深度学习实验第12页

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据，或者用数据增强的办法。就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

嘿，你知道吗？阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢！一、图像处理领域在图像处理的世界里，阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧，想象一下，你有两张超酷的照片，一张是美丽的风景照，另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积，就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢，你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片，是不是很神奇？还有在计算机视觉中，阿

不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一

极客Array·2024-09-01 16:18

耀。339·2024-09-01 15:41

GD32F4xx中断点灯实验

中断原理介绍中断基础知识1.NVIC中断系统CortexR-M4集成了嵌套式矢量型中断控制器（NestedVectoredInterruptController（NVIC））来实现高效的异常和中断处理。NVIC实现了低延迟的异常和中断处理，以及电源管理控制NVIC：中断系统REXIT：外部中断中断系统包括外部中断，另外还有定时器中断，串口中断和DMA中断等2.EXTI外部中断EXTI(中断/事件控

k1184591768·2024-09-01 15:40

【教育史话】吴振成宋正友等校长的工作经验（上）

1987年东北师大附中校长吴振成、长春市实验中学校长宋正友共同总结了校长工作的一些基本经验载入《校长手册》（吉林教育出版社1987年版）。

宋正友·2024-09-01 13:01

人工智能相关资源代码论文教程Tutorials 等 Prompt-Engineering 深度学习辅助驾驶语言模型文本生成图片开源实现 OCR 通用聊天机器人

EwenWanW·2024-09-01 12:22

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

实验11-2-8 单链表结点删除 (20 分)

实验11-2-8单链表结点删除(20分)1.题目摘自https://pintia.cn/problem-sets/13/problems/6092.题目内容本题要求实现两个函数，分别将读入的数据存储为单链表

RaRasa·2024-09-01 12:26

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

《气呼呼帽子》：每个孩子都有坏情绪，做一个懂他的父母

宝妈读书屋·2024-09-01 11:47

【pytorch】TensorBoard的使用

TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具，用于实时监控、调试和可视化深度学习模型的训练过程和性能指标。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

吾家有儿初长成--高中篇（续）

儿子告诉我班主任带实验班一个同学去参加数学冬令营，如果成绩好，直接晋升国家奥赛队。现在这个同学已获得保送资格。我以探讨的口吻和儿子说，

喜猪猪·2024-09-01 10:43

初探UML(User-Mode-Linux)

实验环境：电脑一台（装有Ubuntu13.10系统，Kernel版本为3.11.0-12-generic，64位）下面将通过UML环境的搭建、GDB调试、网络测试这3个方面来了解下UML：一.搭建UML

stxinu·2024-09-01 09:01

视频会议一体机的技术实践和发展趋势

作者|伟隆钉钉蜂鸣鸟音频实验室算法专家在混合办公的常态趋势下，远程沟通协作的效率至关重要。

音视频开发进阶·2024-09-01 09:00

实验05 单元测试

知识点单元测试的定义单元测试（UnitTesting）是一种软件开发的验证过程，旨在隔离并检测软件组件（通常是函数、方法或类）的单个单元的功能是否按照预期执行。每个测试用例验证特定的条件或功能，确保代码的每个部分都能独立地按预期工作。单元测试与集成测试、系统测试的区别。集成测试（IntegrationTesting）：目的：验证多个单元或组件在一起工作时的交互和协作是否正确。范围：通常在完成单元测

摆烂牛杂·2024-09-01 09:59

周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总

《黑神话：悟空》石破天惊，RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|深度学习图像去模糊技术与模型-CSDN博客深度学习与NLP|

双木的木·2024-09-01 08:26

学校教学管理之备课

教案1、教案的内容要求(1)教学目标，必须考虑知识与技能、过程与方法、情感态度价值观三个维度;(2)重点、难点;(3)课型、教学时数;(4)教学准备，如课前活动安排、媒体的选用(如实验仪器、音像材料、挂图

军哥聊管理·2024-09-01 07:35

php案例分析百度云_基于阿里云平台的大数据教学案例 —— B站弹幕数据分析

简介：实验基于所学的大数据处理知识，结合阿里云大数据相关产品，分组完成一个大数据分析项目，数据集可以使用开源数据集或自行爬取，最终完成一个完整的实验报告：1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化

weixin_39892311·2024-09-01 03:58

＃100天阅读打卡＃1/100

书名:《细节:如何轻松影响他人》P1-P121作者:【美】史蒂夫·马丁诺厄·戈尔茨坦罗伯特·西奥迪尼关键词:细节、影响力、管理图片发自App感悟作者从细节出发，依据各种实验论证"小改变，大影响"，让读者见证细节的各种奇迹

凌枫夕颜·2024-09-01 01:54

基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用，该系统利用YOLOv8这一先进的深度学习算法，实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。

FL1623863129·2024-09-01 01:39

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。

Ven%·2024-08-31 23:31

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中，我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。

Linductor·2024-08-31 18:58

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

爱你一千年（9）

梅国这几天有发邮件来催山姆他回国，好像和实验室丢了什么东西有关。”“有没有报警？”贝司阳突然问了一句，话一说出，他自己吓了一跳，为什么要报警？难道自己潜意识里感觉到他出事

江南深白·2024-08-31 15:26

单片机原理及应用实验三指示灯循环控制

单片机原理及应用（C51语言版）实验三指示灯循环控制实验功能如下：实现8个LED灯依次点亮的功能：P0.0→P0.1→P0.2→P0.3→┅→P0.7→P0.6→P0.5→┅→P0.0的顺序，无限循环，

蛋黄酥薯片·2024-08-31 13:58

单片机原理及应用中断实验

1.实验目的(1)熟悉51单片机中断初始化编程方法。(2)掌握51单片机外部中断源的设计使用。(3)中断处理应用程序的设计与调试技巧。

hhappy0123456789·2024-08-31 13:57

她，不讲道理不用骂，把娃送进了哈佛

这次再分享一下书中提到的一些特别的教育小点子，诸如实验教育法、搭配教育法等等，希望跟大家一起

希正妈·2024-08-31 13:23

分子间隙

我们又做了一个实验，拿一根针管，充满空气，在挤压空气，发现可以挤压成更小的空气，所以其他的物质分子之间也有空隙。那么，分子之间的间隙是什么东西呢？这个问题我们暂时还不

侠客涂·2024-08-31 12:19

51单片机---两位数码管--秒表

实验目标：用51单片机驱动共阴数码管实现秒表实验步骤：在Proteus里画出原理图在Keil里用C语言编写程序在Proteus中导入HEX文件，启动仿真共阴数码管介绍：共阴极数码管是把所有LED的阴极连接到共同接点

life_yangzi·2024-08-31 12:50

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练（LSSVM）5.模型评估和优化6.预测总结二、实验结果三

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

C++菜鸟教程 - 从入门到精通第一节

一.C++简介C++是一种编程语言，它是由BjarneStroustrup于1979年在贝尔实验室开始设计开发的。C++进一步扩充和完善了C语言，是一种面向对象的程序设计语言。

DreamByte·2024-08-31 07:16

2023-06-15

以赛促学赛出精彩高新凤师实验小学一、二年级口算是数学中的重要组成部分是学生学习数学的基础为进一步提高学生的口算能力和计算速度，培养学生准确、快速、合理、灵活的口算习惯。

9f0ea4660c86·2024-08-31 07:05

《拆掉思维里的墙》第三章读后感

例子1：有一个关于星座与性格的实验，为了检测星座是否真的能决定性格，分别找来了不同种类的人群测试，结果发现对星座笃信不疑的人的性格特点和星座的描述完全一致，而其他人群的性格与星座却没有任何联系，这点说明那些相信

baf9cce8164c·2024-08-31 07:18

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务，包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回

E寻数据·2024-08-31 04:54

《动机与人格》第四章重新考察本能理论的重要性重点摘要1

还有想当数量的其他理论、临床和实验的研究，它们都一致指出，有必要重新估价不能理论，或者以某种形式恢复它，这些都使我们不得不怀疑当前心理学家、社会学家、人类学家对于人的可塑性、灵活性、适应性以及它们学习能力的过分强调

今夜吃泡面·2024-08-31 04:17

智能合约漏洞检测论文

基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe

weixin_45332030·2024-08-31 04:51

数据库实验1

数据库实验1第1关：创建数据库实验要求创建名为TESTDB的数据库。

我是一只大狸子·2024-08-31 03:46

无机材料工艺学

1、常用的表示陶瓷组成的方法有化学组成表示、实验式表示、化学式组成表示、配料比表示和矿物组成表示；2、根据硅酸盐水泥熟料矿物的水化特性，制造快凝快硬水泥要求硅酸三钙矿物含量高，而制造道路水泥时则要求铁铝酸四钙矿物相应多些

答案鬼·2024-08-31 03:45

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

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