深度学习工业缺陷检测第2页

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。

cv_2025·2024-09-14 09:59

几率odds与逻辑回归

https://www.jianshu.com/p/aa73938f32ee几率odds从Odds角度理解LogisticRegression模型的参数13December20151.引言无论在学术界，还是在工业界

元气小地瓜·2024-09-14 09:05

单片机在医疗设备中的应用实例教程

它具有体积小、功耗低、成本低廉、控制功能强大等特点，广泛应用于工业控制、家用电器、汽车电子、医疗设备等多个领域。特点集成度高：单片机将计算机的主要部件集成在一块芯片上

kkchenjj·2024-09-14 08:52

单片机与传感器接口技术应用实例教程

它具有体积小、功耗低、成本低廉、控制功能强大等特点，广泛应用于工业控制、家用电器、汽车电子、通信设备、医疗器械等领域。特点集成度高：单片机将计算机的主要部件集成在一

kkchenjj·2024-09-14 08:52

针对不同区域的摄像头，完成不同的算法配置的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2024-09-14 06:40

代号无畏、中情局始祖，破译“恩尼格码”，他才是007真正原型

谍报首脑、战斗机飞行员、“X训练营”创始人、英国安全协调局局长、加拿大政府工业发展顾问……这些看似“杰克苏”剧情里的身份，在他的身上合而为一

历史的声音·2024-09-14 06:20

2020-09-22

女人皆为“脂粉动物”化妆品是指以涂抹、喷洒或者其他类似方法，散布于人体表面的任何部位，如皮肤、毛发、指趾甲、唇齿等，以达到清洁、保养、美容、修饰和改变外观，或者修正人体气味，保持良好状态为目的的化学工业品或精细化工产品

鹿luuuuu·2024-09-14 03:12

国家等保 2.0 时代，你的移动安全要如何防护？

在2017年5月等保制度顺应时代要求一跃升级到2.0，不仅安全等级的评定条件更加严格，保护要求也扩展到移动互联、云计算、大数据、物联网和工业控制等新技术和新应用领域。在

Reneeeeee412·2024-09-14 02:38

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

深度学习工具：用Jupyter Notebook远程连接服务器

S.GJ·2024-09-14 02:10

开始一个WPF项目时的记忆重载入

目前在工业软件的UI开发方案选择中，WPF仍然是一个重要的选项。但是其固有的复杂性，对于像我这样，并不是一直在从事界面开发的人来说，每次重启，都需要一两天的适应的时间。所以这里稍微写一个笔记。

hillstream3·2024-09-14 01:34

TDengine和DolphinDB哪个更好，哈哈哈哈，闲来无聊分析了一下。(1)

TDengine是专为时序数据设计的，针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的，更关心的是写入速度、查询速度。

2401_84023482·2024-09-14 00:54

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

目录引言：穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源：从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

小周不想卷·2024-09-13 21:11

日更010/365 五问法—底层逻辑提炼法

五问法由日本工业革命之父丰田佐吉创造，旨在层层盘剥，找出公司产品制造过程中产生一些技术问题的根本原因。今天我们可以拿它来解决自己工作生活中的很多问题，追本溯源，把一个看似无法破解的大问题，通过一步步

枫之小筑·2024-09-13 21:31

知乎获2000赞的Java 多线程超详细总结笔记，看这一篇彻底搞懂线程池

OK，下面说说我对这个问题的看法：（1）发挥多核CPU的优势随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的

Java老猿·2024-09-13 20:35

FPGA案例小程序

以下是一些FPGA案例小程序的示例，涵盖了不同的应用场景：1.串口闭环收发小程序应用场景：工业自动化、通信设备、仪器仪表等。

BABA8891·2024-09-13 19:34

深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！

特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。

努力的光头强·2024-09-13 18:53

【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人

https://www.toutiao.com/i6693678422733881860/上一期扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生，今天聊一位他的学生，深度学习中CNN的崛起离不开的男人——YannLeCun

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-13 17:50

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

【ShuQiHere】在深度学习中，GPU的使用对于加速模型训练至关重要。然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

11月份的软考开始报名了，你准备参加吗

这是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试，其目的是，科学、公正地对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。

中年大叔·2024-09-13 14:26

东芝 TB67S128FTG：释放精密电机控制的力量

此集成实现了高性能和可靠性，使TB67S128FTG成为需要精确电机控制的各种应用（如3D打印机、工业

东芝、铠侠总代13610068393·2024-09-13 14:01

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法

torch是PyTorch深度学习框架的核心库，如果你的Python环境中没有安装这个库，尝试导入时就会遇到这个错误。

梅菊林·2024-09-13 14:30

大型水陆两栖飞机“鲲龙”AG600首飞成功

启动、滑行，机头昂起，直插云霄……由中国航空工业集团公司自主研发的我国首款大型水陆两栖飞机——“鲲龙”AG600成功首飞。这一历史性的时刻，是我国通用航空产业，乃至整个航空工业的重大历史性突破。

塑如意生活·2024-09-13 14:04

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

深度学习的零碎知识点

显卡内存什么是显卡内存简单来说就是，Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下，将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。什么是Windows「共享GPU内存」，它与VRAM有什么不同(sysgeek.cn)平常说的显卡内存就是【专用GPU内存】。如何查看内存大小Win10任务管理器中的"专用GPU内存"是怎么回事？“共享GPU内存”又是什么?

csdn_now·2024-09-13 13:50

NLP_jieba中文分词的常用模块

把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架

Hiweir ··2024-09-13 12:48

解码工业自动化：ArtInChip M6800系列编码器接口协议全解析

在工业自动化的浪潮中，编码器以其精确的位置和速度反馈是实现精密控制的基础。随着技术的发展，编码器与控制系统之间的通信协议变得尤为关键。

芯智云·2024-09-13 12:47

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库

从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的深度学习，这些库能够做一些非常了不起的事情。让我们来看看Python中的OCR库，了解这些库是如何将图像转换成可读文字的吧！

woshicver·2024-09-13 08:51

数据的流动——计算机是如何显示一个像素的

没上过计算机组成原理课，只好自行百度谷歌~发现网上的答案大多不完整，前段时间顺着问题一直搜索，从计算机的发明到显示器成像后来又到了电路，后来甚至工业革命的发展史，根本停不下来，有了一个主题后看历史也是真挺有意思的

一尾66·2024-09-13 07:46

DLNA(明基的返校讲座)

这两个是非常显眼的工业标准，所以我今天会针对这两个做介绍，至于一些比较区域性的，如亚洲或北美的区域性标准就只会简单带过。在介绍这两个之后，会在介绍BenQ的ATC。ATC是前瞻技术中心，会介绍

米丽·2024-09-13 06:43

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

2021-03-07老板励志语录

而这将是一个社会趋势：欢迎光临，食品工业化时代！我们这一代人真的是非常非常地幸运，出生在我们国家近两百年里最好的几年里，经历最激烈变化的几十年。。。。用一生时间干一件事

米粒的生活·2024-09-13 05:06

PXIe，PXI，CPCI相互区别和关系，总线之间，几种机箱之间是否兼容？

PXI：PXI是一种专为工业数据采集与自动化应用度身定制的模块化仪器平台，具备机械、电气与软件等多方面的专业特性。其规范是CPCI规范的扩展。CPCI：紧凑型PCI。

单单是真的菜·2024-09-13 03:18

除了你自己，谁也不可以对你“不”

书名：《谁说你不能坚持》作者：程龙出版社：电子工业出版社字数：244K阅读者：森林树阅读时间：3小时看名字就知道了，这是一本教读者如何坚持的一本书。“坚持”这个词因为今年罗胖的跨年演讲，变得格外火爆。

森林树·2024-09-13 03:47

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

工业无人机性能参数特点！！！

一、基本性能参数动力系统：工业无人机多采用电动或油动动力系统，以提供足够的推力和续航能力。

云卓SKYDROID·2024-09-12 23:50

工控 VS 消费电子

工控（工业控制）和消费电子是两个不同的领域，各自有其特定的应用、需求和设计方向。

是小hu·2024-09-12 21:40

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机

目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机

格图素书·2024-09-12 18:49

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

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