深度学习工业缺陷检测

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

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Mindtechnist·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK获取相机的Buffer图像Statistics传输统计信息（C#）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK获取相机的Buffer图像Statistics传输统计信息（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机BGAPISDK和相机Statistics
格林威·2024-08-24 14:17

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现相机给外界IO信号输出（C#）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现相机给外界IO信号输出（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPISDK和相机IO信号输出的技术背景Baumer工业相机通过
格林威·2024-08-24 14:46

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK实现相机给予外界IO信号输出（C++）

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格林威·2024-08-24 14:46

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧：get_json_object

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK初始化时过滤其它非Baumer相机（C++）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK初始化时过滤其它非Baumer相机（C++）Baumer工业相机Baumer工业相机通过SDK初始化时过滤其它非Baumer相机的技术背景通过SDK
格林威·2024-08-24 13:11

和潼宝的旅行—梵蒂冈

这个三位数人口的国家，没有田野、农业、工业，甚至没有理发店，却是世界天主教的中心，是世界六分之一人口的信仰中心，拥有世界上最大的教堂：圣彼得大教堂。出发前一天，竟然看见
潼话世界·2024-08-24 12:27

【国产开源可视化引擎】Meta2d.js简介

具有实时监控、多样、变化、动态交互、高效、可扩展、支持自动算法、跨平台等特点，最大程度减少研发和运维的成本，并致力于普通业务人员0代码开发实现物联网、工业互联网、电力能源、水利工程、智慧农业、智慧医疗
乐吾乐科技·2024-08-24 11:33

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型
亚图跨际·2024-08-24 07:33

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。
燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

上位机程序设计：从入门到实践

数据库管理4.用户界面设计三、开发环境搭建四、实际应用案例1.需求分析1.1选择编程语言和开发工具1.2设计用户界面1.3编写通信程序1.4实现数据处理和控制逻辑五、学习方法与心得六、总结与展望前言：在当今工业自动化
2022物联网应用技术梁世轩·2024-08-24 06:56

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

Magenta利用深度学习模型生成音乐、图像和其他形式的艺术作品，并提供相关工具和库，以便开发者和艺术家能够创作出更具创意的内容。
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

文献详情许少辉 《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》本地馆藏辉少许

文献详情许少辉《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》本地馆藏辉少许图书：乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计作者：许少辉ISBN：(纸本)9787112275083出版社：中国建筑工业出版社学科分类：12
光明理论·2024-08-24 05:51

酒小弟企业愿景丨心怀梦想砥砺前行引领新零售酒类全面振兴大业！

《酒小弟（广州）投资有限公司》企业愿景建成跨行业、跨地区的现代化集团公司——打造现代化、功能化工业园区——组建一流的团队——采用智能化管理——实行全方位跟踪服
酒小弟·2024-08-24 05:34

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

硬件工程师必须掌握的MOS管详细知识

MOS管，全称为金属-氧化物半导体场效应晶体管（Metal-Oxide-SemiconductorField-EffectTransistor，MOSFET），是一种重要的半导体器件，广泛应用于电子工业中各种电路的开关
硬件大脑·2024-08-24 04:42

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个
Better Rose·2024-08-24 03:07

东北往事（一）洗澡

01身份我的家乡是东北一座重工业小城，说是小城可能有点谦虚，建国之初是共和国长子的钢铁重镇，是除省会市和经济特区外国务院批准的19个有地方立法权的“较大的市”之一。钢铁工业对于整个城市有着非常
笼雀·2024-08-24 03:09

意大利旅游（6）

工业以玻璃器皿、陶瓷、高级服装、皮革为主。金银加工、艺术复制品等工艺品亦很有名。佛罗伦萨国际当代艺术双年展，与
睿睿_dbd5·2024-08-24 02:41

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

Scikit-learn的API设计简洁，使用方便，且拥有高效的实现，因此在学术研究和工业界中得到了广泛应用。无论是数据科学家还
Jr_l·2024-08-24 02:28

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊
王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。
成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

comsol大爆发 ，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。
好好学仿真·2024-08-23 23:41

单亲妈妈黄子芸不惧挫折 创业AIPO十余载不忘初心

第一次见Ariel黄子芸是在AIPO位于坂田的科技工业园区，一个倾盆大雨的周六。1000多平的办公室，只见她不停的在各个办公室穿梭，接待着一拨又一拨的客户。
LinJoemanufactu·2024-08-23 22:18

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。
Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

深度学习添加创新点①在现有模型上添加自己的创新点②或者混合多个模型等等③提供创新点添加各种注意力机制，各种模型block。
揽星河@·2024-08-23 21:00

深度学习 string 类之模拟实现一个 string 类（C++）

在学习string类时我们认识了很多关于string类的接口，这些接口可以很好的帮助我们解决问题并简化代码，所以接下来我们要自行实现一个string类来加深对string类的理解关于string类的详细讲解参考博文：面向对象程序设计(C++)之String类1.构造与析构函数string类中的构造函数通常有无参与带参构造，这里我们都进行实现并且整合优化usingnamespacestd;names
ZZZ_O^O·2024-08-23 21:00

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎，适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。
零 度°·2024-08-23 21:56

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction
Linductor·2024-08-23 20:51

2024深圳国际汽车改装与定制技术展览会

成熟的汽车工业市场往往配备成熟的汽车后消费市
LIJIAzlexpo·2024-08-23 16:00

《深度学习》｜拆解稿1

《深度学习》这本书主要从4个方面来讲解，第1个方面知识体系是如何构建的？第2个方面是深度学习的方法和障碍。第3个方面什么是学习思维与批判性的思维？第4个方面就是一流的达人和探究者是怎么炼成的？
麦子的读书小岛·2024-08-23 16:25

VA水封特点及优势

水封是工业应用中至关重要的组件，起到防止液体泄漏并确保机械设备顺利运行的作用。在众多类型的水封中，VA水封因其独特的特性而广受欢迎。那么，VA水封究竟有哪些特点使其在特定场景中特别有效呢?
NQKSF·2024-08-23 16:59

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测、自然语言处理等任务。RNN的关键在于它具有“记忆”功能，可以将前一时刻的信息传递到下一时刻。RNN的这种特性主要体现在它的隐藏状态（HiddenState）和时间步长（Time
Linductor·2024-08-23 15:54

FastAPI部署大模型Llama 3.1

Llama3_1/01-Llama3_1-8B-InstructFastApi部署调用.mdatmaster·datawhalechina/self-llm(github.com)目的：使用AutoDL的深度学习环境
记得叫Mark周更·2024-08-23 14:12

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统 美食价格预测 美团推荐系统 美团爬虫 大众点评爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

副业做什么比较挣钱?这四个副业一定要看完

能不能用自家的小院从事点副业试试，其实这些院子可以从事一些加工业，具有方便生产的优势，能提高农民收入，是传统的家庭作坊式生意，其实是经久不衰的创业项目，推荐几个，有劳动力的家庭可以试试。
日常购物技巧呀·2024-08-23 13:19

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP
计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。
—Xi—·2024-08-23 10:17

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。
天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。
数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么

稳定扩散（stablediffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。
爱好很多的算法工程师·2024-08-23 09:15

了解精密零部件加工制造的关键技术

在现代工业领域中，精密零部件的加工制造起着至关重要的作用。从高端电子设备到航空航天领域，都离不开高精度的零部件。时利和详细解析了解精密零部件加工制造的关键技术，对于推动工业发展的重要性。
时利和精密机加工·2024-08-23 07:33

深度学习像专家一样思考

深度学习，与真实性密切相关。富兰和兰沃希将深度学习定义为在现实世界中创造和运用新知识。
24da79ec989e·2024-08-23 07:49

工业定位系统，基于UWB定位技术的定位系统

为什么使用UWB定位技术？首先，大多数的企业是对人员进行室内定位，而GPS定位属于卫星导航定位，更适用于室外定位。UWB定位是通过TDOA到达时间差的算法来实现人员定位的，有抗遮挡、抗干扰的优点，更适用于室内定位。其次，UWB是一种实时定位技术，可以不停的上报当前的人员数据，实时性非常强。再者，UWB定位系统的超高精度，定位误差小于10cm，使企业能够很精确的对人员进行监控。最为重要的是，UWB定
项目源码库·2024-08-23 06:54

2020-09-01

中国人工智能简史》：学术界和工业界做研究最大的区别是什么？王海峰：我们在工业界和学术界做的研究有个很大的区别，我拿一些数据做测试跑，有改进，结果一出来，开始写文章，那就结束了。
Vincent6324·2024-08-23 05:19
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