深度学习图像处理图像分割开源

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们
不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

网站服务器cc测压源码 请勿攻击他人

网站服务器CC压力测试系统源码前后端全开源一款可测压的系统，但不提供接口。没看到哪里对接接口，对接的什么接口，自行下载研究学习吧！
佚先森·2024-08-30 19:54

ThinkPHP5.1学习--ThinkPHP5.1 入门开启

一．框架简介ThinkPHP5.1是目前框架正式版的最新版本；ThinkPHP6.0目前是预览版（尚未稳定的测试版），正式版后考虑制作；TP框架是免费开源的、轻量级的、简单快速且敏捷的PHP框架；你可以免费使用
Cure The World·2024-08-30 18:52

爬取MalwareBazaar实现恶意样本数据自由

最近在做恶意软件的研究时，发现一个主要问题就是缺少样本，在网上搜索后发现各个开源的数据集都有各种各样的问题，如这个DikeDataSet:https://github.com/iosifache/DikeDataset
梦想闹钟·2024-08-30 18:51

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

Prometheus和Grafana作为两个非常受欢迎的开源项目，能够帮助我们构建高效、可扩展的实时监控系统。本文将详细介绍如何基于Prometheus和Grafana构建现代服务器监控体系。
hai40587·2024-08-30 17:09

网络自动化新篇章：Ansible与Python的强强联合

开源项目“NetworkAutomationwithAnsibleandPython”将带你进入一个全新的世界，通过强大的工具和语言实现网络设备的高效管理和自动化部署。
姬如雅Brina·2024-08-30 17:39

fpga图像处理实战-图像浮雕

图像浮雕图像浮雕（Embossing）是一种图像处理技术，通过模仿浮雕效果，将二维图像转换为具有三维质感的图像。
梦梦梦梦子~·2024-08-30 16:08

ansible自动化运维项目详细讲解

前言：Ansible是一个开源的自动化工具，主要用于配置管理、应用部署、任务自动化和IT编排。在实际的运维项目中，Ansible可以帮助运维工程师以一致、可重复和可靠的方式管理大量服务器和服务。
程序员小羊！·2024-08-30 16:08

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

浅谈C# Redis

一、基本介绍Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string
CN.LG·2024-08-30 16:04

使用python创建kafka的topic

文章目录使用python创建kafka的topickafka基本概念所需安装的包代码样例使用python创建kafka的topickafka基本概念Apache‌Kafka是一个开源的分布式流处理平台，
百流·2024-08-30 16:02

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

PostgreSQL LIMIT 子句的使用与优化

PostgreSQLLIMIT子句的使用与优化引言PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统，它以其稳定性、可扩展性和高性能而闻名。
wjs2024·2024-08-30 14:52

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

模糊C-means算法原理及Python实践

目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法，它在数据分析、数据挖掘、图像处理等多个领域有着广泛的应用
doublexiao79·2024-08-30 11:32

opencv学习（十一）之绘图函数

opencv中提供了很多绘图函数，在进行图像处理，对感兴趣区域进行标定时，就需要利用这些绘图函数。现在集中做一个归纳介绍。1.PointPoint常用来指定一幅二维图像中的点。
梧桐栖鸦·2024-08-30 10:25

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制3.运营阶段的风险管理a.道德与合规性管理b.风险预测与预防c.人机协同与决策支持4.持续学习与改进a.持续学习与模型更新b.社区参与与开源合作总结边走
听忆.·2024-08-30 10:51

Spring Boot简介与体系知识导图

SpringBoot是Spring开源组织下的一个子项目，是一个基于Spring框架的快速开发脚手架，它极大地简化了Spring应用的初始化和搭建过程，为开发者提供了快速、简单的方式来开发、部署和管理Spring
神州永泰·2024-08-30 09:19

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

密码访问单页自定义跳转页面源码

源码由HTML+CSS+JS组成，记事本打开源码文件可以进行内容文字之类的修改，双击html文件可以本地运行效果，也可以上传到服务器里面，重定向这个界面源码截图源码下载密码访问单页自定义跳转页面源码
CSDN专家-微编程·2024-08-30 08:43

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

Colour，一个超厉害的Python库

Colour是一个开源的Python库，用于处理颜色相关的操作，如颜色转换、颜色空间转换等。它提供了丰富的接口和工具，使得颜色处理变得简单而高效。特性强大:支持多种颜色空间和格式。
黑马非马.·2024-08-30 07:35

app手机抓包工具

、断点调试、请求替换、构造请求、代理功能；主要区别：Fiddler只能运行在Windows平台，而Charles是基于Java实现的，基本上可以运行在所有主流的桌面系统，还有一个区别就是Fiddler开源免费
奇纳尼·2024-08-30 06:03

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

K8S节点节点是什麽?

Kubernetes（通常缩写为K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes系统中，节点（Node）是运行应用程序容器的工作机器。
白总Server·2024-08-30 06:02

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

VScode是什麽?

VisualStudioCode（简称VSCode）是由微软开发的一款免费、开源的代码编辑器。它支持多种编程语言的开发，并且具有丰富的扩展库，使其成为开发者喜爱的集成开发环境（IDE）之一。
白总Server·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

校园小情书微信小程序源码 | 社区小程序前后端开源 | 校园表白墙交友小程序

校园小情书微信小程序源码|社区小程序前后端开源|校园表白墙交友小程序【校园小情书】——用代码编织的青春告白在这个数字化的时代，我们的情感表达也逐渐从纸笔转向了屏幕。
xyuwu111·2024-08-30 05:56

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

深度参数化参数生成先验编码3.多模态融合（Multi-modalFusion）4.深度细化（DepthRefinement）5.损失函数结果与分析结论论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.11270开源代码
BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台，还提供了一个开源的AI搜索引擎框架，用户可以使用闭源或开源的大语言模型（LL
百态老人·2024-08-30 04:20

在Ubuntu 18.04上如何从默认的APT仓库安装MongoDB

介绍MongoDB，也被称为Mongo，是一种常用于现代Web应用程序的免费开源NoSQL文档数据库。在本教程中，您将安装MongoDB，管理其服务，并可选择启用远程访问。
白如意i·2024-08-30 04:49

强大的Monibuca RTMP插件：实时流媒体处理的新星

Monibuca是一个轻量级、高效的开源实时通信系统，而它的RTMP插件更是为实时流媒体传输添加了强大的翅膀。本文将深入探讨这个项目的背景、技术特性以及其应用场景，以期吸引更多开发者和使用者。
颜殉瑶Nydia·2024-08-30 04:17
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