深度学习处理器第14页

高性能计算（HPC）与超级计算

2.高性能计算（HPC）概述高性能计算通常是指利用并行处理的方式，使用多个处理器同时执行计算任务，以大幅提高计算效率和处理能力。HPC系统通常由多个节点（节点由

给生活加糖！·2024-08-23 13:05

springmvc路由机制:RequestMappingHandlerMapping的注入

springmvc中，如何根据url找到controller以及对应方法，依赖的是HandlerMapping接口的getHandler方法在SpringMVC框架中，路由机制是实现HTTP请求\到\具体处理器方法

和月明·2024-08-23 12:33

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

GPGPU

1、GPGPU(general-purposegraphicsprocessorunitsarchitecture，通用图像处理器）:是一种利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务

朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。

—Xi—·2024-08-23 10:17

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。

天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么

稳定扩散（stablediffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。

爱好很多的算法工程师·2024-08-23 09:15

Openpiton RISC-V处理器学习笔记（2 仿真测试）

一、克隆Openpiton工程选择合适文件夹（不含中文路径）克隆Openpiton开源工程注：由于GitHub不稳定，需要多尝试几次。sumkdiropenpiton&&cdopenpitongitclonehttps://github.com/PrincetonUniversity/openpiton.git#国内源(gitclonehttps://gitee.com/dong9991010/o

一层小笼包·2024-08-23 08:40

02.操作系统概述.md

操作系统的目标和功能2.1.1作为用户/计算机接口的操作系统2.1.2作为资源管理器的操作系统2.2操作系统发展简史2.2.1串行处理2.2.2简单批处理系统2.2.2.1从监控程序的角度来看2.2.2.2从处理器的角度来看

夜月行者·2024-08-23 08:09

探索RISC-V架构测试：一个开源的硬件验证工具链

项目就是一个致力于RISC-V架构验证的开源工具链，它可以帮助开发者确保其RISC-V处理器实现正确地遵循了指令集体系结构（ISA）

钟洁祺·2024-08-23 07:05

Linux | 进程概念详解：冯诺依曼体系结构、进程基本概念、PCB、进程组织、fork（）创建子进程、进程运行逻辑

2.6通过系统调用创建进程-fork初识==头文件与返回值==fork函数的调用逻辑和底层逻辑进程概念1、冯诺依曼体系结构目前我们认识的计算机中，都是由一个个硬件构成输入单元：键盘、鼠标、写字板等中央处理器

TT-Kun·2024-08-23 07:33

论买一台电脑的困难及思考

虽然家里有一台还能用的台式机，主要用来孩子上网课、偶尔工作、偶尔游戏，但是配置实在已经有点落后了，看了看机器上的铭牌，**intelcorei3**处理器，AMD7470的显卡……那天，和孩子说，这台电脑的年龄比他都要大

老高de自留地·2024-08-23 07:52

深度学习像专家一样思考

24da79ec989e·2024-08-23 07:49

Java Stream 实现原理浅析

博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基JavaStreamAPI的实现原理是一个复杂但高度优化的过程，它基于函数式编程的概念，并结合了现代多核处理器的特性

码到三十五·2024-08-23 06:57

【Story】《现代芯片架构全景图：架构、内存系统与外设接口》

目录芯片架构详解1.处理器核心（CPUCore）1.1RISC（精简指令集计算）1.2CISC（复杂指令集计算）1.3VLIW（超长指令字）1.4SIMD（单指令流多数据流）1.5MIMD（多指令流多数据流

LuckiBit·2024-08-23 05:21

学习c语言-第三天

第二项c语言的程序结构C程序主要包括以下部分：预处理器指令函数变量语句&表达式注释#includeintmain(){/*我的第一个C程序*/printf("Hello,World!

ZH-edifier·2024-08-23 03:37

计算机基础（Windows 10+Office 2016）教程 —— 第2章计算机系统的构成

第2章计算机系统的构成2.1微型计算机硬件系统2.1.1中央处理器2.1.2内存储器2.1.3主板2.1.4硬盘2.1.5键盘和鼠标2.1.6显示卡与显示器2.1.7其他硬件2.2计算机操作系统2.2.1

墨染青竹梦悠然·2024-08-23 02:02

CPU内部结构窥探·「6」--ARMv8架构内部数据通路详解及优化技术

ARMv8架构内部数据通路详解及优化技术ARMv8架构是ARM处理器的一个重要版本，引入了64位处理能力，并在性能和功能上进行了显著增强。

冬大大·2024-08-23 00:21

CPU内部结构窥探·「8」--ARMv8的流水线机制

ARMv8流水线机制分析引言在现代计算机体系结构中，流水线技术是提升处理器性能的重要手段。ARMv8架构作为一款广泛应用于移动设备、嵌入式系统以及服务器中的高效处理器，其流水线机制尤为重要。

冬大大·2024-08-23 00:21

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

探索Umi-OCR：一款高效易用的图像文字识别工具

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/Umi-OCR项目简介是一个基于深度学习的开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别

任翊昆Mary·2024-08-23 00:45

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长

双木的木·2024-08-23 00:15

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

阿里云服务器通用型g6与通用网络增强型sn2ne实例有何区别？如何选择？

在阿里云活动中，如果你计划购买2核8G、4核16G、8核32G这种处理器与内存配比为1:4的云服务器，有通用型g6与通用网络增强型sn2ne实例这两个云服务器实例可选，即使是相同配置的云服务器，选择不同实例的价格是不一样的

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 19:20

分享学焦点生活更美好（81）

长沙崔秀凌坚持原创分享第87天2020.12.27倾听的深度学习倾听+选择+建构带着建构解决之道的耳朵去听，听出来访者能做到的是什么，不是不能做到的是什么。

佳山_b9a5·2024-08-22 18:56

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。

virtaitech·2024-08-22 17:11

黑神话悟空对服务器有什么要求

《黑神话：悟空》对服务器的要求主要包括高分辨率和光追技术的支持，需要高性能的显卡和处理器。Rak小编为您整理发布黑神话悟空对服务器有什么要求。

rak部落·2024-08-22 17:08

深度学习--参数报错问题

报错信息File"D:\Anaconda3\envs\HMD-lianxi\lib\site-packages\torch\nn\utils\rnn.py",line245,inpack_padded_sequence_VF._pack_padded_sequence(input,lengths,batch_first)RuntimeError:Lengthofallsampleshastobeg

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

深度学习--数据类型/格式不匹配问题

1.数据类型不匹配问题报错信息：ValueError:num_outputsshouldbeintorlong,got400.解决方案：根据提供的错误信息，问题出在fully_connected层的num_outputs参数上，它需要是一个整数，但是当前代码中提供的却不是整数，而是一个浮点数或其他类型的值。错误来源是D:\anaconda3\envs\NDCAVE\lib\site-package

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

从此岸到彼岸的距离

读马云鹏主编吴正宪副主编的《深度学习，走向核心素养》这本书，让我惊叹太多，惊叹于每位作者的写作能力，惊叹于每位作者对数学知识的深度理解、设计、总结能力，惊叹于每位作者对工作的敬业精神，惊叹于每位作者对学生心理的了解程度

小小的雪花·2024-08-22 17:35

netty——Channl的常用方法、ChannelFuture、CloseFuture

channelcloseFuture()处理关闭channel后要执行的操作sync()方法是同步等待channel的关闭addListener()方法是异步等待channel的关闭pipeline()添加处理器

胡尚·2024-08-22 15:29

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

随着数据量的爆炸式增长和计算能力的提升，深度学习技术得到了迅猛发展，从而推动了语言

一休哥助手·2024-08-22 15:54

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

yolov8 出现loss 为nan

原因：混合精度训练是一种通过同时使用FP16和FP32精度来加速深度学习训练的技术。它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

芯片设计 | 一文读懂，CPU、精简指令集、复杂指令集该如何理解

CPU、指令集、精简指令集、复杂指令集CPU，也叫中央处理器，是智能设备的大脑。常见的CPU有两种，X86、ARM。前者主要用在电脑里，后者主要用在手机、平板上。

TrustZone_Hcoco·2024-08-22 11:06

【ShuQiHere】求求你了，来学吧：小白也能懂的人脸识别教程

当然，如果你对更高级的技术感兴趣，我们还可以探索3D、4D人脸识别，甚至使用深度学习模型处理动态识别。不过，打好基础最重要，从这里开始，你就已经踏出了迈向AI世界的重要一步。2.必备工具：准备上阵在

ShuQiHere·2024-08-22 11:05

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

.最大方差斜交旋转C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

千万别从系统中创建线程，看看从线程池中调用的线程的效率(理论篇)

在当今这个多核处理器成为标配的时代，如何高效地利用计算资源已成为软件开发中不可忽视的关键因素。随着应用程序变得越来越复杂，对并发处理的需求也日益增长。试想一下，在

邂逅岁月·2024-08-22 11:30

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

C语言——预处理指令

一、预处理指令程序员所编写的代码不是真正的标准C代码，需要一段程序翻译成标准C代码，才能被编译器编译翻译的过程叫做预处理、负责翻译的程序叫做预处理器、被翻译的语句叫做预处理指令，以#开头的都是预处理指令

张lk·2024-08-22 10:30

CPU缓存

概念在CPU中，缓存（Cache）是用于减少处理器访问内存所需平均时间的部件。它位于金字塔式存储体系的第二层，仅次于CPU寄存器。缓存的容量远小于内存，但速度却可以接近处理器的频率。

Napbad·2024-08-22 10:57

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

理解计算机总线：real bus和simulateed bus

引言在计算机系统和架构中，总线是数据传输的基石，连接着处理器、内存和各种外围设备。"

智源笔记·2024-08-22 06:02

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验0.前言1.OneMax问题介绍2.遗传算法要素定义3.使用DEAP解决OneMax问题3.1遗传算法要素配置3.2遗传算法解的进化3.3运行结果3.4eaSimple

盼小辉丶·2024-08-22 06:00

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题0.前言1.N皇后问题2.解的表示3.遗传算法解决N皇后问题小结系列链接0.前言进化算法(EvolutionaryAlgorithm,EA)和遗传算法

盼小辉丶·2024-08-22 05:56

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