深度学习处理器第17页

深度学习——第8章深层神经网络（DNN）

第8章深层神经网络（DNN）目录8.1神经网络为什么要深？8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。并使用这个简单模型对非线性可分的样本集进行分类，最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手，介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为

曲入冥·2024-03-06 01:23

GO语言学习笔记(与Java的比较学习)（十一）

并行是一种通过使用多处理器以提高速度的能力。所以并发程序可以是并行的，也可以不是。公认的，使用多线程的应用难以做到准确，最主要的问题是内存中的数据共享，它们会被多线程以无法预知的方式进行操作，导致一些

Benaso·2024-03-05 21:46

DirectX诊断工具，dxdiag程序查看系统硬件信息显卡内存图文教程

在DirectX诊断工具中，系统这个标签页面中，可以看到计算机的名称主板BIOS，处理器内存等一些硬件的信息。标签栏我们点一下显卡，可以看到显卡的名称，型号，显存，还有一些驱动信息。我们再点一

老盖聊技术·2024-03-05 17:27

Arduino、arm、树莓派、单片机四者有什么不同？

ARM指的是一种处理器架构，一种处理器核心，同时也是ARM公司的名字，也是ARM技术的名字。作为处理器架构与其相异的有X86PowerPC等,我们常见的一些手机芯片，和一些控

枪哥玩转嵌入式·2024-03-05 16:11

挑战杯基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统

laafeer·2024-03-05 16:11

CSS 预处理器语言Less

文章目录概览Less是什么？Less安装通过[npm](https://www.npmjs.org/)安装Less转换为CSS变量（Variables）注释（Comments）混合（Mixins）嵌套（Nesting）1.选择器嵌套2.父选择器`&`@规则嵌套和冒泡运算（Operations）转义（Escaping）函数（Functions）命名空间和访问符映射（Maps）作用域（Scope）导入

繁星学编程·2024-03-05 07:28

PC与服务器的区别有哪些？

比如915G、945G、965G主板、奔腾D、酷睿2处理器、大容量1G以上内存安装在一起组成服务器。长期连续运行往会导致死机、蓝屏、业务正常发展，给客户造成巨大的经济损失。

m0_66156501·2024-03-05 02:23

pytorch 介绍以及常用工具包展示

1.引言1.1背景：神经网络和深度学习的崛起介绍神经网络和深度学习在计算机科学和人工智能中的重要性。1.2PyTorch简介：张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。

R0ot·2024-03-05 00:50

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用

山川而川-R·2024-03-04 13:35

Rstudio-深度学习执行代码

RStudio是一个开源的集成开发环境（IDE），专门用于R编程语言的开发和数据分析。R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。对于机器学习推广，RStudio可以帮助您进行数据预处理、模型训练、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库，如care

俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

x64 和 arm64 处理器架构的区别

在深入探讨x64和arm64这两个处理器架构之前，让我们先明确它们在计算机科学和硬件设计领域中的基本概念和重要性。

·2024-03-04 12:24

互联网加竞赛机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv深度学习目标检测该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-03-04 03:52

【GPU驱动开发】-GPU架构简介

GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。

怪怪王·2024-03-04 01:19

计算机设计大赛深度学习火车票识别系统

文章目录0前言1课题意义课题难点：2实现方法2.1图像预处理2.2字符分割2.3字符识别部分实现代码3实现效果4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是图像识别火车票识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/po

iuerfee·2024-03-03 08:26

负载均衡.

载体维度分类硬件负载均衡一般是在定制处理器上运行的独立负载均衡服务器，价格昂贵，土豪专属。硬件负载均衡的主流产品有:F5和A10。软件负载均衡从软件层面实现负载均衡，

暗隐之光·2024-03-03 07:56

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。开始建设数据中台，快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从

小阳阳兄·2024-03-03 02:20

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

PLC简史

PLC的范围从具有与处理器集成在一起的外壳中的具有数十个输入和输出（I/O）的小型模块化设备到具有数千个I/O的大型机架安装模块化设备，并且通常可以连接到其他PLC和SCADA系统。

Shijia Yin·2024-02-29 21:32

基于深度学习的中文语音识别系统（毕设）

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载thchs数据集并解压至data，运行test.py，不出意外能够进行识别，

程序员奇奇·2024-02-28 11:53

Java基础学习

另外，调用这个方法的其他代码也无法继续执行，异常处理机制会将代码执行交给异常处理器。.2、异常分类Throwable是Java语言中所有错误或异常的超类。

CopyLower·2024-02-28 03:42

计算机设计大赛深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-28 00:38

CMS垃圾回收器

启用参数：-XX:+UseConMarkSweepGC默认回收线程数：（处理器核心数量+3）/4Java9之后使用CMS垃圾收集器后，默认年轻代就为ParNew收集器，并且不可更改，同时JD

Artisan_w·2024-02-27 20:32

计算机设计大赛深度学习大数据物流平台 python

**2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据物流平台该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-27 17:28

一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结（更新中）

Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer的可解释性内容总结：3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍：深度学习的可解释性

Trouville01·2024-02-27 15:57

Springboot日常总结-@RestController和@Controller的区别

Controller是一个基本的控制器注解，它允许你将一个类标记为一个SpringMVC控制器处理器。

世润·2024-02-27 02:10

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequencetosequencelearning），如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是，1)输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2)序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

liuhehe321·2024-02-26 05:46

玩儿转C语言：bit 位域大小端转换及传输

但是在C语言中除了8bit的char之外，还有16bit的short型，32bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节

独舞风·2024-02-25 23:06

C primer plus 复习题答案上

复习题答案上第二章第三章第四章第五章第六章第二章c++程序的模块叫做函数预处理器编译指令是用作替换编译指令可以使用程序再std空间内的各定义cout>cheeses;coutactor;arraybetsie

不好，商鞅要跑·2024-02-25 20:32

人工智能与开源机器学习框架

它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

CuiXg·2024-02-25 18:59

前端数据可视化：ECharts使用

知识扩展less文件 Less是一种CSS预处理器，它扩展了普通的CSS语言，为web

~hello world~·2024-02-25 11:21

C#_事件简述

事件模型简述C#中事件的运行模式为"发布订阅模型"，事件触发者称为"发布者"，事件处理者称为"订阅者"事件模型的五个组成部分事件（成员）事件的拥有者（类/对象）事件的响应者（类/对象）事件处理器（事件处理器的成员方法

Mudrock__·2024-02-25 04:43

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

它们通常与深度学习任务中的图神经网络（GNNs）相关联，这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

1.深度学习基础-模型评估指标

模型评估指标针对不同类型的任务，需要通过不同的模型评价指标进行评价，在实际应用中，可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。在回归任务中，我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍

alstonlou·2024-02-24 20:03

ReLU和ReLU6

ReLU和ReLU6都是深度学习中常用的激活函数，它们各自有不同的优缺点。

chen_znn·2024-02-24 10:28

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

【Go channel如何控制goroutine并发执行顺序？】

多个goroutine并发执行时，每一个goroutine抢到处理器的时间点不一致，gorouine的执行本身不能保证顺序。

GOLANG ROADMAP·2024-02-23 23:13

Docker+Subversion+Jenkins在windows server部署.net core

netcore（教程见https://www.jianshu.com/p/63b79dad2a10），然而服务器是阿里云虚拟出来的windowsserver2019系统，并不能开启Hyper-V，提示处理器没有所需的虚拟化功能

SoehyunKim·2024-02-23 16:13

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

【人工智能学习思维脉络导图】

挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

openai DALL-E 3 从文本描述生成图像原理通俗解释

Q:介绍一下dall-eOpenAI的DALL-E是一个基于深度学习的生成模型，专门用于从文本描述生成图像。它的名字灵感来源于艺术家Salvad

·2024-02-22 20:02

深度学习发展里程碑事件2006-2024

2006-2024年，深度学习发展经历众多的里程碑事件，一次次地刺激着人们的神经，带来巨大的兴奋。

科学禅道·2024-02-22 17:06

ubuntu双系统无法调节屏幕亮度

目前只在混合模式下出现该问题，因为键盘和滑动条指向的是独显亮度调节，需要手动修改核显的亮度文件)其他方法调节亮度：step1、打开/sys/class/backlight文件夹(不同CPU显示的不一样，我这AMD处理器所以是

NYA_·2024-02-20 23:02

第七章-链接（1）

链接执行时期：编译时加载时运行时编译过程：gcc-Og-oprogmain.csum.cC预处理器(cpp)，将C源程序mina.c翻译成一个ACSII码的中间文件。

CSU_IceLee·2024-02-20 22:55

Spring 用法学习总结（三）之 AOP

的生命周期8AOP面向切面编程8.1AOP相关术语8.2AOP使用7bean的生命周期bean的生命周期主要为bean实例化、bean属性赋值、bean初始化、销毁bean，其中在实例化和初始化前后都使用后置处理器方法

花落随风轻飘舞·2024-02-20 21:41

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由Google在2015年发布。它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。

小麟School·2024-02-20 21:37

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。

小明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

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