适应调参,都是一些AI技巧,他们用的比较好。三什么跨层特征解耦,实现的基础是他们对半导体理解比较深刻KLA和Ca
*Major*
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2025-03-14 20:27
机器视觉
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