深度学习工业缺陷检测

Matlab 基于最小二乘向量机 LSSVM + NSGAII 多目标优化算法的工艺参数优化

Matlab基于最小二乘向量机LSSVM+NSGAII多目标优化算法的工艺参数优化一、引言1.1研究背景与意义在现代工业生产中，工艺参数优化占据着举足轻重的地位。
前程算法屋·2025-03-20 13:37

【MALTAB递归预测未来】VMD-Bayes-LSTM单变量时序预测-递归预测未来 (单输入单输出)

单变量时序预测，即对单一变量随时间变化趋势的预测，在工业、经济等领域具有极其重要的意义。工业生产是国民经济的支柱产业，其稳定运行对整个社会经济发展至关重要。在制造业中，设备是生产的基础
前程算法屋·2025-03-20 13:36

C# 上位机开发：从“编程小白”到“工业控制专家”的成长之路

在现代工业自动化中，上位机软件是至关重要的一环。上位机通常负责与下位机（如PLC、单片机等）进行通信，进行数据采集、处理、显示和控制。
威哥说编程·2025-03-20 12:26

华创力环形导轨技术突破：预计精度跃升至0.02mm，重新定义高精密制造边界

在工业自动化、半导体封装、精密医疗设备等领域，环形导轨作为高速循环运动系统的核心组件，其精度直接决定了生产效率和产品质量。
HXDGCL·2025-03-20 12:54

工业级应用无人机及机巢/机场选择对比

一、主流无人机厂商及产品性能对比大疆创新（DJI）代表型号：Mavic3行业版：续航45分钟，支持RTK厘米级定位，热成像相机，适用于电力巡检电力巡检电力巡检、消防救灾消防救灾消防救灾。Matrice300RTK：载重2.7kg，IP45防护，支持多传感器协同，用于测绘测绘测绘、安防监控安防监控安防监控。核心优势：生态完善，软件适配性强（如无人机管理平台无人机管理平台无人机管理平台），性价比高。极
yychen_java·2025-03-20 10:07

LeetCode98-验证二叉搜索树

上个星期和导师去了华农一趟名义上是和导师去参加一个国家级的项目其实没我啥事都是我导师在那口若悬河当时和那边的本科生去了另一间会议室交流了关于GAN的知识偶然听说大家都在用pytorch好像最新版的也挺好用的反正就是学术界目前主要用这个框架工业界主要用
学习的学习者·2025-03-20 09:33

21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》

《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》关键词：ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用
少林码僧·2025-03-20 07:44

华为云在工业数字化方面的优势

华为云在工业数字化领域展现出全方位的优势，为制造业的转型升级提供了强大的助力。
九河智造云·2025-03-20 07:07

智慧城市道路防护栏破损缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6939张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6939标注数量(xml文件个数)：6939标注数量(txt文件个数)：6939标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["body","cr
FL1623863129·2025-03-20 06:05

基于STC89C52的温度检测系统(DS18B20)

从工业生产到日常生活，准确的温度监测为各种设备的稳定运行和环境调控提供了有力保障。
@小张要努力·2025-03-20 06:32

基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类

根据传感器数据判断可能的污染源类型（如工业排放、交通尾气、扬尘等）。数据集来源数据获取：通过开放API实时抓取（如OpenAQ、AirNow或国内公开的城市空气质量平台）。
云端.代码农夫CloudFarmer·2025-03-20 05:27

机器视觉工程师必须知道读码器如何选型

一、明确核心需求应用场景工业场景（产线、仓储）：需高防护等级（IP65+）、抗震动/冲击、宽温工作（-20℃~50℃）。商业场景（零售、物流）：注重扫描速度、多码兼容性（一维/二维码混合）。
视觉人机器视觉·2025-03-20 03:13

图像处理篇---图像预处理

尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林）2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程2.2深度学习
Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

目前市场上主流的机器视觉框架和工具可以分为商业软件、开源工具和深度学习框架三大类。
yuanpan·2025-03-20 02:29

halcon里3d平面度检测程序_激光三角测量法在工业视觉检测上的应用

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。
jiago 王佳东fr·2025-03-20 02:27

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。
pythonQA·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。
·2025-03-20 01:36

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达扫描下方二维码，加入3D视觉技术星球，星球内汇集了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：最新顶会论文、书籍、源码、视频（近20门系统课程[星球成员可免费学习]）等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，就加入我们吧。作者：泡椒味的口香糖|来源：3DCV添加微信：dddvision
3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

Halcon 和 opencv比有什么区别与优劣

以下是两者的详细对比：1.定位与目标用户Halcon：定位：商业机器视觉软件，专注于工业应用。目标用户：工业自动化、质量控制、机器人引导等领域的专业开发者。
yuanpan·2025-03-20 01:55

Lianwei 安全周报|2025.1.2

政策/标准/指南最新动态01国家数据局等五部门印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》为充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，近日，国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部
联蔚盘云·2025-03-20 01:52

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题2.1常见的问题2.2原因分析3为什么LLM不使用我的文件？3.1LLM不是万能的【omnipotent】3.2LLM不会自省【introspect】3.3AnythingLLM是如何工作的
皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

文中提供关键代码实现，涵盖点云处理、特征提取与深度学习模型搭建。一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样：采用统计滤波与体素网格下采样，去除离群点并降低数据量。
夏末之花·2025-03-20 00:42

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。
AI天才研究院·2025-03-19 23:05

Docker打包深度学习项目

文章目录Docker打包深度学习项目1.Docker和NVIDIAContainerToolkit的安装1.Docker2.NVIDIAContainerToolkit3.添加国内镜像源2.使用Dockerfile
FLY_LTL·2025-03-19 22:30

超小巧且经济的CMOS工业相机——Vieworks的VZ系列

今天我们来看一款超级紧凑小巧且具有成本效益的工业相机——Vieworks的VZ系列。它主要有以下四大特点：1、超紧凑的工业相机VZ系列是最小的相机，适用于广泛的机器视觉应用。
51camera·2025-03-19 21:19

专门为高速连续扫描设计的TDI工业相机

TDI（TimeDelayIntegration，时间延迟积分）工业相机是一种基于特殊CCD（电荷耦合器件）技术的成像设备，主要用于高速、高灵敏度、高分辨率的图像采集场景。
51camera·2025-03-19 21:49

工业相机的主要参数及计算

工业相机是机器视觉系统中的关键组件，其本质是将光信号转变为有序的电信号，进而实现数字图像的获取，广泛应用于工业生产、检测、测量等领域。其成像原理与小孔成像类似，但更为复杂。
51camera·2025-03-19 21:49

工业镜头选型技巧——考虑应用特点（内附实例）

在进行工业镜头选型时，当与客户讨论镜头的某些参数时，客户会希望每个参数均为最理想的状态。但在实际应用中，很难满足理想要求，此时需要充分考虑项目的应用特点，对镜头的参数做一些适当且合理的取舍。
51camera·2025-03-19 21:49

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

一文快速了解ResNet创新点在深度学习的历史长河中，2015年或许是最具突破性的一年。
安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。
AI筑梦师·2025-03-19 20:16

Python 模拟鼠标轨迹算法

AI大模型的出现，使得能够通过深度学习技术，学习并模拟更自然的鼠标移动行为。二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。
a485240·2025-03-19 19:02

工业机器人：现代工业的智能力量

在当今科技飞速发展的时代，工业机器人已成为现代工业不可或缺的重要组成部分。它如同一位不知疲倦、高度精准且功能强大的“智能工匠”，以其独特的魅力和卓越的能力，深刻地改变着工业生产的面貌。
机器人之树小风·2025-03-19 16:42

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。
视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。
Evaporator Core·2025-03-19 15:01

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

PyTorch 深度学习博客

PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

【35】单片机编程核心技巧：Switch在工业控制中的应用

【35】单片机编程核心技巧：Switch在工业控制中的应用七律·转型架构更迭展新篇，STC8H显锋芒。IO重配如流水，定时重构若行云。代码迁移承旧智，功能延续启新程。工业控制真王者，一脉相承见匠心。
智木芯语·2025-03-19 12:16

“烂大街”的Modbus

今天的主角-Modbus通讯协议（以下简称此协议），“烂大街”的一种工业标准通讯协议。其实这种叫法也恰恰体现了它在工业场合的广泛认可性。它横行通讯界40余年已然成为了一个业界标准。
电气外传·2025-03-19 12:43

制造业数字化转型之工业级远程控制方案选型指南

工业级远程控制方案作为转型的关键支撑技术，通过设备互联、数据驱动和智能运维，正在改变传统的生产管理模式。今天，我们就围绕远程控制技术，结合行业实践和政策导向，为企业提供一份选型指南。
2501_90729959·2025-03-19 12:38

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的
·2025-03-19 11:37

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

算力未来演进与多场景创新

在应用场景维度，工业互联网通过实时数据分析优化产线效率，智能安防依托视频流结构化处理增强预警能力，元宇宙则依赖高密度渲染与低延迟传输构建沉浸式
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。
·2025-03-19 11:59

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集
Fansv587·2025-03-19 11:01

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里，torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身
Fansv587·2025-03-19 11:58

线程协作全攻略：5大核心机制破解并发编程难题

本文将揭秘Java线程协作的五大核心机制，并通过工业级案例展示其应用场景。
程序猿小白菜·2025-03-19 10:48

2024年机电工程师最新面试题及答案

**PLC在工业自动化中的作用是什么？**7.**什么是人机界面（HMI）？**8.**HMI在自动化系统中的作用
静水流深497·2025-03-19 09:13

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。2.核心概念与联系2.1统计学与机器学习的关系统计学关注数据的收
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

持续升级的电子实验记录本系统，更加好用、安全

在当下的科研与工业研发浪潮中，电子实验记录本系统（ELN）正以每年超过19%的惊人增速，迅速在医药、化工等研发领域扎根。它宛如一股新兴的科技力量，重塑着实验室的工作模式。
PhDTool·2025-03-19 07:26
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他