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深度学习数据集
仰望天空,脚踏实地
当你阶段性取得一定业绩时,应该多看看别人的“失败案例”,你会发现成功只是暂时的,偶然的,但失败大多数是相通的,研究失败可以做到“防范于未然”,当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”,让自己深度历练,
深度学习
一阳归来
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Elasticsearch:特定领域的生成式 AI - 预训练、微调和 RAG
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进行预训练和微调等方法使LLMs能够推理并生成特定领域语言。然而,使用这些LLM作为知识库仍然容易产生幻觉。
Elastic 中国社区官方博客
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深度学习
-图解反向传播算法
什么是正向传播网络?前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构,每一层神经元仅与下一层的神经元全连接,通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性,让网络具有更强的表征能力,也就是说,能解决的问题更多,但随之而来的数量庞大的网络参数的训练,一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播?反向传播(Backpropagationalgorithm)全称“误差反向传播”,是在深度神经网络中,
AI_王布斯
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2024-02-20 01:29
深度学习
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之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法?
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2024-02-20 01:28
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之反向传播算法(backward())
文章目录概念算法的思路概念反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数。(误差的反向传播)算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一
Tomorrowave
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2024-02-20 01:27
人工智能
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算法
人工智能
深度学习
基础 叁:反向传播算法
注:封面画师:新雨林-触站说明本页面无手机端适配,强制缩放阅读。使用纯html格式,保存教学用ppt,添加了部分个人笔记。目录工作正常,可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪,可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学,可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1:通过反
白拾Official
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2024-02-20 01:56
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深度学习
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网络
深度学习
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之反向传播算法
反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法,计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法,需要使用pytorch框架,#这里导入pytorch框架,用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2
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2024-02-20 01:55
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中的鲁棒性和泛化性有什么区别
鲁棒性(Robustness)和泛化性(Generalization)是评估模型性能时常用的两个术语,尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关,但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据,而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不
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【AIGC】Stable Diffusion的模型微调
下面是一个通用的微调过程的概述:准备
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多模态推荐系统综述
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技术,可以根据标识符和属性信息对用户偏好进行建模。随着短视频、新闻等多媒体服务的出现,在推荐的同时了解这些内容变得至关重要。此外,多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。
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GPU,CUDA,cuDNN的理解
我们知道做
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离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解。
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C#基础语法知识
byte、ushort、uint、ulong有符号变量:sbyte、short、int、long浮点数:float、double、decimal特殊类型:bool、char、string复杂数据类型:
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合
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快速搭建PyTorch环境:Miniconda一步到位
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将人类直觉和相关数学见解结合后,经过大量研究试错后的结晶,产生了一些成功的
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AlexNet的出现推动
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尽管AlexNet(2012)的代码只比LeNet(1998)多出几行,但学术界花了很多年才接受
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科学禅道
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深度学习模型专栏
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GPT-4带来的思想火花
1.GPT-4出色的创新思考和知识整合能力GPT-4通过
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和大规模训练所获得的生成与推理能力,极大地扩展了其在创新思考和知识整合方面的应用:新颖观点生成:基于对海量文本数据的理解,GPT-
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大模型专栏
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《生产调度优化》专栏导读
文章分类生产调度优化问题入门相关问题求解调度问题求解效率探讨相关论文解读生产调度优化问题入门文章包含重点简述生产车间调度优化问题两种常用的FJSP模型解析FJSP问题的标准测试
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的Python代码解析
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tensorflow学习笔记(二):机器学习必备API
因为我个人的最终目的还是在
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和机器学习模块是必须要了解的,这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡
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在 Android 上部署自定义 YOLOv8 教程
在本教程中,我将向您展示如何在Android设备上使用自定义
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部署YOLOv8。想要了解如何在Android设备上使用您自己的
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部署YOLOv8?本文将展示如何操作。
小Z的科研日常
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YOLO
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||YOLO(You Only Look Once)
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的实时目标检测算法(YOLOv1~YOLOv5)
目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结:YOLO(YouOnlyLookOnce)是一系列基于
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小嘤嘤怪学
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基于ORB-SLAM2与YOLOv8剔除动态特征点
ORB-SLAM2与YOLOv8剔除动态特征点以下方法以https://cvg.cit.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download#freiburg3_walking_xyz
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SLAM学习
SLAM
YOLO
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RK3568笔记十四:yolov8pose部署
一、环境1、平台:rk35682、开发板:ATK-RK3568正点原子板子3、环境:buildroot特别说明:本示例中模型的训练使用的数据是coco8-pose
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实践案例|孟宪超:基于隐语
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2024-02-19 23:04
隐私开源
目标检测应用场景—
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数据集
写在前面:
数据集
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数据集
,方便大家下载
数据集
,若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的
数据集
资料!
人工智能算法研究院
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2024-02-19 23:31
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目标检测
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计算机视觉
YOLOv8制作自定义
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YOLOv8制作自定义
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并训练前言一、制作自定义
数据集
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东东不熬夜
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MySQL 基础知识(一)之数据库和 SQL 概述
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合数据库管理系统(DBMS)是用来管理数据库的计算机系统
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王老师认为,未来课程发展趋势是——指向有意义的
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是经大气校正的地表温度数据,属于Collection2
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生态遥感监测笔记
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GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据(将多类土地分类转化为草地和非草地区域)
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和应用Demo发布在HuggingFace上的团队,新的一年,我们也会持续发掘和介绍更多国内开发者/研究机构发布在HuggingFace上的作品。
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