深度学习基础

TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELINGFOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

引言ThispaperwaspublishedasaconferencepaperatICLR2023实现任务通用是深度学习基础模型研究的核心问题，也是近期大模型方向的主要关注点之一。
流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

Pytorch，16个超强转换函数全总结！！

哈喽，这些天无论是社群还是私信，很多人希望看到更多关于深度学习基础内容，这篇文章想要分享的是关于pytorch的转换函数。建议大家一定要好好看看这部分，在平常的使用中，既多又重要！！
Python数据挖掘·2023-12-25 21:33

神经网络：深度学习基础

1.反向传播算法（BP）的概念及简单推导反向传播（Backpropagation，BP）算法是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见算法。BP算法对网络中所有权重计算损失函数的梯度，并将梯度反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。该算法会先按前向传播方式计算（并缓存）每个节点的输出值，然后再按反向传播遍历图的方式计算损失函数值相对于每个参数的偏导数。接下来我
是Dream呀·2023-12-23 20:38

深度学习基础

智能2112杨阳一、目的1.安装PyTorch2.标量、向量、矩阵、Tensor3.AutoGrad二、环境PyTorch，VSCode，OpenCV三、内容1、搭建基于PyTorch+OpenCV软件开发平台（1）PyTorch安装问题及解决方法问题描述：安装时因为网络问题安装无效解决方法：切换国内清华镜像源安装成功（2）OpenCV安装问题及解决方法问题描述：测试样例时显示没有导入cv2库解决
Windsky23·2023-12-22 11:03

基于googlenet深度学习网络的中药材种类识别算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习基础4.2GoogLeNet网络结构4.3中药材种类识别算法流程5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.
简简单单做算法·2023-12-18 08:38

深度学习基础篇之Batch_Size

1.Batch_size、epoch、iteration之间的关系？2.为什么需要batch_size？整个数据集训练的话，损失肯定是最稳定的，但是数据太大时内存显存大小无法满足要求，计算得到的梯度差别较大，无法找到一个全局的学习率满足所有的梯度的变化3.如何选取batch_size？对于小数据集而言，可以采用全数据集，训练稳定，都是整体的梯度下降方向，但是不同的梯度值差别较大，难以获得一个全局学
qq_45692660·2023-12-18 00:59

深度学习基础篇之标准化与归一化

1.为什么需要归一化？加快网络的收敛，避免出现梯度弥散2.归一化与标准化的区别？同：都是一种线性变化，都是按照比例在进行缩放与偏移不同：归一化是将数据归一化到[-1,1]或者[0,1]的分布，由变量的极值决定其缩放。标准化是将数据转化为均值为零当差为1的正态分布3.为什么需要进行归一化或者是标准化？加速训练(结合激活函数及其梯度进行阐述)，0与100与0与10之间的区别，转换到相同的特征空间4.归
qq_45692660·2023-12-18 00:59

深度学习基础回顾

深度学习基础浅层网络VS深层网络深度学习常用的激活函数Sigmoid函数ReLU函数Softplus函数tanh函数归纳偏置CNN适用数据归纳偏置RNN适用数据归纳偏置浅层网络VS深层网络浅层神经网络参数过多
一根老麻花·2023-12-14 19:48

Python机器学习、深度学习入门丨气象常用科学计算库、气象海洋常用可视化库、爬虫和气象海洋数据、气象海洋常用插值方法、EOF统计分析、WRF模式后处理等

目录专题一Python软件的安装及入门专题二气象常用科学计算库专题三气象海洋常用可视化库专题四爬虫和气象海洋数据专题五气象海洋常用插值方法专题六机器学习基础理论和实操专题七机器学习的应用实例专题八深度学习基础理论和实操专题九深度学习的应用实例专题十
WangYan2022·2023-12-05 11:14

初学者如何入门深度学习：以手写数字字符识别为例看AI 的学习路径，一图胜千言！

文章大纲深度神经网络机器学习，深度学习，数据发掘之间的关系理解深度神经网络最好的可视化工具深度学习基础概念能解决神马种类的问题？
shiter·2023-12-02 12:17

学习Python和深度学习基础

2.深度学习基础了解深度学习的基本概念，包括神经网络、前向传播、反向传播等。学习深度学习框架PyTorch的基本操作。
yuer629·2023-11-29 00:01

深度学习基础概念

1.神经网络基础神经元（Neuron）：了解神经网络的基本组成单元。激活函数（ActivationFunction）：学习常见的激活函数，如Sigmoid、ReLU等，以及它们在神经网络中的作用。前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）：理解神经网络的前向传播过程。2.深度学习框架TensorFlow和PyTorch：了解两个主流深度学习框架的基本概念和使用方法。模型定义和
yuer629·2023-11-29 00:01

【深度学习】P1 深度学习基础框架 - 张量 Tensor

深度学习基础框架张量Tensor张量数据操作导入创建张量获取张量信息改变张量张量运算张量与内存张量Pytorch是一个深度学习框架，用于开发和训练神经网络模型。
脚踏实地的大梦想家·2023-11-28 22:50

OpenCV完结篇——计算机视觉（人脸识别 || 车牌识别）

文章目录Haar人脸识别方法Haar识别眼鼻口Haar+Tesseract进行车牌识别深度学习基础知识dnn实现图像分类Haar人脸识别方法scaleFactor调整哈尔级联器的人脸选框使其能框住人脸官方教程指路每个特征都是通过从黑色矩形下的像素总和减去白色矩形下的像素总和获得的单个值级联器模型文件位置
源代码•宸·2023-11-28 12:15

深度学习基础（TensorFlow）

如何理解机器学习、深度学习和神经网络机器学习是人工智能的子研究领域，核心思想是通过经验提升性能，有监督学习非监督学习和强化学习范式；深度学习是机器学习的子研究领域，是现在非常流行的研究方法，性能非常强大，在语音图像文本上都取得了革命性进展，它可以指深度神经网络的训练过程，深度学习侧重于神经网络的搭建，训练和优化；神经网络是一个很抽象的概念，一个神经网络层的计算包括线性和非线性激活。它们之间的关系是
行走的参考文献·2023-11-27 21:17

六月份组队学习【深入浅出PyTorch】Task05打卡笔记

开源贡献：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、陈玉立、刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：具备高数、线代、概率论基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念
miskirito·2023-11-26 14:12

用通俗易懂的方式讲解：NLP 这样学习才是正确路线

文章目录1、自然语言处理概述技术提升2、自然语言处理入门基础2.1数学基础2.2语言学基础2.3Python基础2.4机器学习基础2.5深度学习基础2.6自然语言处理的理论基础3、自然语言处理的主要技术范畴
深度学习算法与自然语言处理·2023-11-22 22:23

深度学习基础知识——从人工神经网络开始

一、介绍您知道第一个神经网络是在20世纪50年代初发现的吗？深度学习(DL)和神经网络(NN)目前正在推动本世纪一些最巧妙的发明。他们从数据和环境中学习的令人难以置信的能力使他们成为机器学习科学家的首选。深度学习和神经网络是自动驾驶汽车、图像识别软件、推荐系统等产品的核心。显然，它是一种强大的算法，对各种数据类型也具有高度适应性。人们认为神经网络是一个极其难学的课题。因此，要么他们中的一些人不使用
无水先生·2023-11-22 11:42

深度学习基础

深度强化学习教程链接DataWhale强化学习课程JoyRLhttps://johnjim0816.com/joyrl-book/#/ch7/main深度学习基础强化学习的问题可以拆分成两类问题，即预测与控制
数分虐我千百遍·2023-11-22 01:04

【学习笔记】机器学习基础--逻辑回归

的博客-CSDN博客【第一章代码解释】【线性回归】原生numpy实现波士顿房价预测_一无是处le的博客-CSDN博客【第三章】传统机器学习【先不写】【第四章】聚类算法【先不写】【第五章原理】【学习笔记】深度学习基础
一无是处le·2023-11-22 01:23

人工智能快速发展无疑受益于大数据和大算力发展

人工智能快速发展无疑受益于大数据和大算力发展，但基础还是15年前深度学习基础理论和方法
互联网志·2023-11-20 08:48

从深度学习的角度看矩阵分解：NeuralCF

作为一个先有深度学习基础，再接触到推荐系统的人来说，我起初理解矩阵分解技术的时候，实际是带有深度学习视角的。
金色暗影·2023-11-19 10:11

pytorch深度学习基础（五）——SoftMax函数反向传递公式推导及代码实现

SoftMax函数反向传递公式推导及代码实现SoftMax函数介绍简介公式图像反向传递公式推导当输入坐标与输出坐标相对应时当输入坐标与输出坐标不对应时两种情况合并代码实现一个简单但不严谨的实现正规代码SoftMax函数介绍简介softmax函数是常用的输出层函数，常用来解决互斥标签的多分类问题。当然由于他是非线性函数，也可以作为隐藏层函数使用公式假设我们有若干输入[x1,x2,x3…xn]，对应的
艾醒(AiXing-w)·2023-11-18 19:37

基于昇腾CANN的推理应用开发快速体验（Python)

注意，为了保证学习和体验效果，用户应该具有以下知识储备：1.熟练的Python语言编程能力2.深度学习基础知识，理解神经网络模型输入输出数据结构1.目录2.最终目标1.了解ACL的基本概念，清楚ACL
Tianyi Li 1997·2023-11-14 08:32

【深度学习基础】归一化，白化，

在深度学习中的归一化也分很多种：一种是在预处理阶段的对输入数据的归一化处理另外一种就是在网络中的各种归一化处理，例如：BN，GN，LN，IN等常见的归一化处理数据输入阶段的归一化预处理阶段的归一化，也就是整个网络数据输入的归一化，进一步细分也可以分成两种（这里以图像的像素举例）：img/255.0：最终结果在[0,1]之间img/127.5-1：最终结果在[-1,1]之间归一化后数值落在哪个区间对
Jiangnan_Cai·2023-11-14 06:04

《NLP入门到精通》栏目导读

本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》，因此，读者需要一定得深度学习基础，才能过度到此栏目内容。为了保证读者由浅入深地学习Halcon学习。本栏目在持续更新中，直到以上知识篇完整为止。
无水先生·2023-11-13 11:50

其实书童是一个集算法、实践、论文以及Transformer于一身的公号（往期索引大全）...

今天给大家推荐一个好朋友ChaucerG，不仅有趣也具有非常强的执行力，独自创立和运营了【集智书童】公众号；【集智书童】从最开始的机器学习与深度学习基础开始记起，为刚刚入门人工智能的小伙伴提供理论基础；
人工智能与算法学习·2023-11-12 22:49

CS224W6.2——深度学习基础

在本文中，我们回顾了深度学习的概念和技术，这些概念和技术对理解图神经网络至关重要。从将机器学习表述为优化问题开始，介绍了目标函数、梯度下降、非线性和反向传播的概念。文章目录1.大纲2.优化问题2.1举例损失函数3.如何优化目标函数？4.梯度下降4.1对于SGD的一些概念5.如何获得目标函数？5.1反向传播5.2非线性变换5.3MLP6.总结1.大纲这篇我们主要讲第一部分深度学习的基础。2.优化问题
阿牛大牛中·2023-11-12 16:04

深度学习经典和最新模型

1.深度学习基础-线性神经网络，多层感知器2.卷积神经网络-lenet，alexnet，vgg，inception，resnet3.循环神经网络-RNN，GRU，LSTM,seq2seq4.注意力机制-
钟逸0822·2023-11-12 06:17

【深度学习基础】主流目标检测算法简介

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载请注明出处文章目录Googlenet目标检测算法CNNR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNSSDYOLOGooglenet目标检测算法CNN在2
嵌小超·2023-11-11 11:40

【深度学习基础】3D相机成像原理简介

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嵌小超·2023-11-11 11:40

【深度学习基础】人工智能、机器学习、深度学习以及卷积神经网络概念和联系

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嵌小超·2023-11-11 11:09

【深度学习基础】一分钟带你了解：计算机视觉、机器视觉以及数字图像处理的区别

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嵌小超·2023-11-11 11:09

超详细｜算法岗学习路线大总结

算法岗的面试主要分为四大项，具体顺序可能因面试官而异Coding，给你一道题限时完成机器学习or深度学习基础论文or项目介绍其他问题&向面试官提问本文将从以上四点进行展开一、数据结构&算法题随着算法岗越来越卷
人工智能与算法学习·2023-11-10 15:43

卷积神经网络-Python、TensorFlow和Keras p.3的深度学习基础

欢迎来到一个教程，在这里我们将讨论卷积神经网络(Convnet和CNN)，使用其中的一个用我们在上一教程中构建的数据集对狗和猫进行分类。卷积神经网络通过它在图像数据中的应用而获得了广泛的应用，并且是目前检测图像内容或包含在图像中的最先进的技术。CNN的基本结构如下：Convolution->Pooling->Convolution->Pooling->FullyConnectedLayer->Ou
派森师兄·2023-11-09 17:52

深度学习基础：神经网络

目录一、宽度学习？深度学习！1.1为什么我们将这种机器学习方法称为深度学习而不是宽度学习？二、神经网络的基本组成和结构2.1神经元2.2单层神经网络（感知机）2.3两层神经网络（多层感知机）2.4多层神经网络（深度学习）三、深度学习基本技术流程四、经典神经网络4.1卷积神经网络（CNN）4.2循环神经网络（RNN）4.3长短期记忆网络（LSTM）4.4生成对抗网络（GAN）4.5自动编码器（Aut
亚亚子～·2023-11-09 17:46

BERT课程

目录课程视频和slides背景知识深度学习基础知识WordEmbedding语言模型RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq和Attention机制Tensorflow基础知识PyTorch基础知识BERT
baidu_huihui·2023-11-09 14:35

深度学习基础-ReLU和Sigmoid对比

ReLU大于0则原样输出，小于0，截断Sigmoid函数ReLU相比于Sigmoid几乎是碾压的，如果能用ReLU且能用Sigmoid直接ReLU效果上：1.sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信息丢失，从而无法完成深层网络的训练；而ReLU就不会2.Relu会使一部分神经元的输出为0，这样就造成了网络的稀
BUAA_小胡·2023-11-09 12:12

如何学习训练大模型——100条建议

以下是学习训练大模型的一般步骤：基础知识：学习深度学习基础知识，包括神经网络结构、损失函数、优化算法等。可以通过在线课程、教科书和教程来学习。
嗯，这是一个好名字·2023-11-08 11:00

【深度学习基础】Pytorch框架CV开发（1）基础铺垫

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嵌小超·2023-11-04 16:41

【深度学习基础】Pytorch框架CV开发（2）实战篇

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嵌小超·2023-11-04 16:41

深度学习基础——PyTorch简介和Tensor张量详解

PyTorch具有悠久的历史，它的前身Torch是用Lua写的机器学习框架，后来受到Facebook、NVIDIA(著名显卡生产厂商)、Uber等大公司以及斯坦福大学、卡内基梅隆大学等著名高校的支持。下面，就让我们走进PyTorch的世界。文章目录1PyTorch安装2初始PyTorch2.1与Python完美融合2.2张量计算2.2.1定义张量2.2.2访问张量2.2.3张量的运算2.2.4张量
心无旁骛~·2023-11-03 07:28

学习人工智能需要掌握哪些基础知识，需要具备哪些数学和编程技能？

深度学习基础：了解神经网络的基本结构和工作原理，了解卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习模型。学习人工
程序媛珂珂·2023-11-02 15:41

【深度学习基础】专业术语汇总（欠拟合和过拟合、泛化能力与迁移学习、调参和超参数、训练集、测试集和验证集）

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嵌小超·2023-11-02 07:02

【深度学习基础】从R-CNN到Fast R-CNN，再到MaskR-CNN，发展历程讲清楚！

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载请注明出处文章目录R-CNN简介R-CNN实现步骤R-CNN优缺点FastR-CNN简介FastR-CNN实现流程FastR-CNN优缺点FastR-CNN的
嵌小超·2023-11-02 07:20

如何在深度学习领域取得个人的成功

要在深度学习领域取得个人的成功，可以考虑以下建议：学习深度学习的基础知识：首先，建立坚实的深度学习基础知识是非常重要的。
xw555666·2023-10-29 13:13

一文搞定注意力机制（Attention）

文章7成内容参考：解码注意力Attention机制：从技术解析到PyTorch实战还有3成内容参考：深度学习基础算法系列（21）-一文搞懂注意力机制（Attention）【原来如此】深度学习中注意力机制
markconca的博客·2023-10-26 14:01

《从零开始大模型开发与微调 ：基于PyTorch与ChatGLM》简介

本书共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch2.0、深度学习基础算法详解
新知图书·2023-10-26 10:38

【计算机视觉全套教程】笔记总结

文章目录第一章课程概述1.研究理论和应用2.计算机和人之间对图像的差异3.课程简介4.主要研究的问题1.图像预处理2.图像特征及描述3.深度学习之前的方法5.神经网络和深度学习基础6.目标检测7.图像分割
Jul7_LYY·2023-10-23 00:59

深度学习推荐系统架构、Sparrow RecSys项目及深度学习基础知识

一、SparrowRecSys项目简介二、SparrowRecSys项目的技术架构三、SparrowRecSys项目的价值和意义深度学习基础：你打牢深度学习知识的地基了吗？一、深度学习的基本
我是廖志伟·2023-10-22 11:18
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