深度学习推理框架

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

LangChain是一个专为构建大模型应用设计的开发框架，其模块化设计和丰富的工具链让智能体开发更高效。
夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

从零起步：LangChain ChatPromptTemplate基础使用

ChatPromptTemplate是LangChain框架中用于构建对话提示的强大工具。它专为多轮对话场景设计，能将不同角色的消息整合为连贯提示，助力开发者精准引导语言模型生成符合预期的回复。
软件不硬·2025-03-11 03:42

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

Arxiv日期：2024.5.16机构：IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头
Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

Spring Boot

SpringBoot作为一个基于SpringFramework的快速开发框架，广泛应用于现代微服务架构中。
陈辰学长·2025-03-11 02:09

【开源精选】《前端铺子》：打造你的全能型小程序开发助手

【开源精选】《前端铺子》：打造你的全能型小程序开发助手qdpz-uniapp项目基于vue-uniapp，使用colorUi与uView框架，完美支持微信小程序，包含功能：自定义TabBar与顶部、地图轨迹回放
平淮齐Percy·2025-03-11 02:39

大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇

它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

C++——std::Set

但是现在先花时间来做这件事，其实也可以，建立主体的框架，后面再慢慢细化丰富。也没必要想那么多，慢慢来。不管方法是什么，重要的是每天要做点事。那么这篇博客学习set容器。目前学习了v
zy2317878·2025-03-11 02:05

深入理解Java中的@Async异步功能

Spring框架提供了一个非常方便的注解——@Async，使得异步编程变得简单而高效。接下来我们就来聊聊@Async的工作原理、使用方法以及一些实际应用场景。什么是@Async？
程序员总部·2025-03-11 01:33

esp32 IDF框架开发经常遇到的问题

目的在基于IDF框架开发时，经常遇到很多问题，查了很多资料也找不到解决方法，所以开设了这个话题，我将不定期的讲收录到的问题，写入好文章中。
藤一泓·2025-03-11 01:02

Android Retrofit 框架注解定义与解析模块深度剖析(一)

本文将深入Retrofit框架的源码，对其注解定义与解析模块进行全面且细致的分析，揭
&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 01:01

ESP-IDF 开源框架安装与使用指南

ESP-IDF开源框架安装与使用指南esp-idfEspressifIoTDevelopmentFramework.OfficialdevelopmentframeworkforEspressifSoCs
钟新骅·2025-03-11 01:30

ESP-IDF 开发框架入门指南

ESP-IDF开发框架入门指南esp-idfEspressifIoTDevelopmentFramework.OfficialdevelopmentframeworkforEspressifSoCs.项目地址
丁慧湘Gwynne·2025-03-11 01:30

LLM Weekly（2025.02.17-02.23）

网络新闻Grok3Beta——推理代理的时代。Grok发布了Grok3Beta，通过强化学习、扩展计算和多模态理解提供卓越的推理能力。
UnknownBody·2025-03-11 01:59

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。
不要不开心了·2025-03-11 01:58

ESP-IDF架构浅析

1.ESP-IDF的架构概述ESP-IDF是一个为ESP32芯片设计的全面开发框架。
V.Code1024·2025-03-11 01:27

《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》

DeepSeek-M8的“量子神经网络混合架构”，宛如一把钥匙，开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门，为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。
程序猿阿伟·2025-03-11 01:56

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

PointNet++是一种流行的深度学习方法，可用于处理点云数据，并在各种任务中取得了良好的性能。在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。
完美代码·2025-03-11 00:25

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

前言PointNet是直接对点云进行处理的，它对输入点云中的每一个点，学习其对应的空间编码，之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务，但局部特征提取能力较差，这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。目录一、PointNet1.1PointNet思路流程1.2Poi
一颗小树x·2025-03-11 00:54

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

vue3修改elementui-plus的默认样式的几种方法

使用第二种是可以无视自己的代码中是否定义了该盒子，因为有时候盒子的出现和框架有关，并非你能左右的。
Demons_kirit·2025-03-10 23:43

游戏代练新境界：uni-app赋能，一键解锁你的王者之路

uni-app作为一款跨平台开发框架，能够帮助开发者快速构建多端应用（如H5、小程序、App等），为游戏代练系统提供了全新的解决方案。
·2025-03-10 22:05

基于SpringBoot的智能问诊系统设计与隐私保护策略

通过SpringBoot框架，我们可以快速搭建一个智能问诊系统，为用户提供便捷的线上医疗服务。然而，在系统设计和实现过程中，如何保障用户的隐私和数据安全，始终是一个亟需关注的问题。
大熊计算机·2025-03-10 22:08

js导出的xlsx无法打开_【js-xlsx和file-saver插件】前端导出数据到excel

最近在做项目，前端进行处理数据，导出excel中，还是遇到不少问题，这里将其进行总结一下，博主是vue框架开发，借用file-saver和xlsx插件进行导出excel,我们来看下代码和效果。
weixin_39994461·2025-03-10 22:06

【基于手势识别的音量控制系统】

核心功能实现1.手势识别与音量映射系统使用MediaPipe框架进行手部关键点检测，通过计算大拇指和食指之间的距离来控制音量：def_process_landmarks(self,hand_landmarks
合肥玉安人工智能工作室·2025-03-10 21:31

layui向body添加html_使用LayUI展示数据

LayUI是一款免费，开源，轻量级的前端cms框架，适用于企业后端,能快速上手开发，集成了常用的组件，还有完善的文档和社区。
weixin_39672296·2025-03-10 21:29

vllm多卡部署Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4

双卡v10032G部署结果如下，推理时长16s3卡，tensor_parallel_size=3，tensor并行的数量一定要能被attentionheads整除4卡，tensor_parallel_size
Yanc_L·2025-03-10 20:54

OpenHarmony实战：帆移植案例（中）

OpenHarmony实战：帆移植案例（上）Audio服务介绍服务节点基于ADM框架的audio驱动对HDI层提供三个服务hdf_audio_render、hdf_audio_capture、hdf_audio_control
代码与思维·2025-03-10 20:51

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均（一阶矩），加速收敛并减少震荡。自适应学习率：跟踪梯度平方的指数衰减平均（二阶矩），调整
辰尘_星启·2025-03-10 20:51

HarmonyOS Next应用开发——自定义组件的使用

【高心星出品】自定义组件的使用在ArkUI中，UI显示的内容均为组件，由框架直接提供的称为系统组件，由开发者定义的称为自定义组件。
高心星·2025-03-10 20:20

ChatGPT o1与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro的比较

全新的ChatGPTo1模型（代号“Strawberry”）是OpenAI的最新进展，专注于以前的AI模型难以应对的领域：高层次推理、数学和复杂编程。
开发者每周简报·2025-03-10 20:18

亚矩阵云手机+SafetyNet：虚拟化设备的安全通行证破解应用兼容性难题

SafetyNet是谷歌为Android设备设计的安全检测框架，主要用于验证设备完整性、防止恶意攻击，并确保应用运行在可信环境中。
云机矩阵西奥·2025-03-10 19:46

ONNX GraphSurgeon详细介绍

它允许开发者在ONNX模型的图结构中进行修改、优化、插入节点、删除节点以及其他图结构操作，是在深度学习推理部署过程中非常有用的工具。
Lntano__y·2025-03-10 19:12

benchmark和baseline的联系与区别

在深度学习算法中，benchmark（基准）和baseline（基线）是两个常用的概念，用于评估算法的性能和进行比较。尽管它们有一些相似之处，但它们在定义和使用上有一些区别。
Lntano__y·2025-03-10 19:41

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它

简介Next.js是一个基于React的轻量级框架，它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。
·2025-03-10 18:00

Java集合_八股&场景题

Java集合在Java开发中，集合框架是面试和实际开发中非常重要的内容。以下是一些常见的Java集合八股文问题和场景题，以及详细答案和示例代码。1.Java集合框架的结构是什么？
吃海鲜的骆驼·2025-03-10 18:35

第N4周：NLP中的文本嵌入

本人往期文章可查阅：深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理（NLP）的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。
OreoCC·2025-03-10 18:05

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(15)-暗黑模式

设置编辑src/main.ts，引入暗黑模式样式文件。import'element-plus/dist/index.css'import'element-plus/theme-chalk/dark/css-vars.css'编辑src/views/Main.vue，template段header-right下最前面添加如下代码。script段引入并实例化useDarkimport{useFulls
·2025-03-10 18:25

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(12)-logo和标题

编辑src/views/Main.vue，template段header-left修改如下。logo和标题全部在router-link标签下，即点击的时候会跳转到/这个路由，展开状态下显示logo和标题，折叠状态下只显示logo。VEVueElementstyle段header-left修改如下，这里要注意route-link渲染之后就是a标签。.header-left{&a{height:60p
·2025-03-10 18:25

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(08)-顶部整体布局

顶部整体使用左、中、右的布局。左侧宽度跟菜单宽度一样，如果菜单未折叠就显示后台logo和后台名称，如果折叠了就只显示后台logo。右侧内容自适应，主要是显示系统工具按钮和用户信息。中间使用剩余空间，主要是显示菜单折叠按钮和多页签。布局编辑src/views/Main.vue，template段el-header修改如下。leftcenterrightstyle段el-header类修改如下.el-
·2025-03-10 18:54

深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集

mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式yolo转coco数据集格式的代码三：训练dataset数据文件配置configs1.在configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r101_fpn_1x_coco.py
小啊磊_Vv·2025-03-10 17:02

【基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子】

但是因为中美芯片限制问题，很多朋友联系到我，跟我提了是否可以基于国产芯片来迁移yolov5框架平台？国产芯片
贝壳里的沙·2025-03-10 17:02

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它

简介Next.js是一个基于React的轻量级框架，它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。
·2025-03-10 17:22

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它使得

简介Next.js是一个基于React的轻量级框架，它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。
·2025-03-10 17:21

深度学习和机器学习的差异

深度学习（DeepLearning）作为机器
The god of big data·2025-03-10 16:28

QwQ-32B通用能力测评的详细分析

QwQ-32B通用能力测评的详细分析一、测评框架与核心基准测试QwQ-32B的通用能力测评围绕三大核心评测体系展开，覆盖逻辑推理、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力：LiveBench（“最难LLMs
大势下的牛马·2025-03-10 16:57

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

Win11及CUDA 12.1环境下PyTorch安装及避坑指南：深度学习开发者的福音

Win11及CUDA12.1环境下PyTorch安装及避坑指南：深度学习开发者的福音【下载地址】Win11及CUDA12.1环境下PyTorch安装及避坑指南本资源文件旨在为在Windows11操作系统及
郁云爽·2025-03-10 16:52

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

知识图谱作为连接数据的骨架，不仅在信息检索、推理决策等方面发挥着关键作用，还成为了现代智能系统的核心组成部分。此文档旨在为读者提供一个全面的理解框架，从基础知识入手，逐步展开至知识图谱的应用实例、技
黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

答辩前需反复回顾代码实现、架构设计、数据库模型等关键细节，确保能清晰阐述以下问题：技术选型依据：为何选择SpringBoot而非其他框架？所选算法的优势与局限性是什么？
源码姑娘·2025-03-10 16:52
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