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深度学习数学基础
Vitis AI 集成
更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的
深度学习
编译框架,适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·
2024-02-12 12:42
人工智能
李宏毅机器学习笔记 2.回归
最近在跟着Datawhale组队学习打卡,学习李宏毅的机器学习/
深度学习
的课程。
Simone Zeng
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2024-02-12 11:34
机器学习
机器学习
梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?
链接:https://www.zhihu.com/question/68109802编辑:
深度学习
与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:夕小瑶https://www.zhihu.com/question
woshicver
·
2024-02-12 11:34
神经网络
算法
机器学习
人工智能
深度学习
为什么
深度学习
模型很难找到局部最优?
深度学习
的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中,我们需要制定一个损失函数,使训练过程中的函数值“最小”。这时候,我们可以把该损失函数看做一个目标函数。
蔡逸超
·
2024-02-12 11:30
深度学习
深度学习
机器学习
线性代数
Win10TF2.4,对利用TIF影像训练报错:OSError: Too many open files
问题情境:计算机视觉的火爆研究,使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法,但在利用遥感影像进行
深度学习
研究中,往往采用tif影像作为数据源,而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。
SatVision炼金士
·
2024-02-12 11:52
报错
tensorflow
计算机视觉
深度学习
书生谱语-全链条开发工具
书生·谱语全链条开发体系包含:数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展,涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司
深度学习
模型的发展大模型利用多模态优势
SatVision炼金士
·
2024-02-12 11:21
NLP
python
前向传播网络实现(类与函数)——TensorFlow2.4
文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容,由于刚开始入门
深度学习
,看了一下deeplab的源码,里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的(目的是为了方便复用
SatVision炼金士
·
2024-02-12 11:21
网络
深度学习
keras
《零基础实践
深度学习
》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程
《零基础实践
深度学习
》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络,通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。
软工菜鸡
·
2024-02-12 10:14
《零基础实践深度学习》
深度学习
人工智能
机器学习
paddle
百度
飞桨
《零基础实践
深度学习
》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3
1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务
深度学习
不仅实现了模型的端到端学习,还推动了人工智能进入工业大生产阶段,产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。
软工菜鸡
·
2024-02-12 09:13
《零基础实践深度学习》
python
深度学习
百度
机器学习
人工智能
paddle
兵棋推演是离散问题,
深度学习
是连续问题
深度学习
是一种机器学习方法,旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题,例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
人机与认知实验室
·
2024-02-12 09:54
深度学习
人工智能
CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN
正文共:1333字21图,预估阅读时间:2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置
深度学习
环境(TensorFlow识别GPU难道就这么难吗?还是我的GPU有问题?),但是失败了。
Danileaf_Guo
·
2024-02-12 08:41
centos
linux
运维
服务器
【UE 游戏编程基础知识】
0引言在学习了很久UE5开发后,发现很多
数学基础
知识很欠缺,还有一些图形学方面的知识也很欠缺,接下来就分析一下学习游戏编程的过
海码007
·
2024-02-12 08:04
UE
计算机四大基础
游戏
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.6
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom
南七澄江
·
2024-02-12 08:03
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.7
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播(backpr
南七澄江
·
2024-02-12 08:03
深度学习笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
Pytorch 复习总结 1
Pytorch复习总结,仅供笔者使用,参考教材:《动手学
深度学习
》本文主要内容为:Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。
ScienceLi1125
·
2024-02-12 08:02
python
pytorch
python
浅谈人工智能之
深度学习
~
目录前言:
深度学习
的进展一:
深度学习
的基本原理和算法二:
深度学习
的应用实例三:
深度学习
的挑战和未来发展方向四:
深度学习
与机器学习的关系五:
深度学习
与人类的智能交互悟已往之不谏,知来者犹可追创作不易,宝子们
秋风起,再归来~
·
2024-02-12 08:30
杂谈
人工智能
深度学习
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.5
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD
南七澄江
·
2024-02-12 08:00
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(3)神经网络
深度学习
是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
giszz
·
2024-02-12 08:57
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(4)
深度学习
和机器学习
关于
深度学习
和机器学习,出来包含关系之外,还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面,进行了总结。从特征处理上看:
深度学习
从数据中习得高级特征,并自行创建新的特征。
giszz
·
2024-02-12 08:56
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
Pytorch底层源码解读(一)概览
前言作为最受欢迎的
深度学习
框架,Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。
firework_97df
·
2024-02-12 04:08
手工设计特征方法指的是什么算法?是什么意思?
相对于基于
深度学习
的方法,手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计,需要大量的专业知识和经验,但在一些场景中仍然有广泛的应用。
legendarylin
·
2024-02-12 03:17
算法
计算机视觉
图像处理
【自制C++
深度学习
推理框架】计算图的设计思路
计算图的设计思路什么是计算图在
深度学习
推理框架中,计算图是一种数据结构,它由算子节点和数据节点组成,在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动,经过一层层的计算后输出到输出节点,表示
深度学习
模型的计算过程
代码缝合怪
·
2024-02-12 03:16
机器学习+深度学习
深度学习
c++
人工智能
【自制C++
深度学习
推理框架】Layer的设计思路
Layer的设计思路Layer的抽象如果将
深度学习
中的所有层分为两类,那么肯定是"带权重"的层和"不带权重"的层。
代码缝合怪
·
2024-02-12 03:15
机器学习+深度学习
c++
深度学习
算法
【自制C++
深度学习
推理框架】Tensor模板类的设计思路
Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类?arma::fcube是Armadillo线性代数库中的一种数据类型,它是一个三维的float类型张量。Armadillo库是一个C++科学计算库,提供了高效的线性代数和矩阵运算。它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能,并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm
代码缝合怪
·
2024-02-12 03:45
机器学习+深度学习
深度学习
c++
python
2-2 动手学
深度学习
v2-损失函数-笔记
损失函数,用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\prime})^{2}l(y,y′)=21(y−y′)2(除以222的时候,222和12\frac{1}{2}21相互抵
Alkali!
·
2024-02-12 03:44
深度学习/机器学习入门
深度学习
笔记
人工智能
2-1 动手学
深度学习
v2-Softmax回归-笔记
回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间:自然区间R\mathbb{R}R损失:跟真实值的区别分类通常多个输出(这个输出的个数是等于类别的个数)输出的第iii个元素是用来预测第iii类的置信度从回归到多类分类——均方损失对类别进行一位有效编码(因为类别不是一个数,可能是一个字符串等等)假设我们有nnn个类别,我们可以用最简单的一位有效编码来进行
Alkali!
·
2024-02-12 03:14
深度学习/机器学习入门
深度学习
回归
笔记
1-4 动手学
深度学习
v2-线性回归的简洁实现-笔记
通过使用
深度学习
框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块
Alkali!
·
2024-02-12 03:14
深度学习/机器学习入门
深度学习
线性回归
笔记
深度学习
代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头注意力机制的代码实现
相关文章李沐《动手学
深度学习
》注意力机制文章目录相关文章一、导入相关库二、准备工作(一)理论基础(二)定义PrepareForMultiHeadAttention模块三、多头注意模块(一)理论基础(二)
丁希希哇
·
2024-02-12 01:18
深度学习代码手撕
深度学习
人工智能
pytorch
算法
让
深度学习
真实的在课堂上发生
这就要求教育者不能再把学生看成是接受知识的容器,而是知识的建构者和生成者,教学研究的重点必须从如何教转向如何学,从结果转向过程,从机械操练转向知识的理解和运用,从表层学习到
深度学习
。
蕾蕾Whl
·
2024-02-12 00:14
《
深度学习
之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF
《
深度学习
之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF网盘链接:https://pan.baidu.com/s/13bDr0RunkvOZB8Uupj3nAQ提取码:8m3t
ACC_e1c1
·
2024-02-11 23:40
理解激活函数
深度学习
中,激活函数通常指能够实现非线性映射的函数二、为什么需要非线性激活函数?
陈昱熹
·
2024-02-11 23:42
人工智能
深度学习
入门指南
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,
深度学习
作为其重要分支,已经成为许多领域的研究热点。
深度学习
通过模拟人脑神经网络的运作方式,使得机器能够处理和分析海量的数据,从而实现更高级别的智能。
白猫a~
·
2024-02-11 23:00
编程
深度学习
人工智能
工业视觉发展历程解析
计算机视觉的引入和应用1.3计算机视觉的引入和应用光学与影像处理技术的进步2.1光学技术的演进2.2影像处理算法的发展2.3早期系统的局限性工业视觉系统的技术突破3.1智能相机的兴起3.2三维视觉技术的应用3.3
深度学习
在工业视觉中的运用工业
kadog
·
2024-02-11 21:54
By
GPT
深度学习
神经网络
人工智能
opencv
计算机视觉
目标检测
机器学习
为什么学平面几何 2020-03-16
最近在犹豫,是继续加深压轴题训练难度还是打底高中
数学基础
?前期实践看,娃在草稿纸使用、答题规范、字迹工整等习惯态度方面还应该改进。
lilyinfield
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2024-02-11 20:08
如何学习机器学习和
深度学习
: 软件工程师指南
如今使用最广泛的AI子领域是机器学习,而机器学习又有一个子领域——
深度学习
,它正在急剧增长。在这份指南中,我旨在描述一条软件工程师开
第欧根尼的酒桶
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2024-02-11 20:44
学习
机器学习
深度学习
深度学习
、机器学习和神经网络之间的区别
一、简介1.什么是
深度学习
?
深度学习
是机器学习的一个子类别,有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据,但它们远远达不到人脑的能力。
第欧根尼的酒桶
·
2024-02-11 20:12
深度学习
机器学习
神经网络
领域自适应简述
摘自https://zhuanlan.zhihu.com/p/21441807
深度学习
大讲堂领域自适应问题中两个至关重要的概念:源域(sourcedomain)表示与测试样本不同的领域,但是有丰富的监督信息
ltochange
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2024-02-11 20:43
C语言常见面试题:C语言中如何进行人工智能编程?
以下是一些基本步骤和注意事项,帮助你开始在C语言中进行AI编程:理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术,如机器学习、
深度学习
、神经网络等。
广寒舞雪
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2024-02-11 20:06
c语言
人工智能
开发语言
深度学习
路线,包括书籍和视频
深度学习
是一个广泛而快速发展的领域,涉及多种技术和应用。以下是一个
深度学习
学习路线,包括书籍和视频资源。
jjm2002
·
2024-02-11 19:25
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习
-最简代码实现目标检测模型
一、项目介绍在
深度学习
领域中,目标检测一直是一个备受关注的研究方向。为了更深入地理解
深度学习
目标检测的原理和实现,我写了一个简单的单目标检测项目。
·
2024-02-11 19:48
论文学习1----理解
深度学习
需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization
——论文地址:Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一:参考1:机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大,但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异。传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性,要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验,我们表明这些传统的方法并不能解释大
夏洛的网
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2024-02-11 18:02
机器学习
深度学习
论文
深度学习
神经网络
一文详解静态图和动态图中的自动求导机制
作者|FesianXu导读4年前在《AutoDiff理解》之第一篇“自动求导技术在
深度学习
中的应用”[1]中打算写一个关于autodiff的系列文章,因为工作和学习上比较忙碌(LanDuo:P),就一直拖到了现在
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2024-02-11 18:53
深度学习python
【
深度学习
】讲透
深度学习
第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
深度学习
相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
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2024-02-11 18:34
什么是 OpenAI 的 Dall-E 模型
这个模型基于
深度学习
和生成对抗网络(GAN)的原理,能够根据用户输入的描述生成高质量、富有创意的图像。
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2024-02-11 18:24
如何使用Python进行地址信息(省/市/区/姓名/电话)提取
paddle:百度开发的
深度学习
平台
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2024-02-11 17:50
DeepMind利用
深度学习
预测 220 万种新晶体
如今借助GoogleDeepMind发布的
深度学习
工具GNoME,科研人员在短时间内就发现了22
·
2024-02-11 17:06
人工智能深度学习
2.1.1 摄像头
基于图像的物体检测和识别技术已经相当成熟,随着近几年
深度学习
的发展,基于
深度学习
的视觉感知算法已大量应用于实际生活和生产中,在某些任务上甚至已经超越人类水平。在自动驾驶车上,一般会安
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2024-02-11 17:43
人工智能
1.10 强化学习
与
深度学习
类似,强化学习的关键问题也是贡献度分配问题,每一个动作不能直接得到监督信息,需要通过整个模型的
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2024-02-11 17:09
人工智能
计算机视觉所需要的
数学基础
计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入,以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用:线性代数:-矩阵运算:用于图像的表示和处理,如图像旋转、缩放、裁剪等。-向量空间:用于描述图像中的点、方向和形状。-特征值和特征向量:用于图像的特征提取和降维。微积分:-导数:用于图像边缘检测,通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分:用于图像的面积和体积计算,以及光流法中的运动估计。概率论与统计学:-概率分
superdont
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2024-02-11 16:29
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
政安晨:梯度与导数~示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解
这篇文章确实需要一定的
数学基础
,第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章:示例演绎机器学习中(
深度学习
)神经网络的
数学基础
——快速理解核心概念(一):政安晨:示例演绎机器学习中(
深度学习
政安晨
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2024-02-11 15:00
政安晨的机器学习笔记
机器学习
神经网络
人工智能
Python
梯度与导数
TensorFlow
Conda
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