深度学习学习笔记

Rust学习笔记--Borrowing

Rust学习中绕不过的新概念Ownership,由于Ownership的转移,导致很多使用上很麻烦,Rust又搞了一个Borrowing的概念来规避这些麻烦.Borrowing概念我的理解比较类似C/C++的引用.其中s1,s都是在stack中占用空间,s1指向Heap中的string的空间“hello”,s则是指向s1.这样通过对变量s的Ownership的转移来解决s1的Ownership不被
magic-duan·2024-02-19 16:48

Rust学习笔记003-变量与可变性

变量声明语法格式：let变量名:变量类型=变量值;letvar:i32=123;有几点要注意：以关键字let开头，类型一定跟在冒号:后面；变量必须先声明，初始化后才能使用；初始化Rust中，每个变量必须被合理的初始化后才能被使用。使用未初始化的变量，不能被编译通过。letx:i32;println!("x={}",x);//运行报错：useofpossibly-uninitialized`x`编译
Maratrix·2024-02-19 16:48

rust学习笔记-hello_world()

1.rust程序后缀名为：.rs文件命名规范：多个单词之间用_分割2.编译：在命令行中运行rustctest.rs其中test为文件名运行：在命令行中输入.\main.exe（.\表示当前层目录…\表示上一层目录…\表示上两层目录）3.4.—笔记出处：https://www.bilibili.com/video/BV1hp4y1k7SV?p=10&spm_id_from=pageDriver
二队长·2024-02-19 16:17

挑战杯 基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于Django与深度学习的股票预测系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2024-02-19 16:15

挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往
laafeer·2024-02-19 16:45

Rust 学习笔记 - Hello world

前言本文将讲解如何完成一个Rust项目的开发流程，从编写“Hello,World!”开始，到使用Cargo管理和运行项目。编写Helloworld开始一个新项目很简单，首先，创建一个包含main.rs文件的hello_world文件夹，并在main.rs文件中添加如下代码：fnmain(){println!("Hello,world!");}简单说明一下代码：fnmain(){...}:fn关键字
子洋丶·2024-02-19 16:12

Rust 学习笔记 - 变量声明与使用

前言任何一门编程语言几乎都脱离不了：变量、基本类型、函数、注释、循环、条件判断，这是一门编程语言的语法基础，只有当掌握这些基础语法及概念才能更好的学习Rust。变量介绍Rust是一种强类型语言，但在声明变量时，不总是需要显式声明类型，这是因为Rust的编译器有类型推断系统。当声明一个变量而没有指定类型时，Rust编译器会根据变量的初始值自动推断出它的类型。在强类型语言中，每个变量和常量都必须有一个
子洋丶·2024-02-19 16:42

深度学习框架pytorch_PyTorch：深度学习框架的黑马（第1部分）

深度学习框架pytorchRecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch
weixin_26737625·2024-02-19 16:39

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1
全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN）的应用实例3.优化过程中的常见问题及解决方案总结与展望1.重要性的总结2.实战应用3.未来展望引言PyTorch，作为一个强大的深度学习库
walkskyer·2024-02-19 16:38

深度学习：开启人工智能的未来探索之旅

科技的飞速发展使得人工智能（AI）成为当今科技领域的热点之一，其中，深度学习作为人工智能的关键技术，正逐渐成为推动AI发展的强大引擎。
快乐非自愿·2024-02-19 16:05

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

这可以包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

PyTorch基本介绍

它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。
Rain松·2024-02-19 16:02

android高级ui01-自定义view-

学习笔记，整理中摘要面1、layoutparams:xml的属性转换为java用的格式2、面必问：measurespec------------------------------------主要讲自定义
亢正·2024-02-19 16:55

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT：  PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域
QomolangmaH·2024-02-19 16:28

深度学习的应用实例

深度学习在各个领域都有广泛的应用，下面我将为您介绍一些在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域的应用实例以及最新进展和突破。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

《说白伤寒论》学习笔记13

学习笔记13:（1）今天早晨有人说他的一个朋友，一个感冒治了治成了白血病，不到一年挺好的一个青年人死掉了。咱们把这个问题说清楚，咱们自己治这个感冒行不行？
本能学堂a昨年·2024-02-19 16:30

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。
夕小瑶·2024-02-19 16:56

【AGI视频】Sora的奇幻之旅：未来影视创作的无限可能

这种转变在Sora中是通过深度学习
德天老师·2024-02-19 16:24

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

大数据分析挖掘和Python机器学习商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据、Python、机器学习、深度学习、算法等技术分享
傅一平·2024-02-19 16:19

《深度学习》阅读笔记

chapter22.4线性相关和生成子空间一组向量的生成子空间：原始向量线性组合后能到达的点的所组成的空间的集合列向量的冗余称为线性相关，列向量线性相关的方阵称为奇异矩阵。2.5范数范数常被用于衡量向量的大小。L2范数即机器学习中常用的MSE，但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时，使用L1范数。衡量矩阵的大小：frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定：所
林子闲_5f12·2024-02-19 16:48

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

欢迎来到这篇关于深度学习的博客。在这个信息爆炸的时代，人工智能是一个备受瞩目的话题，而深度学习则是推动这一领域飞速发展的引擎。
洞深视界·2024-02-19 16:46

学习笔记：使用 Amazon Bedrock 进行图像生成

AmazonBedrock全新发布在2023年的亚马逊云科技re:Invent全球云计算大会上，最令人瞩目的一项更新莫过于AmazonBedrock的全新升级。亚马逊云科技此次为其大模型托管服务引入了Fine-tuning、Agents、KnowledgeBases和Guardrails等一系列创新功能。这些功能的加入意味着客户现在能以更加高效、智能和安全的方式构建各种应用，标志着亚马逊云科技在推
·2024-02-19 16:07

深度学习的新进展：探索人工智能的未来

文章目录引言深度学习技术概述计算机视觉领域的深度应用自然语言处理的深度革命跨领域应用的深度拓展深度学习的挑战与未来展望结语引言在科技日新月异的今天，深度学习作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正在引领着技术创新的浪潮
屿小夏·2024-02-19 16:14

wooey，一个非常实用的 Python 命令行界面库！

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言大家好，今天为大家分享一个非常实用的Python库-wooey。
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 16:07

掌握Go并发：Go语言并发编程深度解析

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️系列专栏：Golang全栈-专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 16:07

微服务学习 | Springboot整合Dubbo+Nacos实现RPC调用

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️系列专栏：Golang全栈-专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 16:29

深度学习基础之《TensorFlow框架（2）—图》

一、什么是图结构1、图包含了一组tf.Operation代表的计算单元对象和tf.Tensor代表的计算单元之间流动的数据图结构：数据(Tensor)+操作(Operation)二、图相关操作1、默认图通常TensorFlow会默认帮我们创建一张图查看默认图的两种方法：（1）通过调用tf.compat.v1.get_default_graph()访问，要将操作添加到默认图形中，直接创建OP即可（2
csj50·2024-02-19 15:39

深度学习中Batch/Layer/Instance/Group normalization方法

图片中，N是batchsize，c是channel。BN：在每一个channel内，对H，W，Batch做平均LN：在每一个batch内，对H，W，Channel做平均IN：在每一个channel和batch内，对H，W做平均GN：在每一个batch内，将channel进行分组，在分组内对H，W做平均。
__momo__·2024-02-19 15:11

CSS-布局-MDN文档学习笔记

CSS布局查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForeverMDN中文官网介绍CSS布局正常布局流简介正常布局流是指在不对页面进行任何布局控制时，浏览器默认的HTML布局方式当你使用css
LoveEmiliaForever·2024-02-19 15:09

HTML-介绍-MDN文档学习笔记

HTML-介绍查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForeverMDN中文官网HTML-简介MDN文档引用：就其核心而言，HTML是一种相当简单的、由不同元素组成的标记语言，它可以被应用于文本片段
LoveEmiliaForever·2024-02-19 15:39

CSS-基础-MDN文档学习笔记

CSS构建基础查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForeverMDN中文官网CSS选择器选择器是什么CSS选择器是CSS规则的第一部分，它用来选择HTML元素，选择器所选择的元素，叫做选择器的对象选择器列表如果有多个使用相同样式的
LoveEmiliaForever·2024-02-19 15:39

及其详细的Markdown基础-学习笔记（附有使用案例）

Markdown基础语法查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForever标题创建标题语法格式在文字前添加一至六个#即可创建标题标题是有等级的，具体等级根据#个数决定由于标题等级参与构建整篇文章的架构
LoveEmiliaForever·2024-02-19 15:08

循序渐进-讲解Markdown进阶（Mermaid绘图）-附使用案例

Markdown进阶操作查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForeverMermaid官网由于CSDN对某些Mermaid或Markdown语法不支持，因此我的某些效果展示使用图片进行下面的笔记内容全部是我根据
LoveEmiliaForever·2024-02-19 15:08

CSS-文本样式-MDN文档学习笔记

CSS文本样式查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForeverMDN中文官网基本文字和字体样式用于样式文本的CSS属性通常可以分为两类字体样式:作用于字体的属性，会直接应用到文本中，比如使用哪种字体
LoveEmiliaForever·2024-02-19 15:08

VScode远程连接服务器搭建深度学习环境-利用anaconda安装pytorch

本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch环境本地安装VScode并建立ssh远程连接1、本人考虑的是在电脑本地安装VScode并与服务器建立远程连接，因而即按照windows系统上安装VScode的流程来操作即可，读者们可参考以
不懂就问的风橘子·2024-02-19 15:06

微服务—DSL基础语法与RestClient操作

本博客为个人学习笔记，学习网站：黑马程序员SpringCloud2021教程目录DSL语法索引库操作mapping属性创建索引库字段拷贝查询、删除、修改索引库文档操作新增文档查询、删除文档修改文档全量修改增量修改
向上的咸鱼blueblue·2024-02-19 15:00

VS-Code-C＃配置

C#开发环境配置查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForever1.安装.NETSDK官方下载网址按照安装程序指引安装即可2.VSCode安装插件插件名：C#发布者是Microsoft
LoveEmiliaForever·2024-02-19 15:27

单片机学习笔记---AD模数转换&DA数模转换

目录AD模数转换XPT2046.cXPT2046.hmain.cDA数模转换main.c上一篇博客讲了AD/DA转换的工作原理，也介绍了运算放大器的工作原理，这节开始代码演示！AD模数转换新创建一个工程：AD模数转换第一个工程将用到LCD1602和Delay函数，所以首先将我们之前讲过的代码模块添加进来然后创建主程序main.c，XPT2046.c,XPT2046.h文件。开始代码讲解：XPT20
Vera工程师养成记·2024-02-19 15:23

单片机学习笔记---直流电机驱动（PWM）

直流电机介绍直流电机是一种将电能转换为机械能的装置。一般的直流电机有两个电极，当电极正接时，电机正转，当电极反接时，电机反转直流电机主要由永磁体（定子）、线圈（转子）和换向器组成除直流电机外，常见的电机还有步进电机、舵机、无刷电机、空心杯电机等电机驱动电路因为电机是一种功率比较大的负载，如果把它直接接在单片机IO口上，那它肯定是驱动不了的，而且可能会损坏单片机的IO口。所以我们需要在单片机的IO口
Vera工程师养成记·2024-02-19 15:53

单片机学习笔记---LED呼吸灯&直流电机调速

目录LED呼吸灯直流电机调速模型结构波形定时器初始化函数中断函数主程序上一节讲了电机的工作原理，这一节开始代码演示！我们上一篇说Ton的时间长Toff时间短电机会快，Ton的时间短Toff时间长电机会慢并且我们还要保证无论Ton和Toff哪个时间比较长，Ts都得是固定值，因为为了保证周期一定。下面我们先做一个“呼吸灯”感受一下上一篇博客中提到的PWM的意义：LED呼吸灯新创建本节第一个工程：LED
Vera工程师养成记·2024-02-19 15:53

深度学习环境配置常见指令

首先打开anacondaprompt，激活对应虚拟环境。导入torch并获取对应版本importtorchtorch.__version__导入torchvision并获取对应版本importtorchvisiontorchvision.__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获
牛哥带你学代码·2024-02-19 15:22

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

参考资料：沐神——动手学深度学习importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work
卡仕达酱·2024-02-19 15:52

沁恒CH32V30X学习笔记05--串口接收中断和空闲中断组合接收数据

同步异步收发器（USART）**包含3个通用同步异步收发器（USART1/2/3）和5个通用异步收发器（UART4/5/6/7/8）空闲帧，空闲帧是10位或11位高电平，包含停止位。断开帧是10位或11位低电平，后跟着停止位引脚模式配置引脚分配bsp驱动代码bsp_uart_it.c/**bsp_usart_it.c**Created
Car12·2024-02-19 15:20

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.Linear(in_features,#输入的神经元个数out_features,#输出神经元个数bias=True#是否包含偏置
温柔了岁月.c·2024-02-19 15:48

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

今天学习的是，如何搭建一个机器学习模型。主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。在上述的特征工程中：数据预处理，就是去除数据的噪声，例如文本中的错误、不再使用的词语等；特征提取，就是从原始数据中提取一些有效的特征。例如图像分类中，提取边缘、
giszz·2024-02-19 14:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

项目开始，首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据，观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理，格式转换等。延伸学习：在人工智能（AI）的众多工作流程中，数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源，并确保这些数据能够充分反映所要解决的
giszz·2024-02-19 14:43

Mybatis(千峰学习笔记)

什么是MyBatis1.MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL，存储过程及高级映射。2.MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。3.Mybatis通过XML或注解的方式配置和映射原生信息。Mybatis特点：1.MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJO映射成数据库中的记录。2.MyBatis提供
2301_78533951·2024-02-19 14:09

Nacos注册中心(黑马学习笔记)

Nacos注册中心国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。1.认识和安装NacosNacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。附：Nacos安装指南1.Windows安装开发阶段采用单机安装即可。1.1.下载安装包在Nacos的GitHub
2301_78533951·2024-02-19 14:09

单片机学习笔记---AD/DA工作原理（含运算放大器的工作原理）

目录AD/DA介绍硬件电路模型硬件电路运算放大器DA原理T型电阻网络DA转换器PWM型DA转换器AD原理逐次逼近型AD转换器AD/DA性能指标XPT2046XPT2046时序AD/DA介绍AD（AnalogtoDigital）：模拟-数字转换，将模拟信号转换为计算机可操作的数字信号。有时候我们也把AD叫做ADC（C是转换器converter的缩写）。比如说模拟电压，单片机是数字信号，数字信号是只有
Vera工程师养成记·2024-02-19 14:39
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