深度学习方面第13页

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐

这些模型在问答、翻译、文本生成等方面展现出惊人的能力，但同时也引发了

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 05:52

提速 Java性能优化实战：6大技巧解锁丝滑体验

以下是一些实用的技巧，涵盖代码层面、JVM调优、以及设计模式等方面，旨在全面优化应用性能。1.代码层面优化避免不必要的对象创建频繁的对象创建和销毁会占用大量的CPU时间和内存资源。

墨瑾轩·2025-03-16 03:12

NPU的应用场景：从云端到边缘

NPU的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云计算与数据中心AI推理服务：在云端提供高效的AI推理服务，例如图像识别、语音识别。

绿算技术·2025-03-16 02:29

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。

绿算技术·2025-03-16 02:28

2025年国内UWB的企业排行榜

截至2024年，中国UWB（超宽带）领域的企业在技术研发、市场应用和行业影响力方面表现突出。

人员安全定位·2025-03-16 01:56

必看！一文读懂知识蒸馏技术

而知识蒸馏作为深度学习中一项重要的技术，也在背后默默地发挥着作用，今天就来给大家详细介绍一下知识蒸馏及其相关原理。

小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建

从零开始大模型开发与微调：PyTorch2.0深度学习环境搭建作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用

AI智能涌现深度研究·2025-03-16 01:54

AI大模型学习路线及相关资源推荐

python游乐园·2025-03-16 00:51

如何应对Maven中的依赖导入挑战？

在软件开发的世界里，Maven作为一个流行的项目管理工具，为开发者提供了便利，特别是在管理依赖方面。不过，在使用Maven的过程中，依赖导包问题常常困扰着很多开发者。

程序员总部·2025-03-16 00:45

【图像处理】ISP(Image Signal Processor) 图像处理器的用途和工作原理？

以下从用途和工作原理两方面通俗解析：一、ISP的核心用途：让照片“更像眼睛看到的”提升画质：降噪：去除暗光下的噪点（如手机夜景模式，通过多帧合成+算法抑制噪点）。

AndrewHZ·2025-03-15 23:40

Java技术架构初步介绍

下面将详细介绍Java技术架构的各个方面。一、Java框架的定义和分类Java框架是一种为了解决特定

拾光编程·2025-03-15 23:08

【深度学习与大模型基础】第3章-张量

大家好！今天我们来聊聊张量（Tensor）。别被这个词吓到，其实它没那么复杂。什么是张量？简单来说，张量就是一个多维数组。你可以把它看作是一个装数据的容器，数据的维度可以是一维、二维，甚至更高。标量（0维张量）：就是一个单独的数字，比如3。向量（1维张量）：一串数字，比如[1,2,3]。矩阵（2维张量）：一个表格，比如[[1,2],[3,4]]。更高维张量：比如[[[1,2],[3,4]],[[5

lynn-66·2025-03-15 23:08

AI人工智能对前端的冲击？

‌AI人工智能对前端开发的冲击主要体现在以下几个方面‌：‌代码生成与自动化‌：AI工具如GPT-4和GitHubCopilot能够自动生成高质量的前端代码，从简单的组件到复杂的应用程序，这不仅提高了开发效率

理想不理想v·2025-03-15 22:32

浅析AI对前端程序员工作的威胁和机遇

这种担心倒也不是没道理，因为AI确实在某些方面很“卷”，但咱们换个角度想想，也许这背后藏着更多的机会呢？咱们今天就i来聊聊这个事儿。

minstbe·2025-03-15 22:31

（八五）HarmonyOS Design 在智能穿戴设备中的实践：应对设计限制与优化小屏幕体验

HarmonyOSDesign以其创新的理念和技术，在智能穿戴设备领域不断探索实践，尤其在克服智能穿戴设备设计限制以及优化小屏幕用户体验方面取得了显著成果。智能穿戴设备的设计限制1.

小_铁·2025-03-15 22:01

【音视频】ffmpeg中AVpacket解析NALU总结

概述项目中涉及到一些向国标平台推送视频流的逻辑，因之前没有接触过该方面的知识，所以开始走了很多错误的路线，本文主要总结H265视频中解析出NALU方法代码实现输出[tcp@0x55842b7e60]Nodefaultwhitelistset

gma999·2025-03-15 22:30

【网络通信安全】子专栏链接及简介

目录操作系统安全：筑牢网络安全根基网络协议安全：守护数据传输通道Web站点安全开发：打造安全的网络交互平台在数字化浪潮席卷的当下，网络通信已深度融入生活与工作的方方面面，从日常的线上购物、社交互动，到企业间关键业务数据的传输

不羁。。·2025-03-15 21:59

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

由于一开始的年少无知，传感器数据采用了MySQL进行存储，经过近两年的数据累积，目前几个核心表，单表数据已过亿，虽然通过索引优化、SQL优化以及读写分离等措施，勉强满足基本的查询，能在秒级给出数据；但是一方面当前

Heartsuit·2025-03-15 21:27

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

OpenCV提供了一个深度学习模块cv2.dnn，让开发者能够在计算机视觉项目中轻松加载和推理深度学习模型。

白.夜·2025-03-15 21:26

Kafka 生产者与消费者的关系与应用场景分析

在现代分布式系统中，ApacheKafka作为一个高性能的消息队列系统，在数据流转和处理方面扮演着至关重要的角色。Kafka采用了经典的生产者-消费者模式，极大地解耦了数据生成与数据消费的过程。

白.夜·2025-03-15 21:26

深度学习中的 blob 格式：与普通 image 的区别及转换原因

在深度学习模型推理过程中，我们经常会用到cv2.dnn.blobFromImage函数将普通图像转换为blob格式。那么，blob格式到底是什么？它和普通image有什么区别？

白.夜·2025-03-15 21:25

通义千问：阿里巴巴的AI大模型深度解析

本文将从通义千问的简介、模型架构、技术特点与优势、应用场景以及未来发展等多个方面，对其进行全面解析。一、通义千问简介通义千问是由阿里云开发的一款大型语言模型，旨

俊星学长·2025-03-15 20:20

C#中的设计模式：构建更加优雅的代码

C#在面向对象编程（OOP）方面的强大支持，我们可以探讨“C#中的设计模式”。这不仅有助于理解如何更好地组织代码，还能提高代码的可维护性和可扩展性。

Envyᥫᩣᩚ·2025-03-15 20:18

嵌入式硬件设计 — 智能设备背后的隐形架构大师

微控制器（MCU）/微处理器（MPU）（二）存储器（三）传感器与执行器（四）电源管理芯片（五）通信接口芯片三、嵌入式硬件代码开发（一）开发环境搭建（二）底层驱动程序开发引言嵌入式系统已经渗透到我们生活的方方面面

begei·2025-03-15 20:48

Python入门指南：从简介到安装

Python的特点主要体现在以下几个方面：解释型语言：Python是一种解释型语言，这意味着在开发过程中无需编译，可以直接运行源代码。交互式语言：

小团团0·2025-03-15 19:12

大语言模型的潜力是否被高估

以下从技术能力、应用局限性和未来发展方向三个方面综合分析：一、技术能力的争议：潜力与局限并存对现实世界的理解与模拟MIT的研究表明，LLM在训练过程中可能自发形成对现实世界的内部模拟。

dev.null·2025-03-15 19:12

ROS中的三维占用网格地图与八叉树地图详尽解析

不同的三维地图表示方法在精度、效率、存储需求等方面各有优劣，直接影响机器人在复杂环境中的表现。

YRr YRr·2025-03-15 18:37

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，大家有没有过这种感觉，最最重要的那必须是算法本身！其实在一定程度上忽略了数据的重要性。而事实上一定是，质量高的数据集可能是最重要的！数据集在机器学习算法项目中具有非常关键的重要性，数据集的大小、质量

.Boss.·2025-03-15 18:05

使用DeepSeek自动生成PPT：高效办公的终极指南

然而，制作一份高质量的PPT往往需要耗费大量时间和精力，尤其是在内容整理、排版设计和样式调整方面。

点我头像干啥·2025-03-15 18:05

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

一.系统介绍小狐狸AI数字人分身系统源码独立部署支持PC端、小程序端、H5端，一键克隆真人形象+声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆

kaui52066·2025-03-15 18:34

【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法

PyTorch中改变张量形状的几种方法在深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的框架，它提供了丰富的API来处理张量（tensor）。在模型开发过程中，我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。

shengchao0920·2025-03-15 17:27

先学node.js还是php,vue和node先学哪个？

另一方面，在与相关工具和支

朱佳顺·2025-03-15 16:51

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

目录OpenAI组织架构和研发技术栈概述1OpenAI团队的世界顶尖科学家IlyaSutskever：Ilya是OpenAI的联合创始人之一，也是深度学习领域的先驱。

AI天才研究院·2025-03-15 16:50

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考：https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local/cuda-xx.x/bin/下没有卸载脚本，很可能是apt安装的，所以通过执行下面的命令删除：apt-get--purgeremove"cuda*"apt-getautoremove然后执行f

weixin_40826634·2025-03-15 15:41

Vue3 事件处理

Vue3事件处理引言Vue3作为新一代的Vue.js框架，在事件处理方面提供了更加灵活和高效的方式。

wjs2024·2025-03-15 14:02

通过覆盖原型属性拦截 XMLHttpRequest 响应

另一方面,将现有可运行的基于XMLHt

@大迁世界·2025-03-15 13:26

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。

（initial）·2025-03-15 13:24

负载均衡中四层和七层协议区别

liuzhongkun/p/17046936.html在负载均衡（LoadBalancing）中，四层（L4）负载均衡和七层（L7）负载均衡是两种常见的方式，它们的区别主要体现在工作层级、处理方式、功能特性等方面

LeonNo11·2025-03-15 13:53

Python虚拟环境和包管理，到底怎么选？

本文将从优势、使用方法和适用场景等方面，深度对比这些工具

Python资讯站·2025-03-15 13:51

Java对比Python，谁才是编程王者？

在这本中，我们将多方面比较Python和Java，探索二者的历

Java学研大本营·2025-03-15 13:50

从静态PPT到智能演讲——人工智能在演示文稿中的应用

AI不仅在制作引人入胜的内容方面发挥作用，而且在分析演讲的传递方式上也起着关键作用，它正在彻底改变我们传递信息的传统模式。

知来者逆·2025-03-15 12:19

HarmonyOS NEXT实战开发：页面路由 (@ohos.router)

本文将从页面跳转、页面返回、页面返回前增加一个询问框和命名路由几个方面介绍Router模块提供的功能。Router适用于模块间与模块内页面切换，通过每个页面的url实现模块间解耦。

「已注销」·2025-03-15 12:47

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的

程序猿阿伟·2025-03-15 12:43

Java与Python详细比对 -- Java与Python优缺点

文章目录系列文章目录-Java与Python前言一、Java与Python整体区别二、Java与Python详细区别2.1语法结构方面2.2编程特性方面2.3语言执行及内存管理方面2.4多线程及网络编程方面

知之为·2025-03-15 12:13

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

项目介绍本项目的目标是通过以下两方面提升科研效率：跨语言阅读：通过多语言摘要功能，帮

莫达菲尼·2025-03-15 12:42

如何提高Flask的高并发性能

提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。

BirdMan98·2025-03-15 11:35

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

由于嵌入式系统通常资源受限，传统的深度学习模型往往难以直接部署。因此，模型压缩和加速技术应运而生，旨在减少计算量、降低存储需求，同时尽可能保持模型的准确性。

奥德彪123·2025-03-15 10:30

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一、前言android新闻客户端和springboot后台开发（一）-CSDN博客android新闻客户端和springboot后台开发（二）-CSDN博客这篇接前面，写android客户端接口这样方面的实现

mmsx·2025-03-15 10:58

HarmonyOS Next系统架构与核心技术解析

本文将从系统架构、核心技术、实际应用场景等方面，详细解析HarmonyOSNext的

披光人·2025-03-15 08:43

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以下将详细探讨如何使用PowerShell脚本自动化Windows开发工作流程，涵盖环境设置、依赖管理、代码编译、测试执行、部署以及持续集成/持续部署（CI/CD）等方面。一、环境设

君君学姐·2025-03-15 08:39

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