深度学习基础课笔记

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

Android Studio学习笔记——数据库存储

AndroidStudio学习笔记——数据库存储6.1持久化技术简介6.2文件存储将数据存储到文件中从文件中读取数据6.3SharedPreferences存储6.3.1将数据存储到是SharedPreferences
乔乔乔木·2025-02-14 16:54

【架构设计笔记】抽象接口、抽象类和实现类

前言最近学习数据结构与算法，打算写一个用来拓展JavaScript基础数据结构的npm包，例如栈/队列/链表之类的，从中有了不少收获，主要是关于工程架构角度，写个笔记，总结一下，将从架构设计的角度写写抽象接口
Luxine.·2025-02-14 16:52

Unity-Mirror学习笔记-Tank

Unity-Mirror-学习笔记(Tank)通过Mirror内置的例子来学习其用法，此为笔记。
薯仔焖鹅·2025-02-14 16:52

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中
霍列领Hector·2025-02-14 16:50

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

Pytorch在深度学习领域占据了半壁江⼭，最主要的原因是⽣态完善，⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

神舟笔记本售后厦门店值得信赖的维修服务

一、神舟笔记本售后：专业维修技术在选择笔记本时，很多人会优先选择品牌实力雄厚、售后服务完善的厂家生产的产品。神舟笔记本作为我国知名品牌，在消费者中享有较高的声誉。
武昌库里写JAVA·2025-02-14 14:11

神舟笔记本售后厦门店值得信赖的维修服务

一、神舟笔记本售后：专业维修技术在选择笔记本时，很多人会优先选择品牌实力雄厚、售后服务完善的厂家生产的产品。神舟笔记本作为我国知名品牌，在消费者中享有较高的声誉。
caihuayuan4·2025-02-14 14:07

大语言模型(LLM)快速理解

一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统，但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。
大模型猫叔·2025-02-14 13:59

Web 学习笔记 - 网络安全

本文只介绍以下两种攻击：XSS攻击CSRF攻击如果你对其他更高大上的网络攻击有兴趣，可以点击这里：Web安全学习笔记-高级网络攻击。XSS攻击XSS，跨站
网络安全Max·2025-02-14 12:25

一周掌握 Java 入门知识

基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如：技术笔记
bavDHAUO·2025-02-14 11:49

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络
E绵绵·2025-02-14 11:18

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']
小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离，你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些，这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点，你就会看到物品的轮廓，那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片
小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。
小宇爱·2025-02-14 11:16

小迪网络安全2025期 ~ 笔记整理（持续更新）

基础入门篇一、常见资产架构1.1Web篇1.1.1Web2.0架构1.1.2Web类别1.1.3Web额外配置1.1.4Web额外配置（二）1.2App&小程序篇1.2.1App&小程序开发方式二、抓包&抓包软件2.1~2.2抓包Http/Https/Other数据包三、无回显&不出网3.1无回显3.2不出网四、数据传输&编码加密4.1数据传输4.2编码加密五、Http数据包&身份鉴权5.1Htt
1999er·2025-02-14 11:14

深度学习-10-深度学习发展简介

极具讽刺意义的是，Minsky教授，一直不看好深度学习的概念。他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限
皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

ThinkPHP5_基础笔记

ThinkPHP5_云知梦_基础第1章TP5.0安装1、TP5.0系列课程2、PHP框架?3、ThinkPHP框架4、检测TP5.0环境5、TP5.0的安装6、配置虚拟主机7、目录结构8、URL地址了解9、了解TP开发模式10、MVC模式11、MVC在TP中如何体现12、MVC的变形第2章TP5.0架构1、TP架构的概述2、URL解析3、入口文件4、应用5、模块(以前台为例)6、控制器7、操作(方
Delong-Zhang·2025-02-14 10:40

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\
小宇爱·2025-02-14 10:39

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

以下是优化后的技术笔记整理，包含关键知识点解析和行业应用案例：大模型参数规模解析：32B中的"B"代表什么？如何影响AI性能？
燃灯工作室·2025-02-14 10:35

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-patches.py

patches.pyultralytics\utils\patches.py目录patches.py1.所需的库和模块2.defimread(filename:str,flags:int=cv2.IMREAD_COLOR):3.defimwrite(filename:str,img:np.ndarray,params=None):4.defimshow(winname:str,mat:np.nda
红色的山茶花·2025-02-14 09:33

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

PS-UI设计规范

UI的载体：手机（Android/IOS），平板，笔记本DPI：androdi所特有的密度单位，表示每英寸所拥有的点数量，点数密度，密度越高，显示器显示的画面就越真实，越清晰PPI：ios所特有的像素密度单位
jimoluoluo1989·2025-02-14 08:56

Linux入门自学笔记（三）Ubuntu终端操作shell命令

此笔记作为本人小白的自学笔记，仅供参考，如有错误，欢迎批评指正~因为是小白入门，所以一些语句和解释偏白痴，啰嗦（提前叠甲）计划后期学习过程中，用到的新的命令都更新到此笔记~注：1.本文引号均为标注作用，
ekil215·2025-02-14 07:50

我的创作纪念日

技术领域发展日新月异，为了紧跟前沿，我不断学习新的知识，如人工智能中的深度学习框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中，我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来，整理成文章发布在
学无止尽5·2025-02-14 07:45

学习笔记-三维超声相关知识

三维超声相关知识三维超声成像本质是断层成像，和CT与磁共振不同的点在，CT等通常是以缓慢的速度来获取切片的获取。超声高速率，且图像方向可变。二维超声的局限性：依赖于诊断医生的经验和知识来操作超声换能器，将二维图像完全转换成三维组织结构，并进行诊断或执行介入过程。这种困难主要是由于使用空间灵活的二维成像技术来观察三维解剖结构造成的。超声引导的治疗过程尤其受到影响，因为在手术过程中或在一段时间内量化和
May_ZhaoHM·2025-02-14 06:12

一周掌握 Java 入门知识

基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如：技术笔记
scaFHIO·2025-02-14 06:40

一周掌握 Java 入门知识

基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如：技术笔记
eahba·2025-02-14 06:36

Golang学习笔记_29——抽象工厂模式

Golang学习笔记_26——通道Golang学习笔记_27——单例模式Golang学习笔记_28——工厂方法模式文章目录抽象工厂模式一、抽象工厂模式核心概念1.解决的问题2.关键角色3.类图二、模式特点三
LuckyLay·2025-02-14 05:31

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院·2025-02-14 05:59

Hyperledger Fabric 入门笔记（十六）Fabric V2.5 测试网络部署补充 - 手动从通道中移除组织

文章目录一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作1.2.流程1.2.1.停止组织Org2的对等体1.2.2.通道配置更新1.2.2.1.获取现有通道配置1.2.2.2.将通道配置转换为JSON格式并修剪1.2.2.3.修改通道配置1.2.2.4.签名并提交配置更新1.2.3.重启Org1和Org3的Peer节点一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作本节从包含了组织Org1、Org2和Org3的F
荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:58

Hyperledger Fabric 入门笔记（六）Fabric V2.5 测试网络进阶之网络部署

文章目录前言一、手动部署链码1.1.准备工作1.2.启用Logspout（可选）1.3.流程1.3.1.打包智能合约1.3.1.1.安装依赖1.3.1.2.创建链码包1.3.2.安装链码包1.3.3.批准链码定义1.3.4.提交链码定义到通道二、手动部署通道2.1.准备工作2.2.V2.5版本流程2.2.1.生成通道创世区块2.2.2.创建应用通道2.2.3.将Peer节点加入到通道中2.3.V2
荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:28

git 使用

git博客笔记（详细版）http://blog.csdn.net/Agul_/article/category/1205224生成keyhttp://blog.csdn.net/hustpzb/article
VIPLemon·2025-02-14 04:25

一、C#上位机语法篇学习笔记

0、基础中的基础Write和WriteLine方法对比#region1Write和WriteLine方法对比staticvoidTest1()//方法{stringemal1="[email protected]";stringuserName=emal1.Substring(0,7);Console.WriteLine(userName);//输出后换行stringuserName1=emal1.
飞翔的老宫本·2025-02-14 04:47

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic·2025-02-14 03:57

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
AI天才研究院·2025-02-14 03:57

【LeetCode 刷题】单调栈(1)-下一更大元素

此博客为《代码随想录》单调栈章节的学习笔记，主要内容为单调栈下一更大元素问题的相关题目解析。
Bran_Liu·2025-02-14 02:51

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

系统架构师-软考-第一章笔记

事件驱动架构，四个部分：时间队列，分发器，时间通道，事件处理器微核架构，又称插件架构：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI模式，RESTful应用模式，集中消息模式云架构，最容易扩展的架构:处理单元和虚拟中间件虚拟中间件四个组件：消息中间件，数据中间件，处理中间件，部署中间件系统架构常用建模：结构模型，框架模型，动态模
面试2024·2025-02-14 02:19

【自学笔记】Vue基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Vue重点知识点总览一、Vue基础1.Vue简介2.MVVM设计思想3.响应式数据绑定4.组件化开发二、Vue核心特性1.虚拟DOM2.模板语法3.计算属性与监听属性三、Vue高级特性1.路由管理（vue-router）2.状态管理（vuex）3.插件与指令四、Vue调试技巧1.使用debugger语句2.Vue.jsdevt
Long_poem·2025-02-14 01:19

运行游戏出现directx runtime问题的解决

操作系统：Windows11家庭中文电脑：笔记本电脑显卡：集成显卡（AMD）解决方案：首先去自己的显卡官网更新驱动，AMD/英伟达/英特尔/摩尔线程等，更新自己的驱动。
CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构
皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天：搭建基础]F-->G[第3天：添加特色功能]具体任务：基础版必做：运行课堂示例代码替换为自己的数据（如上传公司产品手册/个人学习笔记
caridle·2025-02-14 00:43

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

杂项命令（笔记）

ifconfig：http://t.csdnimg.cn/gT2ARecho:http://t.csdnimg.cn/6DSoOps和top的区别http://t.csdnimg.cn/f1XWt
官子无敌刘小路·2025-02-14 00:11
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