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深度学习可视化
基于
深度学习
的生产流程自动化
基于
深度学习
的生产流程自动化是一种将
深度学习
技术应用于工业生产流程中,以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL
·
2024-08-26 07:58
深度学习dnn
深度学习
自动化
人工智能
深度学习
五种不同代码实现,神经网络,机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗~那不然呢
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2024-08-26 05:18
pycharm
Stable Diffusion快速安装及prompt的使用
StableDiffusion是一种基于
深度学习
的文本到图像生成技术,它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程,适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion?
老童聊AI
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2024-08-26 04:41
老童陪你学AI
python
stable
diffusion
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
(Association)D.预测(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
人工智能开源库有哪些
TensorFlow:由Google开发的
深度学习
库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和GPU计算。PyTorch:由Facebook开发的
深度学习
框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。
openwin_top
·
2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
Matlab基础篇:数据输入输出
本文将详细介绍Matlab数据输入输出的各种方法,包括导入和导出数据、数据处理和数据
可视化
。一、导入数据Matlab提供了多种方法导入外部数据文件,包括文本文件、Excel表格、数据库等。
小魏冬琅
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2024-08-26 00:47
matlab
信息可视化
借题《黑神话悟空》,聊聊UE5 游戏开发中基本的 C++ 概念
借题发挥,今天讲讲UE游戏开中的一些C++基本概念;编写代码与蓝图(
可视化
脚本)相结合具有独特的功能,您需要利用这些功能来实现两全其美。
代号0408
·
2024-08-25 23:37
游戏开发
C++技术
ue5
c++
开发语言
游戏开发
深度学习
多GPU训练原理
详细参考《动手学
深度学习
》P233,8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里,把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐
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2024-08-25 22:31
深度学习
深度学习
人工智能
【面试系列】30个常见的初级SQL编程题
⭐️大数据平台建设指南:全面讲解从数据采集到数据
可视化
的整个过程,掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python:初识、了解与热恋
野老杂谈
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2024-08-25 22:31
全网最全IT公司面试宝典
面试
sql
职场和发展
TensorFlow库详解:Python中的
深度学习
框架
TensorFlow是一个开源的
深度学习
框架,由GoogleBrain团队开发,并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种
深度学习
任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO
·
2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
深度学习
--自监督学习
自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法,在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”,使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率,又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习:自监督学习是一种半监督学习的形式,模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,预测其余部
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
深度学习
--复制机制
复制机制(CopyMechanism)是自然语言处理(NLP)中特别是在文本生成任务中(如机器翻译、摘要生成等)使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词,还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用,尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是,在生成每个输出单词时,模型不仅从其词汇表中选择一个词,还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
GNN的理解难点:一种不同于传统神经网络的复杂性
图神经网络(GNN)已经成为
深度学习
领域的一颗新星,它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而,许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能
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2024-08-25 21:27
人工智能
深度学习
机器学习算法
神经网络
人工智能
深度学习
二叉树的先序遍历,中序遍历,后序遍历和层次遍历的Python代码实现
文章目录0.引言1.类定义2.实例化3.输出和
可视化
0.引言最近学习巩固算法,二叉树的各种遍历经常用到,其中包括二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历,也顺便定义了计算二叉树高度和叶子节点的函数
ZPILOTE
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2024-08-25 18:37
Python
#
数据结构
二叉树
先序遍历
中序遍历
后序遍历
层次遍历
Keras
深度学习
框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时,就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂,而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量,我们可以减少过拟合的风险。欠拟合:与过拟合相反,欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO
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2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
GeoScene Pro教程(001):软件功能产品介绍
本软件以云计算为核心并融合各类最新IT技术,具有强大的地图制作、空间数据管理、大数据与人工智能挖掘分析、空间信息
可视化
以及整合、发布与共享能力。同时在用户体验、软硬件兼容适配、安全可控等方面
叁拾舞
·
2024-08-25 15:47
GeoScenePro教程
geoscene
pro
arcgis
Vue2前端实现数据
可视化
大屏全局自适应 Vue实现所有页面自适应 Vue实现自适应所有屏幕
Vue自适应所有屏幕大小,目前页面自适应,尤其是数据
可视化
大屏的自适应更是案例很多今天就记录一下使用Vue全局自适应各种屏幕大小的功能在Vue.js中创建一个数据大屏,并使其能够自适应不同屏幕大小,通常涉及到布局的响应式设计
HuiRonmantic
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2024-08-25 14:15
大前端
前端
信息可视化
vue.js
深度学习
100问10-什么是CBOW模型
CBOW(ContinuousBagofWords)模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下,CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词,然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务,CBOW会先把这些线索词(周围的词)都转换成向量,然后把这些向量加起来或者求平均,得到一个综合的向量表示。接着,CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing
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2024-08-25 13:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
深度学习
(十一):YOLOv9之最新的目标检测器解读
YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响:解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI):解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络(GELAN):实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论:合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆
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2024-08-25 13:39
深度学习
深度学习
人工智能
BCEWithLogitsLoss
BCEWithLogitsLoss是PyTorch
深度学习
框架中的一个损失函数,用于二元分类问题。
hero_hilog
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2024-08-25 13:39
算法
pytorch
OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践
一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务,如计算机图形学和
深度学习
模型推理,提供了可能。
m0_67544708
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2024-08-25 10:51
java
GPU
OpenCL
【手把手教学】yolov8两种方法实现
可视化
界面
【手把手教学】yolov8两种方法实现
可视化
界面yolov8
可视化
界面一、使用gradio进行网页
可视化
1.gradio介绍2.安装gradio3.gradio+yolov8示例4.创建外部访问链接5.
王尼莫啊
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2024-08-25 09:42
YOLO系列
YOLO
python
开发语言
ui
pyqt
qt5
qt
基于Python flask的图书借阅管理系统的设计与实现
该系统采用Python编程语言和Flask框架进行开发,结合了数据库管理、用户认证、数据
可视化
等技术,确保系统的功能完备和易用性。系统功能分为读者端和管理员端两部分。
python编程狮
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2024-08-25 08:34
python
flask
开发语言
数据库
Python标准库、第三方库和外部工具汇总
导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据
可视化
的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具。
weixin_30650039
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2024-08-25 06:25
python
人工智能
开发工具
智慧社区信息系统建设:数据
可视化
与原型设计的力量
今天,我们将深入探讨智慧社区信息系统的建设方案,通过实际案例展示数据
可视化
与原型设计如何携手推动智慧社区的发展,并特别推荐我精心制作的Axure数据
可视化
大屏模版与web高端交互元件库。
招风的黑耳
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2024-08-25 06:24
观点与探讨
智慧社区
数据可视化
原型系统
[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具
参考链接:Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
ey_snail
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2024-08-25 06:24
小白学习微信小程序的数据
可视化
和图表展示
其中,数据
可视化
和图表展示是小程序开发中非常重要的一部分。本文将详细介绍如何在微信小程序中实现数据
可视化
和图表展示,并给出相应的代码案例。
大黄鸭duck.
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2024-08-25 03:03
学习
微信小程序
信息可视化
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
0.前言1.进化
深度学习
1.1进化
深度学习
简介1.2进化计算简介2.进化
深度学习
应用场景3.
深度学习
优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶
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2024-08-25 00:21
遗传算法与深度学习实战
深度学习
人工智能
遗传算法
深度学习
设计模式之策略模式
文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法,封装每个算法,并使它们可以互换。一、介绍策略模式(StrategyPattern)是一种行为型设计模式,它定义了一系列算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以互换,算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装:策略模式将算法封装在独立的策略类中,使得算法可以在运行时
智航云科技
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2024-08-25 00:50
设计模式
策略模式
每天一个数据分析题(四百八十七)- 非监督学习
欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百八十八)- 非监督学习
欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
基于matlab的
深度学习
案例及基础知识专栏前言
专栏简介内容涵盖
深度学习
基础知识、
深度学习
典型案例、
深度学习
工程文件、信号处理等相关内容,博客由基于matlab的
深度学习
案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成
逼子歌
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2024-08-24 23:40
matlab
深度学习
信号处理
神经网络
矩阵运算
CNN
Pytorch-张量基础操作
在
深度学习
中,张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说,张量的“张”可以理解为“维度”,张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-08-24 22:38
实战Pytorch
python
人工智能
tensorflow
基于
深度学习
的工业系统仿真
基于
深度学习
的工业系统仿真是一种利用
深度学习
技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程,提供对系统性能的洞察,并支持工业过程的优化和决策。
SEU-WYL
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2024-08-24 20:25
深度学习dnn
深度学习
人工智能
dnn
基于
深度学习
的药物发现
基于
深度学习
的药物发现是一项正在迅速发展的技术,结合了人工智能、化学和生物学领域的前沿研究,旨在加速药物的研发过程,降低成本并提高新药的成功率。
SEU-WYL
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2024-08-24 20:25
深度学习dnn
深度学习
人工智能
Learning Deep Learning(学习
深度学习
)
作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai简书地址:https://www.jianshu.com/p/e98...LearningDeepLearning(学习
深度学习
weixin_34056162
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2024-08-24 20:24
开发工具
人工智能
python
Open3D mesh 裁剪
概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址:Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-08-24 19:19
3d
算法
python
计算机视觉
树莓派
可视化
网页仪表盘(pi-dashboard)
一、介绍在使用树莓派时,不能像在Windows上一样使用任务管理器很方便地实时查看系统信息,即使使用命令查看也不够直观,但有一个开源应用pi-dashboard可以解决这个问题,教程来自树莓派实验室,大家可以进一步就查看。先看效果图。PiDashboard(Pi仪表盘)是一个开源的IoT设备监控工具,目前主要针对树莓派平台,也尽可能兼容其他类树莓派硬件产品。你只需要在树莓派上安装好PHP服务器环境
xjfyt
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2024-08-24 18:42
树莓派
工具
linux
nginx
raspberry
pi
php
【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks(2023)
摘要TrainingaDeepLearning(DL)model(训练
深度学习
模型)requiresproprietarydata(专有数据)andcomputing-intensiveresources
Bosenya12
·
2024-08-24 16:04
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
防御
对抗性扰动
新书上架 | 《智能计算系统:从
深度学习
到大模型(第2版)》重磅上市!
欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战”即可获取美哆商城视频资源!博主介绍:CSDN博客专家,CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN内容
Mindtechnist
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2024-08-24 16:31
粉丝福利
深度学习
人工智能
数学基础 -- 梯度下降算法
它广泛应用于机器学习、
深度学习
以及统计学中,用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作:初始化参数:随机初始化模型的参数(如权重和偏差),也可以用特定的策略初始化。
sz66cm
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2024-08-24 15:25
算法
人工智能
数学基础
低代码开发:机遇与挑战并存的技术革新
这些平台提供了
可视化
用户界面,通
猿享天开
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2024-08-24 13:14
奇谭杂论
低代码
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧
相关内容文档获取微信公众号相关内容视频讲解B站博主简介:AI算法驯化师,混迹多个大厂搜索、推荐、广告、数据分析、数据挖掘岗位个人申请专利40+,熟练掌握机器、
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等各类应用算法原理和项目实战经验。
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
hive
hadoop
数据仓库
pyspark
spark
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大数据
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧
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等各类应用算法原理和项目实战经验。
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
hive
hadoop
数据仓库
spark
分布式
pyspark
hdfs
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧:get_json_object
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深度学习
等各类应用算法原理和项
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
json
hadoop
大数据
分布式
hdfs
pyspark
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧
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深度学习
等各类应用算法原理和项目实战经验
算法驯化师
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2024-08-24 13:13
pyspark
大数据
hadoop
大数据
分布式
hdfs
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【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧
相关内容文档获取微信公众号相关内容视频讲解B站博主简介:AI算法驯化师,混迹多个大厂搜索、推荐、广告、数据分析、数据挖掘岗位个人申请专利40+,熟练掌握机器、
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等各类应用算法原理和项目实战经
算法驯化师
·
2024-08-24 13:13
大数据
pyspark
python
大数据
分布式
spark
pyspark
hadoop
【国产开源
可视化
引擎Meta2d.js】快速上手
划重点所有js语法均可打开2D
可视化
编辑器,在浏览器控制台直接运行查看效果如何学习跟着“快速上手”文档做一遍,先有个总体认知看一遍我们的视频教程,有个全面认识多
乐吾乐科技
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2024-08-24 11:33
2D可视化组态编辑器
开源
javascript
开发语言
编辑器
前端
大屏端
数据可视化
【国产开源
可视化
引擎】Meta2d.js简介
Meta2d.js:2D图元组成的
可视化
引擎。由乐吾乐科技自主研发,集实时数据展示、动态交互、数据管理等一体的全功能2D
可视化
引擎。能够快速实现数字孪生、大屏
可视化
、Web组态、SCADA等解决方案。
乐吾乐科技
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2024-08-24 11:33
2D可视化组态编辑器
前端
编辑器
大屏端
数据可视化
web
流程图
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