深度学习小白入门笔记

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06·2024-08-31 00:25

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo
A等天晴·2024-08-30 22:45

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

2023年创业做什么项目赚钱？分享五个2023年创业好项目

分享商品及推广APP做团队赚佣金，适合新手小白（有导师一对一带）自用省，分享赚，高省含有自动云发单功能，可以解放双手，自动发群发圈赚佣
日常购物技巧呀·2024-08-30 20:12

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们
不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

配音赚钱平台学生一单一结,配音赚钱是真的吗

适合新入门的小白练手，也是一个从业余到专业的过度期接单的平台。高省APP（帮朋友一起省）佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金
高省_飞智666600·2024-08-30 18:39

让你的写作保持节奏感

很多小白刚进雄心壮志，恨不得一天更新好几篇文章，坚持不了一个月，就感觉灵感和素材都枯竭了，也就断了日更。
尼古拉我的猫·2024-08-30 18:28

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

声音鉴定在线测试软件

适合新入门的小白练手，也是一个从业余到专业的过度期接单的平台。2、声优配音圈这是一个公众号声优配音圈这个公众号上
配音新手圈·2024-08-30 16:39

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

生信小白，求助R

将程序包安装入‘C:/Users/86186/AppData/Local/R/win-library/4.3’(因为‘lib’没有被指定)Warningininstall.packages:package‘rjson’isnotavailableforthisversionofRAversionofthispackageforyourversionofRmightbeavailableelsewh
kunking_zhu·2024-08-30 13:14

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

D394博远班现场优秀作文展示：《猎人海力布》续写

若干年后，小白蛇回到村庄，看见了名为“海力布”的石头，她觉得这个名字很眼熟。于是，她便仔细端详这块石头：这块石头像人形，经过了漫长岁月，棱棱角角早已变得坎坎坷坷。
时间会告诉你答案·2024-08-30 13:50

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

小白学习大数据测试之hadoop hdfs和MapReduce小实战

转发是对小编的最大支持在湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)这个基础上，我们来运行一个官网的MapReducedemo程序来看看效果和处理过程。大致步骤如下：新建一个文件test.txt，内容为HelloHadoopHelloxiaoqiangHellotestingbangHellohttp://xqtesting.sxl.cn将test.txt上传到hdfs的根目录/usr
大数据学习02·2024-08-30 11:39

软路由上ESXi安装与配置（含网卡直通）-手把手小白教程

VMwareESXi简介ESXi是VMware公司推出的一款基于裸机运行的虚拟机平台，无需操作系统即可部署虚拟机，最大程度节省资源支出。ESXi是免费的，普通用户很轻松即可获得授权使用。准备工作硬件：软路由主机：处理器Intel3865U、内存4GB、64GBSSD、集成6个IntelI211千兆网卡U盘：128GBUSB3.0软件准备：镜像写盘工具：UltraISO（下载链接:https://p
赛博坦程序猿·2024-08-30 11:41

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

新手想要成为小红书博主,能发什么内容?

新手小白想要成为自媒体博主，能发什么内容呢？什么样的内容更容易获得大家的关注呢？购物、看电影、点外卖、用氧惠APP！更优惠！氧惠（全网优惠上氧惠）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！
氧惠购物达人·2024-08-30 09:13

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

小白秒懂什么是栈上分配

小白秒懂什么是栈上分配在JVM中，堆内存中保存对象实例和数组，但其实有些时候，对象是不在堆内存中存储的。我们来想一个问题：如果一个方法中的对象作用域只在这个方法中，那是否还有必要把它保存在堆中。
友善的鸡蛋·2024-08-30 06:31

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

【vscode】vscode+cmake+llvm+ninja开发环境的搭建(draft)

安装Ninja1.5vscode插件安装2工具链和CMakeLists2.1工具链（toolchain.cmake）2.2CMakeLists.txt2.3基本语法注释前言本文是一个使用vscode的小白扫盲贴
真·Wild·攻城狮·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

蛋白质组学基础知识12-20

非生物专业小白一枚，因实验需要刚开始自学，不足之处烦请指正。在上也查阅了相关文章，如bioin前辈写的一些，受益匪浅，因此也将自己的整理分享出来，希望能帮助到有需要的伙伴。What？
为什么都被用过了·2024-08-30 05:32

C#新手小白入门篇

为什么要学习C#C#是一个现代的、通用的、面向对象的编程语言，它是由微软（Microsoft）开发的，由Ecma和ISO核准认可的。C#是由AndersHejlsberg和他的团队在.Net框架开发期间开发的。C#是专为公共语言基础结构（CLI）设计的。CLI由可执行代码和运行时环境组成，允许在不同的计算机平台和体系结构上使用各种高级语言。下面列出了C#成为一种广泛应用的专业语言的原因：现代的、通
Documentlv·2024-08-30 05:51

我的鼠宝宝7周+2

比如当今晚吃到自己煮的新鲜瘦肉粥，超香甜，特满足呀...这两天吃粥饿得不行，没多久就饿了，今天中午实在不想喝粥，便在中午12点下班后自己回家买菜，中午午餐：海带瘦肉汤+大白菜，晚上晚餐：无花果瘦肉汤+小白菜
菲菲的小天地·2024-08-30 03:29

2020-11-27

八字断婚姻命理详解，命理小白一看便可入局之法则！八字断婚姻，主要看夫妻星和夫妻宫，并结合大运和流年进行综合分析。日主的坐支；即是配偶宫，对于男命来说，配偶宫即是妻子居住的地方，叫做妻宫。
易用堂堂主王易用·2024-08-30 01:37

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

区块链是互联网的第二个时代，财富来了，你醒了没有？

那么究竟什么是区块链资产，对于小白们该怎么去理解呢?央视三句话对未来的影响如果说互联网已经改变了人们的生活方式，如果说淘宝网正在改变着人们的消
区块链侦探·2024-08-30 00:23

阿凡提骑毛驴。

小白问。阿凡提你怎么倒着骑毛驴呢？阿凡提说，因为我后面有许多老百姓。所以我要倒着骑毛驴。阿凡提给小白讲了一个故事。是关于《阿凡提的故事》。小白说。你快讲你快讲。阿凡提说。你别急。我先跟你说个事。
59ec84b5442c·2024-08-30 00:05

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

推荐一家专门做空军一号小白鞋的良心商家

推荐一家专门做空军一号小白鞋的良心商家强烈推荐：悟空karry工作室在繁华的都市中，空军一号小白鞋作为一款经典的休闲鞋款，深受广大年轻人的喜爱。
芒果不芒·2024-08-29 19:09
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