深度学习基础课笔记

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

2022-06-06 每日成长日记

《投资最重要的事》完成笔记；2.《周期》206，余143页，每天10页。【第六件事谨言】不发牢骚，不指责，对孩子不评判，多陈述多提问。原则性的问题，可以下命令，坚决果断。今日未
思元007·2024-08-30 11:07

读书笔记 | 你是成长型思维的人吗？

其中排名第一的是“成长型思维”，正好我又在樊登读书《终身成长》这本书里听到对“成长型思维”的剖析，发现成长型思维适用于各个领域、各个阶段、各种年龄的人，那么我就通过听《终身成长》一书的记录的思维导图式读书笔记做个小分享吧
进击的小奥·2024-08-30 11:16

读书笔记｜《半小时漫画经济学2》

今天看的书是《半小时漫画经济学2》，因为已经把第一本和第三本读完了，今天读的是这一套书的第二本，也是关于金融危机的一些事件。今天看的是南海泡沫和密西西比泡沫。看完之后，主要的感触就是人们自始至终都是对于金钱有着强烈的追逐欲望的，可能这也是我们自我保护的一种反应吧。除此之外，我们有时候也会在固定的情境之下放大自己的感受，整个气氛的烘托让自己的情绪表现更加明显。看到大家都在买这个，那我也要买。看到这个
绘小潭·2024-08-30 11:06

《杰克·韦尔奇自传》读书笔记

杰克·韦尔奇是通用电气前总裁，因是全世界薪水最高的首席执行官，被誉为“全球第一CEO”。他从1981年任通用电气CEO，在20年时间里，是通用电气市值增长30多倍，达到了4500亿美元，排名从世界第十位提升到第二位。他推行的“六西格玛”标准、全球化和电子商务，几乎重新定义了现代企业。而且他还开创了一种独特的哲学和操作系统，该系统依靠一种扁平的、“无边界”的管理模式，一种对人的热情关注以及一种非正式
flyinrain12123·2024-08-30 11:01

《世界史：近代史编》读书笔记 | 谈理性认知

谈理性认知此史书推荐青少年读。推荐语：青少年读史书，既可构建世界观，也可搭建理性认知的基础。“在历史发展为世界史的漫长过程中，纵向发展和横向发展并不是平行的、各自独立的。它们互为条件，最初是缓慢地，后来是越来越急速地促成历史由分散的发展到以世界为一整体的发展。”——《世界史：近代史编》①我们今天说非洲贫瘠，可是非洲的贫瘠并不是非洲人民造成的。非洲因为地理中气候和土壤的问题，先天不足，无法孕育出一个
陪读爸爸·2024-08-30 10:14

第三步

图片发自App因为当时手机在充电，只用笔记录下来了。18分钟和16分钟是今天重新练的两格任意打，而20分钟和19分钟是回练的单独打。正确率下降，速度上升，我练了四遍后离开电脑桌。
小敏m·2024-08-30 10:39

升级生命软件实修课程｜第一课学习笔记

精彩摘要：1、我们人生里面所有的行为背后都有一个程序。这个世界根本上就没有什么自由，你所谓的自由都被某种程序所控制。这些程序，小到我们的商业，大到我们的进化基因，还有我们的文化。面对这些程序，我们完全没有自由，你以为的自由，其实是某些智商更高、权利更大的人，他们在更高的层面来掌控我们的人生。如果我们不去看到这段程序，不去觉察它，我们一辈子都是别人棋盘上的一枚棋子，人家让我们往哪里，都设定一个程序把
昀夕的话·2024-08-30 10:30

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

12306项目学习笔记（框架篇Base）

首先学习的是基础框架ApplicationContextHolderApplicationContextHolder提供了一种静态方式来访问Spring容器中的Bean，适用于某些特定场景，如工具类和框架集成。在12306项目中由于我们引入了RocketMQ消息队列，这些库的对象通常不是Spring管理的，无法直接使用@Autowired注入，所以需要ApplicationContextHolde
Rainyocode·2024-08-30 09:20

202110复盘、202111计划

一、10月复盘1.阅读【阅读主题】个人成长—写作，思维，心理学【计划阅读】31本【实际阅读】31本【输出笔记】31张【完成率】100%10月已读书单【一生10000本进度】1288天/1324本书/1324
May终身阅读者·2024-08-30 09:42

2018-06-23

昨晚辉哥的大课，讲了快四个小时，我一边看球一边整理笔记，里面还附带着辉哥的广普，还得自己一边听一边翻译记录下来。
Sebrenna·2024-08-30 09:39

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

十个月自我提升计划--心理学（15）

这是《这才是心理学》（作者基思·斯坦诺维奇）精读版的阅读笔记。Day-3/6。大众对心理学这门独立的科学的学科的理解有太多的偏差。Topic1：相关和因果。
丨张伟丨·2024-08-30 08:30

【QT】学习笔记：处理JSON对象、字符串

在Qt中处理JSON数据非常方便，Qt提供了QJsonDocument、QJsonObject、QJsonArray、QJsonValue等类来处理JSON数据。下面是一个简单的代码示例，演示如何解析JSON字符串、修改JSON数据并将其转换回字符串。示例代码1.JSON字符串解析假设我们有以下JSON字符串：{"name":"JohnDoe","age":30,"isEmployed":true
海纳老吴·2024-08-30 08:13

XSS LABS - Level 18 过关思路

关注这个靶场的其他相关笔记：XSS-LABS——靶场笔记合集-CSDN博客0x01：过关流程本关推荐在Google浏览器中完成，因为FireFox中不会出现上图中的标签，就算你能注入，你也没触发的条件。
SRC_BLUE_17·2024-08-30 08:42

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库：用于 BabelNet Synsets 义元预测...

论文笔记整理：潘锐，天津大学硕士。来源：AAAI2020链接：https://arxiv.org/pdf/1912.01795.pdf摘要义原被定义为人类语言的最小语义单位。
开放知识图谱·2024-08-30 07:35

蓝调光影

朋友圈一个叫“光影笔记”的明室印相科普展吸引了我。活动主题是蓝晒法，是古法印相的一种，以亲子活动的方式，亲身体验自选照片的显影。
水色氤氲·2024-08-30 07:41

javascript学习笔记--dom查询练习(二)

通过具体的元素节点调用方法，返回当前节点的指定标签名后代节点getElementByTagName()1.属性，表示当前节点的所有子节点(会获取包括文本节点在内的所有子节点)，在IE8及以下的浏览器中，不会将空白文本当成子节点：childNodes2.属性，是获取当前元素下的所有子元素这样就不会再包括空白文档：children3.属性表示当前节点的第一个子节点：firstChild4.属性表示当前
持续5年输出bug·2024-08-30 07:29

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

爆款微头条素材如何收集

本文根据课程笔记整理。一、素材的重要性1、巧妇难为无米之炊，素材是一篇文章的血肉。不管是微头条还是写图文，素材都是内容的血肉，没有素材是没有办法下笔的。
耕夫见闻录·2024-08-30 06:08

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

【ElasticSearch】java

聚合查询分类参考Elasticsearch笔记（七）：聚合查询_subaggregation-CSDN博客示例AggregationBuilders.terms相当于sql中的groupby，其中name
日月星宿～·2024-08-30 05:53

算法学习笔记-复杂度分析上

如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗为什么需要复杂度分析首先我们很多程序都可以通过统计，监控等方式帮助我们得到程序执行的时间与占用的内存大小。但是这些统计方法有很大的局限性。测试结果非常依赖测试环境。不同的测试机器，同样的代码执行效率就不同。测试结果数受数据规模的影响很大。数据规模大，我们的代码执行效率低。测试结果不能真正的反应我们的内容大O复杂度表示法我们假设一行代码执行一次的时间是unit_
胖琪的升级之路·2024-08-30 05:13

【读书笔记】《幸福的婚姻》（3）-工具宝典【每周回顾】

法则6化解僵局——学会和问题一起生活化解僵局的目的不是让你去解决这个问题，而是让你摆脱僵局展开对话。你能够在不伤害对方的情况下谈论这个冲突时，你就学会了和这个问题一起生活。幸福的夫妻懂得，婚姻的目标之一是帮助彼此认识他们的梦想。我们想知道对方在生活中想得到什么。无论他们决定怎么做，这个决定本身都不是真正的问题所在，关键在于，他们认为婚姻应该包含两个人的梦想。当夫妻中的任何一方都没有充分重视支持配偶
橘子肉酱猫·2024-08-30 04:33

jsprit学习笔记

jsprit简介jsprit是一个开源的解决VRP（车辆路径问题）问题的工具，其中主要使用的是RuinAndRebuild算法。基本概念jsprit中包含几个基本的概念，包括车辆，车辆类型等，以及他们能挂载的诸多属性。jsprit的结果（solution）结构如图RuinAndRebuild流程Rebuild流程选取现在还未分配的一个服务点尝试加入每个完整路径中在每个完整路径中选取一段路径进行插入
chengong6006·2024-08-30 04:17

[Matsim]Matsim学习笔记-时变路段的创建

的速度是不随时间发生变化，在实际的交通流中，高峰期和平峰期的link的速度是不同的，甚至，在不同的时间段，速度也不相同，因此需要实现link的速度随时间段进行更新，带着这个需求，开始继续学习matsim…调研笔记调研
默默前行的蜗牛·2024-08-30 03:14

[Matsim]Matsim学习笔记-population.xml的创建

带着这个问题，调研学习matsim，实现population.xml的生成调研笔记幸运的发现matsim中实现了很多的writer工具类，population的生成就需要用到PopulationWriter
默默前行的蜗牛·2024-08-30 03:14

2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡（第一百八十九天）

——摘自《学习的逻辑》作者：叶修读书笔记：
于杰雄·2024-08-30 03:30

再读《离骚》

下午再次通读《离骚》后，开始逐字逐句看注释，一边记些笔记。说是逐字逐句，其实也并不深究，在觉得不重要的地方快速略过，知其大意即可，在重要的地方稍微停留一下，仔细斟酌探究。
不与群芳同列03·2024-08-30 03:58

【每日一文】27岁生日前夕，她选择成为一名幸福的妈妈，而我……

还记得某年生日曾送给我和健一人一个笔记本。曾经被问到
怡然小朱·2024-08-30 03:56

刻意练习，到底应该怎么刻意？

前几天听完了樊登老师讲的书《刻意练习》听完这本书，说实话，我的收获不是很大，当然这不是书的原因，而是我自己的原因，因为当时听完书以后就放到一边了，也没有做笔记，所以导致自己现在想要写一点收获，缺什么都想不起来
你知不知道鸭·2024-08-30 02:13

吓我一跳

想起写读书笔记的时候，因为我就剩一篇读书笔记了，所以当时的心情特别愉悦，特别开心，边写边哼歌，写完作业又开开心心的去吃了些东西，玩了几局游戏。回来发现我的组员私发我，
太阳以西iu·2024-08-30 02:07

python网络编程学习笔记

知识点框架协议栈与库端口号、套接字、绑定接口、udp分组、套接字选项、广播TCP工作原理，套接字的含义，每个会话使用一个套接字，地址已被占用，绑定接口，死锁，已关闭连接，半开连接，像文件一样使用TCP流主机名与套接字，现代地址解析，DNS协议字节与字符串，封帧与引用，pickle与自定义定界符的格式，xml与json，压缩，未来异常生成证书，TLS负载移除，手动选择加密算法与完美前向安全，支持tl
github_czy·2024-08-30 02:03

scrapy学习笔记0828-下

1.爬取动态页面我们遇见的大多数网站不大可能会是单纯的静态网站，实际中更常见的是JavaScript通过HTTP请求跟网站动态交互获取数据（AJAX），然后使用数据更新HTML页面。爬取此类动态网页需要先执行页面中的JavaScript代码渲染页面，再进行爬取。在这里我们采用scrapy官方推荐的Splash渲染引擎，我们需要通过docker来安装splash并使其运行起来，这里就暂时不展开，安装
github_czy·2024-08-30 02:31

【学习笔记】：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU

学习笔记：Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码（make）1.2.1选择一
淮序_·2024-08-30 02:00

2019-05-27

关于黄茶我有一个小小的疑问，今天看自己的笔记的时候，想到以前天天给我上黄茶课的时
Mousikaaa·2024-08-30 01:49

二单元复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念精读对于某些单词要学会用英文来表达出它的意思要熟练掌握虚拟语气的用法和表达视听说对于听不清楚的句子要反复听做笔记加强听后复述的能力2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词精读
秦怡娟·2024-08-30 01:04

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

“麦大夫”也碰瓷儿。

一只“麦大夫”——金灿灿、滚滚圆、胖墩墩的一只、十六星瓢虫，大清早光临了我的笔记本。不，是我来到了他们的绿色家园。我舍不得它走掉，想让他多待一会儿。
知心家教静静读书会·2024-08-30 01:13
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