深度学习基础课笔记

【笔记】RHEL8 读取 exfat 和 NTFS 分区

##NTFSntfs-3g-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpmntfs-3g-devel-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpmntfs-3g-libs-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpm##exFATfuse-exfat-1.3.0-3.el8.x86_64.rpm
好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。
SEU-WYL·2025-02-01 07:56

【自学笔记】JavaWeb的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录JavaWeb知识点一、基础概念二、项目结构三、Tomcat服务器四、数据库连接（JDBC）五、前端技术六、高级技术总结以下是JavaWeb知识点的MD格式罗列：JavaWeb知识点一、基础概念静态Web与动态Web静态Web：页面内容固定不变，每次访问都返回相同的内容。动态Web：页面内容可以根据请求或用户输入而变化。网站访
Long_poem·2025-02-01 06:50

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。
极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。
小oo呆·2025-02-01 06:48

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数
余弦的倒数·2025-02-01 05:17

联想r720安装固态_联想拯救者R720-15IKBN笔记本加装SSD不识别的案例

故障现象客户送修拯救者R720-15IKBN笔记本，称自己购买的SSD不能识别，工程师加装超极盘SSD时不能确定方案；解决方案已经确认主机标配接口为M.2(NGFF2280)规格；测试联想加速度C80，
weixin_39999859·2025-02-01 05:41

联想R720升级Win11教程 拯救者R720升级Win11方法

拯救者r720是联想拯救者系列在2017年推出的笔记本型号，虽然已经过去5年了，但是配置却还可以畅玩很多游戏，不少联想R720的用户也想要升级到Win11系统，那么到底能不能升级呢？
m0_70960708·2025-02-01 05:38

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-01 05:37

python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍

1.JupyterNotebooks简介国际惯例还是来一段官方的介绍：Notebooks其实就像是你的python笔记本一样，不仅可以运行书写的python代码，同时还支持markdown格式
weixin_39953618·2025-02-01 04:34

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具：Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。
红色石头Will·2025-02-01 04:34

深度学习（DL/ML）学习路径

其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。
jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-checks.py

checks.pyultralytics\utils\checks.py目录checks.py1.所需的库和模块2.defparse_requirements(file_path=ROOT.parent/"requirements.txt",package=""):3.defparse_version(version="0.0.0")->tuple:4.defis_ascii(s)->bool:5
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-loss.py

loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module):4.classBboxLoss(nn.Module):5.classRotatedBboxLoss(BboxLoss):6.classKeypointLoss(nn.Module)
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv9-0.1部分代码阅读笔记-common.py

common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None,d=1):3.classConv(nn.Module):4.classAConv(nn.Module):5.classADown(nn.Module):6.classRepConvN(nn.Module):7.classSP(nn.Module):8.classMP
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

YOLOv7-0.1部分代码阅读笔记-common.py

common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None):3.classMP(nn.Module):4.classSP(nn.Module):5.classReOrg(nn.Module):6.classConcat(nn.Module):7.classChuncat(nn.Module):8.classShortcut
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-block.py

block.pyultralytics\nn\modules\block.py目录block.py1.所需的库和模块2.classDFL(nn.Module):3.classProto(nn.Module):4.classHGStem(nn.Module):5.classHGBlock(nn.Module):6.classSPP(nn.Module):7.classSPPF(nn.Module):
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

近年来，深度学习的进步，尤其是目标检测领域的快速发展，为行人检测提供了强有力的支持。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

【Python百日基础系列】Day25 - 真机安装Ubuntu20.04服务器版 + Mysql8

文章目录一、Ubuntu服务器版下载二、制作启动U盘，RAW写入三、笔记本真机安装Ubuntu20.04服务器版3.1设置笔记本U盘启动，插入启动U盘3.2检查安装文件完整性，需要一两分钟3.3选择语言
岳涛@泰山医院·2025-02-01 03:52

笔记day4

文章目录1复习2开发Search模块中的TypeNav商品分类菜单（过渡动画效果）3商品分类三级列表可以进行优化4合并params与query参数5开发Home首页中的ListContainer组件与Floor组件6swiper1复习商品分类的三级列表由静态变为动态形式【获取服务器数据：解决代理跨域问题】函数防抖与节流【面试频率很高】路由跳转：声明式导航（router-link）、编程式导航【编程
子非鱼921·2025-02-01 02:19

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

3.5扩散模型扩散模型（DiffusionModels）是一类用于生成图像的深度学习模型，近年来在图像生成任务中取得了显著的进展。
码农三叔·2025-02-01 01:08

侯捷 C++ 课程学习笔记：深入理解 C++ 核心技术与实战应用

目录引言第一章：C++基础回顾1.1C++的历史与发展1.2C++的核心特性1.3C++的编译与执行第二章：面向对象编程2.1类与对象2.2构造函数与析构函数2.3继承与多态第三章：泛型编程与模板3.1函数模板3.2类模板3.3STL容器与算法第四章：高级特性4.1智能指针4.2移动语义与右值引用4.3Lambda表达式第五章：实战应用5.1项目结构设计5.2性能优化5.3调试与测试第六章：学习心
不能只会打代码·2025-02-01 00:34

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完
坐望云起·2025-02-01 00:32

Python 占位符详细笔记

目录1.`%`格式化（旧式格式化）1.1基本用法1.2数字格式化1.3填充和对齐2.`str.format()`方法（较新格式化）2.1基本用法2.2位置和关键字参数2.3格式化数字2.4对齐和填充2.5字符串长度和精度3.f-strings(格式化字符串字面量)3.1基本用法3.2格式化数字3.3表达式和计算3.4对齐和填充3.5嵌套字段4.字符串模板（`string.Template`类）4.
浮生_Lee·2025-02-01 00:59

毕业设计项目 深度学习人体目标检测

1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!
bee_dc·2025-01-31 23:26

2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问

本文为个人解题笔记，仅供参考学习。本文C题的第一问。其他问题均在本专栏内，订阅一次，全部可见。
步入烟尘·2025-01-31 23:50

Java程序员开发软件(工具)清单

项目管理：禅道/JIRA【002】办公协同：钉钉【003】工作邮件：Foxmail/OutLook【004】项目文档：MS-Office(Word/Excel/PowerPoint)/WPS【005】MD-笔记
nshkfhwr·2025-01-31 22:15

activeMQ笔记之一

1.JMS介绍JMS源于企业应用对于消息中间件的需求，使应用程序可以通过消息进行异步处理而互不影响。Sun公司和它的合作伙伴设计的JMSAPI定义了一组公共的应用程序接口和相应语法，使得Java程序能够和其他消息组件进行通信。JMS有四个组成部分：JMS服务提供者、消息管理对象、消息的生产者消费者和消息本身。1)JMS服务提供者实现消息队列和通知，同时实现消息管理的API。JMS已经是J2EEAP
kongxiangqi·2025-01-31 22:14

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

深度学习篇---数据存储类型

文章目录前言第一部分：C语言中的数据存储类型1.char（通常是8位）优点缺点2.short（通常是16位）优点缺点3.int（通常是32位）优点缺点4.long（通常是32位或64位）优点缺点5.longlong（通常是64位）优点缺点6.float（通常是32位）优点缺点7.double（通常是64位）优点缺点第二部分：Python中的数据存储类型1.int（整数类型）优点缺点2.float（
Ronin-Lotus·2025-01-31 21:42

Mac系统安装 deepxde +VS code + pytorch

deepxde在Mac系统安装和学习笔记系列因为换了苹果电脑MacBookPro，所以软件都需要重新安装，记录一下安装过程。我的配置是python+VSCode。
积分酱·2025-01-31 21:09

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分：基本操作PyTorch基本操作TensorFlow基本操作PaddlePaddle基本操作总结前言以上
Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

MVIKotlin学习笔记：时光旅行软件设计

时光旅行是一种引人入胜且令人兴奋的概念。在软件设计领域，我们可以借用这个概念来创建可预测和可追溯的应用程序。本篇文章将介绍如何使用MVIKotlin框架来实现时光旅行功能，并提供相应的源代码示例。MVIKotlin是一个基于MVI（Model-View-Intent）架构的库，它提供了一种结构化的方法来构建响应式、可测试和可维护的Android应用程序。时光旅行是MVIKotlin框架的一个强大特
UtoBug·2025-01-31 19:43

vue3学习笔记（ref, reactive, setup, hook...）

目录一、搭建项目二、常用的CompositionAPI1.ref函数（实现响应式）2.reactive函数3.vue2和vue3响应式的区别4.setup参数5.计算属性和监视6.vue3生命周期7.自定义hook8.toRef和toRefs9.其他组合式api10.新的组件一、搭建项目npminitvite-app进入项目npminpmrundev二、常用的CompositionAPI1.ref
***无名小卒·2025-01-31 18:41

计算机组成原理面试题

计算机组成原理是计算机科学的基础课程之一，涉及计算机系统的基本结构和工作原理。以下是一些可能出现在面试中的计算机组成原理相关题目：1.**什么是冯·诺依曼体系结构？
饭小粒·2025-01-31 18:36

《深入浅出HTTPS》读书笔记（30）：OpenSSL和TLS

《深入浅出HTTPS》读书笔记（30）：OpenSSL和TLS通过两个维度了解OpenSSL，首先OpenSSL是一个底层密码库，封装了所有的密码学算法、证书管理、TLS/SSL协议实现。
earthzhang2021·2025-01-31 18:36

【笔记】linux离线部署Ollama+Deepseek r1+open webui

昨天看到了实验室服务器文件夹下面有一个deepseek的gguf文件，就顺便部署一下至于为什么要本地呢？https://chat.deepseek.com/downloads/DeepSeek%20Privacy%20Policy.html可能有一些学术隐私的东西不方便被收集吧。（我应该没有关系，反正都是学术垃圾）此外，也要感谢deepseek的开源精神！！！！！！实验室服务器是ubuntu18（
MrIqzd·2025-01-31 18:35

Ceph：关于Ceph 中使用 RADOS 块设备提供块存储的一些笔记整理(12)

写在前面准备考试，整理ceph相关笔记博文内容涉及使用RADOS块设备提供块存储理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。
山河已无恙·2025-01-31 17:04

Docker学习笔记(全网最详细)

Docker学习笔记(全网最详细)一、Docker的简介1.Docker是什么?1.1问题：为什么会有docker出现?一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。
Asher0509·2025-01-31 17:32

网上抓取 Git进阶笔记

前言这个git的解说是我在网上看到然后觉得挺好抓取下来给自己用的，并非个人所写Git进阶知识点作为分布式的版本控制系统，Git的操作指令非常多，但是我们可以灵活的组合使用一些常用指令，就可以玩转大多数的日常Git使用场景。1、温习Git工作区域先来温习一下Git的工作区域划分：工作目录、暂存区、本地仓库，实际操作中，我们需要知道每一步操作发生在哪个工作区域，那么再复杂的Git问题都能轻松解决。先看
weixin_34306676·2025-01-31 17:32

Elasticsearch学习笔记——Mapping创建及dynamic_templates

Mappingmapping可以理解为Elasticsearch的表结构，作用是为了定义index的schema。包含有定义字段的数据类型，存储形式等等。创建Mappingmapping创建Elasticsearch在创建索引的时候可以显式定义mapping，也可以不指定mapping，通过写入数据的形式让Elasticsearch自己推断mapping。显示指定mapping创建index#显示
凌凌岛·2025-01-31 17:30

Python学习笔记 - 探索5种数据类型

在当今的数字时代，编程已经成为一种基本技能，不仅适用于软件开发人员，更广泛地应用于数据分析、人工智能、自动化和科学研究等领域。Python作为一种强大且易于学习的编程语言，因其简洁的语法和广泛的应用场景，成为了初学者学习编程的首选语言。在学习Python编程的过程中，理解和掌握数据类型是至关重要的。数据类型决定了程序中可以进行的操作类型，以及如何存储和处理信息。理解不同数据类型的特性和使用场景，不
Mr数据杨·2025-01-31 16:55

蓝桥杯单片机快速开发笔记——超声波测距

一、原理分析超声波测距是一种常见的测距方法，其原理是利用超声波在空气中传播的速度恒定且较快的特性，通过发送超声波信号并接收回波，计算出物体与传感器之间的距离。以下是超声波测距的原理和应用：原理：发送超声波信号：超声波传感器发送一个短脉冲的超声波信号。接收回波：超声波信号遇到物体后会被反射回来，传感器接收到回波信号。计算时间差：通过测量发送超声波和接收回波之间的时间差，可以计算出超声波在空气中传播的
木木不迷茫(˵¯͒¯͒˵)·2025-01-31 15:20

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）

每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法，以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取
爱研究的小牛·2025-01-31 14:43

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱
爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

2025美赛赛前准备笔记（论文手）

赛前模拟反思杂记全程电话联系：论文手注意记录选择模型的过程&解决问题的考虑过程（比如观察出数据有什么样的特点，这个模型有什么优势，如果有影响可以离开，需要时再来）人不在的时候及时共享进度（资料共享）模型确定后：推荐学习资料最后反馈给论文手的结果不是“讲解模型的过程”，而是“解决题目问题的过程”：问题分析-解决问题的思路-模型选择的理由-（线上讲解）拿到资料以后第一时间确认可用，有问题第一时间反馈难
咒法师无翅鱼·2025-01-31 14:40

Effective Objective-C 2.0学习笔记(部分)

10.关联对象（通过关联对象机制来把两个对象连起来；定义关联对象时可指定内存管理语意，用以模仿定义属性时采用的拥有关系与非拥有关系；只有在其他做法不可行时才应该选用关联对象，因为这种做法会引入难于查找的bug。）11.理解objc_msgSend的作用（消息由接收者、选择子及参数构成；发给某对象的全部消息都要由“动态消息派发系统”来处理，该系统会查出对应的方法，并执行其代码）12.消息转发机制（首
bigjar_W·2025-01-31 13:58

【Effective Objective-C 2.0读书笔记】第二章：对象、消息、运行期

在Objective-C等面向对象语言中，“对象”是基本构造单元，开发者可以通过对象来存储并传递数据。在对象之间传递数据并执行任务的过程即为“消息传递”。当应用程序运行起来之后，为其提供相关支持的代码叫做“Objective-C运行期环境”（Objective-Cruntime），它提供了一些使得对象之间能够传递消息的重要函数，并且包含创建类实例所用的全部逻辑。第6条：理解”属性”这一概念属性可以
freeWayWalker·2025-01-31 13:54
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