深度学习图像处理

图片转excel表格原理深入探讨

图片转excel表格是指将图片中的数据准确无误地转换为excel表格的过程，是一种先进的图像处理方法。本文主要介绍图片转excel表格的原理。
金鸣识别·2024-02-02 22:54

神经网络之深度学习DBN

前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)，通常简称为神经网络，是一种在生物神经网络的启示下建立的数据处理模型。神经网络由大量的人工神经元相互连接进行计算，根据外界的信息改变自身的结构，主要通过调整神经元之间的权值来对输入的数据进行建模，最终具备解决实际问题的能力.神经网络概述人类自身就是一个极好的模式识别系统。人类大脑包含的神经元数量达到101110^{11}10
懒猫gg·2024-02-02 22:19

深度学习之循环神经网络

前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个NLP很常见的问题，命名实体识别，举个例子，现在有两句话：第一句话：Ilikeeatingapple！（我喜欢吃苹果！）第二句话：TheAppleisagreatcompany！（苹果真是一家
懒猫gg·2024-02-02 22:19

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-02-02 22:09

图像分类的发展史

早期探索进入80年代，随着计算机科学的发展，图像处理技术取得显著进展，如边缘检测、角点检测等成为图像分类
kadog·2024-02-02 21:41

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

语义分割：从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪：从早期探索到深度学习的突破引言早期技术：图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet
kadog·2024-02-02 21:08

Python 深度学习实战：聊天机器人

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到神经网络、机器学习、数据挖掘等多个领域知识。深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络来进行数据的处理和分析，从而实现对复杂问题的解决。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

Python 实战人工智能数学基础：深度学习

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它主要通过模拟人类大脑的思维方式来解决复杂的问题。深度学习的核心思想是利用神经网络来模拟大脑的思维方式，通过对大量数据的训练来实现模型的学习和优化。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

新手在消费级GPU上本地部署chatGLM-6B

ChatGLM-6B是一种基于Transformer架构的对话生成模型，由清华大学开发的一款强大的语言生成模型，它融合了最先进的深度学习技术与海量中文语料的训练成果。
韬小志·2024-02-02 20:34

引入本地PyTorch自动混合精度以在NVIDIA GPU上进行更快的训练

默认情况下，大多数深度学习框架（包括PyTorch）都采用32位浮点（FP32）算法进行训练。但是，对于许多深度学习模型而言，这对于获得完全准确性不是必需的。
孙琪翔·2024-02-02 20:33

数字图像处理一（数字图像基础）

图像取样和量化一、取样和量化的概念取样：对连续图像的坐标值进行数字化(x,y)量化：对连续图像的幅值进行数字化f(x,y)二、数字图像表示M*N的矩阵，矩阵中的每个元素代表一个像素三、空间和灰度分辨率空间分辨率：图像中可辨别的最小细节的度量。通常用每单位距离线对数和每单位距离点数（像素数）。（我的理解：图像大小）灰度分辨率：灰度级中可分辨的最小变化。基于硬件考虑，灰度级数通常是2的整数次幂。最通常
幺姨母·2024-02-02 19:59

EasyX图形库学习（一）

的原理2、easyX的安装3、easyX的颜色（RGB颜色模型）颜色模型相关函数:4、easyX的坐标二、相关函数介绍:绘图设备相关函数：图形颜色及样式设置相关函数:图形绘制相关函数:文字输出相关函数：图像处理相关函数
走在努力路上的自己·2024-02-02 19:50

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

Deeplearning4j（DL4J）是专门为JVM编写的一个开源深度学习框架，主要用于商业级需求。该框架完全使用Java编写，因此名称中包含了4j”。
weixin_43106248·2024-02-02 19:13

学习提醒 | 作业速递！Paddle2.0框架等你来挑战！

点击左上方蓝字关注我们是它，是它，就是它，强大的Paddle2.0深度学习框架正在向你驶来！不知不觉，同学们就要迎来了第3次作业，前面还有任务的小伙伴记得及时打卡！
飞桨PaddlePaddle·2024-02-02 19:08

【深度学习】ND4J-科学计算库

目录简介基础用法基础信息数组创建打印数组变更维度&堆叠加减乘除累加/最大/最小转换操作矩陈乘法索引/迭代深拷贝/引用传递/视图引用传递视图深拷贝其它简介ND4J主要是JVM的科学计算库，内置了很多计算方法，目的是以最低的RAM需求快速运行。主要特点是：一个多功能的n维数组对象。线性代数和信号处理函数。多平台功能，包括GPU。所有主要操作系统:win/linux/osx/android.架构:x86
神也在Copy·2024-02-02 19:36

读书篇｜深度练习，让你从普通到卓越

而我普通的原因就是因为自己不会深度学习，学什么都是三天的心思，过了三天就不想学，而又去追求学习新的东西，结果就是学的挺多，会的却挺少。周岭在《认知驱动》里说：学习
涛行在路上·2024-02-02 18:05

【Python】paddleocr快速使用及参数详解

模型推理参数解释其它相关推荐：PaddleOCR模型训练及使用详细教程官方网址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR  PaddleOCR是基于PaddlePaddle深度学习框架的开源
Elaine猿·2024-02-02 18:18

CV案例解析：YOLO——从v1到v5

在YOLO诞生之前，目标检测领域热门的深度学习模型是R-CNN系列模型，这一类的模型被称之为二阶段模型（two-stage），其大致思路就是先找出可能含有物体的区域，进而再细致的找出这片区域内的物体是什么
CV案例精选·2024-02-02 18:51

AI：121-基于深度学习的污染源监测与定位

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的污染源监测与定位随着城市化进程的加速和工业化的不断发展，环境污染成为了一个严重的社会问题。
一见已难忘的申公豹·2024-02-02 18:13

使用 PyTorch 构建 NLP 聊天机器人

随着深度学习的最新进展，聊天机器人正变得越来越具有对话性和实用性。这个全面的教程将利用PyTorch和Python从头开始构建聊天机器人，涵盖模型架构、数据准备、训练循环、评估和部署。
无水先生·2024-02-02 16:09

京东广告算法架构体系建设--在线模型系统分布式异构计算演变 | 京东零售广告技术团队

模型系统作为承载算法策略的载体，目前承载搜索、推荐、首焦、站外等众多广告业务和全链路的深度学习建模，是广告算法算法创新和业务迭代发展的重要基石。
京东零售技术·2024-02-02 16:08

使用服务器端来运行程序，这一篇总结的就够全面了

目录索引需求分析使用到的工具及介绍如何使用命令连接到服务器端tmux工具的使用参考文章需求分析有些程序，尤其是深度学习的项目程序，有时候会需要在Linux服务器（以下简称服务器）端运行，对于常年使用Windows
哈哈哈哈哈嗝哈哈哈·2024-02-02 15:49

灵活生动的图文作业，激发学生的创新意识

政策背景下的作业设计更具科学性和合理性，落实“减负增效”的目标，我们工作室成员依据学科特点，坚持以生为本的教育理念，努力探索作业优化设计之道，力争让每位学生在作业中获得满足、愉悦和成功的体验，保证学生深度学习
cherry_1296·2024-02-02 15:40

qt和c#怎么选_Qt、MFC、Java浅谈及如何抉择？

最近有个新闻，国家发改委正式批复由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室。
行云明玉·2024-02-02 15:29

深度学习模型试跑(二):YOLACT/YOLACT++

目录一.模型解读二.推理效果yolactyolact++三.模型训练#3.1数据集准备#3.2参数修改#3.3开始训练#3.4推理效果一.模型解读链接中的解读很通俗详细，在此不做赘述；而且YOLACT++在大前天也发布了，作为一个为数不多的在实时检测中可以用mask分割目标的方法，确实非常值得有兴趣的研究人员以及相关学者期待一下.详细解读官方代码YOLACT++解读二.推理效果yolact测试环境
(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2024-02-02 15:28

榜单！高阶智驾冲刺10%搭载率，哪些玩家占据自研感知「高地」

尤其是过去几年时间，基于机器学习和深度学习，Transformer+BEV技术进一步提高对异常行为的预测准确性，为实现最终的端到端自动驾驶落地，奠定了坚实的基础。
高工智能汽车·2024-02-02 15:25

深度学习模型试跑(十七):Depth-Anything

和别人一起合作写的tensorrt版本，已发布在github上，欢迎点⭐https://github.com/spacewalk01/depth-anything-tensorrt根据项目的星标⭐数量，决定是否写这个模型的讲解。Depth-Anything的精华部分基本是在代码里面，论文只是做了相对简要的介绍，看了几篇公众号上的讲解，绝大部分就是照着论文里的内容翻译了一遍，很多比较牛的地方都没发掘
(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2024-02-02 15:54

【好书推荐-第五期】《互联网大厂推荐算法实战》（异步图书出品）

欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0
程序员洲洲·2024-02-02 14:56

【好书推荐-第三期】《深入理解Java核心技术：写给Java工程师的干货笔记》全网阅读量千万的Java工程师成神之路学习笔记，Java基础知识点查漏补缺

欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0
程序员洲洲·2024-02-02 14:50

paper1:Wide & Deep Learning for Recommender Systems

论文创新点广义线性模型存在需要太多特征工程的工作；深度模型的embedding的过度概括化以至于推荐不太相关的物品当用户数据比较稀疏时；提出了一个结合使用了非线性特征的线性模型和一个用来embedding特征的深度学习
是黄小胖呀·2024-02-02 13:08

【吴恩达深度学习】— 参数、超参数、正则化

实际上深度学习有很多不同的超参数，
Sunflow007·2024-02-02 13:58

【深度学习】基于PyTorch架构神经网络学习总结（基础概念&基本网络搭建）

nn.Module的使用利用PyTorch架构使用神经网络模型时，一般是利用torch.nn函数自定义神经网络框架|官方示例：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,20,5)self.
hi_ly_51·2024-02-02 13:25

开源计算机视觉库OpenCV详解

现在，它是由一个活跃的社区维护的，用于实现各种图像处理和计算机视觉技术。核心功能图像处理：OpenCV提供了广泛的图像处理功能，包括图像的基本操作（如读取、写入、
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:44

深度学习入门资料整理

深度学习基础总结，无一句废话（附完整思维导图）深度学习如何入门？-知乎深度学习入门基础讲义_shuzfan的博客-CSDN博客_深度学习入门神经网络15分钟入门！
AI视觉网奇·2024-02-02 13:13

深度学习如何入门？

深度学习是一个广泛而深入的领域，入门可能看起来有些令人望而却步。然而，通过有条理地学习基础知识和逐步实践，您可以有效地掌握深度学习。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

大创项目推荐 题目：基于深度学习的手势识别实现

文章目录1前言2项目背景3任务描述4环境搭配5项目实现5.1准备数据5.2构建网络5.3开始训练5.4模型评估6识别效果7最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的手势识别实现该项目较为新颖
laafeer·2024-02-02 13:38

大创项目推荐 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2024-02-02 13:06

深度学习Lecture 3 激活函数的选择(ReLu)、Softmax和多标签分类问题

一、ReLu、Leniaractivationfunction、Sigmoid激活函数Sigmoid（一般用于处理二分类问题的输出层）：也就是说，当输出是一个概率，这个概率拿来判断的结果只有0和1的时候才使用它。Linearactivationfunction（一般用于隐藏层或输入层或输出层）：当y可能有正有负的时候就要用它ReLU：当y只有正的情况的时候用它。大多数时候我们用这三个就够了，但是现
qq030928·2024-02-02 12:16

新书速览|PyTorch 2.0深度学习从零开始学

实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别01本书简介本书以通俗易懂的方式介绍PyTorch深度学习基础理论，并以项目实战的形式详细介绍PyTorch框架的使用
全栈开发圈·2024-02-02 12:46

基于Gstreamer和大疆OSDK4.0视频h264接口推流

背景为了实现无人机视频实时推流和图像处理，首先要完成视频编解码，大疆的视频接口实在是坑太多了！
Maybach刚·2024-02-02 12:36

【深度学习】多卡训练__单机多GPU方法详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）

【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）文章目录【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel
Casia_Dominic·2024-02-02 12:46

开源计算机视觉库OpenCV详解

它包含超过2500种优化的算法，涵盖了图像处理和计算机视觉中的许多常见任务。这些算法可以用来检测和识别面部、识别对象、分类人类行为、跟踪相机运动、跟踪移动物体、提取3D模型等。
super_journey·2024-02-02 12:45

数字图像处理——复习

数字图像处理——复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像
hzx99·2024-02-02 11:31

上位机图像处理和嵌入式模块部署（二进制图像的读写）

联系信箱：[email protected]】之前我们说过，对于图像处理而言，势必会涉及到文件的读写。
嵌入式-老费·2024-02-02 11:20

以工作所涉及内容为主，ue为辅

计算几何，图像处理，gps原理，计算机视觉，点云，slam，导航原理，模式识别，当然，也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。收集下虚幻商城的免费资源，万一以后做独立游戏用得到。
directx3d_beginner·2024-02-02 11:33

2024年2月计划（全面进行+收集虚幻商城免费资源）

所以对于计算几何，图像处理，gps原理，计算机视觉，点云，slam，导航原理，模式识别，等进行全面学习。当然，也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。
directx3d_beginner·2024-02-02 11:33

2024年1月29日-2月4日（全面进行+收集虚幻商城免费资源）

周一：7：09–9：20卫星导航定位（p3），ue4rpg(p167),ue5底层渲染（04A07）socket(2-80),计算几何01A18：30–19:40数字图像处理（p1）,机器视觉（p2），
directx3d_beginner·2024-02-02 11:00

Opencv图像处理系列 ——2.图像的阈值分割处理

图像的阈值处理1.图像阈值分割二值化2.图像自适应阈值3.Otsu二值化（大津阈值分割法）本节我们将介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理，主要介绍图像的二值化等。1.图像阈值分割二值化OpenCV提供对于灰度图像（单通道图像）的简单二值分割函数cv2.threshold()。其用法如下：ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)参数说明sr
Zero or One·2024-02-02 11:18

OpenCV学习记录——图像的绘制

文章目录前言一、绘制直线二、绘制矩形三、绘制圆形四、绘制文本前言我们在进行图像处理的过程中，通常需要进行划线、画矩形框锁定目标等操作来凸显指定目标，OpenCV提供了方便的绘图功能，可以进行直线、矩形、
KAIs32·2024-02-02 10:17

OpenCV学习记录——阈值处理（全局阈值处理、自适应阈值处理）

文章目录一、学习目的二、图像二值化三、全局阈值处理四、自适应阈值处理一、学习目的在进行图像处理时，我们通常要进行颜色识别等一系列需要进行图像阈值处理的操作，今天我们就记录一下opencv进行阈值处理的一些基本操作和代码二
KAIs32·2024-02-02 10:44
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